定制衣柜功能布局推荐中用户和产品类型划分研究

徐浙人 李雪

关键词：衣柜功能布局 个性化推荐 用户偏好 人群划分 聚类分析

引言

随着中国经济的快速发展，居住环境发生了翻天覆地的变化，城市森林的快速蔓延，使人口居住环境与空间面临着巨大的挑战和压力[1]城市住宅《土寸金的概念在人们的意识里悄然达成共识，地产的发展离不开家具的补充，如何高效地规划收纳空间成为人们关注的重点。在现代家居生活理念之下，个性化定制家具成为人们追捧的住宅装扮对象。

定制家具发展到白热化阶段，但是衣柜的内部功能格局还是不尽相同，没有考虑到用户的需求差异性，个性化的需求，造成日常使用不合理。同时存在用户对于个人的衣柜功能需求偏好较为模糊的现象，因此定制衣柜内的功能需求不符合用户的使用日常问题时常存在。大部分用户往往通过购入收纳配件进行调整，但没有从个人的功能需求上区解决，最后迎来的还是反复凌乱。由于前期功能设计的不合理，后期需要花更多的时间和力气对其进行调整，给生活带来不必要的烦恼。如何基于个人功能需求偏好差异为每个人提升衣柜的使用体验是本课题的重点。

一、研究现状

目前定制家具[2]领域中对衣柜功能推荐的研究较少，有关推荐内容几乎离不开音乐、电影、服饰等[3]推荐。在定制衣柜推荐方面，[4]王思航、陶涛等人根据用户信息快速选取符合用户需求的模块化定制衣柜组合方案，对单元柜模块进行了数据化处理。通过调研分析，將用户信息与柜体功能分区建立映射关系，通过相似度匹配，推荐符合用户需求的最优模块组合方，但定制衣柜功能布局受个人偏好因素影响较大且用户不清楚自己的真实需求。在用户需求[5]方面，[6]常胜晓通过方法20在获取代表性需求的基础上向上收敛建立用户需求挖掘框架，向下发散深入挖掘用户需求，获得了用户的隐形需求，但通过逐个访谈和挖掘大大降低了设计与企业生产的效率。用户的衣柜功能需求不明确是导致上述结果的主要原因。陆春晖[7]讨论了移动支付的快速发展对消费者的行为产生的影响，为企业提出影响消费者偏好的营销策略。在对有关偏好的文献研读时发现大部分都是围绕用户行为进行的。对用户衣柜功能需求方面的偏好尚无确切的说法或定义。另外，用户无法准确描述自己的需求，使得设计师依据主观经验为用户尽心需求判断，由于两者的需求差异最终产出只为尺寸定制的定制衣柜。本文将针对用户功能需求进行研究，对功能需求相似的人群归类。另外由于定制家具的价格因素变量过大，暂不在本文的研究范围内。

二、研究方法与思路

本文运用聚类分析法，保证研究属性的严谨与准确，按照用户和产品的划分步骤。首先，在文献资料的基础上对业内专家访谈获取定制衣柜设计现状及衣柜功能类型;再次，将所得结果带入入户调研进一步确定用户所需的基本功能类型及个性化需求;最后，设计问卷对用户进行大样本的前期调研筛选，以划分用户类型和产品类型。

通过文献检索，了解国内外有关衣柜功能布局[8]、个性化定制[9]等多方面的研究现状，分析其存在的不足，并结合各自的特点作为研究的出发点。再实地入户调查，通过入户获取用户但前衣柜使用状态的第一手资料，包括收纳状态、使用痛点、设计需求、布局偏好等信息，对用户的访谈结合实际情况起到验证的作用，是收集用户偏好元素至关重要的一个环节，对后期研究的影响有着关键意义。接着用问卷调查法，在本文中需进前期问卷调研和正式问卷调研两种进行研究，前期调研得到的结果划分了用户和产品的类别，构建用户画像，正式调研则是根据已有的研究结论正交设计得到模拟产品组合和用户的基本信息进行和对产品的评分数据收集。最后通过聚类分析，将问卷调研的样本数据根据用户对衣柜功能需求偏好的相似程度进行聚类，将群体划分为几类，以应对不同人群对衣柜功能的需求偏好。研究思路如图1所示。

