毕超
摘 要:新时期背景下,科学技术发展日新月异,财务机器人应运而生,将其应用到财务业务流程中,能够代替传统人工操作方式,一方面能够提高财务业务处理效率和质量,另一方面能够节约财务人员时间和精力。现阶段,人工智能技术已经广泛深入到各行各业,意味着“RPA+AI”成为智能财务发展的必然趋势,基于此,本文将结合RPA发展背景进行分析,深入研究“RPA+AI”在智能财务中的具体应用,希望能够为专业人士提供参考、借鉴。
关键词:RPA;AI;智能财务;应用
在科学技术引领下,企业创新能力也在不断提升,在应用新技术、拓展新业务、开发新产品的同时,也为财务工作带来全新难度和挑战。传统财务工作模式存在的问题日益突出。近年来,一些大型企业尝试在财务工作中引入人工智能技术,通过财务机器人执行审计、税务、会计等相关工作,结合应用效果来看,不仅能够提高财务工作效率和工作质量,还能够为企业数字化发展奠定良好基础。为了进一步拓展财务机器人应用范围,使其更好的服务与企业财务工作,本文将重点探析基于“RPA+AI”模式下的智能财务,旨在为提高财务自动化处理水平奠定基础。
一、“RPA+AI发”展背景
RPA又称为机器人流程自动化,是建立先进科学技术基础上发展而来的,作为一种虚拟劳动力,其在工作中需要提前设置程序,确保在工作中能够严格按照指令执行相关工作,同时与用户界面记性交互,保证工作任务高质量、高水平完成。RPA最早起源于1994年,其具备的数据宏功能是专家和学者研究和讨论的重要方向。随着科技不断进步,RPA逐渐在商业委外业务盛行,并且逐渐向工作流引擎方向发展,也就是结合预先设置的指令,自动化完成工作任务,从而减轻人工工作量。
在人工智能技术推动下,RPA也迎来了广阔发展空间,将二者相融合,已经成为技术创新发展的必然趋势。具体来说:在人工智能技术和RPA技术融合过程中,可以将RPA作为中心流程,通过智能机器人反复执行简单命令,从而有效提高RPA容错率。另外,进一步结合通过机器学习,还能够优化和完善RPA执行过程和决策过程。
结合国内外专家和学者对RPA研究讨论分析可以看出,其不仅能够提高财务工作执行效率和质量,还能够将工作流程进行集成和整合,使其形成更加适用于自动化发展的财务工作中。例如:在企业自动化决策、数据自动规划分析过程中,传统RPA只能够重复性、单一性执行相关质量并完成任务。而将RPA与AI相融合RPA可以通过自动执行端执行所有工作内容,有利于提高工作各环节灵活性和准确性,同时可以及时在财务文件中提取出有价值信息和数据,并为自动化决策奠定良好基础。由此可见,将RPA与AI结合,能够充分发挥RPA的作用和功能,并减少人为失误对财务工作造成的不良影响,从而提高原有项目质量。
当前,市面上涌现出多种类型的RPA产品,对其进行总结归纳,可以分为以下几类:第一,以客户需求为主制定的RPA软件。第二,以特定情境和需求为主制定的RPA软件。第三,满足开发者和客户二次开发需求的RPA软件。可以看出,以上三种RPA软件,强调满足用户需求这一基本目标。然而,以用户需求制定的软件,不可避免存在非法盗用等违规操作。所以,咨询公司和科技公司需要充分发挥自身作用,为RPA软件制定奠定良好基础。在RPA软件地层构架设计过程中,需要充分考虑企业多层管理构架、实际业务流程等内容。众所周知,美国是科技大国,在“RPA+AI”研究方面起步较早,所以在理论和实践方面相对领先。我国虽然在相关研究方面起步较晚,但发展速度极快,当前阿里云已经成为世界领域较为完善和成熟的一种RPA产品。在这一背景下,RPA已經广泛推广到各行各业,包括教育、金融、社会服务等领域,并取得了显著应用效果。可以看出,随着“RPA+AI”融合度越来越深,其发展前景也会不断扩大,有利于为社会进步奠定良好基础。
