江苏省徐州市某三级甲等医院灾害脆弱性分析——基于改良版Kaiser模型

杨可心,刘欢欢

(1.徐州市第一人民医院 合作发展处,江苏 徐州 221000;2.徐州市第一人民医院 医务处,江苏 徐州 221000)

0 引言

灾害脆弱性分析属于灾害医学的范畴,医学灾害脆弱性是指在医学领域这个特定的系统中暴露于灾害、压力或扰动下受到某种潜在灾害影响的可能性以及医院对灾害事件的承受能力[1]。在灾害性事件发生后,医疗机构担负着抗灾救治、防疫保障和医疗资源调配的重任,但其本身往往也是灾害事件的受害者。开展灾害脆弱性分析,可以为医院查找易受侵袭的风险点提供有效的数据支持,从而全面提升医院应急管理水平。

近年来,《三级综合医院评审标准》[2]也将灾害脆弱性分析作为医院等级评审中关于应急管理的核心条款。关于医院灾害脆弱性评价的相关研究也逐渐增多,促进了灾害医学学科的发展。在医院灾难脆弱性分析评价过程中应用最广泛的工具是由美国公司开发的Kaiser模型,基于Kaiser模型的风险评估矩阵,将医院面临的危害分为发生概率、人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部反应和外部反应7个维度[3]。

徐州市第一人民医院是江苏省徐州市大型综合性三级甲等医院,院区于2019年底由市中心搬迁至南区。医院应急管理作为一个动态过程,为符合新院区的实际情况,全面识别防范医院潜在的危险事件,结合近年出现新的脆弱性事件,如新冠肺炎疫情等,2021年5月,医院再次进行灾害脆弱性分析调查,提高医院的抗灾害能力和应急管理能力,努力将灾害对医院运行的影响降到最低限度,保障全院医疗工作的正常开展与运行,确保医疗安全。

1 资料和方法

1.1 灾害脆弱性分析的概念及内涵

脆弱性概念起源于对自然灾害问题的研究,是风险、敏感性、适应性和恢复力等概念的集合,包括暴露于不利影响或遭受损害的可能性、遭受不利影响损害或威胁的程度、承受不利影响的能力等。随着脆弱性科学地位的逐步确立和发展,有关脆弱性问题的研究已成为一个热点问题,并被广泛应用于自然科学、社会科学等多种领域。灾害脆弱性分析属于灾害医学的范畴,它是一门新兴学科,医学灾害脆弱性是指在医学领域这个特定的系统、次系统或系统的成分暴露于灾害、压力或扰动下可能经历的伤害,即医院受到某种潜在灾害影响的可能性以及它对灾害的承受能力[4]。

1.2 徐州市第一人民医院灾害脆弱性及其来源

徐州市第一人民医院应急管理办公室牵头,征求主要成员及职能科室负责人、临床医技科室主任、护士长、班组长及部分员工的意见,根据医院所处的地域、医院规模、功能地位、软硬件条件等实际情况,将医院主要面临的危险事件确定为4大类30项来源,即:自然灾害、技术事件、人员类伤害、危险品伤害四大类(见表1)。

1.3 医院灾害脆弱性分析调查表的内容及评分标准

基于Kaiser模型的风险评估矩阵,结合徐州市第一人民医院确定的4大类30项来源危险事件设计灾害脆弱性分析调查表的内容,利用模型评估每项危险事件发生的可能性和严重性,并从发生概率、人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部反应和外部反应7个风险维度进行分析。每项维度指标风险分4个等级,评分为0～3分,对应未知风险、低风险、中等风险、高危风险。医院应急管理办公室组织进行灾害脆弱性调查的培训,对院职能中层干部、临床医技科室主任、护士长、后勤班组长等培训脆弱性分析的定义、重要性、调查内容、调查表的填写方式等。培训结束后现场发放问卷并收回。

1.4 计算危害相关风险值

利用Excel软件将调查表数据双人录入,利用SPSS 19.0统计软件进行定量评价,得到每项危害事件来源的7个指标维度得分情况及平均值。根据Kaiser模型结合可能性与严重性计算相对风险,根据公式:每项灾害事件相对风险值R(%)=(可能性/3)∗{(人员伤害+财产损失+服务影响+应急准备+内部反应+外部反应)/18}∗100%,将风险值进行降序排列,前几位作为优先改进的高风险事件。根据公示:风险(R)=可能性(L)×严重性(S),求得四大类危险事件的风险分值,判定风险等级[5]。

2 结果

2.1 灾害脆弱性分析评分情况

此次调查共发放调查问卷280份,收回有效调查问卷266份,有效收回率95%。根据Kaiser模型风险评估矩阵及上述相对风险值计算公式,统计4大类30项危险事件的可能性(发生概率)、严重性(人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部反应和外部反应)每个维度指标的平均得分及事件的相对风险,具体结果如表1所示。

