“1+X”证书制度下工业机器人课程教学改革与实践

摘 要：在“1+X”证书制度下，工业机器人课程教学改革是当前职业教育迫切需要解决的问题。本文给出了以“产教融合、师生融会、课证融通”的“1+X”实施方案，精准对接行业需求和企业需求，把企业的生产和研发环节、技术进步链条融入课程，打造一支能够准确把握先进职教理念、理论实践功底深厚的教学团队，做好工业机器人课程“课证融通”的教学改革与实践。

关键词：产教融合;师生融会;课证融通

2019年4月，《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》应声出台，接著“1+X”证书制度试点工作开始部署启动。随着试点工作的逐步推进，与工业机器人相关的“1+X”技能等级证书相继被发布，2019年6月发布了工业机器人操作与运维、工业机器人应用编程两个与工业机器人相关的“1+X”证书，2019年12月又发布了工业机器人集成应用、工业机器人装调两个“1+X”证书，这四个证书基本涵盖了工业机器人技术专业的核心技能。

我校工业机器人专业是浙江省A类高水平专业群专业，是国家第二批“1+X”证书（工业机器人应用编程）试点建设专业，工业机器人“1+X”考证课程基于中国教育家叶圣陶先生的“知行合一”的教育理念，强调理虚实一体、工学结合、行动导向，体现“教学做合一、理虚实融合”的现代职业教育课程建设新理念。试图以工业机器人的典型应用为切入点，借助于信息技术与实训设备为高职机电一体化专业学生构建一个对接行业标准的集教学展示、基础操作、离线编程、示教再现于一体的理虚实融合的混合式互动学习空间，将“工匠精神”融入工业机器人课程教学。

一、工业机器人“1+X”考证课程现状分析

最近几年，很多高职院校的工业机器人专业开始试点“1+X”证书制度，为了把“1+X”证书制度更好地融入工业机器人专业课程教学，各个院校投入很大精力，但是，工业机器人专业本身就属于新兴的专业，而且“1+X”证书制度还处于初级探索阶段，所以在教学实践中发现以下主要问题：

（一）缺乏产教融合，人才培养缺少竞争力

目前高职院校工业机器人专业的课程中，课程内容与企业岗位脱节等现象严重，缺乏毕业就能胜任企业岗位的技术人才，这也是前期专业对企业人才需求的调研工作不足，导致培养的毕业生在步入社会后，缺乏岗位竞争力。

（二）专业师资力量薄弱，优质课程建设缺乏

高职院校建设工业机器人专业本身时间就短，而且专业教师一般也是相近专业抽调过来，而这些教师真正有过工业机器人从业经历的并不多，很多教师都是分配到这个专业，重头再开始学习工业机器人，而且具体的实践经历也比较缺乏。而专业师资力量的薄弱，就导致优质课程无法建设。

（三）“1+X”证书制度中“课证融通”内容把握不准确

高职院校在“1+X”证书制度实践中对工业机器人专业设置与企业要求、课程内容与职业标准和教学过程与生产过程比较模糊。在具体教学过程中，没有将工业机器人“1+X”证书要求融入现有学历证书中的课程内容和课堂教学过程。

二、教学改革与实践

本文以“产教融合、师生融会、课证融通”的“1+X”实施方案，从三方面对工业机器人课程进行有效的教学改革。首先，坚持“产教结合、校企一体”的人才培养模式，积极地把产业发展需求融入课程建设，让课程内容与岗位需求密切结合，相互促进，形成专业与企业浑然一体的育人模式。其次，组建一支理论实践功底深厚的“双师型”教学团队，团队能够准确把握先进职教理念，能深入企业调研，研究专业技能等级标准，能把握一切最新教学动向。最后，开发工业机器人“1+X”模块化课程内容，做好“课证融通”，开展在教材、教法、在线资源等方面的建设。

（一）“产教融合”的人才培养模式

本校坐落于绍兴，积极与绍兴及周边企业在工业机器人产教融合、校企合作上共同构建专业建设模式，共同制定以学生为中心、采用“教学做”合一的教学模式，企业工程师和学校教师共同研究开发课程内容，根据“立德树人”总要求，强化崇德敬业、知技兼备培养，把思政元素融入课程中，强化专业技能培养和职业素质的养成。此外，加强产业与教学融合，鼓励学生通过实训课程方式提前进企业学习，进一步深化“产教融合、校企合作”的人才培养模式。

1.地方企业开展人才培养调研

制订工业机器人专业“产教融合”人才培养方案的前提是深入调研区域企业需求什么样的工业机器人技术员。行业企业岗位需求确定了机器人专业的课程定位、课程内容、教学方式等。本专业在绍兴及周边企业开展工业机器人专业人才培养定位的调研，确定了本专业学生需要达到的“X”职业资格证书及等级要求，即面向工业机器人应用编程等职业资格证书。

2.引入企业生产典型案例并开发教学模块

以工业机器人应用编程“1+X”证书规定的教学内容及要求为参考，引入了企业生产中的典型案例，比如工业机器人的汽车装配生产线，开发课程模块，如工业机器人焊接应用、搬运应用、涂装应用、装配应用、码垛应用等，为课程教学内容和优质课程的建设提供良好的素材，也为学生考取职业资格证书和增加就业竞争力提供帮助。

