大数据在高校思政理论课的价值和运用

杨丹丹

(新疆师范大学 马克思主义学院，新疆 乌鲁木齐 830017)

“大数据”这个词语并不是近些年才出现的，早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒首次在《第三次浪潮》一书中提出“大数据”这个概念。大数据是在全球数据爆炸性增长的背景下，用来表达海量的数据集合。这一概念渐渐地由名词演变为一种能够获取有用信息的能力，能够从繁杂的数据中快速获取所需信息，把各种相关性的数据组合起来，发现内在规律的研究方法。习近平总书记强调“大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动”[1]。

一、大数据在高校思想政治理论课的价值

(一)优化高校思想政治理论课的教学资源

“大数据运用到思想政治理论课使传统的教学空间变得更加开放，能够整合社会各方面的有效资源”[2]，有利于转变传统思想政治教育理念、树立现代教育理念，增强思想政治教育的针对性以及高校思想政治理论课的教学实效性。

1.促进教学硬资源的发展

大数据使得全世界的信息网络资源实现共享，教育者随时获得教学资源，运用大数据高效、迅速地查找相关课程需要的案例、视频以及动画等资源，拓宽了思想政治理论课的教学内容，促进了教学资源由单一向多元的转化。通过教学硬资源和软资源的有机结合，高校思想政治理论课的教学资源更加丰富。由于人们在运用传统的书信、报纸和收音机等传播方式获取信息产生不便，对硬资源有了更高的要求。大数据思维让人们更加关注高效便捷的手机、电脑等新型传播介质，这些硬资源提供了更加人性化的服务，促进了教学硬资源的发展。

2.增强教学资源的时效性

大数据运用在高校思想政治理论课中，打破了思想政治理论课教师仅以教材作为全部教学资源的局限，进一步丰富了高校思想政治理论课的教学资源。搜集学生关注的时事热点话题，筛选出学生点击率最高的案例作为教学内容，促使思想政治教育者更好地预测、发现学生的兴趣所在，提高学生对课堂的参与度。运用大数据对学生的学习状态及趋势进行预测，不仅对于提升教学水平和管理效率有很大的帮助，还有助于为教师提供信息，能够更加及时有效地挖掘学生的动态，准确发现学生思想和行为方面存在的问题，并根据问题提出行为改进方案。

(二)丰富高校思想政治理论课的教学模式

大数据教学平台的运用，创新了课堂教学模式，由传统教学模式向现代教学模式转化，激发了学生学习的积极性；同时可以对每个学生的学习进度、状态进行跟踪和评价，这些学习数据能够及时反馈学生的学习情况。

1.传统教学模式向现代教学模式转化

受传统教学模式的影响，教师在教学中采取的模式较为单一。学生机械地听教师的讲述，在教学过程中缺少趣味性，导致学生对于学习的积极主动性不高。因此，教师应该更加注重课堂趣味性的提升，激发学生学习的热情，达到教学效果。将“微课”“慕课”和“翻转课堂”等各种新兴教学模式运用于教学，加强网络教育教学资源建设，打造“思政智慧课堂”。通过采用现代教学模式，可以调动学生的学习欲望，从而提高教学质量，提升思想政治理论课教学的有效性。

2.多种教学模式驱动个性化教育教学

大数据教学平台使得学习行为的记录更加精细化，可以准确记录用户使用学习资源的过程。这些过程数据除了能够为教育者精准分析学习资源的质量，从而优化学习资源，还能够对学生进行全方面智能分析，并对其推送适合的学习资源，进行个性化的学习评价，提供准确的诊断结果，给出适合学习者的个性化学习建议。通过持续采集学生学习行为数据，教育者“发现问题学生、分析自己教学中的不足和问题，监控自己教学的实践和发展，及时调整改善教学，促进教学决策，做到因材施教，满足学生的个性化需求”[3]。