表1 徐州市第一人民医院灾害脆弱性分析评分

表1(续)

2.2 灾害脆弱性分析相对风险排序情况

根据公式:相对风险值R(%)=(可能性/3)∗{(人员伤害+财产损失+服务影响+应急准备+内部反应+外部反应)/18}∗100%,计算每项事件的风险值,并将风险值进行降序排列,风险值排名靠前的事件为医院高风险事件。分析结果显示,徐州市第一人民医院面临的危险事件风险值排名前10位的依次为:信息系统故障(35.27%)、供电故障(31.18%)、火灾(27.90%)、职业暴露事件(25.46%)、医疗纠纷(25.27%)、大型医疗设备故障(24.01%)、通信故障(23.84%)、空调故障(22.37%)、供暖故障(22.34%)、临床紧急用血(21.15%),分析结果见表2。

表2 徐州市第一人民医院灾害脆弱性风险值排序

表2(续)

2.3 四大类灾害脆弱性事件汇总情况

利用改进的Kaiser模型,根据公式:风险(R)=可能性(L)×严重性(S),计算四大类危险事件的可能性、严重性、危害相关风险值,判定风险等级。分析结果见表3,各类危害相关风险值排序分别为技术事故(22.41%)、人员伤害(21.49%)、危险品伤害(14.99%)、自然灾害(13.30%)。

表3 徐州市第一人民医院灾害脆弱性分析汇总 单位:%

3 讨论

3.1 明确高风险事件,持续改进应急管理

医院应急管理是一个动态过程。随着医院和时代的发展,医院要定期识别、对待医院的潜在危险事件。本次调查结果显示,徐州市第一人民医院排名前5位的灾害危险事件分别为:信息系统故障、供电故障、火灾、职业暴露事件、医疗纠纷。根据医院实际情况,进一步明确医院需优先应对的高风险事件及当前应急管理工作中的主要缺陷,为医院持续改进应急管理质量提供一个切实可行的管理方法及科学路径,使医院的应急管理更有科学性和针对性,为保证医疗安全奠定基础[6]。

医疗信息化正处在蓬勃发展的时刻。在医院信息化发展的新背景下,医院运营过程中的数据、效率、质量、方向等关键问题均与医院信息系统息息相关。门诊就诊、检查检验、住院治疗、医嘱开具、手术、费用结算等对信息系统及信息安全的需求愈加密切。此次对医院的灾害脆弱性分析显示,医院风险值排名第一位的危险事件为信息系统故障,相对风险值为35.27%。在医院的日常运行管理中要着重关注信息系统建设和信息安全,完善各类信息事件应急预案,明确相关人员职责分工,并开展应急演练,保障患者安全和医院的正常运行。

3.2 明确应急管理方向,完善应急管理体系

近年来,自然灾害、重特大事故频繁发生,新发传染病流行,其他各类突发公共事件日益增加,促使人们对应急管理的认识不断提高。2020年来暴发新型冠状病毒肺炎疫情,广大医务人员投入疫情的常态化防控工作中。为做好医院感染防控工作,截至目前徐州市第一人民医院共派出20批次99名医护人员加入支援疫情防控的队伍中。此次疫情促使医务人员更加重视院内感染防控及职业暴露,本次对医院的灾害脆弱性分析显示,职业暴露事件的相对风险值为25.46%,排名第4位。

通过灾害脆弱性分析,确定医院最薄弱的环节、最易受侵袭的危险方面,判断最易遭受的灾害类别、影响程度、可能造成的生命、财产等经济损失。考察和分析医院对这种危害的抵御能力,为医院进一步的应急管理提供了方向。同时提出加强医院应急管理的措施,及时修订应急预案并针对性开展演练与培训,为应对灾害危险事件处置能力奠定基础,为医院定期进行灾害脆弱性分析所应对的重点进行调整作好准备,完善了医院的应急体系。

3.3 利用Kaiser模型对灾害风险事件进行量化管理

本次调查应用改良版Kaiser模型风险评估矩阵进行突发事件预警,利用Kaiser模型评分,系统、均衡地在徐州市第一人民医院所面临的众多风险中找到发生概率最高、人员伤害最大、财产损失最多、服务影响最大、应急准备可行性最高、内外部反应和支持最有可执行性的灾害风险,并以量化数据的形式进行表述,对引起突发事件的可能性、导致损失严重性以及防范完备情况进行深入分析和综合判断,将灾害中的复杂情况逐一理清,将灾害时救援、灾害后处置向灾前预防、提前预警方向转变,从而更有效地应对非常规突发事件的挑战。