试析大数据时代下软件工程技术的应用

时毅 连亚超 赵依瑶 李长慧

摘 要：随着我国社会经济的高速发展，科学技术也在不断的进行研究和创新，而计算机的应用范围越来越广泛，工程软件是其中非常重要的一部分，在各个领域当中都发挥出了一定的作用。本篇文章就是以大数据时代下工程软件技术的应用为中心而展开讨论和分析的。

关键词： 大数据：软件工程技术：数据分析

在如今大数据发展的环境当中，各项信息技术都能够在一定程度上去提高设备和硬件的功能和效率，软件驱动程序在实际的应用过程当中，能够有效的去帮助一些设备实现自动化控制的功能，因此，在未来的软件技术开发工作当中，需要加强这方面技术的研究和创新，从而才能够更好的去促进软件工程的应用和发展。

1 大数据技术和软件工程技术

大数据技术在实际的应用过程当中，主要是将社会当中的一些数字信息进行收集，然后再进行分类和处理，之后将其进行存储。所以，大数据技术能够从功能方面的角度来进行划分，比如分析技术以及语音处理技术等内容。大数据技术分析主要是依靠一些现代化的科技来进行数据的分析和处理工作，能够有效的去提高数据计算的效率，同时也能提高数据的利用效率。目前，我国互联网行业的发展就是由于不断的去引进一些先进的技术，从而才能够充分的去促进各个领域的信息化发展，人们在日常的工作和生活当中，对于软件工程方面的认识越来越充分，并且，各大企业在发展的过程当中，都需要使用一定的软件和技术，从而促进企业的稳定发展。

2 大数据背景下的软件工程基础

2.1 软件服务工程

软件服务工程在实际的应用过程当中，主要是起到一定的服务功能，这也是这项软件开发过程当中非常重要的一项原则和标准。按照服务的各项内容来为客户提供更加针对性的服务。软件工程学院社会的发展需要做出一定的改变。因此，服务内容方面，也需要进行进一步的调整和优化，并且，这项技术在实际的应用当中也需要进行定期的维护和更新。通常情况下，软件开发人员在具体的工作当中需要通过虚拟操作的方式来给客户提供相应的服务。在一些软件技术当中可以结合大数据技术能够进行一定的编程操作，从而使这些软件具有一定的互动功能，能够符合各种不同场景的需求。

2.2 软件开源

软件开源对于用户方面的体验更为重视，所以在进行这方面研究和创新的时候，就需要采用一些比较常规的方式，虽然相关的研究工作获得了一定的成果，但是，在实际应用过程当中，并没有发挥出较大的价值。所以，部分研究人员在研究相关工程技术的时候，会将其作为切入点，然后将一些项目划分为不同的模块，通过模块的方式来分给不同的人员，来进行开发和研究。

3 大数据与软件工程技术的未来发展方向

3.1 大数据与软件工程技术开放式的发展

大数据技术在实际的应用过程当中，主要的前提就是要有丰富的数据流，技术方面需要不断的进行创新和完善，因此，需要在之后的发展过程当中，积极地去寻找更加具有价值的研究途径和方向。计算机网络在实际的应用过程当中是具有一定开放性的，能够达到相关数据信息的共享，因此，软件在使用一些信息的时候，也能够提高信息处理的能力，通过网络的方式来给自己增加一些利润，从而满足客户方面的各种需求。

3.2 大数据与软件工程技术融合到其他领域

软件工程技术在如今的很多研发领域当中也有的一定的应用，因为这项技术的应用能够给其他的研究工作带来一定的帮助，无论是航空方面还是生活当中，都需要使用到相关的应用技术。而程序的运行能够快速的去获取一些平台当中的信息和数据，同时，也能够对这些信息进行分析和处理。比如，股权交易当中可能就会使用到大数据技术，能够通过相应的技术来建立出更加准确的数据模型，提高分析工作的准确性，用户能够通过这样的方式来准确的去预测股票的變化趋势。

4 众包软件服务工程中的大数据技术

当技术人员开发软件的时候，就需要具有一定的硬件和软件条件，这样才能够在一定程度上支持数据流，随着数据流的不断增加，对于软件和硬件方面也有着更高的要求，专家，在进行数据流分析工作的时候，也需要对在线服务进行一定的分析和研究。数据流是当前研究工作当中的重点内容，而对于相关的软件和硬件研究，能够有效的去提高系统运行的完善性。因此，在后续的软件开发过程当中，需要加强数据流方面的控制和管理工作，对于原始的数据信息，要进行更加全面的研究和分析工作，从而有效提高相关软件的应用寿命。

5 密集型数据科研第四范式

第四种科学研究分析主要就是说需要结合具体的情况来建立出更加适合的研究方法。在软件工程技术的本研究工作当中，采用之前那种传统的研究方式是无法满足研究需要的。大多数软件不能在较短的时间内去进行数据信息的存储和识别。所以，在探索研究方法的时候，首先，需要对软件的服务价值进行一定的预估改变，之前那种传统的研究方法，建立出新的大数据统计方式。除此之外，研究人员也需要从不同的方面来研究大数据技术的处理，因为大数据的价值在未来的发展过程当中存在一定的可变性，并且，对于软件工程行业的发展也有密切的关系。

6 结语

总而言之，在如今的大数据发展环境当中，软件工程技术的应用非常重要，并且，相关的研究领域越来越受人们重视，随着社会当中数据信息的不断产生，软件技术对于这方面的处理能力需要进行进一步的提高和完善，因此，在未来的发展过程当中，研究人员需要对大数据的应用特点进行更加深入的分析，从而才能够有效的去提高相关技术的应用效果，使各项硬件设备的处理效率得到提升，促进软件工程行业的发展。

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