(三)完善高校思想政治理论课的评价体系

“高校思想政治理论课评价关注的是教学环节和过程，多样化的课堂教学评价手段，及时反馈、改进和建议，能更有效地实现评价对教学的正面导向作用。”[4]将大数据运用在高校思想政治理论课评价中，能够有效实现思想政治理论课评价内容的多元化和评价体系的科学化。

1.实现思想政治理论课评价内容多元化

传统的评价模式，对于学生的评价仅限于考勤、课堂发言和作业完成习惯，对其学习上和生活上的态度、思想状况等内在方面难以进行综合全面的考量。大数据记载了在校学生的全部数据，为准确评价学生的多方面素质提供客观依据。通过利用大数据挖掘、分析、预测等功能，可以为高校思想政治理论课进行定量和定性评价，有利于满足受教育者的个性发展需要，彰显教学评价的多元化。大数据将多方面的评价相结合，实现优势互补，不仅有力地促成了学生的知行统一，还促成了思想政治理论课教学内化与外化的统一。

2.助力思想政治理论课评价体系科学化

由于技术的短缺，传统的思想政治理论课评价体系多以正面访谈和问卷调查为主，导致数据信息有限，缺乏全面、完整的研究数据，无论是学生对课程的掌握程度，还是评价教师授课质量，结果都难以做到全面且客观。大数据的运用使得“用数据说话”，从海量的数据中观察和研究思想政治理论课教师及学生，运用云计算等信息技术工具进行数据处理，避免了主观倾向和经验主义，进一步推动思想政治教育大数据评价体系科学发展。“大数据将思想政治理论课教学评价变成客观而精准、全面而开放的系统，提高了评价的科学性。”[5]

二、大数据在高校思想政治理论课的运用

(一)树立大数据思维进行教学资源的筛选

习近平总书记强调“用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用”[1]。大数据思维是大数据发展的前提，只有形成大数据思维，才能全部接纳、运用大数据，进行优质教学资源的筛选。

1.树立教育者的大数据思维观念

传统的思维具有局限性、片面性、孤立性，对思想政治教育的发展产生不利影响。维克托·迈尔·舍恩伯格指出：“大数据时代带给我们的是一种全新的思维方式，思维方式的改变将带来颠覆性的变革。”[6]教育者作为大学生思想政治教育工作的主体，发挥着主导作用，所以教育者在思想政治教育中要树立“数据胜于事实”和“数据产生价值”等观念，消除传统的机械思维、惯性思维，避免犯经验主义、教条主义错误，才能将自己所学、所悟、所感传授给教育对象。总的来说，教育者一方面要提升大数据理论水平，精确了解大数据的特点，掌握运用大数据的各种方法；另一方面要把大数据思维与教学实践相结合，将大数据运用到课前、课中、课后、测试等教学环节，让大数据成为教育教学的有力武器。

2.合理利用大数据搜集、筛选热点教学资源

课堂教学中的案例应符合学生的心理特点，要新颖且有吸引力，只有吸引了学生，才能启发学生思考和增强理性认知能力。高校思想政治理论课教师可以通过大数据挖掘出学生对教材各章节知识的喜好度，根据学生的兴趣和存在的不足，为学生制定个人学习计划。课前，选取教学案例时，借助数据运算技术和云计算平台，利用大数据的收集和挖掘功能，可以搜集学生关注的微信公众号、微博热搜等网络媒介上思想道德层面的热点话题，通过掌握学生阅读、转发、评论等数据，了解学生的关注热点和思想动态，并对学生的评论和意见给予正面回复，同时找到学生兴趣点与教学内容的最佳契合点，在海量信息资源库中“教师只需要输入一个或多个关键词，并设定限定条件，便可以在精挑细选的各类资源中按需取材”[7]，作为教学内容。

