大数据时代新闻编辑角色转型路径

吴爱华

摘要：随着网络信息技术与新媒体、融媒体的高速发展，传统新闻编辑工作方式、内容均发生了很大变化，而且，在当前大数据时代下，人们对新闻信息传播途径与内容等方面也提出了更高要求。基于此，为使新闻编辑工作快速适应当前媒体环境，把握公共信息服务新方向，本文探讨了大数据给新闻编辑带来的消极和积极影响，从数据可视化、数据还原、新闻信息推荐等方面重点分析该时代环境下新闻编辑角色转型路径，讨论新时代下的新闻编辑转型坚守，以期为相关工作及人员提供参考建议。

关键词：新闻编辑；大数据；角色转型

在大数据时代下，媒体渠道增加、拓宽，受众可以通过多元化的信息传播渠道了解外部信息，这给传统新闻媒体传播造成冲击与影响。新闻编辑作为新闻信息传播基础，为尽快适应时代发展趋势，实现科学的角色转型，应以信息采集、处理等各项能力为切入点整合大数据，优化新闻编辑模式，促进行业健康发展。

一、大数据给新闻编辑带来的双向影响

（一）积极影响

第一，新闻信息采集方法增多，新闻编辑内容日益丰富。在网络信息技术发展水平不断提高的背景下，大数据核心技术愈发丰富，就目前发展现状来看，主要包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储和大数据分析，在该背景下，新闻编辑人员获取新闻信息的途径增多，尤其是网络信息技术，可以获得海量新闻素材，极大地丰富了新闻编辑内容，扩大了新闻编辑空间。除此之外，新闻素材的丰富也给新闻编辑提供了更优的新闻编辑工作模式，有助于打破编辑局限性，拓宽新闻编辑的眼界和思维。

第二，在当前多元化的信息传播环境下，受众信息接收方式、传播习惯等均发生较大改变，面对日益变化的受众需求，大数据带来的丰富新闻编辑素材可以提高新闻信息内容吸引力。在当前流量至上的媒体时代，高质量、高时效性的新闻信息能够获得受众关注，扩大信息传播范围与深度，实现新闻编辑导向作用的充分发挥。

第三，大数据带来的交互性提高了新闻编辑质量。大数据分析技术和云计算存储等技术为复杂多元信息的实时传递和传播实现提供技术支持，新闻编辑可以与受众进行无阻碍、实时化交流。通过与受众开展有效交流，新闻编辑可以了解当前受众群体对新闻内容和传播形式的需求，获得相关新闻的第一手资料，这为新闻编辑工作质量的提高提供了保障。[1]

（二）消极影响

第一，受众对新闻信息的真实性和客观性提出更高要求。在移动网络和移动智能设备普及应用的背景下，新闻工作逐渐向手机、平板电脑等移动终端方向发展，随着这些设备为新闻编辑工作带来便利，但也要求新闻编辑模式调整、更新。而且，从当前网络环境来看，线上新闻信息量巨大，其中难免夹杂着虚假信息，新闻信息质量参差不齐，新闻编辑需要开展较多信息真实性考察工作，一方面增加了工作人员的工作压力；另一方面若是辨别错误，将会对社会舆论造成影响，不利于长远发展。

第二，受众信息获取需求发生变化。当前人们生活节奏较快，相较于电视、报纸等传播媒体的新闻信息获取方式，人们更倾向于互动性强、趣味性强和时效性强的新闻渠道。尤其在新媒体高速发展下，线上新闻信息内容短小精悍且趣味性较强，深受社会大众喜爱，这给新闻编辑的工作能力和新闻内容呈现效果提出了新的要求。在该情况下，新闻编辑工作整体存在滞后性，尤其在大数据技术没有与新闻编辑各工作环节相融合的状态下，新闻编辑需要多部门人员协调配合，整体工作流程拖沓，无法满足受众时效性的阅读需求，甚至影响新闻内容的权威性和影响力，不利于扩大受众覆盖面。

二、大数据时代下新闻编辑发展现状

（一）新闻存在滞后性

由于新闻编辑工作需要多部门人员协调配合，工作流程较长，包括信息筛选、新闻信息编辑、后期处理等，投入的时间成本和人力成本均较多，无法满足受众对新闻信息接收的时效性。但是在大数据时代下，人们受快节奏生活频率影响，加上新媒体的冲击，受众对新闻信息的互动性和时效性均提出较高要求。但是一些新闻编辑没有很好地利用大数据技术，导致工作内容和形式无法紧跟时代发展步伐进行转型发展，久而久之，将会对新闻业的发展可造成影响。

