基于人工智能的高校图书馆智慧服务模式研究

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2112-5042-0356

摘要：人工智能技术的发展与普及应用，为高校图书馆智慧服务的实现提供了技术方面的支持，以便于高校图书馆在信息价值层面的增值。鉴于此，该文首先通过研究基于人工智能的高校图书馆智慧服务的优势，进一步研究基于人工智能的高校图书馆智慧服务模式，旨在发挥人工智能技术的优势和作用，提升高校图书馆文献信息资源服务的品质。

关键词：人工智能 高校图书馆 智慧服务模式 优势

中图分类号： G25     文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2022）04（b）-0000-00

Research on the Intelligent Service Model of University Libraries Based on Artificial Intelligence

HOU Shuxiang

（The Tourism College of Changchun University， Changchun， Jilin Province， 130607 China）

Abstract： The development of artificial intelligence technology provide technical support for the realization of intelligent service in university libraries， and facilitate the appreciation of information in university libraries. In view of this， this paper analyzes the intelligent service advantages of university library based on artificial intelligence， and further studies the intelligent service mode of university library based on artificial intelligence， in order to give full play to the advantages of artificial intelligence technology， and improve the service quality of university library.

Key Words： Artificial intelligence; University library; Intelligent servicemode; Advantages

人工智能技术的普及与应用，给人们生产生活提供了便捷、高效、个性化的服务。具体到高校图书馆，基于人工智能的智慧服务模式，可以满足读者的个性化服务需求，从而促进图书馆文献资源利用价值的增值。因此，在实践中高校图书馆应积极借助人工智能技术进行升级改造，借助人脸识别技术开展图书智能借阅，并借助智能机器人做好读者咨询，据此建构个性化的、可交互的智能服务模式，使读者享受便捷且安全的图书文献资源服务。

1 基于人工智能的高校图书馆智能服务优势分析

在大数据时代，人工智能的高校图书馆智能服务具有明显优势，具体如下。

1.1优化了高校图书馆空间

在人工智能技术快速发展与应用的宏观环境中，读者信息获取方式呈现多元化发展特征，在此背景下，高校图书馆要想依靠传统文献资源吸引读者，显然难以实现。同时，在当前背景下，图书馆作为文献信息服务中心的功能呈弱化态势，而高校图书馆空间优化却成功吸引读者注意力，并在留住读者方面发挥着不可忽视的作用。提升空间价值，改善读者体验已成为高校图书馆提升文献信息服务品质的重要手段之一。基于人工智能的高校图书馆文献信息智能服务，既可以提升图书馆的空间效果和价值，又可以在照明、通风、温控等方面实现智能化服务，从而大幅度提升读者入馆体验，便于吸引读者进入图书馆获取信息咨询服务，最终有利于高校图书馆文献信息服务价值的提升。

1.2整合高校图书馆文献资源

人工智能的发展与应用，使高校图书馆文献信息资源整合方式发生变化。具体来说，在人工智能技术的支持下，一方面可以整合线上线下资源，使高校图书馆的馆藏资源更加丰富，为满足读者的多样化和个性化文献信息服务提供海量资源支持;另一方面在人工智能检索技术支持下，可以快速深刻领会读者真正的检索意图，帮助其通过极其简单的检索词，快速且准确地找到读者所需要的文献资源信息。此外，高校图书馆可以基于人工智能的深度学习技术、大数据分析技术等，对读者的个人信息和阅读习惯进行深度分析，以便有针对性地及时推送读者真正需要的信息服务，满足读者個性化文献阅读需求的基础上，实现图书馆文献信息资源价值的增值。

