南北差异与区域经济空间格局变化

张诺 王泽宇

摘 要：南北差异和区域协调发展是我国新时期实施区域协调发展的新方向。本文利用空间统计标准差椭圆和可视化方法，使用2000—2020年风险投资数据，分析全国和南北地区风险投资演化趋势和空间集聚水平。结果发现：（1）北方区域呈现明显的空间集聚趋势，南方區域表现为在空间上不明显的扩散态势，这与全国呈现出的风险投资重心南移和空间收缩是一致的。（2）北方标准差椭圆的短轴长度呈现周期性波动，但长轴长度变化不明显。为了进一步研究，本文结合2000—2020年全国官员更替数据，试图从政府干预的角度解释风险投资变化表现出的南北差异。

关键词：南北差异;标准差椭圆;政府干预;风险投资;格局变化

本文索引：张诺，王泽宇.<变量 2>[J].中国商论，2022（09）：-091.

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）05（a）--03

本文的学术贡献主要体现在南北区域经济协调发展研究方面，以往的研究主要关注南北区域经济差异的计量、趋势和原因（张长星等，2020;李向平等，1992;盛来运等，2018），本文则从城市角度将南北区域分开并开展精细的空间经济分析。利用空间统计椭圆和空间可视化方法，使用2000—2020年我国地级行政区尺度的风险投资数据，分析南北区域及全国经济的空间演化趋势，以及区域创新聚集趋势，并比较若干不同类型区域的经济空间集聚特征。以下部分分别是对数据与方法、经济空间演化与移动趋势的讨论。

1 数据与方法

1.1模型构建

标准差椭圆（ standard deviation ellipse，SDE） 是指借助离散点集中，平均中心与其他各点之间的距离得出的数据，计算某一数据中全局的分布和方向，这也是一种经典的可视化算法（Wang B，2015）。因此可以得出椭圆中的大部分数据，包括椭圆短轴的长度和长轴的长度，椭圆中的旋转角和中心点等，由此汇成地理空间分布的总体特征。在本文中，可以准确计量我国各区域风险投资的重心、展布范围、形状和方位及其变化，分别用空间统计椭圆的中心（经纬度坐标）、面积、短长轴之比、旋转角来表达（白冰，2020）。

通过标准差椭圆中心，即风险投资重心及其变化的轨迹，可以确定风险投资空间发展的方向。其中，标准差椭圆的面积显示为地理的相对展布范围。通过风险投资数量的椭圆面积变化，可以明确风险投资事件的发展是处于集中还是扩散的发展趋势。标准差椭圆的长轴方向能够描述风险投资事件的主要展布方向，其方位角变化可以反映主方向上的变化。标准差椭圆的形状指数代表短轴和长轴的比值，其值越接近1，表明要素的空间分布越接近于圆，方向性越不明显;反之，该比值越小，表明经济空间分布越狭长。用绘制标准差椭圆的方式表示风险投资事件的发生，可以从时间推移中椭圆的变化，直观地展现出中国风险投资以年为单位的变化，且能够将风险投资在大陆变化动态的整体特征表现出来。

本文涉及的标准差椭圆空间统计计算主要基于ArcGIS10.0平台，风险投资事件空间为Albers投影坐标系（中央经线105°N，标准纬线25°N、47°N）。

1.2数据说明

本文的研究数据来自清科私募通数据库2000—2020年覆盖全国地级行政区（不包括香港地区、澳门地区、台湾地区）、直辖市的风险投资事件，数据包括地级市总计283个行政区。地级市及以上行政区区位经纬度数据来源于高德地图API数据。

本文基于地级行政区尺度进行空间统计计算，将河南省信阳市作为南北分界点，将信阳市地理纬度以北区域作为北方地区，信阳市地理纬度以南区域作为南方地区，信阳市本身作为南方地区进行中国南北区域空间格局分析。

2 结果分析——经济空间演化与移动趋势

2.1 全国及南北方区域经济空间演化趋势

2.1.1 风险投资重心变化

2000—2020年，全国风险投资重心整体位于安徽省内，其风险投资标准差椭圆呈南北方向。2000—2015年，风险投资重心主要在东西之间波动，略有向南移动趋势，而2015年后主要向南移动，整体向南移动148.17km。2005—2010年，出现大跨度地向西移动，移动了126.30km，2010—2015年又反向朝东移动了71.59km（见图1）。

