光学图像信息处理技术仿真分析

2022-03-29 23:35李韵
科技风 2022年9期
关键词:仿真应用策略意义

摘 要:在图像信息处理过程当中,光学图像信息处理技术尤为重要,相比以往数字化处理来说光学图像信息处理技术应用更加方便快捷,整体结构构造简单易懂,很容易被工作人员所掌握,最重要的一点是,图像后期处理效果更加完善速度,这是以往数字化处理技术遥不可及的,在目前,光学图像信息处理技术已经成为图像处理技术当中的关键技术环节,可以为各行业提供强有力的技术支持,保障光学图像信息高效处理,已经在我国各行各业中广为应用并取得了良好的成效,但是光学图像信息处理技术目前还存在一定的缺陷,很容易受到噪声等因素的影响,导致功能效率有所降低,影响物体旋转的准确性,从而造成光学图像信息处理技术没有取得良好的应用效果,与光学图像信息处理技术带来的优势相比,劣势可以忽略不计,相关工作人员需要利用好光学图像信息处理技术的优势,推动仿真分析,切实保障分析结果的真实性及准确性,本文主要对光学图像信息处理技术仿真分析进行有关阐述。

关键词:光学图像信息处理技术;仿真;意义;应用策略

光学图像信息处理技术主要有两种形式,一种是白光信息处理技术,通过采用微小光源尺寸来提高空间的相干性,并在空间输入面上引入光栅提升时间的相干性,从而实现对信息的有效处理,而另一种则是相干光信息处理技术,针对前者来说相干光信息处理技术难度更高,不利于工作人员进行掌握,两者图像信息处理技术各有优势,但同时也都有缺点,但是万变不离其宗,都能达成高效的光学图像信息处理,有利于光学图像信息处理技术仿真分析,所以需要相关工作人员根据实际情况合理地选择光学图像信息处理技术方法,并加强光学图像信息处理技术的仿真应用,从图像边缘加强、图像增减、图像识别反差技术调整、图像恢复和假彩色编码等应用途径落实工程图像信息处理技术,同时还需要通过多光谱彩色合成,彩色密度分割法来加强彩色增强技术的应用,最大限度地发挥光学图像信息处理技术仿真的积极意义,推动仿真研究的有效进程,本文主要针对光学图像信息处理技术仿真分析展开相关的研究与讨论。

1 光学图像信息处理技术基础概述

光学图像信息处理技术是近些年来新型突破的研究领域,在现代光学当中占据着绝对的主导地位,而且从研发开始共20年的时间就已经取得了良好的应用成就并具有显著的应用效果,在我国各行各业当中广为应用流传,具有极高的应用价值,可以为人们的日常生产生活提供极大的便利,从而进一步推动现代社会信息化发展。光学信息处理技术是以傅里叶变换的透镜效应为基础对所获得的光学图像进行滤波处理,并从处理图像中获取所需要得到的信息,对不重要的信息进行过滤或压制,使所需要的信息能够在众多信息中跳脱出来,然后再进行信息图像处理,可以有效拓宽人类的视觉能力,促成了人类视觉探索领域的光谱延伸。在目前阶段中光学图像信息处理技术主要依托于计算机等智能设备进行展开,例如,人们所熟知的红外线成像、激光干涉图像、全息图像等都属于光学图像信息处理技术的一种,而光学图像信息处理技术仿真研究主要针对图像增减、图像识别、图像恢复的方向进行拓展研究,切实提高成像质量,保证成像的精准性和准确性。

2 光学图像信息处理技术仿真意义

在我国科技发展的不断推动下,光学图像信息处理技术成为当前的主要发展研究趋势,具有极其重要的意义,尤其是在目前光学图像信息处理技术由以往的军事领域转化为民用领域的背景下,人们能够接触到光学图像信息处理技术的途径越来越多,形成的数据也有所增加,这就需要光学图像信息处理技术更具有较高的处理能力,能够很好地应对庞大的信息数据,并且在保证信息数据安全的前提下提高图像信息处理效率,通过在无数科研人员的努力下,光学图像信息处理技术仿真又有了新的研究突破方向,也就是目前广为应用的三维物体识别,使光学图像信息处理技术能够应对更加庞大的信息数据,提高光学图像信息处理效率,这也是光学图像信息处理技术仿真的主要意义。并且光学图像信息处理技术相比以往的数字化信息处理技术来说,信息处理速度较快,更加简单便捷,并且具有较高的时效性,能够最大限度地保障信息数据的清晰准确,在目前为止光学图像信息处理技术仿真分析已经应用到了我国各个领域,医学领域、军事领域、民用领域等都有很好的渗透以及应用,可以在一定程度上优化了人们日常的生产生活方式,为人们日常生活提供极大便利。

