谈人工智能在汽车驾驶技术领域的应用

方进坡

摘 要：随着汽车走进千家万户，它已然成为了大众出行的主要交通工具。旨在深度提升人们的驾驶感受，可以将人工智能技术应用在汽车驾驶过程中，如此一来，不仅可以提升交通行车效率，亦可保证司机和乘客的安全。本文将立足于实际角度，对人工智能在汽車驾驶技术领域中的应用予以详细分析和阐述。

关键词：人工智能 汽车驾驶技术 应用 分析 研究

社会在发展，时代在进步，广大人民群众的物质生活水平呈直线上升之势，越来越多的国民家庭开始购买汽车，这便在极大程度上方便了民众出行。但应该了解到，汽车数量尽管在连年增加，但给人们的安全驾驶也造成了很大威胁，旨在深度提升汽车驾驶的安全性能，有必要将人工智能技术和汽车驾驶技术进行融合，之后在此基础上全面提升驾驶的安全程度，全面保障司机与乘客安全。

1 概念解析

所谓人工智能技术，指的就是一门研究、开发用于模拟和延伸以及拓展人的智能的理论和方法以及技术应用的技术科学，它是计算机学科中的重要组成部门，所研究的关键内容便是智能之实质，之后可以形成一种与人类智能相接近的程序。需知，人工智能借助计算机技术去模拟人的思想和人的行为，将人类的智慧和计算机合二为一，而人工智能不能和人的智能划等号，只不过前者可以像后者一样思考问题而已，但未来人工智能很有可能超越人的智能。

所谓汽车智能驾驶技术，指的就是在进行汽车驾驶时无需人为操作，通过汽车内设的车载智能系统，对汽车行驶过程中周边环境变化情况予以实时性分析，还可以智能规划行驶路线，使得汽车可以顺利抵达目的地。

2 汽车驾驶技术领域中应用人工智能的重要性

第一，减少交通事故的发生。汽车虽然会给民众出行带来极大便利，但同时也会带来一系列的负面影响。由于司机自身驾驶技术不熟练，很可能会导致交通堵塞，再就是遇到雨雪等不良天气会对民众出现安全造成影响，一旦出现意外后果将不堪设想。正因如此，很多汽车生产厂家就会基于传统汽车驾驶技术去进行全面的升级创新，用人工智能技术去辅助驾驶，甚至可以替代司机驾驶汽车，这样便可改变很多司机的不良驾驶习惯，最大限度上规避交通隐患。

第二，提升人们的驾驶感受。长时间驾车容易产生疲劳，疲劳驾驶的危害性极大，人在疲劳时注意力就会不集中，所以在驾车时难以第一时间发现情况、第一时间做出反应，司机和乘客的安全便岌岌可危。而且一些大货车司机常存在腰间盘突出等急症，在汽车驾驶技术中应用人工智能，通过自动驾驶便可有效改善疲劳驾驶等问题，还会进一步的提升驾驶感受，维护大众健康。在驾驶汽车时，要求司机手、脑、眼、脚之间有效配合，并且注意力也要高度集中，但在应用人工智能技术之后，司机便可利用自动驾驶的间隙去休息。另外需要提到的一点是，在使用自动驾驶功能时，温室气体排放会减少，并且交通压力也会得到很好的缓解，停车资源紧张问题也会得到有效控制。

3 人工智能在汽车驾驶技术领域的应用要点

3.1 图形识别与感知技术

无人驾驶功能的优异性十分突出，它对车外环境的感知是依靠传感器来完成的，随着科学技术的日益进步，传感器的性能变得越来越搞，并且体积较之前相比也小了很多。现在，汽车无人驾驶技术中，传感器的类型主要分为四种，即为：雷达、视觉传感器、定位和位姿传感器、车身传感器。雷达可以第一时间对汽车附近障碍物予以探测，之后会及时反馈到无人控制系统端口;视觉传感器能够通过单目、双目、红外线摄像头，对交通信号灯、车道线、行人、过往车辆等进行精准识别，这便对汽车安全行驶起到了十分重要的作用;定位和位姿传感器在汽车行驶中会有效识别经纬坐标和汽车行驶速度以及汽车行驶角度，之后在此基础上去针对性的调整汽车行驶方向，保障汽车沿预定路线前行;车身传感器主要被应用在汽车自身的系统中，其主要任务便是检测车速和轮速以及档位等，这是无人驾驶技术中的关键一环。