从南北方分别来看，北方地区风险投资重心处于河北省地界，呈现东西方向的来回波动趋势，略有南北方向上的波动趋势，明显体现在2005—2010年和2010—2015年两条重心轨迹上，移动距离分别是113.51km、130.67km，总体移动距离94.19km。南方地区风险投资重心主要位于江西省内，且明显向东西方向移动，在南北方向上略有波动，其中2000—2005年的重心朝东北移动204.19km，2005—2010年的重心朝西南移动157km，南方地区投资重心总体在东西方向上的移动最为明显，总体移动123.91km（见图2）。

2.1.2 投资空间分布范围变化

2008年之前，南方地区风险投资的椭圆面积表现出明显的动荡，虽然2000—2020年整体减少了8.12万km2，但面积趋势是增长的。2000—2020年，南方地区风险投资椭圆的短轴长度趋势在增长，长轴长度趋势几乎水平。

北方风险投资椭圆的面积变化波动相对南方更剧烈，显示为明显的下降趋势。北方地区的投资椭圆出现在2005年，达到最低面积10.58万km2，整体减少了15.97万km2。2000—2020年，北方地区风险投资椭圆的长轴长度和短轴长度都有增加的趋势（见表1）。

2.1.3 分布形状和方位变化

全国的风险投资主方向趋于一致，为北偏东方向，南方地区的椭圆主方向则为东偏北方向，而北方地区的椭圆分布方向规律并不明显，波动较大，但主体也在东偏北方向上波动。全国的风险投资椭圆旋转角有波动减小的趋势，表明全国风险投资的方向在南北上更明显。

2.2 南北方空间演化

2000—2020年，南北方重心连线的距离从2000年的1233.43km缩短到2020年的1181.14km，缩短了52.3km，整体距离变化趋于平行。除2001年外，在2005年、2010年达到最短距离，分别是1147.16km、1121.18km。

根据以上描述分析，全国及北方地区的风险投资均呈现聚集的趋势，全国风险投资椭圆面积缩小的原因主要是北方面积缩小造成的，这一现象可能与全国经济转型相关。例如，2008年中国政府拟定的4万亿元投资计划带来的经济全面发展、2013年之后经济新常态。南方可能因为经济比较活跃，服务、信息行业更多，在投资活动上未受明显影响，仍呈现投资范围增长的趋势。

2.3 进一步讨论

通过分析发现北方的风险投资椭圆面积和短轴长度出现了一定的周期性规律。对于这种现象，经过数据的对比分析，从两个纬度的官员晋升数据上考察发现，其与北方椭圆的短轴波动呈现高度匹配，表现为每5年换届年的周期性波动（见图3）。

3 结语

本文使用空间格局统计标准差椭圆方法与地理信息分析可视化方法分析了我国南北方和全国关于风险投资的空间演化趋势，通过对南北方和全国的椭圆参数进行分析。可将结论归纳如下：一是北方区域呈现明显的空间集聚趋势，南方区域表现为在空间上不明显的扩散态势，这与全国呈现出的风险投资重心南移和空间收缩是一致的。二是发现北方标准差椭圆的短轴长度呈现周期性波动，但长轴长度变化不明显。该发现有待进一步完善和扩展，本文将在接下来的研究中继续根据和突破，以求发现背后的科学问题。

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North-South Differential and Regional Economy Spatial Pattern Change

—— Evidence from the Venture Capital

China University of Geosciences （Beijing）  Beijing  100083

ZHANG Nuo  WANG Zeyu

Abstract： North-south differences and regional coordination development are the new direction of regional coordination development in the new era. this paper uses spatial statistical standard deviation ellipticity and visualization methods and the venture capital data from 2000-2020， analyzes the evolution trend and spatial agglomeration level of venture capital in North and South. The results show that： 1）The northern region shows a significant spatial agglomeration trend， while the southern region shows a unobvious diffusion trend， which is consistent with the southward shift and spatial contraction of venture capital investment. 2）The short axis length of the northern standard deviation ellipse shows periodic fluctuations， but the long axis length change is not obvious. For further research， this paper combines the 2000-2020 national official turnover data to try to explain the north-south differences shown by venture capital changes from the perspective of government intervention.

Keywords： north and south difference; standard deviation ellipse; government intervention; venture capital; pattern change