2010-2019年我国西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置及利用效率评价

周 辉，费 宇，缪 涛，陈丹镝

(1.四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院，四川 成都 610041；2.四川大学华西口腔医学院，四川 成都 610041)

基层医疗卫生机构是三级医疗卫生服务网络的基本构成要素[1]。自2009年国家新医改中提出“强基层”的目标以来，通过政策的倾斜和资源投入增加等有效措施，基层医疗卫生服务体系有了很大变化，但服务占比低、灵活性差、能力不足、人才流失等问题在基层医疗卫生机构仍然存在[2]。尤其是西部地区，由于原本较差的医疗基础、较为特殊的地理环境及其特殊的社会因素，卫生资源的配置和利用状况相比东部经济发达地区存在一定差距，所以其服务水平和服务能力的问题也更为突出[3]。因此，对西部地区基层医疗机构卫生资源的配置及利用状况进行评价，找出西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置中存在的不足，有助于促进西部地区基层卫生资源的合理配置及利用，推动“强基层”目标的实现。

本文旨在采用Malmquist指数(以下简称Mal指数)和数据包络分析(DEA)-BCC模型两种方式，对西部地区12个省份2010-2019年期间基层医疗卫生机构卫生资源配置效率进行评价，并为进一步优化西部地区基层卫生资源的规划和配置提出建议。

1 资料与方法

1.1 资料来源

资料来源于2011-2020年《中国卫生健康统计年鉴》中划分为西部地区的12个省份。通过文献分析[4-8]，共选取5个指标纳入模型来对西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置利用效率进行评价。投入指标为机构数、人员数和床位数，产出指标为诊疗人次和入院人次。

1.2 分析方法

采用DEA对卫生资源的横断面数据进行静态分析，采用Mal指数对多个时期或多个主体的卫生资源数据进行动态分析。通过两种方法结合实现对卫生资源的动静态分析。使用Excel 2016来录入和清理数据，将整理好的数据导入Deap 2.1进行数据包络分析。

2 结果

2.1 基层医疗卫生机构卫生资源投入和产出概况

2010-2019年，我国西部地区的基层医疗卫生机构卫生资源投入指标与产出指标均呈上升趋势，但两者上升的过程略有差别。投入指标显示为逐年上升，而产出指标为波动上升。详见表1。

2.2 基于DEA-BCC模型的静态分析

2010-2019年我国西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置效率中规模效率波动最大，在2015年达到最小值，为0.876，最后在2019年上升到0.904；综合效率波动最小，在2015-2017年上升较快，2017年达到这10年间的最高值0.855，2017年以后开始下降，2019年下降到0.832；纯技术效率总体趋势为下降，最高值为2010年的0.953，除了在2013年和2014年稍有上升，其他年份均处于下降状态，在2019年下降至0.925。见图1。

表1 2010-2019年西部地区基层医疗卫生机构投入及产出情况

图1 2010-2019年西部地区基层医疗卫生机构平均效率变动情况

截至2019年，西部12个省份与全国基层医疗机构卫生资源配置效率分析结果显示，全国平均水平和重庆等4个西部省份的三个效率值都为1，为DEA有效状态，处于生产前沿；四川、西藏处于DEA弱有效状态；贵州、陕西等6个省份的三个效率值均小于1，为DEA无效状态。从规模报酬来看，处于规模报酬递减、递增和不变的分别有5个、3个、4个省份。西北5个省份中只有宁夏处于DEA有效，其他4个省份均为DEA无效；西南地区为DEA有效和弱有效状态的省份各2个，DEA无效省份1个。DEA无效的省份中，各省的综合效率差距显著。由此可见，我国西部地区各个省份之间的基层医疗卫生机构卫生资源配置存在不均衡的情况。从均值看，2019年全国平均水平综合效率为1，全国平均水平与西部综合效率均值为0.830，提示西部地区卫生资源的配置效率较低，没有达到全国的配置水平。见表2。

表2 2019年全国和西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置效率

DEA无效的6个省份在机构、床位和卫生技术人员投入方面都处于冗余状态。其中，陕西、青海、新疆、内蒙古不仅机构数相对过多、床位数没有得到充分利用、卫生技术人员数相对过剩，还在产出上存在不足。这需要各省控制投入规模，合理配置资源。见表3。

表3 DEA无效省份基层医疗卫生机构卫生资源配置径向改变值与松弛变量值

2.3 基于Mal指数的动态分析

运用Mal指数模型，对2010-2019年西部12省份基层医疗卫生机构卫生资源配置进行动态效率分析。结果显示，西部地区基层医疗机构的全要素生产率(TFP)有升有降，变化不大。从均值上看，西部基层医疗卫生机构卫生资源配置的TFP均值为0.979，提示2010-2019年西部地区基层医疗卫生机构卫生资源TFP年均下降2.1%，降幅最大的是2018年，达到6.6%。2012年和2016年实现TFP增长，其中涨幅最大的为2012年(5.2%)；其中技术变动年均下降1.9%，高于效率变动下降值0.2%，提示技术变动是导致TFP下降的主要原因。见表4。

