孕中期血脂水平与妊娠期高血压疾病发生的相关性分析

2022-04-13 12:39:48姜凤娟王小倩陈晓甜李太顺
关键词:子痫内皮细胞血脂

姜凤娟,王小倩,陈晓甜,李 媛*,李太顺

(1.南京大学医学院附属鼓楼医院临床营养科;2.南京大学医学院附属鼓楼医院医学统计分析中心,江苏 南京 210008)

妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)是孕妇妊娠期间常见的并发症之一,包括妊娠期高血压、子痫前期、子痫、妊娠合并慢性高血压、慢性高血压并发子痫前期。HDP是造成孕产妇不良结局的主要原因之一。HDP发病原因与内皮细胞障碍有关,而脂质代谢异常会导致血管内皮细胞损伤,导致妊娠期高血压疾病的发生[1]。妊娠期孕妇体内孕激素、人胎盘泌乳素水平会随孕期的延长而增加,从而使脂肪分解过多而合成减少,导致孕妇血脂水平有生理性升高现象,一定程度的血脂水平升高,对维持孕期胎儿发育、分娩及产后哺乳储备能量具有重要意义[2]。研究表明,三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等会导致血管内皮细胞功能损害,进而诱发动脉粥样病变,而高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)作为脂代谢指标,会保护细胞内皮功能[3]。基于此,本研究旨在探究孕中期血脂水平与HDP发生的关系,为HDP的辅助诊断与个性化管理提供临床依据,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料回顾性分析2015年7月至2017年12月南京大学医学院附属鼓楼医院收治的60例HDP孕妇的临床资料,将其作为高血压组,另回顾性分析同期于南京大学医学院附属鼓楼医院分娩的62例健康孕妇的产检资料,将其作为健康对照组。健康对照组孕妇年龄23~36岁,平均(29.32±3.27)岁;孕前体质量指数(BMI)17.71~31.55 kg/m2,平均(25.61±2.63) kg/m2;孕次1~4次,平均(1.58±0.50)次;产次0~2次,平均(0.79±0.12)次;有家族史5例。高血压组孕妇年龄22~38岁,平均(30.13±4.46)岁;孕前BMI 17.96~33.46 kg/m2,平均(25.86±4.05) kg/m2;孕次 1~5 次,平均(1.48±0.42)次;产次0~2次,平均(0.80±0.31)次;有家族史9例。两组孕妇年龄、孕前BMI、孕次、产次、有家族史等一般资料经比较,差异无统计学意义(P>0.05),组间可进行对比分析。纳入标准:符合《妇产科》[4]中的相关诊断标准者;年龄20~40岁者;妊娠20周后首次出现高血压者等。排除标准:缺乏孕20周之前的血压资料者;妊娠合并内外科疾病(包括慢性高血压)者;酗酒、吸烟或孕前长期服用药物者;双胎或多胎妊娠者;辅助生殖技术者等。本研究经院内医学伦理委员会的批准。

1.2 检测方法于孕20~22周采集两组孕妇3~5 mL清晨空腹静脉血,以3 000 r/min的转速离心15 min取得血清,采用酶比色法测定血清TC、TG、LDL-C水平,采用免疫化学沉淀法测定血清HDL-C,采用免疫透射比浊法测定血清载脂蛋白A1(ApoA1)、载脂蛋白B(ApoB)水平。

1.3 HDP严重程度评估与分组参照《妇产科》[4]中的诊断标准对60例HDP孕妇进行分组,妊娠期高血压组(32例):收缩压>140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)或舒张压>90 mmHg,尿蛋白检测阴性;子痫前期组(28例):收缩压≥ 140 mmHg和(或)舒张压≥ 90 mmHg,且伴尿蛋白≥ 0.3 g/24 h或随机尿蛋白≥ (+)。

1.4 观察指标①比较两组孕妇孕中期血清TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB水平。②比较不同严重程度HDP孕妇血脂水平。③分析HDP严重程度与各血脂指标之间的相关性,采用Pearson相关系数法对各指标间的相关性进行分析。

1.5 统计学方法采用SPSS 22.0统计软件分析数据,计量资料以(±s)表示,行t检验。使用Pearson相关系数法分析HDP严重程度与血清TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB水平的相关性。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 血脂水平与健康对照组比,高血压组孕妇孕中期血清TG、ApoB水平均显著升高,ApoA1水平显著降低,差异均有统计学意义(均P<0.05),而两组孕妇血清TC、HDL-C、LDL-C水平比较,差异均无统计学意义(均P>0.05),见表1。

表1 两组孕妇孕中期血脂水平比较( ±s)

表1 两组孕妇孕中期血脂水平比较( ±s)

