计算机科学技术在数据管理中的应用

刘宇鸣

摘 要：随着现代科学技术创新发展，计算机技术水平的提升，社会生产与生活离不开计算机技术。应用计算机技术，能够确保数据管理效果，对数据管理应用的安全性影响大。为了发挥出数据信息作用，必须合理应用计算机软件技术，高效收集和整理数据信息，确保数据库管理效果。本文探讨了数据管理相关问题，研究了计算机科学技术在数据管理中的应用策略，以供参考。

关键词：计算机技术;数据管理;应用策略

引言

信息技术快速发展，为数据管理提供数字化、电子化管理方式，显著提升社会生产与生活的数据管理效率。企业生产经营、日常生活，均离不开数据管理工具支持，需要持续加强数据管理能力。计算机科学技术发展，已经受到各行业重视，并且应用到数据管理工作中。注重分析和讨论计算机科学技术应用问题，保障数据安全性与可靠性，全面提升数据管理效率。

1.数据管理概述

在当前发展中，各项工作离不开数据信息管理支持。在数据爆炸时代，数据对企业发展的推动作用强，企业竞争也是从数据信息开始。掌握大量价值数据，充分发挥出数据信息作用，能够提升企业发展效率。数据管理工作复杂，基于不同角度分析，处理方式与数据归类差异大。数据管理工作，涉及到多个阶段，且不同阶段的工作内容不同，然而却具备较强关联性。为了全面促进企业发展，必须转变传统思想理念，加大技术创新力度，高度重视数据管理工作，更好的分类数据内容，不断提升处理效果。

1.1数据管理

数据管理属于中心环节，能够维护数据信息完整性，保证企业各项工作运行效果。数据正确传输与发布，能够满足基本发展需求。在发展实践中，数据管理工作属于重要组成，按照实际发展需求，做好各项管理工作。

1.2数据库存储

数据库存储属于重要环节，主要应用U盘、芯片存储，高度集合数据信息，确保数据存储与管理效果。针对重要信息数据，则采用科学措施予以管控，有助于促进企业建设发展。数据库管理员与数据应用程序，属于重要发展内容，应当高效处理信息内容，同时掌握相关内容数据，优化完善工作细则，维护数据管理完整性。

在发展实践中，优化完善发展功能，科学处理各项工作内容，掌握多元化技术方法。掌握不同数据处理与管理重点，才可以提升管理效率。

2.数据管理工作基本特征

2.1 Web數据库组织性

数据管理工作特征比较多，必须做好各项基础工作，以此提升数据管理效率。Web数据库组织性，主要是围绕数据管理工作开展。管理人员应当接受专业教育与训练，掌握计算机科学技术操作内容，科学分析和处理各类数据信息，加强工作管理能力。在当前发展中，实时更新数据信息，确保后续监控管理实效性。详细记录数据信息，按照数据组织与结构要求实施管控，分类整理和处理不同数据信息。

2.2 Web数据库共享性

在数据管理工作中，Web数据库共享性属于基础特征。信息技术支持下，能够实时共享数据信息，扩展收集范围，高效利用数据信息。企业开展数据管理工作时，通过多部门、专业管理人员操作计算机技术，实现数据管理目标。注重每个部门的协调处理，能够朝着共同目标发展。企业发展依赖于数据管理支持，需要科学整理与应用数据信息，以此实现管理效果，满足企业发展需求。

2.3数据独立性

数据独立性，不仅表现在物理地址空间独立性，还表现在数据逻辑结构独立性方面。物理独立性，改变数据存储方法、存储空间、存储设备，不会对数据存储结果造成影响。数据逻辑结构独立性，主要是数据类型与数据项变化时，能够确保数据管理独立性。

3.计算机科学技术下的数据管理现状

3.1应用范围广

在数据管理工作中，开始推广应用计算机科学技术。比如，社会各行业领域离不开计算机科技支持，实时更新数据库数，提升数据管理工作效率。通过数据库技术，能够加强数据信息管理效果，加强企业核心竞争力。数据库系统技术，能够有效作用于数据管理安全性、适用性方面，企业认可度高，应用范围广。

3.2应用前景广阔

在社会生产与生活中，可以清晰展示出数据管理的优势与不足，有助于后续发展。计算机数据库管理技术，历经层次数据库、网状数据库、面向对象数据库、关系数据库。数据库技术发展中，具备可操作性、适用性优势，能够提升数据库技术便利性，促进各行业稳定发展。

3.3数据安全性强

通过计算机科学技术管理数据，能够加强数据库系统安全性能，展示出数据库系统管理优势。针对数据管理而言，数据信息重要性较强。但是，实际数据管理漏洞与问题较多，数据管理人员必须制定科学化对策。计算机可续而技术发展中，数据库系统技术的安全性能强，具备数据备份功能、数据恢复功能，可以处理数据管理安全问题。企业注重提升数据库系统技术水平，高效保护数据库系统数据信息。

4.计算机科学技术下的数据管理方法

4.1特征分类法

在应用特征分类法时，以一般方式分类数据信息，通过板块优势显示出数据。在技术研究中，尽管此种方法被认为是无关数据，但是却按照分析目标划分数据，通过数据间交互作用，能够提取潜在重要信息。特征分类法存在应用不足，主要是由于数据统计无法在计算内分析数据，数据甄别全面性不足。

4.2关联分析法

此种技术方法，可以查找数据库的信息关联方式，既可以分析收集数据，还可以通过数据分析信息价值。关联分析法，可以处理相关数据，管理隐藏数据，揭露出数据清晰度。所以，此种分析技术的准确性、目的性较强，能够准确分析数据信息，多应用到文件数据管理中。

4.3特征性分析方法

此种分析方法，是按照数据分析结果实行二次处理。使用计算数据量方式，比较数据管理结果、预测数据分析方法，保证二者结果无差别。应用特征性数据分析法，能够保证复杂数据结果清晰度。计算机科学技术支持下，数据数量持续增长，为后续数据分析与管理增加难度。

结语

企业经营管理中，必须认识到数据管理重要性。企业为了创造经济效益、社会效益，必须科学管控数据信息，提升数据管理人员素质能力，发挥出计算机可续而技术作用，维护数据库内部数据安全性，避免出现数据丢失与泄漏问题，为企业决策提供数据依据。

参考文献：

[1]梁振宇.计算机科学技术对提升数据管理质量的研究[J].数字技术与应用，2018（2）：86-87.

[2]李阳.浅谈计算机科学技术在数据管理中的应用[J].数字技术与应用，2015（11）：256.