论数字经济时代智能财务赋能价值创造

田高良 张晓涛

【摘要】在全球经济复苏不稳定的环境下， 基于数字经济背景下赋能企业财务管理与服务模式创新， 把握新经济发展阶段客观要求， 以数字技术为支撑， 顺应信息技术变革之大变局， 推动数字经济和实体经济融合发展。 坚定不移走科技创新和高质量发展之路， 用数据驱动财务价值创造， 赋能企业管理价值创造和企业高质量发展， 以及企业战略转型。 本文基于数字经济时代， 通过分析数字经济对智能财务发展的影响和智能财务赋能企业财务管理价值创造的方式， 阐述智能财务建设的阶段和路径， 多维度地对智能财务的内涵和发展模式进行阐释， 提出企业财务数字化转型框架体系和基本思路。

【关键词】数字经济;智能财务;价值创造;创新研究

【中图分类号】F275      【文献标识码】A      【文章编号】1004-0994（2022）18-0018-7

一、引言

2022年1月国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》中指出： “协同推进技术、模式、业态和制度的创新， 切实用好数据要素， 将为经济社会数字化发展带来强劲动力。 ”《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出， 加快数字化发展， 打造数字经济新优势， 协同推进产业数字化转型和数字产业化转型。 可见， 数字化是必然趋势， 数字经济以其数字化的知识和信息， 改变着技术创新模式和管理创新模式， 形成一种新型经济形态， 推动制造业的“数智化”转型[1] 。 为迎接数字新时代， 需推进信息强国建设， 加快数字社会建设步伐， 激活数据要素潜能， 营造良好数字生态， 建设数字中国。

数字经济作为一种新社会经济发展形态， 是以数据为要素， 以信息技术为依托， 通信技术融合发展的经济活动。 推动财务管理的数字化、企业管理的智能化是财务数智体系的重要部分。 信息技术对现代企业管理和财务管理的模式、体系功能都带来了新的挑战， 也是衡量财务管理体系建设水平的重要标准， 在财务转型发展和价值创造过程中发挥着巨大的迭代效应[2] 。 在财务会计领域， 数字化变革需要把提质增效和数字化转型相融合， 搭建会计信息标准化共享机制， 明确财务数字化转型的新逻辑。 以信息技术为基础、数字化管理为工具、智能化管控为目标， 深化数字技术与财务价值创造的智能融合， 是財务数字化转型的重要环节。 鉴于此， 本文对智能财务赋能财务管理价值创造， 以及智能财务发展趋势与创新模式进行了探究。

本文的主要贡献在于： ①发现智能财务创新开放性建设思路， 有利于为智能财务理论的深入研究、企业财务数字化转型提供技术支持; ②探索智能财务在高质量发展过程中的基本路径， 拓展智能财务的深度和广度， 构建数字经济下智能财务创新研究新体系; ③提出智能财务创新研究和对企业价值创造的实践指导作用， 开创数字化转型的双赢局面。

二、财务智能化的理论发展与演进

在数字经济时代， 大数据、云计算、区块链、移动互联网、物联网等新兴技术快速发展， 推动了新一轮科技革命和产业革命， 促进了社会生产方式、会计行为方式、转型发展思维方式的全新转变[3] 。 我国财务转型经历了手工记账、财务电算化、财务信息化和财务数字化发展阶段， 现阶段我国大部分企业处于信息化向数字化转型的初级阶段。

1. 会计手工记账初级应用阶段。 这个阶段的会计职能就是会计记账， 简单反馈会计科目对照表和会计科目余额， 反馈现金与资金平衡关系， 反映业务往来和客户关系， 基本具有客户、产品、机构间的网络关系， 具有基础财务会计管理制度。 会计凭证录入、会计资料审核、会计报表输出仅仅是财务会计的单一任务。

