大数据技术在智慧城市建设中的应用

2022-04-29 00:44杨晓炜
计算机应用文摘 2022年22期
关键词:智慧城市大数据技术建设

关键词:大数据技术;智慧城市;建设

中图法分类号:TP311 文献标识码:A

1引言

近年来,大数据技术的作用和地位在智慧城市建设中不断提升。目前,大数据技术已经从单纯的技术手段,逐步发展为我国智慧城市建设的核心。随着我国城市建设规模不断扩大、城市的社会组成结构越发复杂、城市人口数量逐年提升,传统的条块分工城市规划模式很难适应现阶段我国城市运转的基本需要。为此,应当综合分析、科学制定城市精细化管理策略,深度应用大数据技术解析城市发展所产生的数据,从而为新型智慧城市的建设和运转提供更加精准的数据依据和必要的技术支撑。基于此,大数据成为智慧城市发展的重要信息基础,而且使用大数据技术也能够为新型智慧城市的优化、建设提供强大的数据驱动力。

2概述

2.1大数据与智慧城市

大数据其实是一种数据的集成,此类集成化数据的特点是规模巨大、在短时期内并不能通过人工截取和管理获取相关数据,所以数据集成一定要通过计算机技术对类型繁多、数据体量巨大、价值密度低等相关数据进行加工处理,才能进一步提升数据处理的效率。目前,大数据在我国各个行业中得到了有效的应用,体现出大数据应有的价值。而智慧城市其实是通过信息技术打造集成化、系统的智慧型城市。智慧型城市能够提升城市资源使用效率,优化城市的管理服务,同时提高人民生活质量。

目前,围绕智慧城市的建设应当增强企业的竞争力,促进城市可持续化发展。所以,在智慧城市建设过程中,有效应用大数据技术、云技术、物联网并覆盖城市建设的方方面面,进一步深度整合城市各项资源,可以为城市顺畅运转以及城市居民提供优越的智能化服务。

2.2智慧城市的特点

(1)感知和互联。在智慧城市建设的过程中,通过应用智能传感器,能够对城市各个辖区形成实时的动态监控,之后将所获取的实时信息向各管理部门进行传递,为相关部门深层次掌握城市运转状况提供精准数据依据,并且能够挖掘城市建设中所存在的问题,以便制定解决策略,同时使获取的数据实现同步传输。由此,城市的建设、规划、管理,以及相关工作质量效率会得到有效提升。

(2)城市基础建设更加快捷高效。通过建立智慧城市,能够为城市基础设施建设提供更多的数据帮助,如可以应用大数据技术、云技术、互联网技术为城市建设发展提供科学的规划依据,进一步推进智慧城市建设。

(3)鼓励性与创新性。在互联网技术与数字多媒体技术不断融合发展下,智慧城市成为我国城市发展的主流,许多相关创新技术与智慧城市产生了紧密联系,也为城市中的相关企业创新研发工作提供数据依据。

3大数据技术在智慧城市建设中的作用

3.1汇总应用数据,提高城市数据应用价值

首先,应用大数据能够建立更加统一、高效的城市大数据管理平台,有效提升城市管理工作效率,通过统一管理避免了数据处理过程中的数据冲突现象,更能集中处理数据,将数据使用有效期全面延长。这能够从多个角度挖掘数据属性,并深层次解决数据质量失衡、数据缺值和数据冗余的问题。其次,建立城市大数据管理平台,能够让城市发展过程中的各项业务系统共享数据,充分挖掘数据的价值,也能够消除各个部门私有化数据、相互抵制的不良现象。通过统筹化管理,全面提升数据共享意识、数据开放活力,真正实现有效整合和全面利用数据资源。

3.2精確分析数据,提高相关部门的公共服务

效率

大数据能够利用云平台、卫星分析等技术,对城市交通流量形成全面监控,能够感知城市运转过程中的交通状况,进一步为人们的快捷出行制定优化方案。而且,使用大数据还能够监控城市社会关系和社会舆论,为相关部门的一系列工作提供决策和情报。

4大数据技术在智慧城市建设中的应用

4.1建立数据管理系统

基于大数据技术的智慧城市建设,能够串联城市建设的各项子系统,统一协调城市的建设发展。在此过程中,为了全面提升城市建设效率,应当综合应用各项软件,通过利用大数据技术进一步细致划分城市建设目标,让城市各项系统得到有效运转。

