大数据下的工程造价管理信息化

2022-04-20 21:14吴瑶邓婧何雨潇付开欣
科教创新与实践 2022年1期
关键词:大数据环境工程造价信息化

吴瑶 邓婧 何雨潇 付开欣

摘要:随着计算机技术的飞速发展,信息时代掀起大数据浪潮,大数据技术发展迅猛,正渗透到每一个领域中。建筑业信息化模式不断增强,传统的工程造价信息数据内容复杂且数据量巨大,阻碍工程造价管理工作发展,工程造价管理正面临着严峻考验,传统的工程造价管理模式亟待改变。充分利用大数据推动工程造价管理信息化的发展,能够提高工程造价管理质量,是实现工程造价管理信息化发展的必然选择。

关键词:工程造价;信息化;大数据环境

一、大数据与工程造价管理的关系

大数据技术,是指由于资料数据规模巨大而无法使用现有技术处理,从而出现的一种能够处理分析巨量数据,并从中准确获得所需要的信息的方式。通过运用大数据技术处理巨量信息,再用于各项建筑工程施工项目的工程造价管理上,有利于提高建筑工程施工项目的质量。

工程造价是指通过运用一系列造价软件、造价文件等计算项目在建设期的建设费用。工程项目建设过程中涉及的人工、材料和机械等费用的相关数据组成工程造價信息数据,建筑行业的蓬勃发展使得工程造价管理更加困难。传统的工程造价信息数据复杂且数据量巨大,同时在工程造价信息的获取和使用上有较大难度,所以要想实现建筑工程施工项目造价的良好管理,首先就要做好工程造价管理信息化工作,这就意味着必须在工程项目中应用大数据技术。例如在进行建筑工程造价过程中,利用大数据技术对工程的信息、各项经济指标、工程造价的相关指标等进行获取集中,并及时进行各类信息的处理,促进实现工程造价管理信息化。

二、工程造价管理存在的问题

(一)工程造价数据复杂

2020年中国工程造价咨询行业营业收入达2570.64亿元,同时,全国的注册造价工程师数量不断增加,总注册人数已高达16万人次。建筑行业不断发展,建筑项目的规模越来越大,所涉及的信息越来越多,工程造价数据变得越来越多,在工程项目建设过程中,建筑工程施工项目的工程造价管理中所需获取的海量数据的采集和处理也越来越复杂。

(二)工程造价信息共享不足

目前,在进行工程造价工作时,有两种获取工程造价信息数据的方式较为常见:一是查看权威的造价信息平台发布的数据,有各省的造价管理总站、造价工程信息网、国家及各省市关于工程造价信息的政策文件等,如四川省造价工程信息网。二是进行实地调查,到该地相关市场进行各项费用的调查询价或者像咨询公司一样,通过电话、网络等方式询价。但无论哪种方法,都带有严重的无法进行信息共享的弊端。因为目前的工程造价资源共享系统不够完善,工程造价信息数据内容也越来越复杂,导致工程造价信息共享水平不够,阻碍工程造价管理工作的开展。同时,目前国家统一发布的工程造价信息水平为平均水平,由各省市各地区因地制宜自主完善造价信息。各个地区所发布的官方造价数据如定额各有区别,表现出各自的特点,这就使得在工程造价信息共享能力严重不足的当下,当地区变换,进行造价数据查询时,工作发展就变得格外困难。数据之间无法互通,导致信息使用不便,工程造价管理信息化难度加大。

三、实现大数据下的工程造价管理信息化的建议

(一)提高工程造价数据处理手段

现今的工程造价行业中,由于工程造价数据处理手段不足,工程中的各项数据不能充分使用,使得建筑项目不能获得准确的造价信息,降低工程效率。而在工程项目造价过程中充分运用大数据技术,有助于提升对相关数据的处理手段,使得数据使用更加便捷,有助于为建筑项目找到更优的解决方案,推动工程造价管理信息化发展。

(二)构建完善的信息共享机制

充分利用大数据技术构建完善的信息共享机制,对获取到的工程造价数据信息进行处理,使得工程造价信息使用真实准确、互通互联,为更好地进行工程造价管理工作保驾护航,有利于实现高效管理,提高工程造价管理质量和水平,促进工程造价工作开展。

(三)重视专业的造价管理信息化人才培养

随着大数据兴起,工程造价行业急需专业的造价管理信息化人才推动行业发展,而目前虽然工程造价行业人才较多,但是行业急需的工程造价管理信息化人才少,所以在工程造价工作中需要重视专业的工程造价管理信息化人才培养,并且为保证行业需求,应当建立相关的工程造价人才培养体系。在具体的措施中,例如可以根据实际情况在公司内部进行相关的培训,让相关工作人员逐渐接触学习,提升信息管理能力,同时主张积极从社会从校园中吸收工程造价管理信息化人才,推动信息化发展,推动行业发展。

参考文献:

[1]熊利剑.BIM技术在工程造价管理中的应用分析[J].住宅与房地产,2021(28).

[2]俞国飞.试析大数据环境下工程造价信息化建设的思考[J].建材与装饰,2019(11).

[3]郑力凡.智慧城市与大数据技术[J].数字通信世界,2018(11).

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[5]孙金华.基于大数据的工程造价信息管理平台构建分析[J].四川建材,2019(12).

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