2. 会计电算化初级应用阶段。 会计的首次变革是从手工记账发展为会计电算化， 会计核算从最初的手工核算转变为电算化单机核算， 主要是由计算机技术的发展推动的， 标志着会计信息化发展为会计信息化软件管理， 出现用友系统、K3系统、网络财务处理系统等支持会计信息化管理升级的软件。 会计人员在财务管理工作中广泛运用基于电脑互联端的财务核算系统， 收集整理财务数据， 开展会计信息化标准应用工作。 在这次变革中， 财务人员从源头数据出发， 多维度进行数据报送和财务报表分析， 从部门职责、数据标准到数据控制， 形成会计信息数据标准化管理。 会计人员也首次从繁琐的重复计算工作中释放出来， 会计核算发展为多用户核算， 再到局域网核算， 进而到广域网核算， 开始利用简单的财务信息系统开展会计管理工作， 实现管理方式和手段质的飞跃。

3. 财务集成信息化发展阶段。 会计的第二次变革是从会计电算化发展为会计信息系统协同， 在智能核算和共享服务的基础上实现智能型财务共享系统， 利用大数据技术对财务数据进行智能型财务核算处理。 在这一阶段， 业财信息全面对接和整合， 深度对接人财物一体化平台系统（ERP）， 实现对财务管理全方位和全领域的覆盖。 依靠云计算系统提供的算力支持， 积极推进共享模式和流程再造， 挖掘技术创新能力， 从核算共享向多领域共享延伸， 使得管理效率和质量大大提升; 从数据采集到存储， 财务向业务延伸， 实现财务共享， 推进经营决策向数据驱动转变， 实现业财一体化管控和协同优化发展， 建立新型组织架构， 完善公司治理体系， 基本实现业财一体化战略目标。

4. 财务智能化发展阶段。 随着第四次工业革命的发展， 以及人工智能、自动化、物联网、区块链和第五代移动通信技术（5G）等新兴技术的发展与广泛普及， 我国从会计准则国际趋同的方向考虑， 推进了财务的智能化发展[4] 。 现代智能信息技术为各类管理活动提供了一个统一的信息采集与存储、处理与传递的环境， 将数据驱动、场景驱动、云端可视纳入智能财务管理体系， 会计数字化系统应运而生。 企业通过应用新技术， 推动财务管理从信息化向数字化、共享化及智能化发展， 推进财务共享向多业务领域延伸， 形成企业数字数据管理中心， 实现企业数字化转型目标[5] 。 在这一阶段， 顺应时代进步和科技发展对财务层面和企业管理创新的驱动转型， 搭建智能财务赋能目标的新型财务共享模式把价值创造和数字化管理、智能共享化作为企业会计智能的首要任务。

三、数字经济对智能财务发展的影响

企业转型的价值本质是提高经营效益， 数字商业模式转型能够促进产业转型升级、提升企业的管理效率和经济效益。 数字经济对智能财务发展的影响如图1所示。

1. 业务数据化， 形成管理数据湖。 数据是推动经济增长的核心资产， 工业互联网、网络新媒体、信息传播技术提高了数字信息的同步性。 以数字化的信息和共享化的数据为生产要素， 构建科学系统的管理数据湖， 有助于发挥数字化转型驱动企业价值提升的作用[6] 。 数字化通过全面整合企业数字信息系统， 融合并有效利用业务信息和财务信息， 推动产业经济结构优化， 促进企业财务数字化转型。 以现代信息网络为重要载体可以实现数据流标准化、数据核算智能识别和场景化， 以及数据可追溯化。 发展数字经济， 促进数字经济与新工业革命加速融合， 推进数字产业化和产业数字化， 将促使新的产业形态、新的秩序不断呈现， 孕育出一个新时代。

