成渝地区双城经济圈产业结构高级化影响因素实证分析

文/陈梅（重庆财经职业学院）

一、引言

成渝地区双城经济圈协同发展促进了成渝地区产业结构调整。作为产业结构调整的客观要求和产业结构优化升级基本目标之一，成渝地区双城经济圈产业结构高级化已日益明显。本文构建多元线性回归模型，实证研究成渝地区双城经济圈产业结构高级化的影响程度，有利于拓宽产业结构高级化的研究区域及其研究维度，为今后研究产业结构提供新思路；对推动成渝地区双城经济圈协同发展、调整产业政策和政府决策具有一定的参考价值。

二、成渝地区双城经济圈产业结构高级化测算

（一）产业结构高级化测度方法

本文根据付凌晖提出的单一指标法，测算成渝地区双城经济圈16市的产业结构高级化水平。具体计算方法如下：

T值越大，意味着产业结构高级化水平越高。具体结果见表1。

表1 成渝地区双城经济圈产业结构高级化水平

（二）成渝地区双城经济圈产业结构高级化水平

1.成渝地区双城经济圈整体产业结构高级化分析

从产业结构高级化数值变化可以看出，2014-2020年7年间，成渝地区双城经济圈产业结构高级化水平高于全国水平，成渝地区双城经济圈产业结构高级化水平缓慢增长。从全国产业结构高级化数值变化可以看出，2014-2020年7年间一直处于提高状态。相比成渝地区双城经济圈产业结构高级化水平的提高速度略高。

表2 成渝地区双城经济圈产业结构高级化增长率变动表

2.成渝地区双城经济圈各城市产业结构高级化分析

随着经济的发展，成渝地区双城经济圈产业结构高级化水平不断提升，但内部差异很大。从整体来看，成都、重庆、绵阳等城市产业结构高级化水平高于成渝地区双城经济圈水平，但其余城市产业结构高级化水平都比较低。

三、成渝地区双城经济圈产业结构高级化影响因素实证分析

（一）变量定义与模型构建

1.变量定义

本文学习相关学者对产业结构高级化水平影响因素的研究成果，认为成渝地区双城经济圈产业结构高级化影响因素主要包括经济增长、创新能力、居民收入和产业转移4个方面。

本文构建多元线性回归模型，用相关面板数据进行实证分析，明确经济增长、创新能力、居民收入和产业转移等变动对产业结构高级化的作用及程度。其中，固定资产投资转移指数（FAII）公式如下：

(FAIit+1-FAIit)/FAIit代表i城市t+1期固定资产投资额增速，(FAIt+1-FAIt)/FAIt代表城市期所在区域的固定资产投资增速。如果两式相减大于零，表明城市在t+1期承接区域内的产业转移。变量定义及说明见表3。

表3 变量定义及说明

本文考虑对其取自然对数处理，减弱模型异方差性、共线性的影响。

数据主要来源于2014-2020年各省及县市的统计年鉴及国民经济和社会发展统计公报。

2.模型构建

基于前人对产业结构高级化影响因素的研究，本文建立多元线性回归模型：AIS=ɑ0+ɑ1PCGDP+ɑ2IN+ɑ3IA+ɑ 4IT+μit（模型5-2）

其中,μit表示随机扰动项，ɑ0为待估计参数，其他指标说明见表3。

（二）变量相关性分析

相关系数是用来衡量各变量间相关程度的指标。一般而言，当相关系数的绝对值大于0.5时，变量之间高度相关，表明存在多重共线性。具体相关系数如表4所示。

表4 主要变量的相关系数表

由表4结果可知，模型不会产生多重共线性问题，不用对模型变量进行剔除。

（三）模型估计与检验

1.单位根检验与豪斯曼检验

（1）单位根检验

本文对所选的面板数据进行LLC检验和ADF检验，结果如表5所示。

表5 单位根检验结果

由表5可知，LLC检验和ADF检验都通过1%的显著性检验，拒绝零假设，认为回归模型中各变量序列是平稳的。

（2）豪斯曼检验

豪斯曼检验是普遍采用的一种固定相应和随机效应的检验方法，其原假设与备择假设为：

H0：个体效应与解释变量不相关(即模型选择个体随机效应回归)。

H1：个体效应与解释变量相关(即模型选择个体固定效应回归)。

豪斯曼检验结果如表6所示。

表6 豪斯曼检验结果

模型Hausman Test统计量（W）通过5%的显著性检验，应该拒绝原假设，应选用固定效应模型回归。

2.回归估计结果与分析

为明确经济增长、创新能力、居民收入和产业转移等变动对成渝地区双城经济圈产业结构高级化的作用及程度，本文建立模型并回归，结果如表7所示。

表7 回归结果

人均国内生产总值PCGDP在1%的显著性水平下呈正相关，说明经济增长水平越高，产业结构高级化水平越高。居民可支配收入IN在5%的显著性水平下呈正相关，说明居民收入对产业结构高级化水平的提高发挥有效作用。科学和教育支出IA，在5%的显著性水平下呈正相关，说明技术进步促进产业结构高级化水平提高。固定资产投资转移指数IT没有通过显著性检验，在10%的水平下不相关。