基于个性化精准推送服务的中文科技期刊影响力提升策略

汤梅 金延秋 陈禾

[摘要]与英文科技期刊相比，中文科技期刊的影响力普遍较弱，亟待提高传播力和学术影响力，个性化精准推送服务对提高科技期刊论文的传播效率和提升期刊综合影响力具有重要作用。文章通过细分推送主体，针对高被引论文、弱影响力论文、获奖论文、专题/专刊论文等定制個性化推送服务，依托编辑自主推送辅以数据公司推送的方式，对论文精准推送提高期刊影响力进行探索。文章结合《清华大学学报（自然科学版）》精准推送的实践结果，发现个性化精准推送可显著增加单篇论文的引用次数、下载量和期刊的总被引频次，同时可明显提升期刊的传播力和影响力。

[关键词]中文科技期刊;个性化精准推送;推送主体;影响力

目前，与英文科技期刊相比，中文科技期刊的发展面临困境，影响力普遍较弱。很多期刊社对如何提升中文科技期刊影响力进行了大量的探索，如开展专题约稿、设立特色栏目、举办学术会议等，这些措施的实施对提升期刊影响力起到了积极作用。但随着互联网和大数据的快速发展，信息传播的方式发生巨大变化，从以往的“人找信息”发展到“信息找人”[1]，传统媒体与多媒体深度融合，这给中文科技期刊带来机遇和挑战，如何在大数据时代有效应对挑战是中文科技期刊工作者需要思考的问题。同时，如何快速高效地将期刊论文推送出去，扩大论文的传播范围，提升期刊的影响力，是当前中文科技期刊亟须解决的问题[2]。于是，越来越多的中文科技期刊开始关注如何拓展自身信息传播渠道，传播优秀论文，进一步增强期刊影响力，如通过期刊自有网站、微博、微信公众号和视频号等平台不断扩大信息的传播效应[3]。实践表明，科技期刊论文的精准推送，有利于实现论文的高效传播，对提升中文科技期刊的学术影响力和传播力具有重要作用[4]。

国内不少科技期刊开展了形式多样的精准推送工作。但与英文科技期刊相比，中文科技期刊与新媒体融合的速度较慢，融合形式相对单一，且开展精准推送的期刊的推送途径和模式相对固化，推送效果较差[2]。例如，科技期刊仅采用期刊网站全文上网、微信公众号整期全文推送、邮件推送当期目录等方式，这些推送方式由于推送的内容不够精练、推送的对象不够明确，导致推送效果不佳。在信息爆炸时代，读者通常会收到众多期刊的推送信息，期刊庞大的信息量和固定周期的推送方式很容易引起读者的反感，在通常情况下读者并不会仔细查看推送内容。对学术影响力不大、知名度不高的中文科技期刊，这种方式使得文章的宣传效果大打折扣，更谈不上提高期刊显示度和影响力。在读者习惯利用碎片化时间进行阅读的背景下，个性化精准推送服务凸显其重要性和优势[4]。

文章以《清华大学学报（自然科学版）》的实践为例，探索提升中文科技期刊论文传播力和影响力的实践方法。《清华大学学报（自然科学版）》通过细分推送主体，针对不同主体论文定制个性化推送服务，对论文精准推送提高刊物影响力进行了探索和实践。同时，文章结合其精准推送的实践结果，发现个性化精准推送有助于增加单篇论文的引用次数、下载量和期刊的总被引频次，提升期刊的传播力和影响力。

一、精准推送方式的探索和完善

《清华大学学报（自然科学版）》是教育部主管、清华大学主办的综合性中文科技期刊。近年来，编辑部在内容质量建设、期刊品牌塑造方面进行了一系列探索和尝试，稳步提升了期刊品牌的影响力。同时，为了促进已发表论文的高效传播，编辑部对精准推送也进行了一定的探索和实践，尝试了多种推送形式，如利用微信公众号进行整期全文推送、专题/专刊单独推送、重点文章单篇推送;通过期刊网站全文上网、优先录用文章免费下载;通过邮件批量发送当期目录给作者、编委等。这些推送方式时效性强、广泛度高，但是由于信息量过大，需要被动地等待需求者进行检索，精准度不够，往往被定义为“无效信息”，宣传效果不佳。