2. 数据标准化， 形成管理凝合剂。 业财变革的核心是数字驱动。 在数字信息时代， 随着人工智能技术的发展， 依靠数据的资产化能力、数字标准化程度赋能财务转型。 财务应主动赋能业务， 实现管理会计领域智能分析和智能评价， 财务人员的工作重心从业务操作转向人机交互， 再逐步转向智能交互处理， 真正实现财务信息化到财务数字化的转变， 形成管理凝合剂。 企业应基于智能财务建设现状， 结合发展战略规划要求， 在考虑方案可行性时兼顾智能财务与效益， 统筹规划数字化转型， 最大限度地发挥数据的价值功能， 开发数据的整合能力， 适应技术的发展和行业的革新， 提升数据价值挖掘能力， 建立智能财务系统的底层数据库， 实现财务的精细化管理和资源利用效益最大化。

3. 应用智能化， 形成管理加速器。 企业应坚定业财融合、业财协同发展， 形成智能化全要素、全价值链管理加速器。 具体而言： 按照一体化、专业化、集约化的设计思路， 充分应用大数据、区块链、人工智能等新技术， 注重业财融合与价值创造; 发挥财务作为数据中心的优势， 提升数据技术赋能能力的客观性， 利用信息化系统管理平台， 自动合并和快速生成财务信息数据， 帮助数据使用者形成管理源; 强化全流程数据贯通、数据分析、数据筛选， 借助大数据技术整合优势， 推动会计信息向企业经营活动纵深发展， 提升业务信息化和智能化， 进而提高会计核算准确度; 挖掘财会各领域数据共享点， 有效筛选财务和业务数据， 帮助企业高层决策者开展不同维度的综合分析， 促进决策管理权和决策控制权的融合， 以及全价值鏈的业务协同。

4. 智能可视化， 形成管理指挥台。 智能融合是财务数字化转型的重要环节。 企业应着眼技术赋能， 构建数字化管理平台。 具体而言： 依托数字化技术， 有效释放数据要素价值， 全面实现业务场景驱动可视化， 嵌入智能财务管理工具， 形成智能识别、智能服务、智能指挥平台; 将财务工作主动延伸至业务前端， 形成集团公司数字化转型方案， 切入业财融合关键点， 为构建数据驱动和场景可视化提供支撑; 提高集团子公司自动化程度与可视化程度， 动态改善信息产生与传递效率， 实时实现数据驱动的智能决策能力， 展现数据服务可视化能力， 实现基础财务工作智慧化; 形成可视化管理平台， 使业务流到数据流全方位智能化屏显， 实现管理流到共享服务流的流程数字化， 有效利用财务数据服务企业整体战略。

5. 服务平台化， 形成管理聚合源。 企业应运用“大智移云物区”新技术， 加强数字平台建设， 结合图像识别技术满足多样化信息需求， 通过财务共享服务手段智能化、会计核算高效化服务多元化主体[7] 。 具体而言： 建立大数据生态财务系统， 通过物联网自动获取海量数据并实现数据共享， 借助平台的运算能力， 完成业财数据转换， 发挥管理会计工具的作用， 实现价值创造; 融合智能财务理论模型和智能匹配方式， 将数据导入数据仓库以对传统财务工作进行改造提升， 形成服务流程化、流程数字化; 以数据仓库现有数据为分析对象实现平台自动化， 提高会计工作效率， 提升价值创造能力; 设计财务共享服务中心虚拟化模式， 引入移动互联网技术移动端， 通过区块链实现信息的即时完整传递， 构建以价值创造为导向的智能服务平台。

四、智能财务赋能企业财务管理价值创造的方式

企业应构建自下而上涵盖高效标准的业务流平台、基础财务服务平台、可视化运营决策分析平台， 为企业转型升级， 实现业务共享、数据共享、服务共享， 提供不同维度的决策支持， 从而使智能财务赋能企业价值创造。 智能财务赋能财务管理价值创造的方式如图2所示。

