促进区域经济发展的大数据平台设计

摘要：近年来，大数据技术快速发展，在区域经济发展的过程中利用大数据平台，不仅能够有效进行海量数据信息的处理，提升工作效率和管理水平，还能促使区域产业经济的智能化和现代化发展。文章提出了促进区域经济发展的大数据平台设计方法和大数据平台的应用建议，旨在发挥大数据平台在区域经济发展中的积极作用。

关键词：大数据平台;促进区域经济;设计

中图法分类号：TP391文献标识码：A

Design of big data platform to promote regional economic development

JIAN Jingwei

（Yichun Vocational Technical College，Yichun，Jiangxi 336000，China）

Abstract：In recent years， with the rapid development of big data technology， the use of big data platform in the process of regional economic development can not only effectively process massive data information， improve work efficiency and management level， but also promote the intelligent and modern development of regional industrial economy. This paper puts forward the design method of big data platform and the application suggestion of big data platform to promote regional economic development， aiming to play the positive role of big data platform in regional economic development.

Key words： big dataplatform，promoting regional economy， design

在我国区域经济发展的过程中利用大数据技术，应设计现代化的大数据平台，准确进行当地区域经济发展的监测分析，发挥大数据技术的作用，为区域经济的良好发展做出贡献。同时，为发挥大数据平台促进区域经济发展的作用，应积极应用先进的大数据技术制定区域经济规划方案和管理机制，从而推动区域经济的快速进步。

1大数据技术对区域经济发展的影响

1.1产业形态更加完善

在我国区域经济发展的过程中采用先进的大数据技术进行产业转型升级，能提升产业结构的完善性。全面应用大数据技术，通过利用涉猎教育领域、就业领域、旅游领域、医疗卫生领域和交通领域的大数据技术，挖掘区域产业的发展空间和潜力。大数据技术的应用能增强产业形态的完善性，成为产业发展的驱动力，推动产业转型升级，使产业按照市场需求開发计算机、智能终端等高端产品，创造大批量的增值业务和产品，解决区域经济发展模式单一的问题，提升区域的经济水平，完善产业结构，同时促使信息化产业的健康有序发展。

1.2社会经济效益显著提高

目前，我国部分区域的整体经济水平较低，区域范围内人均收入不高，但是物价水平和人均收入不符，呈现出偏高的状态。与此同时，部分区域发展期间资源利用率较低，缺乏一定的市场竞争优势，而在采用大数据技术之后，能为相关区域创造更多的价值，提高社会经济水平，如欧洲发达国家在行政管理期间，采用先进的大数据技术，不仅能够提高行政管理效率，还能降低工作成本，节省额外的支出。而我国在区域经济发展中将大数据技术应用到农业行业、工业行业和其他行业，不仅能满足产业经济进步的需求，还能促使产业转型升级和创新，降低生产成本，提高经济水平。除此之外，在区域经济建设期间，企业采用大数据技术，能够全面了解和分析消费者心理需求与消费理念，按照消费者的需求进行产品研发，使得企业所生产的产品与消费者心理需求相符，带动消费市场，增加收益来源[1]。

2大数据平台设计

在我国区域经济发展的过程中利用大数据平台，重点完善大数据平台中的各类功能模块，采用大数据技术进行处理，为区域经济的快速发展助力。

2.1数据归集和融合功能模块

在区域经济建设过程中，应重点设计大数据平台中的数据归集功能模块和融合功能模块。首先，在数据归集功能模块中设置大数据采集工具和处理工具，如设计 ETI 与接口采集工具、数据回流工具、数据自动化填报工具等，便于全面采集归集区域相关部门的各项经济指标数据，确保数据的完整性和真实性，为制定完善的区域经济发展决策方案提供准确参考依据。其次，数据融合处理功能模块主要是对数据归集模块所归集的数据信息进行清洗和梳理，构建有助于挖掘、分析和研究区域经济的数据资源体系，通过设计集中化管控和分布性应用的数据管理体系，开发能够结合数据映射特点进行数据融合的模型，如名录类型、项目类型、专业类型、部门类型、互联网类型的数据融合模型[2]。