2021年，编辑部开始与AMiner平台合作，进行精准推送。每期文章出版后，编辑部在AMiner全球学者数据库中遴选相关研究领域的专家，通过邮件提供推送服务。虽然在AMiner平台上定期推送文章省心省力，但是由于这种推送方式偏模式化，收到的有效反馈较少，实际推送效果还有待考证。此外，即便通过基于大数据智能算法的AMiner平台进行精准推送，也需要编辑积极探索更有效的推送方式，通过优化推送模式、推送效果，获得更合理的精准推送方案，才能达到有效推送的目的[1]。

基于编辑自主推送的方式，由于推送对象更具针对性，推送内容更精准，更易被作者接受。在经过深入思考、不断实践后，编辑部采取结合个性化的编辑自主推送、AMiner平台协助的推送模式，对学报近3年发表的论文经过编辑处理再加工后，按照不同影响力、不同学科方向精准推送给与文章研究方向相关的同行专家。目前来看，这种推送方式的论文传播效果较好，收到的反馈也较多，在一定程度上增加了推送论文的被引频次，提升了期刊的影响力。文章主要阐述《清华大学学报（自然科学版）》个性化精准推送助力期刊论文影响力提升的策略，并指出其未来改进方向，以期为其他学术期刊编辑提供参考。

二、《清华大学学报（自然科学版）》个性化精准推送的策略

（一）细分推送主体

编辑部认真梳理《清华大学学报（自然科学版）》2019—2021年发表的论文，发现在已发表的论文中约50%为自由投稿论文，约50%为专题/专刊论文。编辑部对推送主体（全部已发表论文）按照单篇论文和专题/专刊论文两个方面进行细分。针对单篇论文，根据中国知网数据库提供的信息，编辑部对统计时间内论文进行被引频次的细分[5]，并兼顾论文的短期扩散力与长期影响力得出：第一，统计时间内累计被引频次为3次以上的论文，定义为高被引论文;第二，累计被引频次为3次以下的论文，包括至今为止未被引用的论文，定义为弱影响力论文，这部分论文是编辑部重点关注的对象;第三，《清华大学学报（自然科学版）》每年评选清华大学—横山亮次优秀论文奖，在统计时间内被评为优秀论文的，定义为获奖论文。

（二）高被引论文的精准推送策略

以单篇文章为例，高被引论文一般为期刊的重点论文，能够代表期刊的学术水平，对期刊的影响力提升具有重要作用，同时这些论文也是期刊人气较高的文章，因而成为编辑部精准推送的重点。由于高被引论文的关注度较高，文章发表后的引用和下载量较多，其本身“自带流量”，因此编辑部更需要精心策划其精准推送方案，不仅要传播文章本身的价值，而且要深挖研究背后的故事。在推送时，编辑部要注重形式的多样性以及内容的趣味性、科普性，以吸引读者注意。编辑部对高被引论文编辑处理再加工后，借助新媒体将二次加工的文章推送给读者，激发一批新读者的阅读兴趣，不仅能扩大原有的读者群体，而且能提升期刊的影响力。例如，《清华大学学报（自然科学版）》2021年第4期发表的文章《能源互联网推动下的氢能发展》，截至2022年3月31日共被引用11次，下载量为936次，被编辑部选作高被引论文进行精准推送。该文章经过二次加工后，原文中的重要结论、应用领域、学术创新等被提炼出来，以通俗易懂的语言配合重要的图表等形式重新展现给读者，让读者更加快速、直观地获取文章中的重要信息，从而吸引读者二次阅读[6]。由于二次加工后的文章语言偏向科普文学，趣味性强，另外其以科普的形式展现严谨的科研成果，便于非专业学者的阅读，因此在读者中引起很大的反响，同时扩大了受众群体，使一些不了解该文章的人也愿意阅读。截至2022年6月6日，该文在中国知网的引用次数为15次，下载量为1308次，从被引频次和下载量数据的同步增长可以看出，二次加工的精准推送方式对文章传播力和期刊影响力提升起到良好的促进作用。