表4 2010-2019年西部地区基层医疗卫生机构Mal指数

2010-2019年西部地区只有重庆的全要素生产率大于1，提示在西部地区各省中，重庆对卫生资源的规划及利用走在了其他省份的前列。其基层医疗卫生机构卫生资源配置效率在2010-2019年中总体提升，且重庆的技术进步率与全要素生产率一致。其余11省份的TFP<1，基层医疗卫生机构卫生资源配置效率总体下降。与全国平均的全要素生存率1.133相比，西部地区低于全国平均水平的卫生资源配置水平。四川等6省的综合效率>1，技术进步率<1，提示这6个省TFP下降的主要影响因素是技术进步不足。贵州、西藏、甘肃、青海、内蒙古的综合效率与技术进步率都<1，提示这5个省份TFP下降不仅受到技术的影响，综合效率也是其中的一个原因。见表5。

表5 2010-2019年西部各省基层医疗卫生机构Mal指数

3 讨论

3.1 西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置及利用效率整体不高，技术效率尤其低下

BCC模型分析结果显示，2010-2019年间，我国西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置综合效率均值低于全国综合效率，与全国卫生资源配置效率存在差距。Mal指数分析结果显示，2010-2019年西部TFP均值为0.979，年均下降2.1%。全国TFP值为1.133，高于西部所有省份的TFP。与全国平均水平相比，我国西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置效率低下。

由前文分析结果可知，西部地区纯技术效率与综合效率下降趋势一致，且技术进步不足也极大地影响了Mal指数的走向，所以技术因素是西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置效率低下的关键因素。纯技术效率低下是由西部基层卫生机构服务技术水平较低和卫生资源利用不足导致[9，10]。因此，首先要注重西部地区技术和卫生人才的引进，牢牢把握住“对口帮扶”“援藏计划”等政策，建设高素质的人才队伍，以此来填补基层卫生人才的缺口。其次，如何提高卫生资源利用效率也是相关机构面临的主要挑战。可以通过调整基层医疗卫生资源投入的模式和采取相关措施刺激居民有效需求来实现利用效率的提高。

3.2 西部各省基层医疗卫生服务体系发展不平衡，卫生资源利用效率良莠不齐

DEA-BCC模型分析结果显示，2019年我国西部12个省份基层医疗卫生机构资源配置仅4个省份为DEA有效，2个省份为DEA弱有效，6个省份为DEA无效。四川和西藏处于DEA弱有效状态，四川的综合效率为0.986，而西藏仅为0.547，两省份相差较大；DEA无效省份中，贵州、甘肃两省综合效率>0.8，内蒙古的综合效率低至0.476。1/2有效状态的省份位于西南地区，1/4位于西北地区，DEA无效状态的省份有2/3位于西北地区。从Mal指数可以看出，2010-2019年，重庆的综合效率和TFP皆高于西部其他省份。可见西部地区各省份之间卫生资源配置效率良莠不齐，且差异较大。为了构建人民共建共享的和谐社会，促进西部地区医疗事业的稳定发展，西部各省份相关单位应该充分发挥统筹作用，积极制定合理的基层医疗卫生规划来平衡省际间的卫生资源总量，避免出现资源分布不均的现象，以提升基层医疗卫生机构资源配置的公平性。

3.3 卫生技术人员、床位数、机构数资源投入过量和产出不足导致非DEA有效

西部12个省份中，基层医疗卫生资源配置综合效率为DEA有效状态的是以重庆为首的4个省份，提示这4个省份充分利用了该地所投入的卫生资源，产出效率比西部其他省份高。综合效率处于非DEA有效的6个省份在机构、床位和卫生技术人员投入方面存在冗余，陕西、青海、新疆、内蒙古还存在门诊人次等产出不足的问题——提示在现有规模下，医疗服务需求不足、资源没有得到充分利用的问题存在于这些省份。这可能与西部基层医疗卫生机构现实条件的制约，卫生技术人员的业务水平、医疗卫生资源布局等方面难以满足居民的医疗需求有一定关系[11]。单纯增加资源数量难以满足居民的医疗需求，同时，一般性的卫生资源投入也不能促进产出的有效增加[12，13]。卫生相关部门应该以居民需求为导向，逐步增加优质医疗卫生资源，以适当的方式促进居民的有效需求，提高医疗卫生服务效率。同时要避免资源投入过多，合理控制基层医疗卫生机构的规模。