（二）编辑方式问题

短视频利用受众对快餐文化的需求，利用高质量、强趣味性短视频内容吸引注意力，这给传统新闻编辑工作带来严峻挑战。传统新闻编辑工作仍处于转型发展阶段，无法深入了解受众对新闻内容的渴求度和兴趣方向，编辑方式相对传统、老旧，看待问题的视角也较为单一，这对自身权威性、影响力造成较为严重的影响[2]。

三、新闻编辑角色在大数据时代下的转型路径

（一）基于数据可视化重构新闻编辑团队，提高新闻透明程度

新闻编辑职责不仅在于组织报道新闻事实，还要作为承担社会责任的主体积极引导正确的社会舆论，因此，在大数据时代下开展新闻编辑角色转型工作时，应积极打造数据可视化团队，将转型工作落在新闻编辑部门上，进而将最真实的信息呈现给受众。具体而言，既然大数据已经成为新闻编辑工作优化和媒体行业发展的重要技术，为使新闻编辑与大数据进行充分融合，应以一种新形式将专业数据纳入新闻编辑部，如数据可视化团队。在构建数据可视化团队时，核心人员要包括新闻选题的内容设计编辑、数据挖掘、数据分析以及可视化设计师，此类工作人员不仅具有高水平的专业知识，还具备敏感的新闻感知能力，通过将其纳入到新闻编辑部中进行部门改革，能够有效保证新闻编辑的即时性和客观性。

此外，数据挖掘和分析人员还可以为新闻编辑工作提供多种形式的内容，如音频、图表和视频等。

除此之外，新闻编辑还要分析新闻数据，并克服自身主观意识带来的分析偏见，这是新闻编辑部门将最真实、最有利于公众接受的信息形式呈现给受众的核心保证，也是新闻编辑的主要价值。为促进新闻编辑价值最大化，这要求新闻编辑不可单纯注重数据分析结果，还要将重点落在数据分析过程上，提高新闻信息核实过程透明化程度。大数据时代下，为提高公众对新闻信息内容的信任度和认可度，维护自身权威性，新闻编辑要注重透明新闻的打造，利用透明的数据采集和分析过程提高受众信任度，进而在当前媒体环境下保证新闻编辑的客观性，从而应对新媒体带来的冲击，为后续发展奠定基础[3]。

（二）还原数据，形成新闻编辑新素养

在适应大数据环境、运用相关技术开展新闻编辑工作时，最为重要的并非技术、技法和算法，而是数据及其背后的价值信息，其极强的客观性能够为新闻编辑工作提供有力支持。

但是，很多新闻编辑不具备数据分析能力，而专业的数据分析人员又没有较高的新闻敏感性，使数据分析结果无法切实为新闻编辑工作服务，最终导致客观数据反倒成为新闻编辑的桎梏。简单来说，不可盲目相信从互联网等信息平台采集而来的信息数据，要明确信息数据的来源、准确性等内容，不可过于依赖主观经验或是习惯性采取熟悉的数据分析方式，做好数据还原工作，以此保证新闻编辑最终呈现效果。

因此，在部署了专业数据团队后，新闻编辑工作人员要明确认识到自身这一新闻传播“把关人”的身份，对新闻生产内容进行客观检查，同时从大数据基础技术利用的阶段开展锻炼自身敏锐的数据感觉，不断提高自身数据素养，从而促进新闻选题科学准确性。

具体而言，新闻编辑应不断学习将数据置于社会情境中进行还原的能力，同时相关单位加强围绕数据媒体、数据统计等方面的教育培训，提升新闻编辑找到数据和受众关联性的能力，从而保证新闻信息采集的科学准确性，将真实、可信的新闻信息呈现给受众，满足其信息获取需求。

（三）强化新闻信息服务，将理性贯穿信息推荐始终

大数据新闻的落实建设不可脱离当前经济结构，由于大数据具有智能化算法，在数据深度挖掘下，媒体可以根据用户兴趣、线上浏览轨迹以及所在位置等信息进行个性化推荐，甚至绘制用户画像。

在该情况下，为满足受众对新闻信息的需求，新闻编辑也应充分发挥大数据挖掘作用，将新闻信息推送和社会核心价值观相结合引导正确社会舆论，利用大数据技术以一种全新的方式维护自身权威性。

除此之外，在大数据时代下，媒体平台层出不穷，一些不良媒体为获得更多经济利益，往往与广告公司相结合，推送媒体的同时还推送消费品。大众媒介在市场逻辑推动下成为生产标准化文化产品的文化工业，利用虚假的个性化技术对人们消费欲望不断加码。在该情况下，新闻编辑工作不可发展成技术理性操纵的工具，不应转手自己对信息的控制力，即不应剥夺受众的知情权。虽然一些个性化软件满足了受众对新闻信息的把控与接收需求，但也忽视了新闻工作者为公众的服务。因此，在开展新闻编辑转型工作时，不可过于倚仗个性化推荐，坚守自身专业性，在借助大数据概率预测精准把握受众需求的同时，利用理性信息推荐服务社会公众，并将其作为新闻编辑公共服务新方向。

