基于集成学习的大学生心理健康服务系统的设计与实现

季波 魏雨来 朱开心 黄承宁 肖登高

摘要： 文章针对大学生心理障碍不易发现这一痛点问题，将数据挖掘方法运用于大学生心理问题分析和危机预警中，采用集成学习算法的随机森林模型进行数据分析，为高校心理辅导老师提供辅助，进行智能预警。系统采用SSM框架、MySQL数据库等主流的开发工具与技术，界面简洁友好，性能良好。

关键词：集成学习;心理健康;随机森林;学习策略

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）12-0046-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

近年来，当代大学生的心理障碍问题日益突出，采用人工智能算法提前预判学生心理健康并及时疏导，已成为高校心理健康教育的一个重要研究课题。花齐芹等人对大学生心理健康素质进行优化建模仿真[1]。游琪等人对大学生心理健康跟踪系统进行设计实现[2]。曹谦等人基于结构方程模型对城市流动人口心理健康的影响进行因素分析[3]。

高校中心理健康教育中心普遍存在以下不足：第一，心理预约功能过于陈旧，高校学生预约不方便;所有事情都要心理老师处理，处理学生心理问题效率低下;第二，无法帮助心理辅导老师聚焦有心理障碍的学生。本文设计的基于集成学习的大学生心理健康服务系统，综合了目前高校中心理健康教育中心的功能，采用SSM框架进行开发，并解决上述的不足之处，为大为高校心理辅导老师提供辅助，进行智能预警提供高效的解决方案。

1 系统分析

通过搭建一个基于集成学习的大学生心理健康服务平台。本文在需求分析的相关基础之上着重研究以下几个方面：

如何对输入的心理数据进行处理，经过分词处理，预测用户心理状态。

如何将用户心理数据进行分类，标注用户心理状态，为实现上述研究目标，系统需具备如下功能。

1）对于普通用户：实现系统首页、心理预约功能、月报展示功能、宿舍评价功能。

2）對于管理员：实现查阅预约信息功能、集成学习标注用户心理状态功能、月报数据操作功能。

2 系统主要功能实现

2.1 技术架构

系统采用前端jQuery、HTML、CSS、JS，后端SSM框架，数据库采用MySQL数据库。如表1所示。

2.2 主要功能实现

2.2.1普通用户

1）系统首页：根据系统分析，心理健康服务系统主页如图1所示。

2）心理预约：填写班级、姓名、QQ号、时间段、心情描述进行预约如图2所示。

3）月报展示：通过月报展示督评均分、参评率等，月报展示界面如图3所示。

4）宿舍评价：通过填写宿舍评价表，方便评价本宿舍和其他周围宿舍的宿舍情况，宿舍评价界面如图4所示。

2.2.2管理员

1）查阅预约信息：根据每天预约信息，基于隐马尔可夫算法，对输入的心理数据进行处理，经过分词处理，预测用户心理状态;基于随机森林模型，输入已有单个分类器预测结果，对其进行投票决定，输出最终用户心理状态，从而为高校心理辅导老师提前对学生的心理状态预判提供辅助，进行智能预警。预约信息如下图5 所示。

2）月报数据操作：对每月心理健康数据进行增、删、改、查操作，月报数据操作界面如图6所示。

3 结束语

本文设计与实现的基于集成学习的大学生心理健康服务系统是以学生心理数据为研究对象，以集成学习和智能数据挖掘方法为手段，进行大学生心理问题分析、预测和危机预警，为高校心理健康中心的心理辅导老师提供辅助，进行智能预警，解决学生心理问题难以发现并治疗这一痛点问题。

本系统的创新点包括：

1） 利用多棵树分类器投票预测用户心理状态，在具有层级结构标签的分类预测任务中能够达到更好的预测效果。

2）利用中文分词技术与随机森林模型提供智能诊断，辅助心理辅导人员治疗用户。

参考文献：

[1] 花奇芹.大学生心理健康素质优化建模仿真研究[J].计算机仿真，2016，33（12）：314-317.

[2] 游琪.基于B/S与C/S的大学生心理健康跟踪系统的设计实现[J].计算机与数字工程，2015，43（6）：1029-1033.

[3] 曹谦.基于结构方程模型的城市流动人口心理健康影响因素分析[J].统计与信息论坛，2016，31（10）：70-75.

[4] Wang Rui.Study of Ideological and Political Education of Chinese College Students Based on the Humanistic Care[J].Review of Global Academics，2014（4）：301-303.

[5] 周颖.基于“人文关怀”和“心理疏导”的大学生思想政治教育研究[J].科教文汇，2017（7）：19-20.

【通联编辑：光文玲】