（三）弱影响力论文的精准推送策略

由于弱影响力论文本身的被引频次较少和影响力较弱，且在通常情况下占据期刊总发文量的比例较高，因此其成为编辑部重点关注的对象，需要花费大量精力去分析这部分论文出版后影响力较弱的原因，从而开展具有针对性的推送工作。《清华大学学报（自然科学版）》作者群体基本为清华大学师生，第一作者博士研究生居多，期刊论文发表后没有得到及时关注的原因主要有以下三点。第一，第一作者博士已经毕业，入职到新的工作单位，工作岗位与原研究方向不相关。第二，第一作者博士毕业后转换了新的研究方向，对原有研究方向关注较少。第三，作者不在意已发表论文的下载量和引用频次等。

针对前两种原因的作者，由于作者已经较少关注论文发表后的相关信息，因此更需要依托编辑对论文进行推送宣传。第一，编辑部通过中国知网数据库，根据施引文献查找相似论文，深入挖掘同行专家，通过邮件方式推送给相关读者群体。第二，编辑部把附有全文链接的论文发送给作者同课题组的同学和导师，通过导师等人来关注论文的后续进展。针对第三种原因的作者，编辑部需要提醒作者转变态度，使其明白论文的下载量和引用频次对其科学研究评价的重要性，让作者在主观上主动关注论文发表后的情况，并在其后续发表论文时多引用宣传。

经过编辑部的不懈努力，《清华大学学报（自然科学版）》零引次论文的数量逐年减少，期刊的影响力得到提高。由于论文发表后，编辑部仍和作者保持较密切的联系，因此能了解到作者近期的在研课题，并根据过去的发文数量和主题，可再向作者推送与其课题相关的期刊近几年的研究热点论文。

（四）获奖论文的精准推送策略

《清华大学学报（自然科学版）》设有清华大学—横山亮次优秀论文奖和清华之友—日立化成学术交流奖两个奖项，至今已举办16届，每年对在《清华大学学报（自然科学版）》发表的高水平研究论文予以奖励，获奖作者均为清华大学师生，两个奖项在清华大学师生中具有较高影响力。获奖论文在选题的重要性、内容的创新性、研究的科学性、成果的应用性等方面，对化学、材料学科和行业领域的研究起到支撑和引领作用。

编辑部借助新媒体对获奖论文进行了广泛的推送宣传。在获奖论文颁奖仪式举办后，编辑部及时撰写新闻稿，通过清华大学学报网站、清华大学出版社官网和清华大学学报微信公众号进行宣传推送，同时将获奖论文电子版发送给日本日立化成公司，发送获奖论文的同时顺带发送学报近2年发表的相关研究方向论文，以便与日立化成公司进行交流。另外，编辑部在作者数据库中遴选与获奖论文研究方向相近的近3年在学报发表过文章的作者，通过邮件方式向其推送获奖论文等，以实现多维度的数字推送。例如，《FSP制备碳纤维增强铝基复合材料的强韧化机理》一文获得2019年清华大学—横山亮次优秀论文奖，经过编辑部对获奖论文精准推送后，该文被引频次增加4次，下载量也显著增加。这表明通过多渠道、多方式的宣传推送，期刊获奖论文更易被广泛认知、阅读、转发，从而增加其下载量和被引频次。

（五）专题/专刊的精准推送策略

从2019年开始，编辑部策划和出版近40期反映重大工程项目进展、清华大学校庆/系庆、计算机科学前沿发展等的专题/专刊，约占当年发文总量的50%。专题/专刊论文的关注度、被引频次、下载量对期刊影响力具有重要影响，如果推送宣传力度不够则容易导致优质文章被埋没，而满足读者个性化阅读需求的精准推送可以有效增加专题/专刊论文的下载量和被引频次。

编辑部主要借助期刊官网、微信公众号、邮箱等方式实现整体推送、免费下载。根据专题/专刊论文的研究方向，基于文章關键词、同领域研究专家群体等，编辑部通过AMiner平台以邮件的方式推送给同领域读者，每次发送邮件数量达到1000余封从而实现专题/专刊论文的精准推送，让更多的科研工作者能通过文章推送关注和阅读专题论文[7]。同时，学科编辑会基于中国知网数据库，定期关注和整合专题/专刊论文，按照二级学科分类对专题/专刊论文进行重新分类整理，制作成虚拟电子论文集进行推送。通过邮件发送给同行专家、论文作者、读者，并在邮件中详细介绍专题/专刊论文，同时附上官网的论文下载链接，方便读者更加快速、直观地掌握文章的核心内容，从而使其产生深度阅读的兴趣，并主动进行二次传播。

