2型糖尿病病人自我管理研究热点的文献计量学分析

李 曲，路雪芹*，李蕾蕾，汪 敏，闫朝霞

1.河南大学护理与健康学院，河南 450001；2.河南大学淮河医院；3.河南大学第一附属医院

2型糖尿病是终身代谢性慢性疾病，其并发症具有较高的致残率、致死率[1]，严重影响糖尿病病人的身心健康。目前，糖尿病尚无有效的根治方法[2]，主要治疗方法为通过使用降糖药物、饮食控制、运动疗法等控制血糖水平，以预防或减缓糖尿病并发症的发生发展，这就对糖尿病病人的自我管理水平提出了较高的要求[3]。自我管理是指应对慢性疾病的过程中发展起来的一种管理症状、治疗、生理和心理社会变化，并做出生活方式改变的能力[4]。世界卫生组织(WHO)在2003年指出，改善慢性病病人的自我管理状况对于提高病人的健康水平具有重要意义[5]。文献计量学方法起源于20世纪初[6-7]，是一种借助文献的各种特征数量，采用数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋势的图书情报学分支学科。本研究通过对近10 年Web of Science、中国知网(CNKI)发表的相关文献进行定量分析，了解当前国内外2型糖尿病的研究动向，为我国科研人员进一步开展相关研究提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

外文文献以Web of Science数据库为平台，以主题词“diabetes mellitus，type 2” 及其自由词生成检索条目#1，“self-management”生成检索条目#2，用AND合并条目#1、#2，生成最终检索结果。检索时限：2011年1月1日—2020年12月31日，共筛选出英文2型糖尿病自我管理相关研究文献2 456篇。中文文献检索以中国知网为平台，以关键词2型糖尿病和自我管理进行检索，文献或者关键词中出现上述检索词均纳入；检索时限：2011年1月1日—2020年12月31日；同时手工查找检索文献的参考文献；剔除与本研究无关的、无法找到链接的以及重复发表的文献，共筛选出300篇文献。

1.2 研究与统计方法

使用COOC、Vosviewer软件工具对近 10 年Web of Science 、中国知网中发表的2型糖尿病病人自我管理相关研究文献的年度发文量趋势、关键词聚类分析、演进趋势分析等方面进行回顾与分析。

2 结果

2.1 文献量趋势分析

2.1.1 Web of Science 数据库发文量趋势图分析

从国外文献量趋势分析图可看出，Web of Science数据库2型糖尿病自我管理相关文献发表量呈逐年增长趋势，但上升趋势平缓，表明世界各国科学家对这一领域均有一定的关注度，但近10年尚未有相关领域的重大突破，2型糖尿病病人自我管理相关研究是目前各国研究的热点。详见图1。

图1 Web of Science数据库2型糖尿病病人自我管理研究的文献量变化趋势

2.1.2 中国知网发文量趋势图分析

中国知网发文量变化趋势显示，2型糖尿病自我管理文献相关发文量具有一定波动性，但总体趋势与Web of Science 相似，相较于国外，我国相关文献发表量较少。2020年发文量较前一年有所下降。详见图2。

图2 中国知网2型糖尿病病人自我管理研究的文献量变化趋势

2.2 关键词研究热点聚类分析

文献中的关键词是对文章主题的高度概括和集中描述，即出现频次较高的关键词可以反映2型糖尿病病人自我管理相关领域的研究热点和重要问题研究趋势，是文献计量分析的重要组成部分。故本研究利用COOC软件统计各数据库关键词出现的频次并进行总结，对关键词出现频次进行分别统计，以降序排列，得到高频次关键词表，然后利用Vosviewer软件绘制出国内外2型糖尿病自我管理领域研究热点社会网络图。

2.2.1 Web of Science 关键词研究热点

对于Web of Science中2 456篇文献进行关键词统计，共得到8 145个关键词。本研究应用Donohue推导出的高频低频词界定公式进行高频关键词统计[8]，计算得出Web of Science 数据库高频关键词位居前68位关键词(由于篇幅局限仅列出前20位，见表1)，并绘制出社区聚类知识图(见图3)。由于在文献检索时使用diabetes mellitus，type-2(908次)、 self-management(576次)作为检索词，所以在进行热点分析时不再对上述关键词进行分析。