二、“RPA+AI”模式下智能财务的应用优势
财务工作涉及范围较广、业务流程较多,属于强规则领域,并且重复性工作量巨大,包括扫描传输、排序筛选、数据录入、复制粘贴等,均需要由财务人员手动完成,容易出现失误情况。对这些工作内容特点进行分析,可以看出其与“RPA+AI”模式高度匹配。众所周知,财务部门是企业发展运营的核心职能部门,详细记录了企业所有经济活动及交易往来信息,可以看做企业的数据中心库,尤其新形势下,财务部门已经成为企业转型的重要保障。
在“RPA+AI”模式下开展财务工作,能够有效提高业务的智能化水平,可以对各种票据进行智能识别和逻辑运算,便于财务人员深刻理解财务报表,使企业财税场景自动化更加高效和全面,进而有效提升财务工作质量。例如:在自动化开票过程中,财务机器人可以通过“RPA+AI”技术,能够自动识别开票数据,并准确录入到开票系统中。结合大量时间来看,“RPA+AI”模式下的单张开票时间,能够从以往146s,缩减到26s,工作效率提升了82%左右。另外,在登录企业财务系统过程中,财务机器人通过获取手机验证码或网页图片验证码,能够及时登录系统,并对财务业务进行自动化处理。
另外,纳税作为企业财务工作中的关键内容,也存在复杂性、重复性等特点。在纳税业务中引入“RPA+AI”技术,财务机器人可以通过金税和OCR接口,对发票真伪进行识别,而后开展税费核算工作,并自动化生成纳税申报表。在此基础上,财务机器人通过验证登录财务系统,并自动填写纳税申报表,可以完成执行申报工作,最后填写各项数据并提交即可。可以看出,“RPA+AI”模式下的纳税业务能够实现全过程自动化目标,可以有效提高财务业务工作效率,同时避免财务人员人为失误造成的纰漏。对其优势进行总结,可以归纳为以下几个方面:
第一,深入挖掘数据价值,为决策提供准确依据。大数据时代背景下,市场花镜变化日新月异,企业想要实现稳定发展目标,就要将数据信息作为企业关键生产资料。财务部门需要充分利用企业内外部数据信息,并对数据进行深入开发和挖掘,一方面提高数据信息利用率,另一方买为企业制定财务战略、预测动态发展奠定良好基础。而引入“RPA+AI”技术,能够充分满足这一目标,有利于促进企业财务业务向智能化、自动化趋势发展,从而为企业升级转型提供保障。
第二,加快企业财务、业务融合速度,为业务提供技术支撑。财务是企业信息循环的关键组成部分,能够为业务活动开展提供准确依据。为了确保企业财务与业务实现共同发展目标,就要强化其灵活性和敏捷性、数字化转型作为财务制动化改革的重要工具,能够为财务信息采集、处理、加工提供便利,有利于促进财务更好的与管理和业务循环、融合。使财务部门面向企业业务过程,提供更加准确的财务支持。而引入“RPA+AI”技术,能够为企业实现业财一体化奠定基础,可以为企业转型升级提供保障。
第三,提高财务部门工作效率,简化工作流程,防范财务风险。将“RPA+AI”技术引入财务工作中,能够实现财务转型目标,使财务人员从传统高频重复、机械工作中解放出来,并将节约下的时间精力用在更有创造性的工作中。如此不仅能够提高财务工作质量和效率,还能够减少人为失误,同时降低人力成本。与此同时,新时期背景下,随着财务智能化水平不断提升,数据来源也越来越广泛,对数据追溯性提出更高要求。在这一背景下,引入“RPA+AI”技术,能够充分发挥其自动化、数字化作用,减少人工操作环节,有效避免人为失误,以此来提高财务工作准确率,从根源上减少财务风险,为企业健康发展奠定基础。
三、“RPA+AI”模式下对智能财务的具体应用