自2019年编辑部开始探索策划专题/专刊论文出版并进行多维传播以来，《清华大学学报（自然科学版）》的影响力不断提升，其复合影响因子由2018年的1.068增长到2020年的2.154，在工程技术综合类期刊中排名第1;影响力指数由2018年的922.347增长到2020年的964.945，在工程技术综合类期刊中排名第2。

三、中文科技期刊个性化精准推送存在的问题和建议

目前，已有部分学术期刊，如《中国科学：物理学 力学 天文学》《应用生态学报》《环境科学》等开始探索精准推送服务，虽取得了较好的效果，但仍普遍存在精准度不够、推送模式单一、媒体融合度有待提升等问题，与发达国家学术期刊的精准推送服务水平相比仍有较大差距[8]。探索利用新技术、新媒体、新手段，实现个性化精准推送服务，提高期刊的传播力与影响力将是未来中文科技期刊发展的重要方向。第一，音视频信息精准推送。该推送方式以图片和视频为主，时长小于3分钟的视频或者少于10张的图片，可直接在手机上发布，并附上文字和微信公众号文章链接，方便读者利用碎片化时间进行阅读。例如，《纳米研究（英文版）》借助视频号解读宣传重要文章，固定开展学术讲座系列直播等，获得大批读者的关注和转发。第二，借助专业集群的期刊出版平台。在集群化办刊模式下，清华大学出版社期刊中心成立学术推广部，开发SciOpen学术全流程平台，负责对期刊中心的刊物进行整体宣传推广，并利用EurekAlert！、Altmetric、TrendMD等国际学术传播平台，充分发挥集群化办刊模式的优势，集中推送宣传重要文章，这在一定程度上增强了论文的传播效力，提升了期刊的影响力。

在新媒体时代，中文科技期刊编辑还需要加强学习，提高自身综合能力，如数据获取分析、新媒体平台运营、内容提取加工等能力，以提高自身个性化精准推送服务水平[9-12]。同时，中文科技期刊主管主办单位应科学规划、组织落实发展方案，促进学科发展，助力提升期刊影响力和传播力。

四、结语

个性化精准推送作为促进中文科技期刊论文高效传播的一种方式，越来越受到中文科技期刊编辑的重视。文章基于《清华大学学报（自然科学版）》近3年发表的文章，按照影响力强弱细分推送主体，论述了针对不同细分主体的个性化精准推送方法以及需要注意的问题。实践表明，依托编辑自主推送辅以数据公司推送的方式使得推送对象更具针对性，推送内容更精准，易被作者和读者接受，可有效增加论文的下载量和被引频次，增强中文科技期刊的传播力和影响力。

[参考文献]

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[3]杨弘.基于邮件的科技期刊论文单篇精准推送服务的实现：以《应用生态学报》为例[J]. 中国科技期刊研究，2019（07）： 760-765.

[4]郭媛媛，黄延红，侯修洲，等.通过邮件精准推送实现学术论文高效传播[J].中国科技期刊研究，2015（11）：1227-1231.

[5]吴祝华，郑琰燚，刘昌来，等.行业学术期刊优秀论文奖励及推送提高期刊质量的效果初探[J].科技与出版，2018（01）：38-42.

[6]王杨，李琳.基于读者体验的科技类期刊精准推送质量评价与控制[J].编辑学报，2019（S2）：130-132.

[7]杨正凯.基于融合出版科技期刊专题多维传播模式研究[J].编辑学报，2020（03）： 247-250.

[8]朱琳峰，李楠.学术期刊内容精准推送服务研究及单刊实践[J].编辑学报， 2021（02）： 193-196.

[9]张福颖，倪东鸿.精准推送：学术期刊构建“全效媒体”的策略与实践[J].阅江学刊，2019（06）：110-116.

[10]李林.提升科技期刊傳播力的实践与探索：以《环境科学》为例[J].编辑学报，2018（01）：77-79.

[11]梁思辉.科技期刊的相对精准推送：以《应用数学与力学（英文版）》为例[J].学报编辑论丛，2016（00）：302-306.

[12]吕雪梅，程利冬，张宏，等.基于中文 DOI 优先出版科技期刊论文的快速精准推送[J].编辑学报，2018（05）： 488-491.