表1 Web of Science 数据库2型糖尿病研究居前20位高频关键词(n=8 145)

图3 Web of Science 高频关键词社区聚类知识图谱

2.2.2 中国知网关键词研究热点

应用Donohue推导出的高频低频词界定公式进行高频关键词统计[8]，计算得出中国知网高频关键词排名前20位关键词及社区聚类分析图(见表2、图4)。

表2 中国知网数据库2型糖尿病研究排名前20位高频关键词(n=1 247)

图4 中国知网数据库高频关键词社区聚类知识图谱

2.2.3 Web of Science数据库高频关键词及聚类知识图分析

由表1可知，国外前20位高频关键词及聚类分析图可大致分为4个方向：研究方法、干预手段、评价指标及信息化医疗。研究方法包括系统评价(systematic-review)、质性研究(qualitative-research)、随机对照试验(randomized-control trial)，干预手段包括糖尿病自我管理教育(diabetes self-management education)、初级诊疗(primary-care)、糖尿病知识教育(diabetes-education)。评价指标包括自我效能(self-efficacy)、生活质量(quality-of-life)、血糖控制(glycemic-control)、糖化血红蛋白(HbA1c)。信息化医疗包括移动健康(M-health)、远程医疗(telemedicine)、电子健康(e-health)。

2.2.4 中国知网关键词及聚类知识图谱分析

中国知网相关文献发表主要集中于老年人、社区护理、健康教育相关方面，糖化血红蛋白、自我效能、生活质量、焦虑抑郁等评价指标均在排名前10名之列。同伴支持、授权教育、动机性访谈、看图对话等均为健康教育的不同模式，是我国目前相关领域研究的热点，延续性护理模式为我国借鉴的一种慢性病病人健康教育的新型模式。互联网平台虽也在中文高频关键词之列，但文献数量相对国外发文量较少。

2.3 累计时区演进图

累计时区图中每一个圆圈代表一个关键词，圆圈越大表明关键词频次越高，且关键词一旦出现即固定在首次出现的年份，如果后来的年份又出现了该关键词，那么该关键词会在首次出现的位置频次加一，通过该图能够反映领域研究主题随着时间发展的变化趋势。

2.3.1 Web of Science数据库关键词累计时区演进图分析

Web of Science数据库近10年2型糖尿病自我管理领域发表文献主要集中于糖尿病病人健康教育(diabetes-education)的研究，评价指标主要以“depressed”“mechaical-control”“HbA1c”“quality-of-life”及“self-efficacy”为主。近10年，国外关键词演进最为明显的为国外信息技术的发展。2012年出现M-health(移动健康)、smartphone-interation (手机干预等)关键词，2014年—2020年信息技术在2型糖尿病自我管理中的应用研究逐渐加深，如2014年,mobile-App(手机应用软件)、2015年telemonitoring(远程监测)、2018年digital health(数字健康)至2020年artificial-intelligence(人工智能)、flash glucose monitoring(即时血糖监测)等关键词相继出现，互联网信息技术、人工智能已成为国外研究热点，也是国外未来的研究趋势。2016年—2020年国外对于糖尿病病人的精神心理状态关注明显增多，除研究较多的depress(抑郁)外，stress(压力)、 mental-illness(精神疾病)、psychological-aspect(心理方面)等关键词也相继出现。Web of Science 数据库近10年2型糖尿病病人自我管理相关关键词的研究热点及演化过程呈现详见图5。

