出租屋流动人口管理系统的设计与实现

杨浪

摘要：当前我国已初步呈现新冠肺炎疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快恢复的态势。各用工单位陆续复工，大量人员流动和聚集随之出现，给城市管理带来了一系列管理难题。目前，流动人口主要集中在出租屋、工厂和建筑工地。其中出租屋流动人口的流动性和随意性最强，监控难度大、管控效率低。为了解决出租屋流动人口引起的问题，设计并开发了出租屋流动人口管理系统。系统利用图片识别技术对信息进行获取，使用ThinkPHP和WeUI技术实现流动人口的信息化管理和数据的统计分析。结果表明，系统能够满足实际服务场景需求，极大地提高了数据采集效率、降低了错误率。

关键词：新冠肺炎疫情;流动人口;图片识别;出租屋;WeUI

中图分类号：TP311.1      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）21-0060-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 引言

1.1 项目背景

2020年以来，全球暴发了新型冠状病毒肺炎疫情。经过全国上下艰苦努力，当前我国已初步呈现新冠肺炎疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快恢复的态势。各用工单位陆续复工，大量人员流动和聚集随之出现。为了摸清出租屋流动人口的实际情况，指导社区科学有序地开展新冠肺炎疫情防控工作，及早发现病例，有效遏制新冠肺炎疫情扩散和蔓延，减少新型冠状病毒感染对公众健康造成的危害，开发适合新冠肺炎疫情防控下的出租屋流动人口管理系统显得尤为必要。

系统主要为出租屋流动人口排查工作所需要的信息采集建档立卡，为后继等业务协同做好准备工作。通过在线采集流动人口的相关信息，避免现场人员扎堆登记，方便群众和减少人员之间的接触，科学有序地开展防疫、防诈骗等宣传工作。同时，摸清社区网格内出租屋流动人口的实际情况，研究出租屋流动人口风险防控信息化管理机制，并通过数据联动共享、数据模型统计分析，为业务部门有效遏制新冠肺炎疫情扩散和蔓延等公共安全事件提供决策和技术支持。

1.2 WeUI

WeUI[1]是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库，由微信官方设计团队为微信内网页和微信小程序量身设计，令用户的使用感知更加统一。WeUI是微信官方开源的一款产品，各组件的样式和微信一样，能够和微信很好地融合在一起，给用户较好的体验。同时能够提高开发者的开发效率，降低开发者的开发成本，从而让开发者更快地开发出符合规范的小程序。

2 系统分析

2.1 开发目的

系统以出租屋流动人口为研究目标，在新冠肺炎疫情暴发的大背景下，通过建立出租屋流动人口管理平台，研究出租屋流动人口风险防控信息化管理机制，提出出租屋流动人口信息化管理机制建设的发展对策建议，开发一套方便用户使用出租屋流动人口管理系统，满足“旅业式、小区物业式、散居分片式”的管理要求[2]，发挥出租屋流动人口的正向带动作用。

2.2 技术需求

流动人口作为一个特殊群体，为流入地经济发展和社会建设起着积极作用的同时，也给社会治理带来了挑战[3]。流动人口的大量聚集性和流动不确定性，给城市管理带来了社会治安、管理纰漏等一系列管理难题。目前，城市的流动人口主要集中在出租屋、工厂和建筑工地。其中，出租屋流动人口管理的信息登记主观性、随意性更强，监控难度更大、管控效率低。主要表现在：

1）出租屋流动人口还以传统的纸质登记为主，信息登记不全，时间久了信息丢失等现象普遍存在。虽然有些出租屋使用了管理系统，但是各个系统之间数据不统一，兼容性差，难于形成有价值的数据分析模型。

2）在登记过程中人和身份证核对真实性存在困難，不能做到人证比对，风险预判。

3）与其他业务部门的数据的标准不统一，数据的联动共享存在数据壁垒。

4）只关注业务部门需求，缺乏对流动人口社会公共服务需求的关注，导致流动人口对单纯信息登记积极性不高。

上诉问题已成为流动人口管理的难点和痛点。因此，建立在新冠肺炎疫情下出租屋流动人口管理系统，研究出租屋流动人口防控信息化管理机制，解决上诉问题显得十分必要。

2.3 技术路线

系统遵循计算机软件开发规范GB8566[4]，从软件需求分析出发，组织相关人员现场调研，结合现有技术条件和实际情况，分析需要解决的关键性技术问题，拟定开发方案如下：

1）设计统一兼容的数据格式。由于具体业务、平台、技术等方面存在差异，相关部门间的出租屋流动人口数据共享存在着数据不一致，导致流动人口数据信息无法得到高效利用。因此，需要设计在各业务部门之间都能兼容的数据格式，建立制度化的数据采集标准[5]。在数据采集方面，为了减少用户的采集数据的工作量，采用阿里云提供的大数据接口进行数据验证和数据获取。在网络数据传输中使用JSON数据格式。在移动端使用微信官方开源的WeUI框架进行移动端页面的构建。

2）在统一数据格式基础上，分析用户需求，开发系统。出租屋流动人口的信息对社会管理具有重要价值，而技术创新和大数据发展能够极大增强防控和应急管理能力。因此，整合碎片化数据，数据的联动共享，及时动态更新，以确保在重要时刻数据的完整可靠，并可实时统计汇总，从而提升治理能力。

3）以大数据等信息技术为手段完善管理机制。注重应用大数据技术，综合多维度数据，进一步完善出租屋流动人口防控信息化管理机制。在进行数据态势分析预测时，不断根据更新的数据调整和优化模型与算法，为业务部门提供更完整、连续、准确、及时的信息，真正提升数据的实际应用性。