3 光学图像信息处理技术仿真应用

3.1 图像边缘加强

图像边缘加强是目前光学图像信息处理技术仿真对主要应用方向,通过对图像边缘进行加强之后,可以在一定程度上增强图像信息的表达效果,使图像信息更加清晰准确,帮助人们加强信息识别的能力,從而有效掌握图像信息中所包含的信息传达内容,提高对图像信息的识别、分析、理解能力,在现如今的社会发展进程当中,图像边缘加强这项光学图像信息处理技术仿真已经广泛应用到了我国医用领域、军事领域、航天领域等领域当中,并发挥了极大的应用效益。截至目前,光学图像边缘加强的方式方法多种多样,都可以在一定程度上起到良好的加强效果,使图像更加清晰,纹理更加明确,更能准确地反映出光学图像内部所传达的信息内容,例如频域滤波、激光散斑离焦、光学小波变换等方法加强图像边缘,或者利用特殊介质对原有的光学图像进行处理,从而实现加强图像边缘的作用。总而言之,加强图像边缘的方法多种多样,需要工作人员根据实际情况合理地选择相应的方式方法,切实加强图像边缘的清晰度,从而进一步推动光学图像信息处理技术仿真应用发展。

3.2 图像增减

图像增减主要用于检测两种相似图片中所存在的差异,从而实现对事物变化的有效研究,也是光学图像信息处理技术仿真的主要应用途径,在当前社会发展当中积累了重要的应用价值,随着光学图像信息处理技术在我国各个领域中的不断深入应用,使人们能够接触到的光学图像信息处理技术途径越来越多,同时也涉及了更多的信息数据,而人类的发展需要独立性,每个人都是独立的个体,事物的发展变化也是同样的道理,在不同外界因素影响下事物的发展变化规律也有所不同,而这些不同在光学图像当中具有极小的差异,很难通过肉眼来直接观察,而通过图像增强来检测两种相似图像当中所存在的差异现象,对事物的发展变化规律进行强有力的观察并跟观察结果进行研究。例如,在应用领域应用光学图像信息处理技术仿真过程中,可以通过通信增减来检测病理变化,根据检测结果来制定相应的抑制或根治的医疗方案,从而达到有效的医治效果。

3.3 图像识别

图像识别对于现在人们来说是一个相对比较熟悉的词汇,尤其在近几年,随着先进科技手段不断增强,人们能接触到的智能应用设备越来越多,在日常生产生活当中可以多次应用到图像识别这一光学图像信息处理技术仿真应用,例如指纹识别、人脸识别、语音识别、虹膜识别等都属于图像识别,也就是说人们在利用指纹、面部等进行解锁智能设备时就应用到了图像识别这一光学图像信息处理技术仿真,可见,光学图像信息处理技术仿真有着广泛应用。但是针对图像识别这一仿真应用来说,对其信息处理能力的要求更高,因为它涉及了人类指纹面部等身份信息,需要具有最高的安全性,所以,需要相关研究人员对图像识别加以重视,优化图像识别这一光学图像信息处理技术,相干光学识别主要是综合利用匹配滤波识别以及联合转换识别等识别方法共同完成的图像识别,对保护人们账户及其隐私信息有着极为重要的保障作用,可以对光学图像信息进行高效识别,最大限度地保障人们的隐私安全。

3.4 反差技术调整

反差技术调整是光学图像信息处理技术仿真应用的一种主要的体现方式,当光学图像出现过大或过小时,就可以利用反差技术来进行调整,保证光学图像的大小能够符合人们的要求,从而切实提高光学图像的稳定性,使人们观察光学图像时更加清晰准确,有利于人们针对光学图像内部传达的信息数据进行分析,提高人们光学图像信息处理能力。在反差调整技术应用过程当中,需要相关的工作人员在化学中能够合理地添加感光材料以及相应的加工药液,然后再根据光学图像的实际情况进行适当的调整,将光学图像调整到适应大小。但是要想有效地应用反差调整技术,需要工作人员对光学图像的反差进行观察分析,掌握光学图像的实际反差数据,并不断进行实验,制定有效的调整方案,并确保方案的可行性和可操作性,在此基础上进行反差技术调整,才能更好地保障反差调整技术得以有效运用落实。

