基于大数据背景下的会计专业人才培养

张可

随着时代的进步，我国迎来了大数据时代。信息化、数据化发达，在结构方面构成了实时共享、数据精确的网络体系。在大数据时代背景下企业对会计专业人才的需求量不断增加，人才资源仍是我国的重要发展资源，特此本文针对在大数据背景下的会计专业人才的培养创新发展进行研究探讨。

在如今的大数据背景下，数据信息总量是一个庞大的模块，并以高速的发展不断地增长着。我国相较于发达国家而言，提出大数据概念的时间较晚，但近几年该技术的渗透实用性十分强大，在各个领域都有着它的影子。大数据背景下的数据信息量十分巨大且存在着有价值的信息，这无疑对企业的发展带来了福音，并对企业中的会计技术人员带来了很大的影响。所以在大数据背景下需要做好充足的准备来抵御大规模的数据信息冲击，进而很好地适应这种发展趋势。在我国，对于挖掘数据价值方面的人才资源过于缺少，这就导致我国的发展受到限制，因此在大数据时代进行会计人才的培养是十分重要的。

一、大数据时代的概述

在对大数据时代背景下的计算机技术的发展及影响进行分析探讨的时候，就需要对所处的时代背景进行了解。大数据是对数据信息提供新颖高效的处理方法，不断优化数据处理的能力从而使得数据得到全面的处理分析。所以随着大数据技术的不断运用，伴随着企业产业的诞生，使得这种数据信息形式形成大数据时代。大数据时代从字面上的理解可以看出就是存在特别大的数据信息量，并运用大数据技术进行数据信息的处理，使得人们精确地得到自己所需要的数据信息。在数据繁多的影响下使得数据类型增多，常见的数据类型有：文档、日志、图片、音频、视频等，这些繁多的数据种类加大了对计算机处理数据的能力要求。数据多种类多的大数据时代相应存在着数据价值低的现象，也就是说数据信息基数大但是有用的数据信息却很少。大数据技术为计算机技术提供了高效的数据信息处理速度，提高了时效性。这就是传统的数据信息处理方法与大数据技术存在的差异。使得网络世界中的数据资源得到高效的利用，提高了人们的生活質量。

二、大数据背景对会计人才的需求变化

随着一个新的时代到来，对专业技术人员的要求不断提升。对于会计专业人才而言，虽然大数据还是一个刚刚兴起的热词，但它带来的数据信息量、价值以及处理信息的速度和效率改变了传统的会计模式。在大数据背景下对会计专业人员的需求如下：（1）管理能力的需求变化。在现如今企业对会计管理数据信息的要求在不断提升，对于会计人员的管理能力并不是单纯地对数据进行整理，还需要从数据中给出有价值的信息，淘汰没价值的数据信息，能够为企业管理人员在进行决策时候提供有力的信息。随着变革的发展，大部分企业意识到了这方面的重要性。因此社会越来越重视内部报告会计人才，对全面的高新人才的需求持续上升。（2）会计专业人员的业务处理能力需求改变。在大数据时代背景下，企业中的财务部门逐渐成为核心部分，而这种形式下的财务部门不再是以前那种做基本的财务报表、账单核算等，需要对数据价值进行挖取，为企业的决策带去强有力的数据信息。随着大数据的盛行，在企业中对于会计专业人才的业务处理能力的需求从以前的财务核算变成数据资源实现价值，并能够为企业的发展进行规划提升企业收益。（3）对会计专业人员的数据处理能力的需求。大数据时代下数据的收集和利用正在悄然发生着巨大的变化。在如今数据呈现多渠道、大规模等的特征，在日常生活中数据的产生和输出的速度是十分快速的，各种电子设备、软件应用等都成为了数据的输入输出源头。因此在庞大的数据规模中挖掘数据价值是十分必要的，所以传统的数据处理模式适应性并不理想，如今社会需要的会计专业人才需要具备数据价值挖掘的能力。

三、大数据背景下会计专业人才培养中存在的问题

（一）校园培养人才存在的问题

1.人才培养目的不明确

人才的培养是我国高校的重要指标之一，在我国的高校中会计专业人才的培养普遍存在着过于理论化的现象，且没有制定出明确合理的培养目标。只是一味地让学生掌握相应的专业理论知识，不重视学生的实践实操能力。处于培养模式中的人才不能很好地适应当今社会的需求，达不到相应的技术水平。

2.培养课程设置不恰当

会计学和财务经济学、数学、统计学等多种学科交叉使得课程设置形成多样化的现象。会计学作为一科十分重要的学科，但在我国对于该专业的课程设置有许多问题存在其中。如：对于学科理论过于重视、实际操作过少等，这就导致会计专业的实用性不强。在我国高校中的会计专业人才培养课程安排中存在的问题有：（1）课程层次杂乱不直观;（2）课程安排没有与社会需求进行挂钩;（3）实操性过小，缺少实践能力。这些问题直接影响了会计专业人才对于大数据的处理能力。

3.专业技能考核不严格

在我国高校中的大部分专业技能考核形式都以考试或者论文形式存在，会计学中也存在着一样的问题。在一些高校中学生在毕业时候进行论文形式的考核，其中因学生将大部分精力投入到实习中轻视论文考核的力度，就导致考核制度受限，最终导致考核质量及结果不达标。