1. 以价值提升为基础， 核算场景向业务场景转变， 实现业财融合价值管理。 在智能财务下， 企业的财务核算以“资金—核算—报表”为中心， 利用核算数据驱动信息聚合， 重新梳理流程范围达成业务场景化， 优化企业组织范围使其经营简单化， 应用以ERP系统为核心的财务系统实时传递数据。 具体赋能方式如下： 通过打通各模块与内外部业务系统， 实现全流程电子审批与自动化、核算场景驱动转变、结算规律化和标准化; 核算模块功能转化为场景共享， 动态化匹配人员权限与审批流程， 业务处理由核算型向运营管理、决策分析型转变; 规范原始凭证和会计报告， 会计核算辅助数据采集支持， 使业务财务和专业财务延伸和扩展到业务流程， 实现数据专业化、流程自动化; 通过建立业务融合度体系规范， 优化组织与管理职责， 打造从产业链前端到业财流程后端的一体化智能系统， 以提高信息透明度。 在业务场景下， 财务职能由记账向管理转变， 提高财务会计的运作效率、挖掘更多有价值的智能场景， 能够促进企业财务由核算型向管理分析型转变， 为企业提供更优质的财务信息数据和共享服务。

2. 以价值挖掘为取向， 流程驱动向数据驱动转变， 实现产业链集约管理。 具体赋能方式如下： 企业将预算管理、内控管理、资金管理前置， 促进物资、人力、财务、信息资源的有效集成， 进而实现各系统内部之间标准统一， 提升管理层的指导动能; 完善标准流程体系， 重构企业规则、流程、组织， 构建开放性财务战略架构， 推行业财一体化全面流程管理体系; 设立统一的财务数据标准， 统一主数据、主流程， 使全业务流程线上自动流转， 实现数据驱动和系统融合; 以产业链资源整合为契机， 进行数字信息建设， 将过程数据汇集到数据池， 实现业务流、资金流、核算流的高度统一， 规范会计核算标准和流程， 明确会计资料在共享过程中的传递， 推动企业运营与管理智能化; 建立标准规范的业务流程体系， 通过技术赋能实现财务智能化， 通过体系建设实现管理制度化， 通过平台运转实现制度流程化， 通过共享服务实现流程表单化。

3. 以业财融合为目标， 业财分离向业财融合转变， 实现财务共享服务管理。 企业集团应构建集团数据中心， 以财务共享平台为依据， 建立健全智能化財务运作模式[8] 。 具体赋能方式如下： 业财融合使财务管理向业务端前移， 使专业财务向业务财务延伸， 聚焦财务预算、采购与销售、核算与资金等业务， 内外部业务数据统一、实时传递形成数据仓库， 构建财务经营可视化与业财一体化管理平台; 专业财务仍是财务管理的基础和本能， 财务部门和业务部门有机地连接在一起， 编制财务共享操作规范和服务流程， 使各部门的数据和信息有效地集成和分离， 利用财务技术挖掘财务数据的深度价值， 进而推动财务数字化转型[9] ; 从业务经营平台挖掘数据资产价值， 实现业务集中化与集成化， 并通过数据驱动实现分层分离管理， 提升共享管理价值; 建立一套标准化流程和经营管理体系， 降低人员对传统组织模式的依赖， 引入大数据信息技术， 实现信息的自动流转以及“业务驱动财务、财务服务业务”的内循环体系， 发挥财务共享中心的财务服务功能， 提升智能财务运营管理的融合能力。

4. 以数据标准为蓝本， 管控型财务向赋能型财务转变， 实现智能转型生态管理。 企业应落实智能财务管理模式的建设， 借助ERP系统， 规范会计流程与科目标准， 建立统一的会计信息管控体系， 为企业财务数字化转型奠定基础。 具体赋能方式如下： 发挥数据资产和场景优势， 催生新产业、新模式， 促进产业数字化转型， 打造数字经济良好生态; 以大数据、人工智能为技术手段， 寻找最适合企业情形的人工智能系统， 企业管控模式从电子化、信息化走向智能化， 组织流程从静态化转向流程化和集中化， 实现智慧财务赋能; 以数字赋能为主线， 结合管理会计能力建设和大数据智能分析应用， 转变财务管理者的固有思想， 对经营业务、信息系统内外统一协作， 将标准化流程进行智能化更替， 形成业财智能模块融合的最终形态; 构建数据云平台和数据建模分析， 提升数据效用， 实现财务管理流程和程序的智能化， 增强物联网技术的应用， 通过感应识别和扫描定位实现精准管控， 促进企业由管控型财务向战略型财务转型， 发挥智能财务的管理职能和赋能价值[10] 。