在“RPA+AI”模式下,企业财务逐渐向智能化趋势发展,利用财务机器人可以高效、准确完成信息录入、数据汇总等各项财务工作。同時,在智能财务相关工作过程中,结合业务流程和业务逻辑,还能够及时发现财务工作中存在的问题和隐患,有利于精准识别财务风险,从而将风险隐患规避在根源处。从短期应用效果来看,“RPA+AI”模式下的智能财务能够节约人工劳动强度,有效降低人力成本,同时可以避免人为失误造成的财务核算失真问题。从长期应用效果来看,财会人员可以将节省下的时间精力应用到其他附加值业务上,有利于帮助企业获取最大化经济效益。因此,下面将从以下内容分析“RPA+AI”模式下智能财务的具体应用。
(一)应用到增值税专票及纳税申报管理中
近年来,我国金税三期政策不断深入,以票控税的优势和作用逐渐凸显。在这一背景下,税务局也在一定程度上增加了增值税发票管理难度。众所周知,大型企业在经营发展过程中,存在诸多纳税主体,导致增收税发票收票量与日俱增。加上增值税发票管理流程复杂,所以为财务人员增加了工作难度。如果一味采用传统人力工作方法,需要工作人员长时间、重复性对成百上千张发票进行处理,如此不仅会加大财会人员工作压力,还容易因人为失误造成一定不良影响。而“RPA+AI”模式下,利用财务机器人代替财务人员完成现骨干工作,只需通过扫描仪将增值税发票进行扫描,就能够自动化完成各项工作。新时期背景下,很多大型企业和跨国公司构建了财务共享服务中心,实现了财务工作集中处理目标,不仅达到财务规模效应,还降低了运行成本,这也为“RPA+AI”应用和发展提供了新思路,将RPA与财务共享服务中心深度融合,利用财务机器人代替财务人员完成相关工作,只需通过扫描仪将增值税发票进行扫描,就能够自动化完成各项工作,不仅能够提高工作效率和工作质量,还能够避免人为因素造成的不良影响。另外,财务机器人在云助手协助下,能够在短短1分钟之内完成增值税发票核对、登记等工作。完成工作后财务人员需要及时将发票移动到税务部门,税务人员启动财务机器人,能够自动下载增值税发票,并与发票清单进行准确匹配,从而判断增值税发票是否能够认证、抵扣。另外,财务机器人还能够将需要抵扣的增值税发票进行批量整理,并导入认证平台,如此则可以抵扣进项税。
针对纳税申报等税务工作,需要财会人员具备丰富工作经验,但在工作执行过程中通常也需要面临大规模重复性工作。而在“RPA+AI”模式下,利用RPA技术能够有效提高工作效率,有利于协助财会人员尽快完成工作任务,同时为企业税务流程自动化发展奠定良好基础。RPA能够自动登录系统,并完成数据收集、表单填写等工作,其自动化程度能够达到90%以上。近年来,随着企业发展规模逐渐扩大,增值税开具数量也随之增加,在一定程度上增加了税务发票管理难度。RPA入住后,增值税专用发票实现了自动化归档等目标,有效解决了传统业务中存在的不足之处。
(二)应用到增值税发票开具中
大型企业为了实现稳定发展目标不断扩大规模,销售业务线也随之拓展,财务部门工作量与日俱增,每天都要收集和处理各种销售记录,并结合客户需求开具增值税发票。在开票过程中,财务人员还应收集和识别与开票标准相符的销售单,按照客户需求选择特定金额销售单,而后从系统中导出数据进行人工修改,并完成开票,最后将开完的增值税发片会产到系统中。可以看出,开具增值税发票流程复杂,需要较长周期。引入财务机器人,配合财务共享服务中心功能,能够对增值税发票进行精准识别,能够自动化完成以上流程,将增值税发票放入扫描仪识别软件中,能够识别增值税发票代码、发票日期、发票号码、金额税率等内容,准确率高达98%以上,同时还可以将开票时间由传统20分钟缩短到5分钟,至少能够提高75%工作效率。在此过程中,财务人员只需打印发票、盖章审核即可。结合企业发展进程来看,发票识别一直是财务业务的痛点。尤其新形势下,财务部门发票数量逐渐增加,财务人员工作强度与日俱增,如果一味沿用传统手动录入数据方式则极其容易出错。而引入RPA技术,能够自动化识别不同格式的发票信息,并通过二次转换使其形成统一格式,而后自动录入系统,最后将处理后的发票信息统一发送给财务人员,由财务人员完成审核工作。可以看出,财务机器人在发票识别过程中,能够自动识别并汇总各种格式的增值税发票,具备对接其他类型票证识别能力。