产品的划分则是基于用户划分的基础上进行的，不同类型的用户对不同类型的衣柜功能布局会有不同的划分标准。同一类型的用户会对某一类型的衣柜功能布局有相同的划分。而同一类型的用户又会有不同的个性化需求，而这些需求又一一与衣柜功能布局进行映射对应。

三、当前定制衣柜市场调研与分析

（一）市场调研

1.市场调研现状

调研目的及对象

调研目的：对目前市面上现有的定制衣柜功能布局设计中存在的问题及用户对功能布局的需求设计进行了解，为下一步的实地入户调研提供重要的提问依据。

调研对象：4位品牌商家，8位住店设计师。

调研过程

品牌商户及驻店设计师：①完整的定制购买流程、具体步骤、所需周期;b对于消费者提出设计要求的看法;③所用的制图软件/工具;④在定制服务中需改进的地方;衣柜内部功能布局的设计是影响用户使用和体现个性化定制的重要因素，为了确定功能布局设计在当前定制家具行业中的重要行以及面临的问题向调研对象进行了访谈记录。

根据实际调研结果可得，对于大多数设计师和企业来说，共同的目标是增加订单数量，而任务是绘制渲染图以满足客户的需求。没有真正做到为客户进行功能需求的量身定做。如果顾客并不清楚自己真正的需求，设计师会根据自己以往的经验设计一个“通用”无功无过的衣柜。客户没有涉及过家具设计领域，不可能提出有关设计的建设性意见。然而，设计师并没有积极有效地帮助顾客提供真正有用的功能布局的想法，也缺乏对个人真实需求的探索。衣柜内部功能布局的设计应该是设计师工作的重点和定制家具的优点。

衣柜所涉及的功能类型是衣柜布局设计的前提。衣柜的基本功能与布局属性密切相关。充分了解衣柜的功能，通过对衣柜代表的文献资料和专家访谈，我们可以得到想要的衣柜类型。总结出衣柜所包含功能如表1所示。

2.实地入户调研

调研目的及对象

调研目的：根据市场供应者调研所归纳的衣柜功能区域带入到入户调研中做针对性的观察记录，分析统计用户使用衣柜的行为共性与个性以及衣柜布局的优缺点。

调研对象：主要调查城市为杭州，有效入户43个家庭。

调研过程

根据对43户家庭调查，将所得信息结合描述性分析进行汇总：以衣柜功能类型的共性作为基本功能类型，由此归纳为以下8类：长衣挂放区、短衣挂放区、长裤挂放区、衣物叠放区、鞋物收纳区、大件衣物收纳区、小件物品收纳区、杂物收纳区。并针对以上功能区域的收纳状态、位置偏好进行分析。

根据样本的数据分析如下：入户家庭将近一半的家庭入住年份为2010——2015年间，相应的衣柜使用年份也一样。超过半数的家庭的生活方式都是实用类型，在购买习惯上根据自己喜好购买衣物，基本上都存在衣柜空间不够使用的问题。衣柜的使用现状中，五门衣柜占比为53.12%，木工定制衣柜的占比高达78.12%。

