大数据对基础教育阶段教学模式的影响

张宏煜

摘   要：大数据是基于云计算等网络载体的信息技术，具有容量大、种类多、增长快、易失效、统计便捷等特点，它以数据为起点，在数据整理的过程中，不断推进理念和模式、技术和实践的创新。随着大数据理念的不断深入，人们的生活和工作正在潜移默化地发生改变。大数据对基础教育阶段的教学模式、教师角色定位、教学设计、教学质量、课程建设等均有不同程度的影响。利用大数据技术，学校、教育管理部门可以提高教学信息化的进度;通过收集学生和教师在课中、课后的数据信息，可以建立便捷的信息化平台和题库;通过改善教学方法，可以提高教学质量和学生的成绩。

关键词：应用分析   基础教育

随着大数据理念的不断深入，人们的生活和工作正在潜移默化地发生改变。近年来，大数据已经在基础教育领域得到了广泛應用，如在学习分析、教学研究、教学评估、个性化服务、行为分析、决策判断等方面均有不同程度的应用。我们可以看出，大数据对“互联网+”时代的基础教育信息化建设和教学模式的变化带来了深刻的影响，为教育教学的改革和创新提供了前所未有的机会。

一、大数据在基础教育中的应用分析

在当今的基础教育中，学校已经逐步开始利用数据手段建立适合教师和学生使用的信息化平台，并不断采集教师教学和学生学习过程中的相关数据信息，建立各种资源管理信息库，运用大数据思维设计教学课程，配合新的教学方法，以线下教学为基础，辅以线上教学，促进学生知识水平和学习成绩的不断提升。

（一） 基础教育大数据的特征

与传统的教育模式相比，大数据框架下的教学模式在精确性和实效性方面有着显著的优势，信息在用户“知情”的情况下被收集，教与学的一切过程都被记录下来，教学、实验、考试等数据和信息将长期被保存在教育信息化平台中。课程资源突破了地区限制，被所有教师、学生共享，为使用者提供了方便之门，使得碎片化时间的利用成为可能。同时，基础教育大数据是面向教学过程中的所有数据，在不知不觉中对教师和学生的教学活动进行连续记录，由于数据被不断累加，在日积月累中，各类信息渐趋丰富，教师能够了解和掌握的、有利于教学的信息越来越多，个性化教学将成为可能。

（二） 基础教育大数据的优势

“互联网+”使得网络信息数据不断增长，基础教育管理的信息数据库也能够随时调取、使用不同类型的信息资源，与传统的信息数据积累相比，几乎消灭了在信息管理过程中数据的个体偏差。传统的教育决策者在制定政策时通常会召开听证会，而相关职能部门又无法第一时间掌握真实情况，只能通过表象理解，按照“经验”和“判断”来制定政策。通过这种方式出台的政策经常朝令夕改，让学生和家长无所适从，而基础教育大数据正好可以解决这种问题。基于大数据的信息技术可以不断地发现教学数据中的隐藏因子，从而掌握教学中的问题，让科学化决策成为教学优化的管理选项。这比传统数据处理方法优越许多，实现了基础教育优化管理的技术支撑。

在基础教育大数据的使用下，教育管理者会更多地参考数据信息，而不是依赖于经验、直觉。教育管理者将以数据为依据，通过对教育数据的不断深挖和分析，寻找隐藏的教育因素。基础教育大数据可以通过利用人事、财物、学校、服务方面的管理数据，为学校、教师提供符合实际学情的科学方案。

基础教育大数据是服务于智能化教学的，教育者可以运用大数据工具，培养具有较强学习能力的高层次创新人才。教师通过大数据信息技术，可以在智能化环境中深入了解学生的学习情况，使师生之间的交流更加顺畅。同时，可以让课堂内容更加丰富，调整教学内容的设计，让学生与教师保持沟通，从而提高教学质量和学习水平。

