基于社会网络分析的数字图书馆大数据研究

◆摘  要：目前，数字图书馆的发展逐渐出现被网络学术资源取而代之的趋势。面对这样的现实状况，数字图书馆的建设要有大数据思维。对我国数字图书馆大数据的研究还刚刚起步，没有形成一定的规模，当前对该领域的研究还过于注重理论，而忽略了实证;过于注重服务，而忽略了技术;过于注重想法，而忽略了方法。本文主要基于社会网络分析的方法对数字图书馆的大数据进行了研究，通过检索中国知网上相关主题的论文，陈述我国当前数字图书馆大数据的研究实际情况，揭示数字图书馆领域当中学术内容之间的关联性和学术内容的变化性，展示数字图书馆大数据研究的知识结构和知识特征，希望能够为未来相关研究以及数字图书馆的发展奠定坚实的基础。

◆关键词：社会网络分析;数字图书馆;大数据

一、引言

大数据，也是海量资料的总称，是随着我国电子信息技术的快速发展，物联网和移动互联网等技术出现而提出的发展理念。是指在特定的时间和空间内，我们应用常规应用软件无法进行抓取以及管理的数据内容，大数据不管是存在形态还是组成结构，形态各异，具有流量巨大、处理速度快、多样性强和价值密度低的特点。在当前的社会发展背景下，数据资源逐渐成为重要的战略资源，因此，对大数据的有效组织和应用会直接影响我国信息产业的发展方向。

数字图书馆区别于传统图书馆的最大特点就是改变传统的纸质图书的形式，通过数字信息技术，将图书转换为电子版的数字化图书资源，让有需求的读者不受时间和地点的限制，通过网络就可以获取到自己所需要的信息资源，甚至可以对自己需要的信息进行下载和长久储存。为读者节省时间的同时，方便读者对信息资料的长久保存。图书馆作为工作、服务和有关资源等数据的存储中心，利用大数据技术推动图书馆的建设发展前景可观，为了深入探讨大数据和数字图书馆之间的相互关系，本文利用社会网络分析（SNA）的方法，将中国知网（CNKI）刊载的论文作为研究资料，进行了深入的分析，对各类学术对象之间的内容关联及关联程度进行更进一步的了解，希望对我国数字图书馆内的长远发展能够有所帮助。

二、大数据和数字图书馆的内涵

（一）大数据

近些年，在我们的生活中经常会听到大数据这个词语，但是对于它的起源很多人并不清楚。大数据最早是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在2008年8月中旬共同提出，是一种对大量数据进行分析和处理的方法，它存在的最直接的作用就是可以帮助人们直观的对数据进行全面的了解。从通俗角度来看，大数据就是对所有数据进行整合，组成相对比较庞大的数据库;从学术角度来看，大数据就是相对于传统数据库对数据的整合能力，在数据获取、数据存储、数据多样和数据价值等方面的能力更胜一筹，因为有了大数据的存在，它能够实现与数字图书馆互相促进，推动数字图书馆的长期快速发展。

（二）数字图书馆

伴随着我国信息技术快速发展和城市化进程的加快，图书馆对于城市建设发展的推动作用越来越重要，但是传统图书馆已经无法满足日益丰富的信息种类和信息形式，更加无法满足日益加大的信息量，因此，数字图书馆的建设逐渐走入人们工作和生活的视野。在数字图书馆的发展过程中，尽管人们对数字图书館的见解各不相同，但是数字图书馆的本质是统一的，就是利用先进的先进的信息技术，将大量的、不同质的数字资源进行融合，同时，虚拟性、没有围墙、突破时间空间的限制是其显著的特点，它是信息化时代快速发展背景下的产物。数字图书馆主要依托互联网技术环境产生，进行各种新型公共信息的整理和传播，各大数字图书馆之间进行信息共享，不断完善自身的知识网络系统。数字图书馆跨越时间空间的限制，海量的数据库，让读者查阅相关信息非常便捷，并且可以实现多人同时在线进行资源的查找使用，为读者带来了极大的便利。

在数字图书馆的发展过程中美国一直处于领先地位，另外，英国、加拿大等西方国家也将数字图书馆列为主要发展计划，与此同时，我国的数字图书馆相对于国外的发展起步相对较晚，但是我们的研发以及立项工作速度都比较快，在政府以及社会的支持下也逐渐有了稳步的发展。随着2011年麦肯锡提出大数据的概念，美国等一些发达国家以及发展中国家开始对数字图书馆的建设进行大数据的研究和开发，历经长时间的发展，一些发达国家的数字图书馆建设已经呈现大规模数字化等特点，已经进入稳定发展的阶段。我国也一直在加快推进数字图书馆建设的进程，力争实现数字图书馆全覆盖服务。我国数字图书馆使得受众群体越来越广泛，人人都可以获得平等获取知识的权力，为人们带来便捷的同时，更是对知识传播方式的一次重大变革。数字图书馆顺应时代对服务发展要求而生，可以更充分全面的满足读者多方面的需求，是未来图书馆的重要发展趋势。