5. 以价值创造为核心， 守护价值向价值创造转变， 实现价值创造增值管理。 数字化变革给会计专业人员带来了前所未有的冲击， 从资产管理持有者到资产守护者， 从会计数据的保护者到数据价值的创造者， 会计职业发挥着潜在的职权。 具体赋能方式如下： 通过数字化技术的应用获得全价值链的数据信息， 助推传统管理信息升级， 紧密结合全价值链的上、中、下游信息， 打通内外部价值链， 提高财务处理效率， 有效畅通智能财务的工作路径; 借助财务数字化转型提高企业管理效率， 依据信息集成化管理提升运营效益， 促进战略财务领域的价值管理; 在数据技术层面， 以数据化、智能化、国际化的视角建立价值创造体系， 建立数据共享和数据控制中台， 业财融合下产品将被场景替代， 行业将被生态覆盖， 数据信息将被实时传输到企业数据平台， 实现财务综合服务流程自动化; 通过财务共享模式建模， 形成管理模块、项目模块、决策模块， 设立智能财务评价标准， 形成智能数字报告， 实现数据的前沿分析和价值增值， 深入融合财务业务和价值链各环节， 以实现财务对企业价值的守护与创造。

6. 以数字赋能为契机， 信息财务向数字信息化赋能转变， 实现智能数字化管理。 智能数字化是企业数字化转型升级的重要组成部分， 其主要目的是为企业创造价值， 数字化转型的客体主要是企业价值链， 企业财务数字化转型的核心路径是资产数字化。 具体赋能方式如下： 搭建全面多角度的客户信用体系， 通过系统流程实现数据的统一， 向数字信息化赋能管理， 发挥价值链和专业技术引擎的主要作用， 激发企业潜在的财务价值， 充分利用数据带来的信息价值为企业发展创造更大的价值; 依据财务共享体系， 形成智能财务管理体系和智能数据共享体系， 彰显企业管理效率和组织效率; 激发组织活力， 实时挖掘与分析数据， 提升智能财务运营质效， 构建智能财务赋能体系， 加快数字化财务转型步伐; 搭建业财一体化的数字化体系， 进行数据赋能和决策支持， 实现财务的赋能转变和财务数字化战略。

7. 以智慧财务为引擎， 高速扩张向高质量发展转变， 实现最优决策支持管理。 在5G信息、数字化、区块链等技术的高端赋能下， 企业内部的生产管理、外部的交易均被予以智能化改造， 形成“智能制造”“智能管理”“智慧交易”新格局[11] 。 具体赋能方式如下： 聚焦价值， 实现会计信息化向财务数字化的转型， 聚合信息优势， 将分散于集团内各部门的财务模块进行集中化处理， 满足企业精细化管控和数字化转型的需求; 激发财务管理部门的整体活力， 把握资源优势， 推动财务管理人员向价值整合者转变; 搭建“业与财”双引擎管理机制， 形成动态结构化决策模型， 为转变管理的有效决策赋能; 构建数字服务能力和整合能力， 为企业的数据可视化构建财务智慧屏显， 打造最优、最及时的基础支持设施[6] 。 企业实施数字化转型后， 决策支持将从经验驱动向数据驱动转变， 还应重塑以“智慧财务”为目标的业务架构。

五、数字经济下智能财务发展趋势与创新模式

智能财务借助会计管理活动的思想体系， 以数字技术价值为理论基础， 推动管理会计与财务会计、会计环境与宏观经济的融合。 在智能化环境和智能化技术的推动作用下， 智能财务发展成为企业的一个远景目标， 数字化是信息技术和商业模式转型的重要标志。