在基础教育大数据的应用下，教师对教学的掌握，从经验主义过渡到以数据分析为依托。在每天的教学活动中，教师都可以把大量的新数据“一键式”自动收集、整理和分析，无须再做大量费时费力的工作。通过这种方式，学生的各类信息可以被实时查看，然后教师再根据学生薄弱的环节，利用智能化手段精准调整教学内容，从而提升教师的工作效率。

学生可以通过智能化数据了解自己的学习情况，将自己从无休止的题海中解放出来，更好地认识自我，以此找到自己的发展方向。学生可以自由地通过学习平台查找丰富多彩的课程资料，预习新课程内容，提交当天的作业，找出相关问题的最优解决方案。

（三）基础教育大数据的个性化优势

在传统的教学模式下，学生人数众多，教师的精力有限，无法做到实时监测每个学生的学习状态，导致教师不能及时对学生进行个性化的指导。而在基础教育大数据平台中，教师可以掌握每个学生的学习数据，通过系统分析这些学生的行为数据，了解学生的学习进度，以此创建学生的个性化学习方案。通过大数据分析，学生的学习情况可以被精确记录。此外，平台还可以准确记录学生在学习过程中的其他数据，如解题的时间长短、回答问题的准确率、有效学习的次数、查阅参考资料的情况等。

教师通过智能化平台，将收集到的有价值的信息和数据整理出来，可以为课程改革提供意见和建议。因此，教师需要转变思维方式，通过选择数据信息和个性化教学方案，提升自己的技术能力和信息储备，在不同的信息之间建立逻辑关系，优化学习模式，以便将来应对智能化大数据浪潮的挑战。教师可以挖掘学生的个性特点，再将学生的学习自主性有效激发出来，了解学生的兴趣爱好，从而设计出适合学生的学习方法，让学生可以自己制订个性化的学习计划，不断实现每个学生的个性化发展。

（四）基础教育大数据在教学评价方面的优势

目前，教学评价正在从“经验主义”走向“数据主义”，从“宏观群体”评价走向“微观个体”评价，从“单一评价”走向“综合评价”。基础教育大数据的应用导致教学评价的变化，不仅表现在评价思想上，还表现在评价方法上;不仅包括对学生的评价，还包括对教学管理、评估质量的评价。这就为实现教学评价的公正提供了依据，优化了教学方向。教学评价可以是多元化的，而不仅是停留在知识掌握程度这一单一的维度上。

三、基础教育大数据面对的挑战

（一）技术挑战

在实际应用中，基础教育大数据还存在许多技术障碍。例如，在采集数据信息的时候，学情分析和数据收集是主要环节，而这些环节的技术还不够成熟。再如，在采集学校、教师、学生的信息时，如何将信息进行有效使用这个问题，还没有得到有效的解决。同时，目前国内没有统一的技术规范，各大平台缺乏关联性，这些问题都有待解决。

（二）安全挑战

基础教育大数据收集了海量学生的身份信息、个人习惯等数据，如何对数据进行有效的保护，是教育行政部门和从业者面临的一大挑战。基础教育大数据本身是一种教育手段，其潜在的安全问题是我们无法用常规方法直观表现出来的，甚至无法用特别的方式进行界定。如果基础教育大数据处理不当，其产生的安全漏洞会影响某一区域甚至更大范围内教学政策的制定。

总之，大数据作为“互联网+”环境下的新型技术手段，是推动我国教学改革与创新的重要途径，在带给教育管理者、教师、学生极大帮助的同时，也在迫使人们改变观念。教育工作者应掌握与基础教育大数据有关的技术手段，学会运用大数据思维，树立正确的教育价值观，从而促进基础教育的转型和升级。

参考文献：

[1] 王时雨.高等教育领域的大数据应用研究述评[J].煤炭高等教育，2016，34（2）：51-54.

[2] 杨现民，王榴卉，唐斯斯.教育大数据的应用模式与政策建议[J].电化教育研究，2015，36（9）◆（作者单位：江西中文传媒教辅经营有限公司）