三、研究数据的来源和处理方法

本文进行分析的数据，主要依托于中国知网（CNKI）上刊载的论文，将关键词、摘要等作为本文进行数据分析的重要数据来源，以此为素材进行我国数字图书馆的大数据研究。通过搜索相关关键词，如：大数据、数字图书馆等，对包含这些关键词的2014年到2019年期间的所有期刊论文进行检索，通过精准检索供搜索到文献483篇，然后对相关期刊的关键信息进行拆分，进行数据有效处理，进行两个层面的分析：为了研究此领域的描述性特征和其分布，对大数据和图书馆领域的数据进行明确的统计;为了研究此领域未来发展的无限可能性，对大数据和图书馆领域的内容关联特征进行面面俱到的描述。

四、研究内容关联分析

（一）通过制作网络结构图进行分析

网络结构图的制作对于学术创新和文章的研究主题都具有积极的推动作用，本文利用Net Draw制作了大数据数字图书馆领域的网络结构图，对于有相似之处的或者关联性较大的节点关键词，会采用粗细不同的连线去进行关联强度的标记。首先，通过连线可以看出，数字图书馆呈现密度较大、网络比较紧凑的特点，网络构建的节点数量周边区相对于中心区更多，中心紧密度低，各个节点的彼此依赖性较强。其次，在整个结构中，大数据和数字图书馆占据中心地位，所有的节点之间都存在一定的关联性，所有的小中心都仅仅依附于数字图书馆这个大中心，数字图书馆的影响力逐步扩大。

（二）关键词和关键内容的网络分析

一篇论文的关键词的作用，正是对论文内容通过语言凝练，进行精华的提炼。如果某个特定的关键词，在相关的文章中多次出现，由此可见这个关键词可能就是这个领域的热点研究内容。因此，为了更深入的体现大数据数字图书馆研究内容的整体特色，将对关键词的研究放在重要地位是十分必要的。为了帮助我们进行更有效的研究，特意建立了共现矩阵（Matrix），通过矩阵结果得出关键词的排名次序依次为：图书馆和数字化、数字图书馆和信息服务、数字图书馆和传统图书馆、数字资源和信息资源等，不难看出，这几个关键词之间的联系非常密切，关系越密切的两个关键词，说明专家学者将其放在一起进行研究的次数越多，说明了关键词和核心术语之间密不可分的关系。

（三）作者共线网络图谱

为了深入研究数字图书馆的大数据，我们整理数据得出作者共线网络图谱，通过作者共线图谱，可以清晰的呈现文章的核心作者以及作者的合著情况。我们始终不能忽略人的主观能动性，文章的核心作者是有力推动学术进步发展、进行学科建设的中流砥柱，可以引领学科的发展方向，研究探索学科的未来发展热点。通过对知网的文章主题检索可知：张兴旺、陈臣、李晨晖等作者撰写的论文数量以及论文质量都遥遥领先，他们作为论文高产作者，对于数字图书馆都有自己独到的见解，对于数字图书馆的了解也是走在时代的前端，而且了解的也比较深入。而且作者李洁、吉宇宽等还经常与其他作者进行合著，逐渐形成了自己的研究团队，这样优秀研究团体的形成，会吸引越来越多的作者关注其论文，把其论文作为一定的参考并对其论文进行主题研究，这恰恰也是作者综合实力的显现。

（四）研究进展分析

为了更深入的研究数字图书馆和大数据的热点变化趋势，本文针对之前相关学社对相关领域的研究进行了总结，从总结的结果来看，不难发现，随着时间的进展，对于大数据和数字图书馆的研究领域也在不断推进和扩展，从最初的研究较少到现在研究主题还在逐渐扩展到研究大数据与数字图书馆的服务模式和用户需求等。不难看出，对于大数据和数字图书馆的研究已经从最初的基本理论研究逐渐贴合实际，不但注重在电子信息技术背景下大数据技术在数字图书馆中的应用，同时更加注重数字图书馆如何根据读者需求去改变服务模式，逐步提升自己的服务水平。

五、结束语

综上所述，基于社会网络分析方法的数学图书馆大数据研究过程，通过网络结构图的内容可以看到：当前大家的目光焦点都聚集在知识产权的归属上，因为数字图书馆的兴起，传统图书馆的纸质资料都逐渐转化为电子资料，但是电子资料和纸质资料一样，应该是有自己的版权归属，这也成为当前极具争论的焦点问题之一，由此可见，在数字图书馆的发展过程中，明确电子资料的知识产权归属，也是我们需要充分重视的方面。与此同时，通过关键词网络可以看到：相关关键西之间具有紧密的关联性，但又具有较强的自身独立性。对数字图书馆大数据领域的研究发展经过一段时间后，可以大致确立数字图书馆、技术和服务几个大的研究方向，我国对于数字图书馆大数据的研究在技术领域还相对欠缺，对于信息资源以及服务方面的研究虽然很多，但还缺乏实际，仅仅浮于理论层面。我国对于大数据数字图书馆的研究还处于起步阶段，这与大数据要求的技术和资源的强有力支持还不能达成一致，因此，我国数字图书馆未来的发展会趋向于数据资源建设和技术方法的大方向发展，数字图书馆于我们，将是机遇与挑战并存，但是在我们的努力下必将发展的越来越好。

参考文献

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课题项目：本文系2021年河北省人力资源和社会保障研究课题《大数据背景下图书馆信息服务策略研究》的阶段性研究成果，课题编号：JRS-2021-5005，主持人：郑延玲。