3 系统设计

3.1 系统模块总体架构

出租屋流动人口管理系统主要分为移动端和桌面端，桌面端主要面向社区管理员，提供社区网格管理、社区用户管理、出租屋管理、出租屋管理员管理、租客管理和数据分析功能。移动端主要面向出租屋管理员和社区管理员，提供出租屋管理员注册、出租屋管理、租客管理等功能。

3.2 数据库设计

系统采用关系型数据库MySQL，主要围绕系统的功能设计系统数据库的逻辑模式。同时，依据数据库范式要求设计数据库，系统数据库设计如图2所示。

数据库设计以出租屋表为中心，包含主键、出租屋地址、出租屋所属网格等字段。上传屋主身份证图片，将会自动调用身份证识别接口，系统依据返回的数据自动填充屋主身份证图片地址、屋主姓名、屋主身份证号码和屋主身份证地址四个字段值。出租屋表设计如表1所示。

4 功能模块设计

4.1 网格管理

网格化管理的是根据各地实际情况以一定的区域标准来划分城市的管理辖区，配备相应数量的网格管理员，构建相互关联的责任单元网格[6]。系统以社区为大网格，依次划分小网格。系统设计分为三级网格，一级网格为社区，二级网格以道路划分片区，三级网格为片区内的出租屋。并为网格分配社区网格员、片区网格员和出租屋管理员[7]。

一级网格管理由社区网格员负责，主要利用系统进行所属社区出租屋和相关人员的管理，可以实时查看每个网格内出租屋租客，掌控辖区流动人口信息。二级网格管理由片区网格员负责，主要完成出租屋信息核查校对。三级网格管理由出租屋管理员负责，主要完成屋主信息的原始登记，和租客入住的信息登记。

4.2 出租屋管理

1）登记

在出租屋登记页面中，需要采集：①屋主信息，包含身份证、姓名、地址和电话，上传身份证成功后，姓名和地址将会自动填充。②出租屋信息，包含出租屋详细地址、出租屋安装视频监控个数、楼层数和客房数量。客房数量特指整栋出租屋提供对外营业的客房间数，系统将依据客房数量自动生成房间编号，出租屋管理员可依据实际情况修改房间编号和出租屋信息。出租屋登记的时序图如图3所示。

2）客房管理

在实际操作中，出租屋的客房数量有可能会发生变化。因此需要提供客房管理功能，让出租屋管理员可以编辑客房编号，增加或删除客房，同时更新出租屋的客房数量。

在删除客房时，系统检测此客房是否已出租，如果客房存在未退租的租客，不允许直接删除客房。

4.3 租客管理

1）租客登记

出租屋管理员进入出租屋中的客房管理，选择租客入住的客房。在弹出的租客信息登记页面采集相关信息。当上传身份证时，姓名、身份证号码和地址将会自动生成。如果房间入住多人，可点击采集页面中人数数量中的增加或减少按钮，系统会依据人员数量动态生成采集信息。如果某个客房租客入住采集信息时，遗漏了租客，可进行追加租客入住操作。

2）退租与违约

在租客管理中，可以对客房内的一个租客进行退租操作，也可以对客房所有租客进行集体退租操作。

在实际中，有许多租客会不缴纳相关费用直接离开，或者损坏客房设备，出租屋管理员可以将此租客设置为违约。当下次此租客被登记时，将会弹出违约详情，供其他出租屋管理员参考。

4.4 数据分析

出租屋流动人口信息对公共安全的风险管理具有重要价值，而技术创新和大数据发展能够极大增强防控和应急管理能力。因此，整合碎片化数据，数据的联动共享，及时动态更新，以确保在重要时刻数据的完整可靠，并可实时统计汇总，从而提升城市的治理能力。面对紧急突发的公共卫生事件及多方来源海量数据，应利用数据融合与挖掘技术，将出租屋流动人口信息等按照不同網格、不同时期、不同分类、组合，实现专项管理和综合应用评价体系的数字化，并提高数据和信息的应用层次[8]。不断根据更新的数据调整和优化模型与算法，为业务部门提供更完整、连续、准确、及时的公共安全信息，真正提升数据的实际应用性。

5 结束语

本文依据出租屋管理中遇到的问题和出租流程，使用ThinkPHP和WeUI框架设计一个既符合业务部门需求，又方便出租屋管理人员操作的系统。系统主要统计网格内出租屋流动人口的实际情况，研究出租屋流动人口信息化管理机制，并对流动人口信息采集建档，通过数据联动共享、数据模型统计分析，为业务部门提供决策和技术支持。测试结果表明该系统具有较高的可靠性和稳定性，适应出租屋流动人口管理需求，具有很强的实用性。

参考文献：

[1] WeUI官网[EB/OL].[2021-10-22].https：//weui.io.

[2] 江武志.流动人口出租屋管理系统设计与实现[J].科技资讯，2016，14（22）：171-172.

[3] 邓智平，张桂金，臧晓航.从因人管理到因事管理：流动人口治理的科层应对变迁——以广东的实践为例[J].公共治理研究，2022，34（2）：33-43.

[4] GB8566，计算机软件开发规范[S].

[5] 任勇，杨帆.流动人口数据采集中的结构性困境及其化解——基于G市和H市的案例研究[J].中国行政管理，2020（10）：60-66.

[6] 姚贱苟，潘家圆.新冠疫情防控中流动人口网格化管理的再审视——基于AGIL功能模式的分析[J].岭南学刊，2022（2）：33-39.

[7] 黄晓艺.出租屋信息管理系统的设计与实现[J].电脑知识与技术，2011，7（22）：5281-5282，5294.

[8] 陈明娥.基于云的出租屋综合管理信息系统地理信息平台的设计研究[J].测绘与空间地理信息，2018，41（8）：68-71，74.

【通联编辑：谢媛媛】