在大数据时代下，新闻编辑要做好知识管理，并将其纳入新闻编辑的新技能中，同时通过众筹、众包新闻打开新闻编辑新视野，扩大新闻传播影响力。具体而言，大数据时代使新闻信息采集组织积累了丰富的社群知识，此类知识具有极强的互动性和可用性，而且社群同时体现在线上和线下，前者是指围绕共同话题和兴趣发展而来的社群，后者则是地域性社区。

为更好地在大数据环境下为受众提供信息服务，新闻编辑应积极转变自身观念，开展新闻事实、娱乐活动、社群专家、传统广告等抽象知识的管理，利用大数据技术的基础支持作用提升新闻编辑技能，克服个性化信息推荐中消费主义的返纳，增加与受众之间的交流与对话，使自身成为公共对话的组织者[4]。

（四）明确新闻编辑坚守

大数据时代的到来虽然极大地推动了媒体行业发展，但该技术体系并非是万能的，因此在新闻编辑转型过程中，应理性看待工作变化，明确新闻编辑坚守内容。一是新闻敏感。由于新闻媒体数据量庞大，价值信息需要分析、挑选，新闻编辑的新闻敏感性直接关系到新闻内容的深度和价值，因此，新闻编辑要发挥自身敏锐的新闻触角和专业素养；二是新闻客观性，众包新闻在一定程度上降低了新闻写作门槛，在个性化信息、众筹新闻的影响下，极易丧失新闻客观性。因此，新闻编辑人员要做好新闻内容筛选、加工和处理工作，将客观、公正的专业理念贯穿始终；三是人文精神，大数据时代被鼓吹为弘扬理性精神的时代，但如果缺失人文精神，将无法引发受众共鸣和进行精神价值引导，因此，新闻编辑转型过程中要注重新闻内容对人生价值和意义的观照与追问，从而传递正确价值观念，引发受众思考，实现新闻媒体行业的真正价值。

（五）控制工作流程，全面提升各项能力

大数据时代对新闻编辑造成的影响不仅体现在外部发展环境方面，还体现在新闻媒体技术融合使用方面，在大数据技术的渗透应用下，新闻编辑的转型还应重塑工作流程，将大数据技术优势转移至新闻编辑工作中，从而增强新闻信息的公开性和及时性。在控制新闻编辑流程、转变新闻编辑运行模式时，应从三方面进行：第一，信息数据整合环节。为促进新闻编辑运行模式从线性流程向整合平台转变，要注重不同类型媒体间的合作，收集共享文字、视频、图片等资料，统筹多种叙事方式策划与编辑，条件允许情况下设立“集成新闻中心”。在该情况下，新闻信息变集成信息平台形成，有效简化了原本的新闻编辑信息采集与分析流程，同时为新闻信息深度加工提供支持；第二，人员整合环节。将传统媒体信息采编队和数据队伍整合为全媒体“通讯社”，充分发挥各自优势。以新华社“项目制”为例，专门成立了“集成报道项目组”，通过将各环节工作落实到具体个人和小组上，能够有效将大数据融入到新闻编辑中，并提高新闻编辑效率；第三，技术平台整合环节。在当前媒体发展环境下，全媒体平台、中心的建立愈发普遍，这极大地优化了采编流程，还打破了时间和空间的限制，最大限度满足了新闻信息发布时效性的需求。为使此类平台、中心充分发挥作用，要做好用户、内容、线索、选题、任务、数据库的整合与管理，提高新闻信息资源利用率[5]。

四、结语

在大数据时代下，将大数据技术融入工作流程、转变工作思维成为新闻编辑工作转型的主要方向。在实际转型中，新闻编辑要明确新闻编辑坚守、优化工作流程、强化新闻信息服务、重构工作队伍等，从而促进新闻媒体行业的可持续发展。

参考文献：

[1] 赵扬，张晔.浅谈大数据时代新闻编辑的转型与坚守[J].文渊（中学版），2021（4）：2199.

[2] 董宏宇.大数据时代传统出版编辑工作的转型之道分析[J].新闻研究导刊，2019，10（14）：180+191.

[3] 王先明，侯金亮.大数据背景下新闻可视化传播的变革策略[J].新闻研究导刊，2021，12（12）：133-135.

[4] 张才明，褚婉宏，金韶.大数据时代主流媒体传播体系的融媒体化策略[J].编辑学刊，2021（3）：40-45.

[5] 王莹.试析大数据时代传统出版编辑工作的转型应对策略[J].新闻研究导刊，2020，11（15）：180-181.