大数据时代下审计发展趋势探析

吕春峰

摘 要：审计工作内容主要包括对信息数据的汇集、处理以及分析。在大数据时代发展背景下，传统审计模式无法满足全覆盖审计的基本需求，大数据审计逐渐成为各行各业主要关注的问题。基于此，本文主要分析并探讨大数据时代背景下审计工作的发展趋势，并提出了审计工作的发展策略。

关键词：大数据时代;审计工作;发展趋势

引言

从整体视角来看，大数据审计在各个行业领域中获得了广泛应用，但是仍然存在数据壁垒限制和缺少大数据审计思维等问题，因此为了促使审计工作满足大数据时代的发展需求，相关人员需要根据审计工作的发展趋势及策略展开深层次探析。

一、大数据时代审计的发展趋势

（一）审计方法智能化

审计方法的创新是大数据时代审计发展的主要趋势之一，此项趋势主要体现在以下几方面：其一，标准化、规范化数据处理。为了确保大数据技术充分满足审计证据使用需求及全覆盖条件，大数据中潜在的不完善、不规范问题需要加以解决，促使行业内部的数据标准更加科学、合理。比如在政府审计工作中，财政部门所提供的相关数据资源往往会受到诸多因素的影响，包括信息系统版本落后、管理工作缺乏完善性等等，这便要求审计单位加强对重点领域的重视力度，并对其展开标准化、规范化审计，全面满足大数据时代的发展需求。另外针对网络平台的外部数据内容、结构式数据等，审计单位需要提升自身的参与积极性。第二，机器学习推广。机器学习是大数据时代下的主要代表产物，在人工智能领域中占据至关重要的地位，机器学习可以在模仿、拟化人类学习模式的基础上创设数字化模型，计算机系统便可以在基于人类思维观念下处理各类问题。从会计事务所的业务承接来看，机器学习可以在多样化训练模型的建立下，综合客户历史报表的相关数据资源和事务所推出的基本建议，针对潜在审计风险展开全面化的判断，实现审计工作质量和效率的大幅度提升。第三，可视化信息分析。在新时代背景下，人工操作模式可以与大数据技术加以融合，并共同开展图表数据的分析和海量数据的深度处理。可视化信息分析的价值作用主要体现在数据动态分析、明确信息关联性以及挖掘潜在信息资源等方面，可以将其有效运用于风险点和审计线索的深层次探究工作当中。另外，可视化信息分析可以在第一时间察觉到实际工作中存在的漏洞并对其进行直观清晰的公开化展示。技术使用期间也可以借助网络平台和团队的帮助及扶持，通过立体图和动态图充分彰显出重要风险点和舞弊行为，实现审计报告模式的优化与创新[1]。

（二）审计证据多样化

审计证据需要充分满足审计工作的发展需求。小数据发展过程中无法实现充分性、适当性的相关需求，然而在大数据时代到来之际，大数据技术不但促使审计证据更加充分、完整，还能有多样化的获取渠道，并充分发挥出自身的价值效用。第一，音频、视频资源。在传统审计模式下，口述形式的证据最为普遍，此形式下的证据可以帮助实现审计线索和风险问题的提取挖掘，并为其他新型审计技术提供更多的参考依据，为开展各类经济项目活动的调查取证打下良好的基础，但是口述形式的证据并不具备一定的准确性和有效性，这种证据需要在其他佐证的扶持下加以使用。然而在大数据发展时代下，口述形式的证据可以获得现代化语言工具的有效处理，基于自然语言的人和计算机相互通信更加快速、便捷，智能化、科学化的非结构化信息分析可以在音频或视频的模式下进行现场访谈，文本信息可以通过语音识别系统展开全面的转化，并在自然语言处理技术的支持下开展对数据信息的指向性汇集、分析，实现智能化、自动化的信息处理。第二，非财务文本信息。随着科学技术的快速发展，信息管理系统的价值作用逐渐凸显在大众的视野当中，并获得广泛应用。此种系统可以实现自动化收集、总结并区分相关信息，进而产生众多非财务类信息，综合系统内部的客户信息、销售信息和非财务文本信息来看，审计人员对业务活动中各个环节可以开展非财务视角的全方位勘测及观察。

（三）审计组织平台化

第一，特色业务优势。通过组建高素质、高质量的专业小组，便可以充分发挥出特色业务的价值效用，专业小组也会替代传统独立割裂部门加以融合;第二，信息横向流动。信息横向流动可以获取平台化结构的大力扶持，数据处理中心也可以提升信息的共享性及互通性，各个业务团队可以在第一时间获取相应的信息资源;第三，人才配比优化。为了充分满足大数据时代和“平台化”结构的发展要求，事务所需要不断优化自身的人才结构，以此来满足自身利益需求和发展条件。

二、大数据时代审计的发展策略

（一）打破数据壁垒

大数据时代的审计发展需要及时脱离并打破数据壁垒，保障各类数据库可以充分发挥出自身的价值作用，实现数据库的横向、纵向关联。首先，横向关联多样化领域数据，主要包括社保部门、税务部门等，国家审计可以在大数据技术的帮助下开展审计工作，企业不同部门彼此间的数据融合及互通尤为重要，内部审计可以有效消除传统部门的孤立状态，在提升数据共享效果的同时保障大数据审计工作有序开展。其次，积极运用现代化技术。为了有效根除大数据审计潜在的问题，需要积极引入各类现代化、科学化的创新技术，不同行业领域可以结合JDBC和ODBC等技术创建完善的数据库，并结合实际情况落实数据库的各项功能[2]。

（二）树立大数据审计思维

为了跟上大数据时代的前进步伐，审计发展需要及时构建正确的大数据审计思维观念，并以此为核心不断提升审计发展水平。大数据审计思维可以有效满足审计工作的基本要求，因此相关部门和单位需要通过定期培训或讲座学习的方式提升审计人员的综合素质及工作能力。大数据时代下，审计人员需要积极参与到信息数据的收集工作当中，并意识到大數据审计为企业和个人带来的正面影响，在此基础上开展科学化的审计实践活动。另外，审计人员要注重大数据审计的创新优化，只有这样才可以融合持续审计和大数据思维，切实提升审计工作的整体水平。

结论

综上所述，随着社会经济和科学技术的进步与发展，国家各行业领域都受到诸多挑战性因素的影响，然而在新时代背景下，大数据的应用范围日益广阔，并渗透于各个行业内部当中。大数据的运用能够有效优化并创新传统审计工作的管理模式及发展方向，可以有效根除审计工作中存在的风险问题，有利于企业未来的生存与发展。

参考文献：

[1]包茵瑛.论大数据时代的审计发展趋势[J]. 审计与理财，2022，（01）：20-21.

[2]李海兵.探析大数据时代的审计发展趋势[J]. 财经界，2021，（35）：150-151.