(1)智慧城市的建设更需要相关技术人员给予充分的帮助和支持,因为优秀的设计人员是智慧城市建设发展的核心,所以在智慧城市顶层设计的过程中,要突出以人为本的价值观,无论是城市建设的管理人员还是城市居民,都应当转变对大数据技术的认知,转变思维模式,树立大数据发展意识,进而满足城市发展需要。

(2)智慧城市的功能扩展应当着重关注社会发展和人民的各项需求,尽可能地创造出舒适的、更好的城市环境。

(3)大数据技术的应用涉及信息安全问题,要通过切实有效的信息管理,保障人民信息数据的安全。从微观角度来看,信息安全涉及城市人民的隐私,而从宏观角度来看,信息数据更关系到国家建设、城市运转的安全。因此,大数据技术应用在智慧城市建设过程中,应当高度重视信息安全管理,通过必要的加密技术有效保护信息,而且要避免信息传输过程中出现信息泄露的现象。

4.2应用大数据采集系统

城市的建设与发展会产生大量的数据,而智慧城市的建设则需要应用大数据技术来深层次挖掘相关数据的潜在价值。

(1)结合现阶段我国智慧城市发展情况来看,城市社会经济建设与网络大数据是智慧城市建设产生数据的重要来源,通过对两项数据来源进行合理的分析与应用,能够对城市建设提供精准的数据帮助。

(2)我国传统的数据查询与提取很难满足分析海量数据的需要,所以需要深层次应用大数据技术来开展智慧城市建设,以及一系列数据、查询等相关工作。目前,物联网采集技术在城市建设中得到了有效应用,此技术能够采集数据、提取数据。比如,可以在城市环境中监测车辆行驶数据、土地资源分配等,并形成动态化的数据集合,同时能够为海量数据的调用提供充足的数据源。

(3)大数据技术还能够实现个人技术的有效采集,目前大数据技术在智慧城市居民的各项活动中的有效应用,可以为城市建设发展提供真实、准确的数据支持,而且能够为城市建设提供个性化的服务。但是,在数据采集方面,大数据技术常常会受重复采集以及数据共享率低等因素的影响,导致时常出现“信息孤岛”的情况。因此,在各项数据采集过程中,应当设定一体化目标,为城市建设提供有针对性的信息数据。

4.3应用大数据决策技术

在建设智慧城市的过程中,通过合理应用大数据技术能够提升城市决策能力,让城市建设体现出智能化的气息。应用大数据技术,可以对海量的数据进行有效分析,还可以提供相应的工具,此类工具主要有数据建模技术、多元数据关联分析技术和数据仿真技术。

在智慧城市建设中应用大数据技术,能够为城市的商业发展、社会管理、医疗卫生、就业保障提供更多的帮助。比如,在医疗卫生领域使用大数据决策技术,能够保障医保预算更加合理、科学,还能够分析医保资金使用情况,为医疗机构判断人民疾病预防能力提供更多的帮助,进而全面提升医疗机构预防疾病、判断疾病的能力和水平,最大限度保障人民群众的身体健康。可以说,应用大数据技术能够提升城市人民的幸福指数。

4.4大数据挖掘智慧城市建设的特色

在智慧城市规划的过程中,一定要突出城市的人文特色、发挥城市的特色优势,从而为城市建设带来丰厚的经济收益。城市智慧化建设的方向也是各不相同,如一些城市具有较为浓厚的人文氣息和历史气息,而此类城市的建设应当结合城市的特色与城市发展关系,挖掘大数据技术的潜在价值,明确智慧城市的发展潜力。首先,应当突出智慧城市的重点发展区域,将此类区域作为大数据技术所应用的重点场所,使用大数据技术分析城市商业、社区、交通规划建设的具体方案,以便构建最优秀的产业链和社会组织结构。其次,在建设特色智慧城市的过程中应用大数据技术,需要与城市生活相协调,挖掘城市各方面要素并科学配置城市资源,从而有效凸显智慧城市的特色。

5结束语

如今,大数据技术在我国智慧城市建设过程中得到了广泛应用,大数据理念和大数据技术也成为智慧城市建设的规范和方法。目前,大数据技术覆盖智慧城市建设的方方面面,随着数据采集、数据治理、结构分析等技术不断发展,大数据技术被广泛应用于多个场景。未来,大数据技术必然会在智慧城市建设中发挥巨大作用。相信通过利用大数据技术,必将实现数据共享以及信息安全管理,从而推进智慧城市建设。

作者简介:

杨晓炜(1982—),硕士,研究方向:大数据应用、数据安全、人工智能等。

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