1. 探索中国特色财务智能模式。 《中国数字化转型市场预测（2021-2026）》研究报告指出， 通过应用智能场景践行数字化优先策略， 未来五年， 无论是在中国还是全球， 超过百分之五十的经济（中国约超六十万亿元人民币）是基于数字化的， 直接或间接地受数字化影响。 我国在“十四五”期间将全面推进数字中国建设， 对标世界一流财务管理能力， 以数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式的变革， 数字化优先规模以财务价值和客户价值为标准。 若要达到世界一流财务水平， 就应坚持数据驱动的基本原则， 业财融合是实现企业高质量发展转型的第一步。 要以财务数字化转型带动企业全面数字化转型。 对此， 企业应建立一体化数字管理平台， 运用人工智能技术推进业财融合， 通过智能技术匹配开发财务数据价值转型的实施路径， 通过服务于共享价值管理， 发挥技术因素和内生组织要素的互补协同效应， 进而促进企业高质量发展。

2. 创新智能财务数据治理思路。 党的十九届四中全会提出， 要全面推进国家治理体系和治理能力现代化的重大战略部署。 2022年《國务院政府工作报告》也指出， 要促进数字经济发展， 加强数字中国建设， 完善数字经济治理整体布局。 在数字经济时代， 数据已成为企业重要的生产要素， 企业的数据治理和管理平台能够满足其经营创新需求。 财务以数字技术为依托， 通过制定企业内部数据治理标准， 开发智能治理型财务决策支持系统， 提升财务信息质量， 并用数据支撑决策， 提高治理效率和效果。 企业应建立全面的数据治理思维， 提升数据治理的战略地位， 优化管理流程、加强数据源端治理、实施数据仓库治理以提升数据质量， 用标准化数据维护数据资产的安全， 采取数据价值挖掘技术激活数据价值。 政府部门应创新治理流程， 在流程中植入治理框架， 提升政府治理能力， 强化数据治理和价值融合， 实现财务业务基础数据治理。

3. 探索财务合力的智能审计方式。 2018年， 习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上指出， 要坚持科技强审， 加强审计信息化建设。 因此， 理论与实务界应加强审计信息化建设， 聚焦企业向智能审计方向转型发展， 研究智能审计的应用场景和理论基础， 建立一流信息化审计平台， 完善数字化审计报告体系， 形成网络化的审计数字场景[12] 。 企业应优化传统的审计体系， 建立审计数据共享云端管理平台， 通过数据挖掘技术提升审计效果， 利用可视化多维分析实现审计工具的自动化， 利用审计流程的智能化发挥智能审计的价值; 搭建新一代数字化审计管理平台， 制定审计评价指标， 应用大数据技术采集审计数据， 应用模型分析彰显审计结果的智能化; 建立智能审计模型， 整合数据资源， 构建审计智能库， 丰富审计数据的逻辑， 整合审计信息检索手段， 促进数字技术在智能审计领域的全面运用。 在新技术的推动下， 探索云端审计新模式、数字化的审计新途径， 同时借助云平台服务和大数据服务， 探索财务合力的智能化预警审计框架， 真正实现持续智能审计。

4. 智能财务分析与数字化决策。 我国应加强与国际一流行业的对标管理， 数据是数据驱动的基础， 应构建企业财务智能体系架构以实现决策权的双向流动， 构建智能财务分析与决策模型以实现数据诊断与分析， 构建数字财务服务平台以形成数字化工作与思维模式。 财务作为企业全面数字化转型的切入点， 应以财务场景的智能化实现决策支撑， 以财务数字化转型带动企业整体数字化转型发展。 具体而言， 可以利用模型数据的统一方法和手段， 打造一体化数字平台， 推进统筹规划， 实现数字管理与决策， 广泛应用数据治理功能， 推动业财深度一体化[13] ; 形成大数据融合的智能财务分析模型， 动态反映数字信息化预测性分析， 形成智能高效的财务业务处理决策模型， 赋能企业高效运营管理; 拓宽财务会计工作者的智能视域， 迭代人机交互算法运力， 激活智能财务技术下的场景驱动， 通过描述性分析集合数字化数据平台， 通过人工智能辅助决策搭建财务决策模型， 以规范性分析检验财务控制与决策， 最终实现财务管理的终极价值。