对入户所得到的衣柜布局相关有效数据整理如表2，获取影响布局偏好的影响因素。在入户的家庭中发现用户对于衣柜使用习惯的表述与实际情况不符的现象，大部分的用户表达自己有良好的收纳习惯，但与实际情况并不一致。一半以上的用户表示对于生活方式的重视程度很高，但是在消费习惯[10]上存在随意购买的问题，且没有做到即使的断舍离舍弃一些原先放置在衣柜中不常穿着的旧衣物，从而导致衣柜内的衣物越积越多，没有多余的收纳空间。根据以上入户调研的结果总结出以下几点问题原因：1.入户家庭入住的年份较早，衣柜多为木工定制。木工完全依赖经验进行设计制作，导致家家户户的需求不同但衣柜相同的问题;2.用户对自己的需求不明确，并不清楚自己真正的需求是什么是收纳、整洁或是便利等，只是单纯地认为衣柜空间过小;3.衣柜布局不够合理，例如用户为女生并且长裙长款外套占衣柜内衣物的大多数长衣区的空间太小而短衣区的空间太大;4.功能布局相对合理，但是由于用户的个人整理经验不足，不善于收纳分类从而导致衣柜的使用状况不佳;5.用户的惯性思维，没有想过在改变衣柜功能布局后会给生活带来的便利。

调研结果

根据入户得到的调研结果，衣柜使用不便的首位原因是衣柜内部功能布局不符合自身的使用习惯，所谓的木工定制或者品牌定制仅仅只是做到了尺寸的定制，而定制的核心——个性化，完全没有在定制的过程中体现出来。由此可以证明，每个用户都有强烈的个人特征具有其个性，个性化定制家具是最能体现其个性化的设计，同时也验证了本课题研究的必要性。

针对描述性分析总结所得的功能区域对其具体细节尺寸及使用偏好差异归纳如表3所示，具体体现在所收纳的衣物类型、衣物数量、收纳方式，高度偏好5个方面

衣柜功能区域入户调研数据总结分析

（1）长衣区

按照市场现有标准尺寸长衣区高度不低于1300mm，实际入户尺寸75%（26户）1400mm以上，实际为1600—1700mm足够放置长衣下部没有多余的空间，充分利用了空间。长衣区400mm宽度够一个成年人使用，且入户调研5门衣柜居多，实际长衣区宽度800—900mm之间。

（2）短衣区

按照市场现有标准尺寸短衣区高度900—1200mm，实际入户尺寸46.87%（17户）1000—1200mm，实际900mm足够放置短衣下部没有多余的空间，充分利用了空间。一个衣柜有2个短衣区居多，且足够使用，实际长衣区宽度800—900mm之间。

（3）抽屉（存储区）

按照市场现有抽屉标准尺寸（高度）160—200mm，入户抽屉个数3——4个为主，其中高度180—250mm的高度占65.62%（23户），尺寸250mm以上也占有15.62%（5.5户），基本上3个抽屉足够满足日常储物需求。衣柜内的抽屉通常用于放置内衣等小件物品（围巾，领带等）现有的抽屉高度太大，找东西不便，180mm的抽屉高度最适合放置。

（4）叠衣区

按照市场现有叠放区（空格）标准高度不低于350mm，层板之间约为400—600mm之间（放置被子最小不少于400mm）。实际入户68.75%（24户）的高度为400—500mm之间。具体使用情况：放置被子高度400mm足够，且叠衣区高度太高衣物容易坍塌，以裤子为例：1条裤子（牛仔裤）折叠两次后高度为40—50mm，叠衣区（高度为400mm）可放置7—10条折叠后的裤子。实际情况叠衣服叠放裤子只会使用一半高度，即5条左右。叠衣区深度为550—600mm之间，所有用户都会将叠好的衣物前后摆放。

（5）裤区

现有裤区有两种方式，悬挂方式：市场标准现有尺寸高度650—700mm

挂衣杆与上板之间为40—60mm。裤抽方式：竖向：裤抽间距48—50mm

除去裤抽框架距离，400mm宽度的裤区最多可以搭挂10条裤子。横向：裤抽间距30mm左右，可以同时搭挂16条裤子左右，但是裤抽间距过小，搭挂裤子过于麻烦。实际情况：一般有裤抽的用户都不会使用，会选择直接在裤区叠放裤子。