1.3提升高校图书馆服务品质

服务是图书馆运行的核心。在人工智能时代，读者在信息资源获取方面变得更加便捷，集中体现在信息获取渠道的广泛性。在此背景下，高校图书馆传统的文献信息借阅服务模式已难以满足读者个性化需求，不利于高校图书馆文献信息价值的增值服务。因此，高校图书馆应与时俱进，转变服务理念，主动向读者提供有针对性的文献信息服务，不断提升服务品质。高校图书馆借助人工智能，可以为读者提供多样化的智能自助服务，如基于人工智能识别技术，实现读者刷脸入馆、借还书等自助操作。不仅如此，高校图书馆可以借助智能机器人，为读者提供便捷的咨询、引导等个性化服务。此外，在智能控制技术的应用支持下，高校图书馆可以将馆员更多乏味枯燥的重复性工作，采用自动化方式，使馆员工作丰富多彩，并有效降低工作负担，使其可以更好地钻研有效服务方式，为读者提供更加优质的图书馆文献信息服务。

2 基于人工智能的高校图书馆智慧服务模式分析

如前所述，基于人工智能的高校图书馆智慧服务具有显著优势，要求图书馆积极使用人工智能技术建立智慧服务模式，具体如下。

2.1智能服务环境方面

智能服务环境是高校图书馆智能服务的基础，涉及智慧空间、智慧设备两方面，具体叙述如下。

2.1.1智慧空间

高校图书馆是以服务为核心的文化中心。基于人工智能技术的图书馆智慧空间建设，应为读者创设舒适、安全、有氛围的阅读环境。一方面，高校图书馆应充分利用人工智能感应系统、处理系统等，实时监控图书馆内空气质量、光线强度、温度等，而处理系统则是根据实际自动调节，在节约资源的同时，可以创设良好的阅读环境。另一方面，高校图书馆应借助智能安保系统进行视频监控，全天候监控图书馆出入人员、消防设备及电子设备等，保证读者获得良好的阅读体验。

2.1.2智慧设备

为给读者提供良好的体验，既要设计智能化馆舍空间，又要注重智慧设备的合理使用。人工智能技术的应用可以优化升级图书馆设备。在具体操作中，高校图书馆借助人工智能技术，提供网络图书馆、24小时自助图书馆等服務，使读者随时随地获得资源的需求能够得到满足。同时，高校图书馆可以充分利用人脸识别技术，实现刷脸入馆、借还书、选座等诸多操作，这既可以简化图书馆服务程序，节约读者时间，又可以保证读者获得良好的体验。此外，高校图书馆可以在智能服务中引进智能机器人，充分利用智能机器人完成文献信息服务引导、读者服务咨询等简单操作，这既可以提高服务效率和质量，又可以降低馆员的工作压力，从而有效提升高校图书馆文献信息服务品质。

2.2馆藏资源利用智能化方面

图书馆的核心是服务，要提高馆藏资源服务品质，关键在基于人工智能技术实现馆藏资源利用智能化发展，主要包括智慧检索、智慧推送两方面，具体如下。

2.2.1智慧检索

在人工智能技术支持下，高校图书馆文献信息资源检索可以实现智慧化，便于读者便捷、快速地检索到所需要的文献资源。首先，检索方式的多样化。高校图书馆基于人工智能技术进一步丰富资源检索方式。而传统资源检索方式则是基于高校图书馆终端进行，而在人工智能技术支持下，可以进一步丰富文献资源的检索渠道，除传统检索方式外，还可以提供手机终端、智能机器人等智慧检索方式。不仅如此，高校图书馆可以充分利用人工智能技术将传统文字检索方式，转变为图片检索、音频检索等方式，使高校图书馆馆藏信息资源更加多样化，以满足不同读者的阅读习惯及需求。其次，进一步扩大检索范围。信息资源是高校图书馆提供服务的基础。随着时代的发展，读者对信息资源的需求不断增加，高校图书馆仅凭借馆藏资源，已无法满足读者的多样化需求。针对此状况，为提高信息服务水平，高校图书馆一方面要整合馆藏资源和数字资源，注重网络资源的获取与整合;另一方面要打破资源壁垒，建立全方位的资源共享渠道，这样才能优化资源配置，不断提高资源利用率，为读者提供便捷、优质的多样化信息资源服务。