5. 智能财务战略转型的价值创造。 创造价值是财务管理的终极目标， 智能财务的实质应是以数字技术为支撑， 以财务系统为中心， 用数据驱动财务价值创造。 企业应贯彻新发展理念， 发挥管理职能作用， 探索企业的商业价值和价值创造能力， 依托数据资产创造新的价值; 顺应数字经济发展趋势， 以价值创造为追求， 以数据业务化和业务数据化为蓝本， 立足战略规划与转型期望匹配有限资源， 推动企业向高质量发展变革; 主动拥抱数字化变革， 筛选有价值的信息数据， 以数据为基础实现向效率变革， 整合业务系统资源， 发挥智能财务会计共享平台的作用， 从提升效率向创造价值转变; 建立大数据思维， 将大数据管理理念和管理方法有效整合， 形成统一的数字化转型规划和愿景， 从企业生产采购、研发销售、成本预算等关键环节入手发起动力变革， 引领企业的价值创造。 智能财务以预期投资回报率为基准， 发挥动态经营预测与风险预警功能， 基于技术驱动与数据驱动， 通过瞬时收集大量有效信息， 用数据解决企业中的决策问题， 为企业创造价值。 未来企业需加大内部数据共享和价值创造的整合力度， 通过财务智能化实现企业数据价值创造的最大化， 通过财务数字化转型实现企业价值的增长。

6. 以开放融合为原则， 共建数字化转型生态体系。 2020年国家发展改革委与中央网信办发布的《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》中提出了“打造数字化企业， 构建数字化产业链， 培育数字化生态”的发展目标。 会计行业要加快智能转型步伐， 突破管理的职能界限， 深度与业务融合， 共建智能生态新模式， 建立跨界融合的数字化生态体系目标。 为迎接数字经济时代的挑战， 企业应构建全新的智能财务全局管理体系， 加强产业链协同发展， 形成业务流程、管理流程、财务会计流程三者的有机融合， 重塑“业—财—业”价值生态链; 聚焦财务生态， 以数字化平台为依托， 构建“生产组织+商业模式+共享服务”管理模式， 重视发展人机协同共生的会计生态系统， 形成“业务层+财务层+管理层”管理体系; 充分发掘新内需， 通过产业与物流、网络的跨界融合， 形成交易生态效应， 实现数字经济带动实体经济新发展， 发挥“产业链+供应链”生态效应; 秉承“共赢”的发展思路， 建立数据战略、数据融合、共享交换、开放协同的转型理念; 培育新业态， 迎合智能财务产学研合作新趋势， 激发智能财务理论的新思考， 鼓励企业走出组织管理的边界， 发挥国有企业在产业链中的聚合效应， 为企业管理提供支持， 带动企业加快数字化转型步伐， 最终实现价值创造。 针对数字化生态， 还应综合评价生态体系的整体财务状况， 引导生态体系的财务价值建设， 形成良性财务生态体系， 发挥企业数字生态效应和提升企业数字化转型发展水平， 共同促进产业发展和转型升级。