（6）拉篮（附加功能）

入户调研过程中的成品衣柜和定制衣柜中没有出现（衣柜的使用年份2010—2015年的占46.87% 16户），市场上宜家的衣柜中最常出现，现代人对于拉篮的熟悉度不高。拉篮一般位置都放置于衣柜下部，代替抽屉使用。优点（相比较抽屉）：便宜，五金件使用減少且安装方便。缺点：金属框开放式容易落灰。根据拉篮淘宝销量，销量第一前30天共售出455件，可见衣柜中的拉篮需求还是很大（通常为年轻人所接受），且以配件单独购买。

四、衣柜功能布局深入调研与分析

（一）大样本用户调研

1.调研目的及对象

研究目的

本次调研的目的是为了划分用户的类型和衣柜的类型，所以以用户的静态信息为问卷所设计的主要问题问题，即性别、年龄、职业、行为习惯、个性需求以及对衣柜的功能布局、收纳形式，高度偏好为主要内容。问卷调研相对于入户调研的广泛度更高，使样本数据通过量化更具有科学性。

研究对象：衣柜使用者

2.调研过程

根据前期的市场调研结果针对用户对于衣柜功能需求偏好设计了问卷，内容分三个部分：包括介绍调查目的、获取用户信息和测试内容三部分，其中问卷测试部分的设计结合相关领域专家意见。调研内容为：基本信息：1.您的性别;2.您的年龄;3.您的学历;4.您的职业;5.您的户型结构;6.您的居住情况（家庭成员）;7.您的卧室面积大小。

衣柜使用情况：1.您的卧室衣柜类型;2.您的家中是否有独立存储空间（储藏间/衣帽间）;3.除了衣服、被子还会在衣柜放置哪些物品;4.如果放置行李箱的中会倾向于放在什么位置;5.衣柜如果有独立收纳鞋的区域（与衣服完全隔开是否会考虑放鞋;6.对衣柜空格（搁板）的数量要求;7.对抽屉的数量要求偏好评价：请您根据自身情况对以下衣柜功能需求的重要度及需求度进行打分;1.您对于现有衣柜使用的便利程度满意度;2.您对于现有衣柜空间利用率的满意度;3.您对于现在使用的衣柜功能布局的满意度;4.您对于衣柜功能布局上有哪些不满意的地方

（二）调研结果与分析

通过入户调研获得预期结果即用户的需求和偏好，根据得到的结果进行实际问卷调研。一共发放250份问卷，实际有效问卷226份，问卷描述情况如下（如图2）：

1.参与调研的用户女性为主，20—35岁的年龄为主

2.受教育程度以本科为主

3.职业以白领和学生为主

4.三居室为主要的房子户型结构

5.衣柜多为个人使用

6.衣柜的收纳部分超过一半的衣柜没有独有独立的存储空间

大部分用户认为布局不合理，只有少数用户对衣柜的功能布局表示满意。对抽屉的数量和位置不满意的用户数等于对空间（层板）的空间高度距离不满意的用户数。裤子的存放也是一个比较麻烦的问题。衣柜内的箱包、帽子配件存放需求与入户结果一致（如表4）。

（三）聚类分析划分用户类型

聚类分析[11]是一个黑盒过程，目的在于市场细分，基于所有样本将偏好相似的划分为一类群体，所得结果为营销策略、设计方案提供参考依据。快速聚类在IBMSPSSStatistics25.0中利用K-means聚类算法，将226名被调查者偏好相似的聚为一类人群，以达到划分群体的目的。

通过聚类中心所显示的结果，衣柜功能偏好大致分为一下三类人群（如图3），以及聚类类别的基本情况如表5图4：通过聚类分析将参与问卷调研的226名用户进行快速的聚类分析[12]，第一层级根据性别、年龄、职业、家庭情况进行了初步的聚类得到聚类结果，将聚类结果再次细分得到下一层级的分类即喜欢整洁、喜好收纳、使用便捷三个类别同时也获得18个衣柜标签即人机合理、灵活性、可调节、收纳分隔、格局明确、存储量大、美观、智能、整洁、舒适、便捷等标签内容。