图5 Web of Science高频关键词累计时区演进图

2.3.2 中国知网关键词累计时区演进图

近10年，我国一直处于对糖尿病病人自我管理模式的探索之中，2013年—2020年先后出现同伴教育、授权教育、移动护理、延续性护理模式等干预模式。专科护理门诊、签约式服务等慢性病管理模式是我国目前的研究热点与趋势。我国对于信息技术在2型糖尿病病人自我管理中的应用研究相对国外较晚，但也在不断地更新和发展中，2014年—2019年相继出现短信平台、计算及辅助个性化干预、互联网平台、手机软件及信息化护理等关键词，表明随着互联网信息技术的发展，其在糖尿病病人自我管理中的应用也在不断深入，是未来糖尿病病人健康管理的必然趋势。除焦虑抑郁外，国内对于糖尿病病人心理、精神方面研究文献发表相对国外较少。中国知网数据库近10年2型糖尿病病人自我管理相关关键词的研究热点及演化过程呈现详见图6。

3 讨论

3.1 国外研究热点趋势及不足

2型糖尿病健康教育、互联网信息技术、人工智能、数据健康是国外研究的热点及趋势。国外对糖尿病自我管理的研究起步较早，已具有较完善的糖尿病自我管理行为评估工具[9]， 且在多学科理论的指导下已形成较为成熟的糖尿病自我管理模式。但由于糖尿病病人病情复杂、个体差异大，其用药、饮食、运动需持续管理[10]，互联网信息技术为人工智能的发展奠定了基础。人工智能可有效监测病人血糖水平，为病人提供饮食运动信息，降低不良事件(如低血糖)的发生，可减轻糖尿病病人自我管理负荷，提高自我管理依从性及健康结局[11-12]。人工智能虽然可以为糖尿病病人的自我管理提供便利，但不能提供人与人之间交流所产生的情感关怀，减少了护患间的情感沟通，病人易产生孤独、焦虑等情绪[13]。人工智能的应用同样存在诸多不容忽视的问题和风险，主要体现在技术突破、价格困境和伦理问题3方面，未来仍需不断改善和探索。

3.2 国内研究热点趋势及不足

血糖控制、健康教育是我国的研究热点。由于我国对于糖尿病管理的探索起步较晚，目前我国尚未形成成熟的糖尿病管理模式。研究表明我国糖尿病病人的自我管理能力处于中下水平，血糖控制不佳[14]。同伴支持、授权教育、延续性护理等是我国借鉴的国外较为先进的干预模式，且在相关干预研究中被证实可有效提高2型糖尿病病人的自我管理水平[15-17]。但由于我国医疗资源分布不均、相关专业人员短缺，故难以保证病人得到持续健康教育支持[9]，我国2型糖尿病病人中老年人所占比例较大，此类病人中移动用户较少，对于移动信息的处理能力较弱[18]，且我国的医疗信息系统尚未系统建立，故目前互联网优势在我国糖尿病病人管理中的发挥具有一定局限性。签约式服务、专科护理门诊是目前糖尿病自我管理领域研究的热点和未来发展趋势，此类服务模式可推进分级诊疗制度实行、优化医疗资源配置，使社区慢性病病人能够得到个性化健康指导和诊疗，目前部分地区虽已实行，但存在病人知晓率低、信任度低、人才短缺、信息化程度低等缺点[19]，未来需要进一步完善相关制度、加强宣传力度。情绪、心理对于糖尿病病人的血糖影响越来越被相关领域学者重视，国外相关指南已将心理、情绪的管理列入糖尿病病人自我管理的重要内容之一[20]，而我国对于相关问题研究相对国外较少，我国医疗资源有限，仅靠医务人员对糖尿病病人进行监督和管理，不仅占用巨大的医疗资源，而且受时间和地点的限制，对于提高病人的自我管理能力长期效果不佳。未来可加强相关研究，给予糖尿病病人情绪、心理状态更多关注，全方位提高2型糖尿病病人的自我管理水平及生活质量。

4 小结

本研究利用COOC、Vosviewer 2款软件，基于Web of Science、中国知网开展对国内外2型糖尿病病人自我管理领域研究规律的可视化分析，为我国医护工作者提供国内外相关领域的研究轨迹、热点和未来发展趋势信息。由于本研究仅检索了Web of Science 、中国知网的文献，分析结果具有一定的局限性，未来可进一步增加国内外数据库的检索，全面揭示国内外2型糖尿病病人自我管理护理研究的轨迹和发展趋势，为我国2型糖尿病病人自我管理模式的发展提供参考。