气象灾害对赣县区油茶产量的影响分析

朱凌金 龚袖红 丁发明

摘 要 以2011—2020年江西省赣州市赣县区小溪村与中齐村油茶产量及每年各月暴雨天数作为研究对象，分别从花芽、开花、果实及油脂转化4 个阶段，采用回归法分析气象灾害对油茶产量的影响。结果表明，油茶花芽现形期、果实第一次膨大期内暴雨次数与油茶产量呈负相关，油脂转化期间暴雨次数与产量呈正相关。以暴雨为例的气象灾害会对赣县油茶产量造成影响，且不同生长时期的降雨会给油茶产量带来不同影响，为确保油茶产量，应在油茶生长的不同时期针对气象状况采取针对性措施，以此对油茶产量形成保护。

关键词 气象灾害;油茶产量;江西省赣州市赣县区

中图分类号：S794.4 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.02.006

油茶是世界4大木本油料之一，在我国境内，油茶的生长主要集中于广西、湖南、河南、江西及浙江等省（自治区）。油茶的用涂十分广泛，其种子既可榨取食用油，又可用作防锈及润滑的工业用油，而茶饼又可作为肥料或农药使用，果皮可提制栲胶。油茶树本身具有适应能力强、寿命长的特点，无论在路旁、沟边还是在山地、丘陵中都能健康生长。赣县区位于江西省南部，赣江上游，属典型的山区县，油茶种植面积较大，产出的油茶具有味香、色清及无污染等特点，极大地带动了当地经济的发展[1-3]。

1 材料与方法

1.1 油茶产量资料与质量控制

赣县区是江西油茶示范县之一，就目前而言，赣县区约有油茶林面积1 273.3 hm2，其中包括老油茶林880 hm2，高产油茶林393.3 hm2，为去除油茶林类型影响，选取标准化产量的油茶地2块作为研究对象，每块面积约为0.75 hm2，以对气象灾害对油茶产量的影响进行分析[4]。

为去除其余因素对研究的影响，对油茶产量资料做标准化处理，计算公式如下：

（1）

式（1）中：XSi为某年单块样地标准产量，t;Xi为单块样地在某年内的产量，t，X为单块样地在丰产期内的平均产量，t;σ为丰产期后产量标准差，t;i代表年份，年。

通过标准化处理，可得到油茶种植品种、年份及其余因素干扰的产量资料数组，在这些产量资料中可以认为油茶产量仅受到气象因素影响，其详细资料可见表1。

1.2 气象资料（以暴雨为例）

为分析赣县区气象灾害对油茶产量的影响，本次研究以月为单位对2011—2020年的赣县区暴雨天数进行了调查汇总，其结果可见表2。

1.3 油茶生长时期

油茶的生长可以分为花芽、开花、果实及油脂转化4个阶段，其中花芽期又分为花芽分化、现形及成熟期，果实期可以分为第一次膨大与膨大高峰期，其时间跨度可见表3。

1.4 数据分析方法

通过逐步回归法、利用软件SPSS20.0软件对气象灾害（暴雨）与油茶产量的关系进行分析。

2 结果与分析

2.1 油茶产量与暴雨量因子载荷统计

以油茶产量为因变量，油茶生长过程中的7个时期为自变量，通过逐步回归法进行分析。其中，逐步回归法的提出标准为F2=2.71，进入标准为F1=3.84，通过计算处理，可得因子载荷如表4。

2.2 油茶产量与暴雨量模型构建及分析

2.2.1 油茶产量与暴雨量模型构建

通过对油茶产量与暴雨量载荷因子进行统计发现，花芽分化前期、花芽现形期、果实膨大高峰期载荷因子均小于0.5，视为在此3个时期内降水量对油茶产量不会构成严重影响，可忽略不计。利用其余4个时期的暴雨天气指标和油茶单产标准化数据作为数据源，运用逐步回归法、构建数据模型，同时选取赣县2011—2020年的暴雨天气与油茶产量的模型，具体回归方程为：

y=8.313+0.540x1-0.502x2-0.529x3-5.68x4（2）

式（2）中：y为油茶产量，t;x1为油脂转化期间的暴雨降雨次数，即次年8—10月的暴雨次数，次;x2为果实第一次膨大期的暴雨次数，即次年2—4月暴雨次数，次;x3为开花期的暴雨次数，即第一年10—12月暴雨次数，次;x4为花芽现形期内的暴雨次数，即第一年5—6月間的暴雨次数，次。

2.2.2 基于产量模型的结果分析

通过对公式（2）进行观察可发现，x1、x2、x3、x4的数值有所变化时，油茶产量均会发生不同程度的变化。根据产量模型x因子可知，在油茶生长的花芽现形期内与果实第一次膨大期内暴雨次数与油茶产量呈负相关，即暴雨次数越多油茶产量越低;在油脂转化期间暴雨次数与产量呈正相关，即暴雨次数越多油茶产量越高。

3 结论与讨论

油茶多生长于湿润及温暖的环境下，一般而言，油茶的生长要求种植地平均气温居于14～28 ℃，冬季平均气温需在3 ℃以上，夏季的平均气温则需在28 ℃以下，既不可太高也不可太低。除温度方面的条件外，油茶要求种植地全年无霜期在200 d以上，相对湿度应当居于74%～85%，年日照时间最好大于1 500 h，一旦温度、湿度都满足条件，油茶无论在萌芽抽枝还是在展叶方面都具有较大优势，能够为结果打下坚实基础[5]。

通过分析可以发现，赣县油茶产量与暴雨次数等气象灾害关联性密切，在油茶的不同生长阶段内，以暴雨为例的气象灾害所带来的危害程度各不相同。通过对相关性进行分析可以发现，油茶花芽现形期、果实第一次膨大期及油脂转化期的暴雨次数是影响赣县油茶产量的主要因素，在此基础上对气象危害影响模型进行构建能够起到良好的效果。经过本次研究后可以得知，以赣县为例的诸多油茶种植基地应当在种植油茶的过程中正视气象危害，为保证油茶产量应当尽量做好对气象灾害的预测工作，在气象灾害到来时采取针对性措施对油茶形成保护，以油茶种植及生产为根基带动当地经济发展，为地方发展提供充足的资源保障。

参考文献：

[1] 龙伟，姚小华，吕乐燕.基于芽苗砧嫁接油茶砧穗创伤后内源激素动态变化分析[J].植物研究，2021，41（2）：232-242.

[2] 张莉.文化人类学视域下的侗族吃油茶习俗研究：以黎平县救寨村为例[J].艺术科技，2021，34（1）：126-127.

[3] 钟友海，单伟平，郝泽金，等.我国油茶产业发展的机遇、困难与对策分析[J].粮食科技与经济，2020，45（2）：146-148.

[4] 梁秋群，刘峥，艾慧婷，等.基于油茶果壳的C/ZnO复合材料制备及其在铅碳电池中的应用[J].化工学报，2020，71（5）：2292-2304.

[5] 张宸辉，周俊琴，卢梦琪，等.油茶低磷响应转录因子CoPHR1、CoPHR2基因的克隆与表达分析[J].植物生理学报，2020，56（4）：827-836.

（责任编辑：刘宁宁）