(二)利用大数据教学平台辅助教学

随着新媒体的不断发展，“互联网+教育”逐渐兴起，高校思想政治理论课利用大数据教学资源平台组织在线学习，可以把互联网资源转化为教育资源。以“雨课堂”“超星”等为代表的大数据教学平台逐渐成为思想政治教育的有效载体，教学平台覆盖课前、课中、课后各个环节，能够全景式采集数据，为教师提供全周期的教学数据，为大数据在高校思想政治理论课中的运用提供了有力的支持。

1.课前准备

课前，发布学习任务通知，告知学生课程安排以及向学生推送预习资料(包括一些视频、PPT、电子文档材料等)，学生会针对预习过程中存在的问题，对课件进行标注。课前预习结束之后，会自动呈现学生的预习数据，比如有多少人完成预习、预习时长是多少、学生有什么反馈性问题等，教师根据数据判断学生对该章节内容的预习情况，并针对预习情况进行有重点的备课。

2.课中教学

课中，由学生签到进入课堂，通过发送弹幕或投稿与教师进行课堂实时互动，期间教师也会针对教学内容发起投票或发布课内限时习题。在教学过程中会生成的动态数据有学生签到数据、弹幕数据、随堂练习数据、课内投稿数据、课堂测验数据等。根据签到数据，教师可以将上课总人数与签到人数比较，判断学生的到课情况；根据弹幕数据，教师可以及时看到学生的提问或交互环节的回答；根据随堂练习数据，教师可以判断学生对每一部分知识的理解，无形地监督学生认真听课；根据课堂检测数据，查看总分分布情况，教师可以根据学生的理解程度适当补充。同时，教师查看学生有几次投稿，发送几次弹幕，这些都可以作为平时成绩的一部分。

3.课后工作

课后，教师向学生推送课后习题，之后会呈现学生的课后习题数据，比如哪些学生完成了习题，哪些没有完成，完成的正确率等，了解学生的学习效果。另外整理每次课程的详细教学痕迹及学生容易错的题目，查看后台学生学习数据，在网络教学平台为学生答疑解惑。“每次课后，对于课堂学习资料及时上传，发布课程回看视频链接等，让学生复习及时，掌握知识。”[8]

(三)利用大数据实施教育教学评价

“教学评价对高校思想政治理论课教学具有诊断、导向、激励和调节功能。大数据的运用提供了新技术新手段，成为推动教育教学评价从经验化向数据化、科学化转变的重要动力。”[9]

1.利用思想政治理论课大数据综合评价学生

在现阶段，运用大数据进行学生评价，更多的是利用学生在线上教育、智能学习终端上的学习数据，结合学生传统课堂学习数据，对学生进行评价。思想政治理论课的根本任务是为党和国家培养社会主义建设者和接班人，而不是仅仅具备专业知识就足够，因此思想政治理论课考察的内容除了“知”，还涉及“情、意、信、行”。运用大数据为学生配备电子档案袋，收集和储存每位学生的认知、情感、意志、行为等方面的轨迹，这些行为轨迹数据以声音、图像、视频等多种方式呈现。可以全天候、全方位收集和储存学生的数据信息，包括教学楼、宿舍门禁采集的视频信息、图片信息，食堂的消费数据，图书馆的借阅信息以及网上冲浪时长等，将这些数据由云计算进行整合处理，对学生进行多方面考察。比如学生在图书馆借书不守信用，没有按照规定时间归还，将被直接记入信用档案，形成永久的数据，这些数据会在学生考评环节中体现。

2.整合大数据综合评价教师教学效果

对教师教学效果的评价不拘于课堂教学态度、教学内容、教学方法、教学手段，只凭借这些可视的教学外在表现评优，显然是不合理的。从学生角度通过到课情况、抬头率、互动状态的数据，对课堂进行精准量化，使得教学效果评价更有说服力。此外，运用大数据查询、记录论文发表、科研立项、图书借阅、网上搜索、在线答疑等多方面内容，采取量化的方式，将数据由高到低依次排序，进行综合评价。利用大数据对教师进行考核，跟踪教师教学行为过程，搭建关系模型，以达到更佳的教学效果。