智能会计发展趋势研究

董 梅

(西安交通工程学院，西安 710300)

智能时代的标志是信息化、数字化、产业化和智能化的整合，开发、生产、消费方式和管理模式发生了很大的变化与升级，这种全面、多维、立体的变化具有革命性和颠覆性，覆盖面包括工业、商业、农业、物流、运输、科技、经济等领域。在新产业、新行业、新经济、新技术和新管理模式下，会计将面临变革，加之信息技术和大众传媒的影响，将使会计发展面临较多的挑战[1]。会计是经济发展的产物，随着生产力的发展而发展，取决于经济发展和管理。计算机和信息技术是会计改革的载体，促进了经济形式和经济环境的变化，其中生产方式、商业模式和管理模式的变化尤为明显，促进了数据管理的智能化发展。实时会计、会计智慧决策、会计信息数字化等现代信息技术的发展，促进了实时、高效和低成本迭代信息的实现，因此会计智能化开发势在必行。未来会计的发展方向将如何改变、会计教育应该怎样应对已经成为社会关注的问题。对于会计学科、会计专业、会计理论、会计实务工作的发展，人们也有不同观点，应把握智能会计发展方向，掌握智能会计发展的新方法，使会计工作更好地为企业服务。

1 智能会计存在的问题

“智能”是人工智能(AI)，是一个研究、开发、模拟、扩展和延伸人的理论与技术方法的信息系统。会计是以货币为主要计量单位，通过使用专门的方法来核算和监督一个单位的经济活动，是一种经济管理活动。而智能会计是借助能够模拟、延伸和扩展人的智能的科学技术，进行经济业务的核算与监督，是一种智能时代“人工智能+互联(PC +移动互联网)”的智慧化会计，是种产业财务一体化，其核心是财务共享，在“算法引擎”的支持下，构建人机共生、共同管理、共同合作、共同分配，满足经济和管理的数据需求，是分析和辅助决策的信息管理系统[2]。

1.1 功能有待完善

基于智能会计高效、准确、及时的特点，我国多家大型企业逐步将智能会计应用到实务中，一方面减少了因人工操作带来的失误，为使用者提供了更加准确的会计信息，另一方面为企业节约了人工成本。智能会计可快速准确地进行业务核算，即使在高强度工作压力下也能提高工作效率，节约成本。但是，目前智能会计仅支持会计业务的核算，无法实现业务和财务共享及经济决策。智能会计功能不完善，主要原因是人工智能发展并不成熟，未被普遍应用。2016年，我国发布了《“网络+人工智能”三年行动计划》，人工智能与会计岗位将进一步紧密结合，功能也将越来越完善。

1.2 覆盖面小

目前，我国只有部分大型企业应用智能会计进行经济业务核算，中小企业仍采用传统的会计核算模式，且只限于财务会计领域，管理会计与审计等仍需要会计人员的职业判断，很难利用智能会计实现[3]。虽然人工智能运算速度快，运算结果准确，但是无法独立思考，经济业务需要会计人员的专业判断和预测。目前，会计基础核算从业人员供大于求，而自动编程、高级财务管理等人才缺口很大，使用智能会计进行核算的企业占少数，以手工会计为主的企业占多数。一些企业正尝试使用业务模块和财务模块软件，但还无法满足财务管理的需要，智能会计系统建设水平较低。智能会计大多是模仿人工会计操作，智能化程度偏低，分析功能和处理功能不成熟，提升空间较大，需要进一步的智能创新升级。

2 智能会计未来发展方向

2.1 会计报告信息将向宏观化方向发展

会计信息的披露纳入会计报表，通过对会计报告信息进行智能处理，实现人机对接，达到企业的核算要求。智能会计可拓展数据输入路径，将大量重复的会计工作，如编制凭证、登记账簿、对账、结账等采用不同的数据处理方法，获得可靠准确的数据，强化风险管理，将业务信息和财务信息充分融合。可自动转换数据，将企业战略、资本管理、会计、法律、合规性、利益相关方等信息进行多维动态关联，通过智能分析与决策管理，向用户传递分析数据。整个过程中，如果发现流程化、常规性问题时，可及时进行调整并解决。

2.2 将实现部分常规业务的自动审核

智能会计对常规化、流程化的账簿和报表，可自动生成数据，自动完成人工会计重复性高、效率低的录入与核销工作，节省人力成本，提高工作效率，进一步降低企业的会计核算与财务管理成本，提高审核的准确性[4]。将会计工作由核算转为智能决策，优化了企业的财务管理方式，减少了人工管理工作内容，优化了会计事前控制项目，将资产管理转向战略管理与价值管理。企业从过去的总价值管理，分化到各个责任单位，将定期的价值利润分析转化为即时分析，可随时进行风险管控；将财务分析转化为全方位、全过程分析，参与者也由财务部门转为全员。