（二）“师生融会”的教学队伍建设

“1+X”证书制度下工业机器人课程建设促进专业内涵建设，师资水平也需进一步提升，师资建设目标是培养“双师型”教学团队。组建一支既具备先进党政觉悟，又能够准确把握先进职业教育理念、理论和实践功底深厚的创新型教学团队，并整合专业的实践平台和竞赛社团，用来促进优质课程的建设。

1.打造“双师型”教学团队

专业教学团队联合企业优秀工程师，深入研究“1+X”证书制度和职业资格标准，开发出工业机器人“1+X”课程模块内容;组织教学团队参加工业机器人“1+X”职业技能培训，提高教学团队的教学实施能力;邀请企业优秀工程师走进课堂，给本专业学生讲解企业中工业机器人的应用案例，让学生深入了解毕业后的就业机会。本教学团队近几年已经开展了“工业机器人操作与运维”“工业机器人技术综合应用”等专业课程教学，拥有比较丰富的专业知识和人才培养经验，形成了满足工业机器人应用编程的教学团队。

2.开展“实践平台—竞赛社团—课程建设”三方联动的协同人才培养

以专业为支撑建立机器人技术领域的专业社团，通过技能竞赛、横向项目、技术支持等内容培养学生动手实践能力，同时对接第一课堂内容，开展“实践平台—竞赛社团—课程建设”三方联动的协同创新人才培养，逐步形成有特色的工业机器人“1+X”教学模式。

（三）“课证融通”的教学实践方式

工業机器人应用编程的“X”证书标准客观反映了如今工业机器人行业的发展水平，以及涉及工业机器人技术企业对就业人员的要求为目标，明确了学生毕业后所需的职业素养和能力。工业机器人应用编程要求学生掌握机器人操作编程、系统仿真、离线编程及二次开发编程等不同层级要求，从而设计了该“X”证书初、中、高三个级别职业技能等级。按照教学结合、做练结合等不同要求，开发“1”和“X”融通方案，实现“课证融通”，如下图所示。

为了做好工业机器人应用编程“1+X”证书的“课证融通”，主要做了以下内容。

1.《悉尼协议》的OBE理念融入工业机器人课程标准

本专业面向浙江省机械制造企业及行业，培养德、智、体、美全面发展，具有工业机器人的运行、调试、编程、维护等专业能力，具有良好的职业道德和职业精神，初步确定工业机器人技术专业的能力指标。它以健康关怀、职业素养、自主学习、解决问题、专业能力、创新意识、沟通合作作为核心能力，并对每个核心能力提出对应的能力指标，如下表。

2.建设“1+X”课程培训资源

跟进周边行业企业发展，及时将企业岗位技术需求纳入“1+X”课程教学内容，模块化教学，突出课程思政、优质精品课程模块建设内涵。遴选企业典型生产案例，融入课程教学，弘扬企业优秀文化，借助多媒体数字平台，建设活页化教材、思政化教学资源、立体化试题库等，打造融入课程思政的“1+X”工业机器人精品资源在线课程。同时以实训基地为依托，把工业机器人基础实训室、仿真实训室和应用实训室整合为工业机器人技术实践平台，通过引企进校、校企合作等形式开展“1+X”考证教学、实训教学、技能考核、师资培训于一体的综合实践平台。

3.推进“1+X”任务驱动式教学

课堂教学探索“任务驱动”的教学实施模式，以“教学任务”为载体，将工业机器人应用编程的“X”证书所需职业能力以课程模块为基础开展任务化教学。以工业机器人考证课程中的其中一个模块任务“工业机器人应用之智能码垛”为例，从基础篇、提高篇、仿真篇、实践篇循序渐进培养学生的技术水平和岗位实操能力，每个篇章再通过“导、学、行、思”四个步骤进行授课，真正做到了教学做练相结合。

结语

“1+X”证书制度的实施对于工业机器人课程教学发展和人才培养质量提升都具有重要意义，本文以“产教融合、师生融会、课证融通”的“1+X”实施方案，对工业机器人课程进行教学改革和实践，并取得了一些现实成果。

参考文献：

[1]阮殿旭，钱丹.基于“1+X”证书试点的工业机器人技术专业人才培养方案重构[J].沙洲职业工学院学报，2020（2）：2730.

[2]吕原君，陈琼，卢民.以“一耦合、二融合、三结合”构建工业机器人技术专业人才培养体系的探索[J].机械职业教育，2020（1）：3338.

[3]徐国庆，伏梦瑶.“1+X”是智能化时代职业教育人才培养模式的重要创新[J].教育发展研究，2019（7）：2126.

[4]刘炜杰.1+X证书制度下职业教育的课程改革研究[J].职教论坛，2019（7）：4753.

[5]柯霜.1+X证书制度下职业院校教师、教材、教法改革[J].河北职业教育，2019（5）：1012.

基金项目：2020年绍兴市高校内涵建设项目——“1+X”证书制度下工业机器人课程教学改革与实践（项目编号：SXSJG202011）;2021年绍兴市教育科学规划立项课题——“1+X”证书制度下工业机器人课程教学体系的构建（项目编号：SGJ2107）

作者简介：陈伟（1989— ），男，汉族，浙江绍兴人，硕士，讲师，高级工程师，研究方向：机电一体化技术、工业机器人技术、人工智能。