3.2 深度学习系统

人工智能驾驶和传统驾驶的区别很大，后者主要是依靠司机的脑力去操控汽车，而前者则是建立在计算机运行程序基础上的，此时便对计算机软硬件提出了更为严苛的要求。因为汽车在行驶当中，不可避免的会出现一系列的震动情况，而人们通常所使用的计算机需要在静止态势下方可运行，在持续运动状态下不能实现长期运作，此时便要求计算机硬件的适应能力要过关，需满足不同驾驶状态的不同需要。驾驶汽车时会经过市区、郊区、山路等多种路段，驾驶环境不同，所面临的路况也就不同，此时便对计算机软件提出了更高要求，既要有良好的外界感知能力，还要拥有绝佳的学习功能，如此方可强化它的适应能力，从而满足多样化环境中的驾驶需求。人工智能驾驶成败的关键在于深度学习能力是否过关，深度学习能力是由人工神经网络发展而来的，其可以有效提升汽车本身控制系统的识别能力以及辨别能力，可以保证汽车驾驶途中的信息识别质量。

3.3 信息共享技术

所谓信息共享技术，指的就是人工智能汽车行驶途中可以实时性获得外界多样化的信息，譬如汽车位置和周围路况以及天气信息等，通过无线网络将上述内容上传到共享平台上，其他人工智能汽车便可通过共享信息及时的调整驾驶细节，进而全面保障行车安全。通过信息交流和共享，汽车驾驶环境会得到有效优化，通过获取车流量信息并作出适当调整，如此便可防止拥堵，民众出行效率就会得到大幅度的提升。通过应用3D路况感应技术，可在汽车智能驾驶时准确辨别路况信息，之后可按照周围环境特点去针对性的调整行驶状态，将不利影响降到最低。所以，通过使用人工智能去提取信息，对智能汽车行驶中的信息进行详细处理与分析，信息处理效率便会得到提升。

4 人工智能在汽车驾驶技术领域的发展前景

4.1 脑控技术

所谓脑控技术，指的就是颠覆传统手脚并用且具有超前意识的一种前沿技术。早在10年前，我国就用红旗HQ3轿车从长沙到武汉路段进行了测试，该项技术通过电脑设备去捕捉驾驶员在注意力集中时所产生的脑电信号信息，之后借助脑电信号去分析驾驶全的驾驶意图，随后向汽车发送操控指令。通过对岔道信息、交通线信息、车体姿态变化信息等实时性处理效果进行了详细测试，为中国人工智能汽车技术的发展开辟了道路。

4.2 人工智能化驾驶技术

汽车驾驶技术的进步得益于互联网技术的推动，互联网技术的日益成熟且被大力應用在汽车驾驶领域中，为广大司机提供了便利。通过使用互联网技术，对数据进行收集和分析以及向汽车发送指令，此为国内汽车智能化发展的一大步，并且未来仍有着巨大进步空间。

第一，智能语音。智能语音属于一种依靠智能语言识别和控制，通过语言交流达到信息反馈、信息交互目的的一种先进模式，该项技术对网络和大数据均有着严格要求，目前在智能化汽车领域中，这项技术主要应用在接打电话和路程导航以及中控音量调节上。

第二，手势。驾驶员通过简单手势去控制汽车设备，这项技术的核心便是通过数学算法去识别驾驶员的手势，由汽车电脑去理解驾驶员行为意图，之后再将驾驶员的手势命令发送到控制中心，如此便可达到人机交互的目标。

第三，人脸识别。汽车电脑系统会自动识别驾驶员的人脸特征，通过生物统计学原理对人脸特征加以分析，而后通过数学模型的建立去实现人机交互，这便会大大提升汽车的防盗效果。

5 人工智能应用在汽车驾驶技术领域中应注意的问题

第一，人工智能技术标准化。人工智能技术被应用在各行各业，在为民众提供便利的同时，也需要有标准化的规定。特别是自动驾驶汽车中的人工智能技术，务必要满足人工智能技术标准和测试标准以及评价标准。技术标准指的是要保证用户安全性和用户信息完整性;测试标准指的是测试方法要科学合理，要对人工智能技术的测试程序进行精准描述，评价内容主要是人工智能驾驶的复杂性和风险性以及是否存在未知隐患等。

第二，加强道德与法律建设。将人工智能技术应用在汽车领域，必然会加快汽车行业的变革步伐，所以此时有必要建立一套关于智能驾驶的交通法规，并且还要面向社会，对公众接受智能驾驶的程度展开深度调研，要让更多的人了解智能汽车、体验智能汽车。广大人民群众对先进科技的信任程度和其他感知，可以帮助自身尽快了解汽车智能驾驶技术，所以政府和交管部门要建立公众信任机制，通过行之有效的社会互动行为去不断提升民众的道德水平，如此才能让科技成就美好生活。

6 结束语

综上所述，旨在保障驾驶安全，提高民众出行效率，就要将人工智能技术科学合理的应用在汽车驾驶中，通过一系列的智能技术，实现对汽车系统全面、有效的控制，规避不安全因素，实现安全行驶，同时让人们享受科技所带来的便利。

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