2.3 开发常态业务智能化

随着智能会计编程系统的开发，常规业务编程代码被复制、模仿，核算、审核、报告和分析软件产品越来越流行，常态化开发成本逐渐减少，财务功能逐渐增多，满足了企业的日常业务需求。基于智能会计的特征，可根据业务需求设置便捷的业务功能，以满足手工会计的工作需要，进一步减少工作量，使会计人员从繁杂、高强度的工作中解放出来，甚至可以通过企业外部的宏观信息进行自动识别，判断企业的优劣势，自动获取复杂信息并进行快速分析。

智能会计将向深度化和智能化的方向发展，不仅能够模仿人工会计进行常规的独立判断、识别和自动业务处理，还能与其他可控功能进行融合。随着智能会计的进一步推广利用，其发展将促进行业发展，为社会创造出更多的价值。

3 未来人工会计工作的建议

3.1 培养复合管理型人才

企业财务将向全员方向发展，全过程实施全面预算管控，以动态管理为核心，进一步发挥以绩效评价和营运资金管理为中心的会计作用。随着人工智能技术的不断发展，人工会计工作模式将向智能化转变，包括对财务数据的访问、数据分析与业务数据的优化控制，管理功能将更加突出。会计人员应改变传统的财务理念，从不同的角度、不同的层次来分析经济业务，加强自身的全局意识[5]。未来，人工会计工作的核心信息将集中在整个业务中，使用智能会计管理的财务会计，以分析综合信息为基础，推动战略落地，进行预算控制，提高效率，降低成本，进行投资管理、融资管理、资本运营、财务管理，加强税务规划和风险控制，进行人员和部门绩效控制，促进企业发展，实现价值增值。

3.2 加强会计体系智能化开发研究

企业应建立智能信息系统和财务信息系统，对重要的财务信息进行优化，节约智能会计的开发成本，提高效率，优化工作流程。为促进智能会计的发展，应建立智能信息长效机制，会计人员不仅要会核算，还应使用信息化智能软件不断更新优化信息，提高专业技能，熟练使用智能会计操作与会计信息系统，灵活使用获得的数据为分析决策服务。使用网络数据时，及时反馈与网络数据对接的有效数据，反馈给综合智能管理信息系统，便于开发部门进一步对系统进行优化升级。

3.3 不断提升自身专业技能

会计的发展离不开会计技术升级与外部的推动，以及由此产生的经济范式和管理模式的变化[6]。随着新技术的发展，尤其是通信技术、量子计算技术、量子信息技术等的迭代升级，将推动高效率、低成本的实时信息整合，信息和数据将成为创造企业价值的重要动力与社会财富的重要组成。会计信息的数字化和智能化将成为生产力，数据就是价值、财富、资产、决策，特别是经济、管理和财务信息等数据。

应加强关注最新的财务会计、经济、金融、税收、法律、环境和其他信息，充分应用大数据和人工智能获得各方面的信息。智能会计将综合控制多维信息，整合风险控制，而人工会计应提高智能控制的识别，不能过度依赖开发阶段的测试数据，应将财务数据、税收控制、成本控制、资本控制等信息进行综合分析，充分利用智能会计的优势，使分析工作更接近实际，提升其可行性，提高盈利能力。

3.4 加强财务信息的安全管理意识

人工智能推动了经济管理和会计转型，提高了会计信息的精确度，实现了信息的对称性。智能会计需要会计知识和会计逻辑，更需要数学思维、统计方法、计算机语言系统的支持，通过数学建模，嵌入复杂线性回归和重要参数，可实时、高效和低成本地提供更多的经济管理决策信息[7]。人工智能的发展，使智能会计核算系统成为可能，使业务数据和财务数据融为一体，使会计数据信息更加精确。

智能会计发展中，最重要的是安全性，即财务信息的安全，是重中之重。企业面临的信息安全问题是多方面的，应不断整合财务信息分类，安排专人保管财务数据，提高机密信息的安全性。建立分类管理制度，严格管控机密信息，防止重要信息泄漏，明确责任，落实到人。应不断开展专业学习，提高专业技能，加强自身职业道德修养。建立职业培训机制，完善质量绩效考核奖惩机制。人工会计应加强风险控制，提高智能信息的研究和应用技能，提高智能会计信息的风险识别能力，维护信息系统的安全及智能会计程序的安全，避免给企业造成重大损失。

4 结语

智能会计的迅速发展实现了人工会计基础工作的自动完成。应充分利用智能发展的优势，加强会计监督和管理功能，使企业提高管理能力和决策能力。不断提高会计专业技能和新技术的学习能力，充分利用智能会计的新功能，促进智能会计的新发展。熟练运用智能会计新技术，加强综合分析和信息管理，提升专业技能和综合竞争力。