注:TG:三酰甘油;TC:总胆固醇;HDL-C:高密度脂蛋白胆固醇;LDL-C:低密度脂蛋白胆固醇;ApoA1:载脂蛋白A1;ApoB:载脂蛋白B。

组别 例数 TG(mmol/L) TC(mmol/L) HDL-C(mmol/L) LDL-C(mmol/L) ApoA1(g/L) ApoB(g/L)健康对照组 62 3.26±0.58 5.89±0.97 1.89±0.45 2.64±0.72 1.87±0.37 1.23±0.21高血压组 60 3.82±0.97 6.14±1.15 1.84±0.19 2.86±1.03 1.66±0.42 1.35±0.30 t值 3.885 1.300 0.795 1.371 2.933 2.566 P值 <0.05 >0.05 >0.05 >0.05 <0.05 <0.05

2.2 不同严重程度高血压组孕妇血脂水平子痫前期组孕妇TG水平显著高于妊娠期高血压组,差异有统计学意义(P<0.05);而两组孕妇TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB 水平比较,差异均无统计学意义(均P>0.05),见表2。

表2 不同严重程度HDP孕妇血脂水平比较( ±s)

表2 不同严重程度HDP孕妇血脂水平比较( ±s)

注:HDP:妊娠期高血压疾病。

组别 例数 TG(mmol/L) TC(mmol/L) HDL-C(mmol/L) LDL-C(mmol/L) ApoA1(g/L) ApoB(g/L)妊娠期高血压组 32 3.57±0.55 5.96±1.24 1.86±0.45 2.79±1.02 1.74±0.36 1.31±0.31子痫前期组 28 4.45±1.30 6.52±1.07 1.82±0.48 2.97±0.81 1.58±0.48 1.43±0.30 t值 3.492 1.859 0.333 0.749 1.472 1.518 P值 <0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05

2.3 HDP严重程度与血脂水平的相关性分析Pearson相关系数法分析结果显示,HDP严重程度与血清TG呈正相关,差异有统计学意义(r= 0.013,P<0.05);而HDP严重程度与 TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB 水平无相关性,差异均无统计学意义(r= 0.014、-0.250、0.052、-0.161、0.054,均P>0.05),见表3。

表3 HDP严重程度与血脂水平的相关性分析

3 讨论

HDP的病理基础为全身小动脉痉挛引起的血管管腔狭窄,妊娠期高血压对机体各脏器氧供需不平衡,诱发各器官功能减退,诱导脑出血、胎盘早剥、子痫等并发症的发生,严重威胁母婴安全[5]。HDP孕妇会合并发生血脂紊乱、胰岛素抵抗等诸多代谢与血管异常现象,而脂代谢异常会导致氧化应激的增强,同时增加毒性产物的产生,造成血管内皮细胞损伤,从而导致子痫前期的一系列病理生理改变[6-7]。

HDP孕妇的发病背景复杂,其发病机制与炎症反应、氧化应激、小血管痉挛、血管内皮损伤、脂代谢异常等相关[8]。研究显示,血脂代谢异常可导致孕妇血管内皮功能障碍,使TG、ApoB等脂代谢指标升高,且随着病情的加重血脂水平会更加紊乱,导致孕妇会呈现持续的生理性高血脂状态[9-10]。本研究结果显示,与健康对照组比,高血压组孕妇孕中期血清TG、ApoB水平均显著升高,ApoA1水平显著降低,子痫前期组孕妇TG水平显著高于妊娠期高血压组,说明随着病情的进展孕妇血清TG水平不断升高,对TG进行检测可提早预防疾病的发展。究其原因在于,孕妇血清TG水平异常升高,会增加过氧化产物,增高脂质过氧化物,而脂质过氧化物的增加会产生自由基,会损伤血管内皮细胞,抑制内皮细胞前环素合成,减少前列环素2,激活血栓素合成酶,增加血栓素A2含量,从而引起血管痉挛性收缩与舒张紊乱,导致疾病发生[11-12];而子痫前期孕妇中血管细胞黏附分子增加,是血管内皮功能损伤的一个重要指标,ApoB升高可能是引起内皮功能障碍的病因,进而导致血压升高[13-14]。ApoA1是妊娠早期脂类变化最灵敏的指标,其水平降低是HDP血脂代谢紊乱的主要表现,为HDP胎盘急性动脉粥样硬化的形成提供了条件,进而导致疾病发生[15-16]。

本研究还进一步探讨了血脂水平与HDP严重程度的相关性,结果显示,HDP严重程度与血清TG呈正相关,HDP严重程度与血清TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB水平无相关性,表明孕妇孕中期血清TG水平的升高可能会促进HDP的进展。分析原因在于,子痫前期孕妇血清TG水平升高,氧化应激反应加重,过氧化物产物增多,增强机体炎症反应,促进体内炎症因子分泌,进而损伤血管内皮细胞和诱发血管内皮功能障碍,造成血管内皮细胞损伤,导致疾病进展[17-18]。

综上,HDP病因复杂,脂代谢紊乱可通过炎症反应、氧化应激途径导致血管内皮细胞受损,而其中血清TG水平与HDP严重程度呈正相关,TG可用来评估孕中期孕妇子痫前期的发生。但本研究为回顾性研究,样本量有限,且HDP为多因素疾病,后期应扩大样本量,进行多中心的研究。

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