（四）K-means标签聚类改进

通过将标签进行聚类[13]的方式，将标签划分大类，再从大类中区分同类标签的差异性和相似性是基于标签的个性化推荐的主要方法之一。（如表6）

标签的标注来自与各类用户，将面临着以下两个问题：由于标注的标签[14]方式比较随机，标签的意义也会变得相对模糊;标签的数量庞大，直接影响了算法的时效性降低了推荐的准确度。所以，在对于获得的最初的标签信息数据，要对其进行筛选分析，以减少语义歧义和同义词的影响。通过对标签进行聚类。同一簇中的标签具有相似的含义，而不同簇中的标签具有不同的语义。（如表7）

通过对前一节中问卷调研内容进行聚类，获得18个衣柜标签即人机合理、灵活性、可调节、收纳分隔、格局明确、存储量大、美观、智能、整洁、舒适、便捷等标签内容。对标签进行聚类分析通过改进后的K-means算法，得到了三个标签簇：1.收纳性;2.整洁性;3.便捷性。表7中的相似度衡量指标L并不是人为选定的，则是通过多次反复的计算得到的最终最优值。

对用户类型和产品类型进行划分，通过聚类的方法快速地将用户类型和产品类型进行聚类，可以通过对某一类用户的研究来确定推荐的内容缩小了整体的推荐范围，为正式调研活动的顺利开展提供了依据，同时也缩小了范围减少了工作量，在理论、现实、社会方面都具有其意义。

理论意义：通过对衣柜的功能布局、储藏家具的内部设计的总结，以及对衣柜用户真实需求和偏好的调查，形成一套符合用户个性化功能推荐的定制衣柜设计流程方法。其中，个性化定制用户的研究是一个交叉领域，具有广泛的研究和应用前景。

现实意义：在个人层面，一定程度上可以得到符合个人生活习惯和个性需求的功能偏好，并加以有效利用，为生活提供更多便利。在设计层面，对用户的衣柜功能进行标签化，可以帮助设计师为用户进行设计和规划。在企业层面，它为产品的后续研发和迭代提供思路，在制定精准营销策略上有更可靠的依据。

社会意义：满足个人衣柜的功能布局，在一定程度上改善了目前功能不合理的高频问题，减少了用户使用不便，从而提升了生活的幸福感。同时，这也是一个用户自我认知的过程，他们进一步的理解和思考最终会带来成长的收获。

结语

本文将用户和产品进行分类，内容包括尺长供应者调研、实地入户调研、前期问卷调研，通过聚类的方式将用户进行聚类并划分出了三种类别;然后根据问卷中用户对产品衣柜的评分对衣柜进行分类并与用户类别进行映射和衣柜功能进行了标签的确定，为后期个性化推荐提供了附加依据。

通过对定制衣柜的市场现状分析及实地入户调研对用户功能存在的问题、真实需求偏好差异等重要信息，证明了用户功能需求偏好的研究必要性，也为后续研究提供了量化分析的数据来源。本文应用K-means聚类的方法。使用K-means聚类分析将功能需求偏好相似的人群分为三类，并对这三类群体的偏好特点进行具体分析与討论，对其贴上标签，为后期的个性化推荐提供了基础保证，使最后得到的个性化推荐结果更为精准。

这一研究结果不仅为用户明确了个人衣柜功能需求的方向，提升了衣柜的使用体验，减轻了家务方面的负担，还为设计师提供了设计方面的帮助，对功能设计的步骤和影响用户功能需求偏好的要素有了深刻的认识，对衣柜功能设计有了更为深入的思考。对于定制企业来说更是为他们今后的生产营销方向提供了思路。

随着时代的个性化发展愈演愈烈，人们的自我意识也随之逐渐提升，以人为本的思路适应于任何领域，对自己的发现也是需求偏好挖掘的一种。适合每一个人的合理功能是生活中的加分项，真正合理有用的衣柜功能还需要通过用户建立起符合自我收纳逻辑的系统才能彻底融入到有序的生活中去。