（二）企业培养人才存在的问题

1.人才管理机制存在缺陷

这种缺陷存在于很多企业中，在企业中财务人员变动及流动性是很小的，财务部门的人员一般不出现意外都是工作到退休的，企业在财务人员退休之前并未聘请相应的专业技术人员顶岗，这就导致财务岗位活力不足，工作质量得不到保障。还有些企业对财务部门的监管评估体系的完善不重视，导致工作效率不理想，这种模式环境下并不适用培养会计专业人才。

2.缺乏全面复合型人才

在企业中财务部门缺少全面复合型人才是一个很严重的问题，在大数据背景下缺少复合型人才对企业的财务管理有着很大的影响。如：（1）企业的数据体现构建不完善。在大数据时代中，若不能很好地运用现有的技术来进行企业数据体系的构建，则会使得企业停滞不前无法跟上时代的脚步。（2）会计大数据平台的搭设不全面。会计大数据平台的搭建能够高效地对数据进行分析处理，并从中挖掘出有价值的数据信息来带动企业的发展。若平台搭设过于简单毫无技术操作，则会使得数据得不到很好的利用。这两个问题都是因为企业缺少全面复合型人才导致的，致使大数据的分析处理难以融入到企业的财务管理方面。

四、大数据背景下会计专业人才的培养措施

（一）校园创新型人才培养措施

1.设置合理的课程

在高校中进行会计专业人才的培养需要朝着大数据、创新等方面进行思考研究，开设合理的课程，如：数据分析、搜索系统的应用、数据信息的获取和处理等。给学生增加和数据接触和获取的概率，进而让学生了解数据认识数据。在高校中可以建设会计专业的数据库进行实现，如：搭建完善的会计学的数据库，连接会计专业的图书信息系统，还可搭设虚拟的平台来给学生提供实操。这样不仅能很好地获取数据，还能对数据进行分析管理。大数据有着多样性、高速性、大规模性等特征，在高校进行创新型人才培养时候需要朝着多方面进行课程设置，并设置专业性较高的核心课程，为社会所需的复合型人才培养打下坚实的基础。数据规模虽然很大，但是其中存在的价值却很少，因此在进行培养时候还需注重数据价值的挖取能力，在进行培养时候可以将学生带入其中，让他们提出自己认为有效的价值观点。通过这几种方法来提升学生的数据获取、分析、处理、以及解决数据问题的能力。

2.专业师资团队的建设

高校进行专业人才的培养，师资团队是重要的参与者，专业的师资团队能够为学生提供专业性强的知识理论。为了适应大数据背景，应对师资团队进行会计大数据的培训，校企合作进行对师资团队培训，高校则需要加大经费的投入来完善团队体系的构建，进而提升教师对数据的运用能力。除此之外，还可以建设师资团队到会计学人才培养较为突出的学校进行进修参观，来改进教师的教学方法，完善整体的教学体系。只有师资团队的整体专业能力上升才能够为学生提供更大的价值。

3.开设实训，增加实际操作

在高校中进行创新型会计专业人才培养的时候，要以教学为主体，引导学生去获取数据、整理分析數据。开设实训是为了给学生认识到自身存在的不足和数据的具体应用。高校可以在一学期的末尾进行实训，如：会计虚拟核算实验、会计岗位数据价值发掘模拟等，这些实训项目能让学生更接近实际，接触到更多的数据，进而对学生的创新思维、实践动手能力得到很好的培养。还可以结合现代先进的新媒体技术进行课程的开展，提升学生的学习兴趣。

（二）企业中创新型会计专业人才培养措施

1.营造良好的人才培养环境

对于企业而言管理会计方面的人才需求是很重要的，在进行良好的培养环境构建时候，需要从主体部门开始搭设，让有影响力的部门起到带头的作用，并很好地贯彻到企业中的各个部门，改变传统的培养思想观念，重视管理会计人才的培养。给管理会计人才营造良好的培养环境，并提供更多的锻炼机会。如：定期进行相关人才的培养，可以邀请在专业中突出的人员进行讲解或通过互联网通信技术让有影响力的人来进行集体远程培训。在新人才入职的时候，让老员工进行带领，让新员工更好地熟悉相关工作。除了这些之外还可以安排管理会计人才到其他公司进行学习，来取长补短学习优秀的知识技能优化自身。

2.形成复合型创新会计人才的培养理念

传统的人才培养理念在企业中扎根太深，若要进行理念的转变需要经历一个漫长的实践阶段。这种复合型创新会计人才的培养理念的形成，需要企业高度认清发展方向和目标，并透析大数据的特征，深入分析大数据为会计人才培养带来的冲击，从一定的高度出发制定合理的培养计划。企业可以结合国家政策、规定、要求等来制定完整的培养机制，搭设课程体系来进行培养。

结 语

综上所述，本文通过对大数据进行分析，并提出会计专业人才培养中存在的问题和人才培养措施来进行概述。在大数据时代背景下，高校和企业的会计专业人才的培养要求不断提升，因此在进行人才培养时候，校园需要和实践社会发展挂钩，企业需要顺应时代的发展脚步。