3.5 图像恢复和假彩色编码

图像恢复和假彩色编码是目前光学图像信息处理技术仿真应用的主要体现方式之一,而图像恢复技术主要应用在由于外界各种因素导致图像信息产生模糊现象的光学图像当中,切实提高光学图像的清晰度,这是保证光学图像信息处理质量的重要前提,只有保证图像具有一定的清晰度才能更好地进行光学图像信息处理,所以需要工作人员对图像恢复加以重视,根据造成图像模糊的原因,制订相应的解决方案。在目前阶段中造成图像发生模糊的主要原因有两方面,一是图像在生成过程当中成型技术较差,从而导致图像质量不够清晰出现模糊现象,二是图片在选取过程中受到外界因素的影响,造成图形出现一定波动导致图像模糊,所以工作人员在应用图像恢复技术时,需要在造成图像模糊的原因基础上设计相应的恢复方案,从而切实提高图像的清晰度,保证图像的成型质量。而假彩色编码则是指工作人员利用编码的形式,将图像的黑白转化为彩色图像,最典型的例子就是以往的黑白电视到现在的彩色高清电视。

4 彩色增强技术

4.1 多光谱彩色合成

多光谱彩色合成的原理就是指将两张及两张以上的波段影像进行重叠,将不同颜色的波段影像合成一张彩色图像,从而实现彩色增强,是增强彩色的主要技术之一,这涉及了彩色的基本特性和相互关系,以及三原色及其补色的应用,需要工作人员在应用多光谱彩色合成技术时需要灵活运用加色法和减色法,从而切实提高颜色的饱和度,保障光学图像更加清晰,颜色更加丰富,更能有效地表达出人们所需要的信息数据。但有一点需要着重进行说明,工作人员在应用多光谱彩色合成技术时需要熟练掌握多光波彩色合成技术的流程,按照流程进行规范化、标准化的操作,并严格保证操作流程的标准性及熟练性,提高工作人员掌握多光谱彩色合成技术水平,从而最大深度地发挥多光谱彩色服装技术的优势,实现锐光学图像色彩的有效增強。

4.2 彩色密度分隔法

彩色密度分隔法也是彩色增强技术的一种重要的表现形式,主要是在彩色密度的基础上对彩色进行有效分隔,按照彩色密度进行划分等级,并做出相应的标准,并以此为依据增强光学图像的彩色清晰度。也就是说,在单波段的黑白遥感图像的基础上,利用彩色分隔设施仪器,按照图像的亮度层次进行划分等级,并按照等级关系进行标注进而形成彩色图像,这就是彩色密度分割法的主要应用原理,但是彩色密度分隔法这种彩色增强技术相对来说还是存在一定的缺陷,在彩色密度分隔法的应用过程中主要以工作人员自身的感官为基础进行人为的调整,这就会导致图像色彩会由于工作人员的主观意识发生不同的颜色效果,与实际的图像会存在一定的差距,所以工作人员在应用彩色密度分隔法这一彩色增强技术时,需要明确了解彩色密度分隔法的缺陷,进行充足的考虑,然后再展开应用。

5 光学图像信息处理技术仿真发展趋势

到目前为止,我国科技手段的更新速度仍在持续不断地上升,使光学图像信息处理技术仿真越来越日常化,具有非常广阔的发展前景,而且现实当中,光学图像信息处理技术仿真已经与人们日常生活产生了紧密的联系,例如,人们在绑定银行卡时会利用到指纹、面部等进行身份识别,一些智能家具、智能终端设备,也需要利用到光学图像信息处理技术仿真来进行识别身份,来切实保障人们的身份信息,而且随着我国科技手段的不断进步,应用到光学图像信息处理技术仿真领域将会越来越多,对光学图像信息处理技术的仿真效果要求也会越来越高,需要科研人员不断针对现在的发展形势对光学图像信息处理技术的仿真加以深入研究。

结语

总而言之,光学图像信息处理技术在我国目前具有极为重要的应用价值,可以在一定程度上推动我国信息化发展,具有极为广泛的应用领域和广阔的发展前景,相关工作人员需要对光学图像信息处理技术加以重视,进一步推动仿真研究发展,根据我国信息技术的高速发展,对光学图像信息处理技术不断进行优化,完善计算机的处理系统以及相关的识别技术,加强光学图像信息处理技术仿真应用。“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”,优化光学图像信息处理技术仿真应用,并非一朝一夕就可以完善的,而是需要相关工作人员不断进行努力,逐渐渗透研究光学图像信息处理技术,才能够更好地推动光学图像信息处理技术仿真的发展。

参考文献:

[1]王忠福.光学图像信息处理技术仿真研究[J].中国新通信,2015,17(01):24.

[2]吴峰,朱锡芳,刘浩,徐志超,赵越.“图像信息处理”课程教辅软件的设计[J].电气电子教学学报,2015,37(06):117-120.

[3]郭寅杰.关于计算机图像处理与识别技术的研究[J].电脑知识与技术,2020,16(21):173-174.

作者简介:李韵(1993— ),男,汉族,山西太原人,硕士,研究方向:光学工程。

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