2.2区域经济监测功能模块

在促进区域经济发展的大数据平台中，应重点设计区域经济监测的功能模块，通过大数据的挖掘技术、分析技术、汇聚技术和可视化展示技术等，对区域经济形态进行监测，为相关部门进行区域经济发展判断、制定决策方案等提供支持，采用大数据技术进一步促进决策工作精细化水平的提升。如图1所示，其一，企业画像监测模块。在大数据平台中，将企业的基础指标数据作为载体，利用大数据技术进行深层次挖掘分析，构建企业健康指数方面和贡献指数方面的监测模型，使经济建设管理部门能够准确判断，分析企业在区域经济发展方面的贡献度和企业经济发展的健康度，科学进行企业成长潜力的判断和预测，提高监管工作的精确度，做出非常准确的决策。其二，商业圈的人流监测模块。该模块的应用主要是借助人口数据信息分析展示商业圈的人流量数量数据、来源数据、结构数据、停留时间数据、停留位置数据等，对宏观层面和微观层面的经济发展活力和未来趋势进行监测，帮助各个产业按照商业圈人流的数据信息进行转型升级和创新。其三，楼宇经济方面的监测模块。该模块的应用主要是全面收集楼宇载体的数据信息和入驻企业的数据信息，全面监测楼宇的经济运行状态，动态跟踪研究楼宇的营业收入数据、税收数据和企业变动数据等，准确将楼宇之内的经济资源变化状况和企业经营状况反映出来，构建经济载体与市场主体有机整合的监控机制，为有关部门提供楼宇经济数据信息，使相关部门在提供高质量服务的同时，编制完善的招商引企方案。其四，企业财税方面监测模块[3]。在区域经济建设和发展的过程中，企业财税的监测非常重要，因此，在大数据平台设计方面，应重点设置企业财税监测的功能模块，对区域企业的财税支出情况、具体的结构情况和纳税基本信息等进行深入研究分析，按照历史纳税的数据信息客观分析企业纳税变化幅度，一旦发现企业的纳税数据变化幅度过高，就要发送预警信息，使相关部门能够全面进行企业纳税问题的研究，及时进行处理，避免企业非法偷税漏税，影响区域经济发展。与此同时，该功能模块还能通过大数据技术自动选取重点纳税企业，准确挖掘具备潜力的企业，提供一定的扶持和支持政策。其五，区域经济发展水平监测的模块。在该模块中，主要是进行区域范围之内主导产业方面和经济高质量指标评价体系的研究，将产业、楼宇和行业分成不同的统计对象，全面整合各类数据信息，开发主导产业的数据库和信息库，全面收集区域范围之内产业和行业的质量与效率提升评价指标、动能转换效率指标、结构转型升级和优化指标、绿色低碳环保发展指标、风险预防和控制评价指标、民生改善效果评价指标等，并定量分析区域范围之内的资源载体情况、产业结构情况和经济高质量发展水平情况等，以大数据为基础做出准确判断。其六，区域重点经济指标预测和监测的模块。大数据平台中设计区域重点经济指标预测分析和监测模块，主要是按照区域经济结构特征，准确预测和监测区域生产总值数据信息、固定资产投资数据信息、消费品销售总额数据信息等，挖掘分析各类核心经济指标，按照宏观经济指标的特点进行中观行业和微观企业的经济潜力挖掘，明确区域经济增长的内部影响因素和外部影响因素，掌控区域经济运行特点和核心，精准制定完善的决策方案和管理方案。

3大数据平台在促进区域经济发展中的应用

我国的区域经济发展和企业贡献度存在直接联系，因此在区域经济建设的过程中，应积极采用大数据平台推动企业经濟进步，通过提高企业的经济发展水平，为区域经济效益的提升保驾护航。