(三)应用到往来结转和盘点中
随着企业不断拓展新业务,财务部门报销、结转、盘点等工作量不断增加,如果依然沿用传统人工工作模式,不仅会降低工作效率和质量,还会增加人力成本。企业盘点数据通常需要在每月月初录入到系统中,同时完成过账、差异分摊工作。以往人工操作完成一系列操作至少需要40分钟,加上门店、子店、子公司、母公司等各层级较多,所以完成所有工作至少需要三天。在财务共享服务模式下,企业往来结转和盘点方式也逐渐向多样化趋势发展。例如:基于流程文件记性盘点、基于部门职责进行盘点、基于财务报告和核算进行盘点等。这些方式均能够提高盘点效率和水平,在此基础上引入财务机器人,在月结周期第一天,财务人员即可将所有门店盘点结果进行统计,并且统计结果准确无误,有利于维护公司代码主数据,并向系统发送指令。一系列工作完成只需5分钟,15分钟左右就能够完成第一家门店盘点标记工作。另外,通过财务智能机器人,企业将减少门店,并向共享服务中心提交审核流程,有利于缩短财务处理周期,有利于提高财务工作综合水平。
(四)应用总结
财务工作规则性较强,其中很多业务流程需要财会人员重复操作,这些重复工作有一定规律性特点,只需总结其中规律,就能够实现财务流程自动化目标。另外,在财务决策过程中,相对于传统规则性、重复性业务流程,也能为RPA技术实现奠定良好基础。现阶段,各行各业财务工作中应用的财务机器人,大多模仿人类操作行为和基础判断能力,但是在风险管理、反舞弊等方面依然存在不足之处。所以,专家和学者在“RPA+AI”研究中,需要对以上方面进行详细分析,科学运用相关技术,改善工作质量。另外,智能财务不仅局限于财务机器人,还包括信息技术产品、数字化输入、处理、输出等操作,作为商业领域重要技术,其在物流管理、财务审计等工作中也能够充分发挥作用和价值。
财务业务存在重复性工作,不仅消耗大量人力、物力和财力,还会降低工作效率和工作质量。同时跨岗位事务操作需要各部门共同协调,所以成本沟通存在一定问题。并且人工处理财务工作时,无法快速适应新变化,加上时间约束和人力成本,导致部分工作无法达到全面覆盖。而财务机器人在任务执行方面具有高精度特点,并且在自动化操作过程中能够提高数据处理质量,使数据水平达到一致性需求,有利于优化业务流程,达到最佳分析水平,同时降低成本。
四、结束语
综上所述,新时期背景下,科学技术发展迅速,将人工智能技术与财务管理工作相融合,已经成为各行各业财务创新发展的必然趋势。现如今,很多企业在财务工作中引入RPA和财务机器人,有效减轻了人力劳动强度,同时提高了财务工作效率和工作质量。为了充分发挥财務机器人在任务执行方面的高精度优势,需要专家和学者进一步研究“RPA+AI”融合路径,为企业财务人员执行工作提供协助作用。
参考文献:
[1]刘泽中."RPA+AI"模式下对智能财务的应用分析[J].现代商业,2021(4):177-180.
[2]刘景广.基于区块链的医院智能化财务管理框架设计[J].会计之友,2021(3):147-153.
[3]张敏.智能财务十大热点问题论[J].财会月刊,2021(2):25-30.
[4]高志琳,王彤彤.人工智能行业上市公司财务竞争力评价研究[J].商业会计,2021(1):57-60.
[5]张庆龙.智能财务的技术原理分析[J].财会月刊,2021(7):21-26.
[6]王腾江,张晓燕.数字化时代下财务智能自动化的发展和展望[J].中国商论,2021(7):142-144.
[7]杨涛,辛清泉.高校智能财务系统建设的实践与思考[J].财会月刊,2021(8):42-47.