7. 以智能财务为核心， 推动经济高质量发展。 创新是高质量发展的第一动力， 高质量发展是强国战略之一。 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段， 党的十九届五中全会确定了我国长期经济社会各方面发展的主题为高质量发展。 《中国数字经济发展白皮书（2021）》显示， 数字经济成为我国经济高质量发展的核心驱动力。 2020年《国务院关于进一步提高上市公司质量的意见》中指出， 上市公司是资本市场的基石， 高质量的上市公司是资本市场健康可持续发展的内在要求， 是中国特色财务体系建设的重要步骤， 是完善社会主义市场经济体制的主体内容。 立足新发展理念， 支撑数字转型驱动， 推进数智化转型， 是我国在高质量发展阶段数字经济的主方向。 基于此， 企业应依托数字赋能， 加快数据驱动、管理驱动、流程驱动的转变速度， 建立数据思维和智能诊断思维， 引导企业向价值创造的战略转变， 实现高质量发展新目标; 利用数智化手段聚智融智， 从智能财务角度赋能企业价值创造， 助力实体经济高质量发展。

8. 加快数字化转型发展， 建设数字中国。 《“十四五”数字经济发展规划》表明， 数字经济是一种新的经济形态， 数字经济越发展， 智能会计越重要。 因此， 建设智能会计是数字化时代会计发展的必然趋势， 数字经济以现代信息技术网络为载体， 以数据信息资源为关键要素， 以信息技术融合应用为平台。 为迎接数字经济新形态， 企业将实现内外互联驱动生产方式， 持续推动财务数智化转型， 激活数据要素潜能以实现资源共享， 推动要素数字化转型以实现业财融合。 为加快数字经济、数字社会、数字政府转型步伐， 需构建智能智慧的数据安全治理方式， 以保障数字产业化的创新增值， 推进数字强国建设， 完成产业数字化目标。 未来政府部门应建设智慧财政以提升财政资源配置效率， 构建智慧金融平台以促进区域经济稳定与发展， 加快智能司库建设以促进可持续发展; 提升政府数字服务效能， 引导整体生活方式智能化转变路径， 打造智慧政府建设， 提升政府数字化转型水平， 提高政府综合治理能力， 实现国家数字化转型。 财务数字化转型必将是财务变革过程中的一个创新阶段， 打造数智财务体系会伴随区块链技术、数字机器人技术的发展与应用， 以及智慧制造建设、数字企业建设， 进而有助于加快数字中国建设。

六、结论与建议

在数字经济时代， 会计与智能技术融合赋能为一体， 本文在企业数字化转型的大背景下， 研究智能财务赋能财务管理的价值创造， 对数字经济下智能财务发展趋势与创新模式提出新的思路， 为智能财务赋能经济高质量发展提供新方向， 为企业数字化建设提供新契机。 智能财务建设要着眼于企业的长远发展战略， 主动适应新的发展变化， 充分依托数字化技术， 以财务数字化转型提升财务智能化水平。

基于本文的研究， 提出如下建议： 一是智能财务体系研究需要不断优化内循环机制， 对智能财务体系的认定和评价需要国家宏观层面的政策支持。 二是智能财务的数据获取程度和企业财务管理标准、评价方法及评价标准都需进一步研究， 以达到财务管理体系和价值创造可量化的目标， 建议从国家层面完善智能财务体系标准框架。 三是兼顾集团层面和业务层面， 优化数字监管体系和评价体系， 增强智能财务文化建设， 提升数字识别能力与监管水平。 四是目前缺乏智能财务方面的案例研究， 国际对标管理也存在缺失， 导致价值创造和业绩评价不可比， 企业管理评价和工作治理水平不对等， 这需要治理层面和监管层面多维度的保障。

【 主 要 参 考 文 献 】

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[5] 靳新媛，张雪梅.结构洞理论下企业集团财务共享中心信息传递机制探究[ J].财会月刊，2020（17）：26 ～ 32.

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【基金项目】国家自然科学基金项目“网络舆情对企业绩效与股票价格的影响机制及管理方法研究”（项目编号：71672141）;国家社会科学基金后期资助项目“数字经济时代科创板上市公司多元化信息披露机理及经济后果研究”（项目编号：21FGLB006）;教育部人文社会科学基金项目“科创板上市公司多元化信息披露研究”（项目编号：21YJA630082）

【作者单位】西安交通大学管理学院， 西安 710049