3.1引导区域企业开发信息系统

在采用大数据平台的过程中，若要充分发挥企业在区域经济建设中的价值，则应重点引导企业构建完善的信息系统，通过信息系统和大数据技术等提升经济水平。其一，引导企业利用云平台和大数据平台等构建完善的信息系统，全面采集和归纳整理各类工作的数据信息，筛选、识别非结构化数据，统一将其转变成为结构化数据，预防在数据分析和处理期间出现数据损失问题或遗漏问题，确保采集分析的财务数据、业务数据经营管理数据的真实性、完整性。与此同时，应督促企业引进现代化的软硬件基础设施，采用先进的安全加密技术，确保企业财务信息和其他数据的安全性，将各类数据划分成为三个级别，一旦发现内部数据存在安全风险，就要首先进行一级数据管控，尽可能挽回二级和三级数据，从根本上降低企业的数据风险。其二，重点引导企业采用大数据技术，制定完善的战略方案，按照自身的情况，构建财务系统和内控系统，避免由于盲目追求短期利益而出现长期经济损失，切实通过内部监控系统和预警系统进行市场数据信息和区域产业经济数据信息的分析和研究，评估企业是否存在内部风险问题和经济发展风险问题，准确进行风险的规避和预防，避免企业受到各类风险的影响而产生经济损失。

3.2制定区域经济建设宏观管理方案

若要真正意义上通过大数据平台推动区域经济的进步，就应制定宏观管理方案，通过宏观的管控措施和手段，提升区域经济水平。其一，利用先进的大数据平台挖掘和分析区域产业经济的数据信息，以此为基础，制定完善的区域经济发展路线和规划，在大数据平台中，深入客观了解区域企业的经济结构，揭示区域产业的经济概况。其二，采用大数据平台分析城市整体的经济情况，按照各类企业和个体的特点，研究区域经济建设的兴衰进程、经济多元化特点和发展规律，在大数据平台中，整合利用各类经济资源，从横向和纵向上对比区域产业的经济水平，通过和周围地区的经济效益进行比较，明确区域产业的经济发展劣势和优势，利用大数据技术分析结果制定决策方案和城市建设规划方案。其三，采用大数据平台探索如何解决应对区域经济发展不均衡问题，提出有效应对建议和措施，在宏观指导和管理的过程中，制定区域内不同产业协同创新的规划方案，引导产业对生产要素和资源进行整合创新，按照大数据的分析结果，推动各个行业的高效合作和协同进步[4]。其四，在区域经济发展建设的过程中，建议采用大数据平台，营造较为良好的经济发展环境，投入充足资金为区域产业开发大数据项目，而对于积极应用大数据技术的企业，也要给予一定的补贴或者奖励，以增强企业技术研发的积极性。

4结束语

在区域经济建设和发展的过程中采用大数据技术，能够促进产业形态的完善、社会经济水平的提升，因此建议区域经济建设期间积极进行大数据平台的设计，开发数据归集和融合功能模块、区域经济监测功能模块，同时利用大数据平台促进区域企业经济发展、编制区域经济建设宏观管理方案，彰显大数据平台的作用和价值，推动区域经济的快速健康发展。

参考文献：

[1]何亚玲，王生荣.大数据视角下的欠发达地区农产品电子商务平台创新研究—以甘肃陇南为例[J].中国农业资源与区划，2020，41（3）：271?277.

[2]张世瑛.大数据平台基础能力和性能诊断分析[J].区域治理，2019（29）：54?56.

[3]王先.大数据背景下区域性中小企业服务平台构建—以江苏省为例[D].武汉：湖北工业大学，2020.

[4]吴金炎.大数据时代区域教育信息化发展研究[J].现代经济信息，2019（8）：467.

作者简介：

简靖韡（1983—），本科，副教授，研究方向：计算机应用技术。