基于超星泛雅平台混合式教学评价体系研究

任郁楠　马旻伊

混合式教学的大规模普及，催生出海量教育大数据，本文以税法课程为例，结合混合式教学模式的特点，利用超星平台教学数据，构建了多元化、多层次的混合式教学课程指标评价体系。

混合式教学将网络技术融合在课堂教学中，能够更灵活地运用多种教学手段和先进的教学技术开展教学活动，是目前广泛使用的教学模式。如何合理地建立混合式教学质量评估机制，对于保证教学的高效实施有着十分积极的作用。

混合式教学评价体系现状分析

一、混合式教学评价偏重于课堂评价，缺少线上评价的内容

混合式教学中，线上和线下教学同等重要。以成都锦城学院为例，学校出台的课程评价的政策，主要还是基于传统线下课程的评价，在2019年出台的学生满意度调查表中有20分是基于混合式教学的，但是评价比较笼统，仅仅提到是否有实施翻转课堂或者在线教学，缺少对线上学习更细化的评价内容和评价标准。

二、线上平台数据没有作为课程评价依据

不同学校的线上教学使用不同的平台，包括但不限于超星学习通、雨课堂、腾讯会议、腾讯课堂等。教师直接在平台上建设课程资源，包括课程试题库、案例资料库，进行教学管理，学生也通过学习通平台完成作业、任务点等学习任务。在平台上形成大量有效数据，这些数据能反映课程的过程管理效果，但是目前我们的教学评价缺乏对线上数据的有效应用。

混合式教学评价指标体系的构建

一、SPOC+课堂的混合式教学中，评价指标的内容和功能

1.线上学习评价内容

线上教学活动借助于超星学习通平台。教学团队需要根据教学大纲的要求，将课程的教学任务单、教学讲义、教学短视频、作业、章节测试等资源提前放置于网络平台，学生通过网络登录教学系统，根据任务单完成相应的线上任务。线上评价主要考核学生登录网络平台的次数，视频观看进度，作业、阶段性测试评分，学生参与讨论的次数等

2.课堂教学评价内容

课堂教学活动中，教师根据网上学生学习反馈数据，进行学情分析，在课堂上实施有针对性的教学行为，教师根据学生线上学习的疑问，着重讲解课程内容的重难点;由于基础知识的理解已经在线上完成，课堂上，教师可以用更宽泛的时间引导学生开展高阶思维能力的训练，通过讨论、翻转课堂的形式，引导学生深入分析显示性、理论联系实际的、前沿性的问题。在学生完成章节学习后，教师也可以借助网络系统进行阶段性考试，检查学生这一阶段的学习效果。

结合以上分析，课堂教学平台主要考评的内容包括：教师在课堂教学中的教学能力，课堂翻转效果，作业考试完成情况，课堂学生回答问题的加分情况，课后考试成绩等。

3.SPOC 平台常用模块与功能分析

超星平台提供的教学管理工具包括章节、试题库、作业库、讨论库、视频观看、章节测试、作业、考试、讨论、线上签到、抢答、随堂练习、分组任务等，目前受困于教学楼网络的限制，老师们常用的模块主要有视频观看、任务点设置、作业布置、考试、讨论、线上签到、抢答几个功能。

结合课堂教学的评价内容、专业培养的目标以及网络平台的资源，确定财会类课程混合式教学管理与评价的主要教学活动与功能目标的对应，如表1所示：

二、混合式教学评价指标体系

关键性指标需要根据课程的培养目标和网络平台提供的功能来确定，主要考量指标能否量化，能否客观地反映学生的学习态度和能力，并且对可量化的指标设置权重。

由于混合式教学过程的复杂性和动态性，本研究以税法课程为例，以“超星泛雅”网络教学平台为依托实施线上线下混合式教学。结合税法课程的教学目标，制定了考核指标和权重，总分100分，期末考试占50%，平时成绩占50%，权重如表2所示：

平时成绩中，各指标的评分标准如表3所示：

成效分析

一、研究对象与方法

选取成都锦城学院2018级会计学专业学生进行研究，依据其在税法课程中取得的数据为研究对象，共取得有效数据190组。利用SPSS20.0软件对相关数据进行Cronbachsα信度系数检测及因素分析。

二、结论

1.信度分析

对190组数据进行可靠性分析，其结果如表4、表5所示：

其总量表的Cronbachs Alpha系數大于0.7，说明数据可信度质量在可接受范围内。

2.效度分析

对190组数据进行因子分析，其结果如表6所示：

由表6可知，其KMO的值大于0.6，显著性小于0.05，两值均在可接受区间内，说明效度在可接受范围内。

就信度及效度的研究结果来看，现行的评价指标能够起到一定的评价作用，这些评价指标均可以用于实际评价体系的构建中。

综上所述，利用超星泛雅平台的教学数据，从线上和线下两个维度，选取教学活动过程中的9个观察点进行多层次评价，选择可量化的数据，建立一套可执行、可检测的评价体系，对混合式教学中的信息数据和行为轨迹进行有效监测、解释和反馈，既能实时评价学生的学习过程，也有助于提高混合式教学运用实效。