2.2.2智慧推送

校图书馆充分利用人工智能的大数据、深度学习算法等技术，为读者提供个性化的智能推送服务，由传统被动服务模式转变为主动服务模式，以提高高校图书馆馆藏信息资源的利用价值。首先，高校图书馆在信息资源智慧推送中，既要推送馆藏资源，又要推送网络资源，这样才能满足读者的信息需求。其次，在人工智能技术支持下，高校图书馆可以深度分析读者的借阅习惯等，从而根据读者的阅读历史来推测读者的潜在需求，以便及时提供准确的智慧推送服务。最后，智慧推送信息形式应力求多样化，除传统文字信息资源外，还可以推送图片、视频等多种形式的信息资源，以满足读者的趣味阅读需求，获得良好的阅读体验。

2.3 读者服务方面

在读者服务方面，基于人工智能的高校图书馆智能服务模式，应提供智能机器人、自助服务、人脸识别服务等，具体如下。

2.3.1智能机器人

人工智能技术发展与应用支持下，智慧机器人应运而生，并广泛应用在高校图书馆智慧服务中，主要体现在高校图书馆迎宾服务、咨询服务、信息资源盘点服务、安保服务等，极大地提升了高校图书馆智能服化服务水平。以基于智能机器人的迎宾服务为例，智能机器人可以在读者靠近服务台时，自动识别并询问读者的实际需求，并提供相应帮助。而基于智能机器人的咨询服务，主要是利用智能机器人代替人工，针对读者遇到的开闭馆时间、借阅注意事项等，都可以由智能机器人提供相应咨询服务。基于智能机器人的盘点服务，主要是基于智能机器人根据用户指令，通过RFID阅读器定位图书内嵌的RFID芯片，实现精确、可靠的图书盘点，而且如果发现图书错架，还可以实时显示错架的位置。此外，基于智能机器人的安保服务，主要是通过具有安保功能的智能机器人提供全天候音视频监控，并可以主动巡视监控和异常报警，便于大幅度提升高校图书馆的安保水平。

2.3.2自助服务

校图书馆智慧服务不局限于智能机器人的使用，还应体现在其可以提供多样化的自助服务，如自助办证、自助借还、24小时自助图书馆等。在传统高校图书馆信息服务模式下，读者往往受到时空限制，使其基本信息需求难以得到满足，这不利于高校图书馆信息资源利用价值的提高。而24小时自助图书馆的推广应用，打破了传统服务模式的时空局限性，满足了读者随时随地的借阅图书、查阅文献等实际的需求，使高校图书馆信息资源利用率得以大幅度提升。此外，高校图书馆在信息资源服务中，通过推广自助借还机、自助存包柜等，可以为读者提供便捷服务，大量减少馆员工作量。

2.3.3人脸识别服务

高校图书馆智能服务中，人工智能的人脸识别技术常见于门禁系统、自助借还系统等职能服务中。其中，高校图书馆中应用最为广泛的人脸识别服务是门禁系统。在现阶段，我国大部分高校图书馆已推广使用门禁系统，摒弃了传统的刷卡进馆的方式，这样既可以解决读者忘记带卡、丢失卡等带来的入馆问题，又可以方便读者快速进入图书馆，以便于节约读者大量的时间。此外，人脸识别技术应用在高校图书馆借书服务中，使读者可以通过刷脸方式，直接便捷地获得相应的借书服务，这些都有利于高校图书馆服务智能化和人性化水平的提高。相比于传统的借书证服务，读者不需要出示读书证，就可以通过刷脸的方式，在高校图书馆借书系统中登记相关信息，不仅实现了便捷的智能服务，又可以减少繁琐的借书流程，使图书馆相关服务工作更加高效，最终有利于图书馆服务品质的提高。

3 结语

综上所述，在互联网、大数据等科技快速发展且普及应用的大环境中，人工智能迎来了全新时代，对人类的生产生活模式产生了不可忽视的影响。尤其在高校图书馆服务方面，基于人工智能构建的高校图书馆智能服务模式，能够在满足读者多样化和个性化信息资源需求的基础上，全面提升高校图书馆信息资源服务品质。

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作者简介：候淑香（1990—），女，本科，助理馆员，研究方向为图书管理。