大数据分析在智慧旅游领域中的运用

牛 媛

山西职业技术学院，山西太原 030031

引言

旅游产业具有综合性、信息密集型等特征，通过整合资源，可使得旅游产业获得更为长久的发展。但对旅游产业目前的发展状况进行分析可知，有愈发明显的信息不对称问题，加之旅游信息数据庞大，使得数据管理面临较大的难度。实施智慧旅游战略后，可使得信息实现更大程度的共享，旅游企业、政府都可及时获得信息，进而有效缩减运行成本，提升运作效率。智慧旅游主要是借助大数据技术对旅游信息进行收集、整合以及处理，针对旅游者的个性化需求为其定制实际所需的旅游方案，此种做法对旅游业的健康发展非常有利。

一 大数据在智慧旅游中的表现

（一）大数据特征

一是大数据体量庞大。大数据技术不断发展的同时，体量也随之持续发生变化，现已从之前的TB级别上升到PB级别。二是大数据类型多样化。大数据涉及的形式包含文字、图片、视频等，形式相当丰富。三是大数据具有价值型。大数据的价值是毋庸置疑的，但由于数据量巨大，导致其价值密度不高。例如，视频数据整个视频长达几十分钟，而仅有几分钟的信息是高价值的，甚至有的视频仅有几秒钟有效信息，但这少量的关键信息，却是非常重要的。四是处理时效较高。传统的数据处理方式，以人工处理居多，处理效率低下，且极易有偏差的现象出现。大数据的应用可使得数据处理效率大幅提升，出现偏差的概率也会大大降低。

（二）智慧旅游数据分析

一是针对数据体量。线上旅游产业随着互联网技术的快速发展，也已步入新的发展状态，且也衍生出了很多旅游门户，例如旅游微博号、微信公众号等。这些网站门户包含了旅游攻略、旅游日记、旅游航班、酒店信息等海量数据，时间不断加长的同时，数据量也会越来越多。二是针对数据类型。大数据种类有文字、图像、视频等，类型非常丰富，智慧旅游发展期间，数据有着地理位置共享、游客发布数据、旅游订单等生产类型。通过分析数据来源可知，旅游数据信息可划分成内部、外部两种数据。外部数据主要有社交网络、微博、旅游行业数等，内部数据主要有手机端系统、自动售检票、景区感知网等。三是针对数据价值。数据资料虽然非常丰富，但仅有很少一部分的数据是真正价值较高的。例如，在旅游期间某游客拍摄的照片共有十张，尽管每张照片都有着不同的造型，但自然环境、景点信息的提供才是照片中具有价值的内容。

二 大数据技术在智慧旅游中的应用

智慧旅游是处于不断发展的状态，而在其持续发展的同时，若继续沿用之前的数据库，必然无法使得智慧旅游发展需求得以满足。大数据技术有种类丰富、体量大、处理效率高等优势，应用该技术可使得智慧旅游水平得到有效提升。大数据技术的实际应用，不单单是以搜集信息数据为主要目的，而是以对高价值信息实施专业处理作为核心目的。如把大数据视作一种产业，若要实现该产业的经济效益，就应提升数据加工能力，通过采用专业化的手段对数据信息进行处理，从而实现数据的增值。正是因为如此，智慧旅游的发展必须要应用大数据技术，该技术的应用可使得高价值信息更好地挖掘，才可推动旅游产业实现智慧化发展

（一）智慧旅游服务方面的应用

通过研究旅游业的数据库，基于游客在旅游途中的食、行、住、购物、娱乐、游玩等要求构建数据模型，根据分析实际状况建立分析模型，通过评估分析模型实现更高质量的智慧旅游服务。实际应用时通过建立数据中心，并结合行业实际发展状况引入IT架构，实现高效收集与处理旅游信息，并呈现出高价值信息，基于此数据之上制定科学的旅游规划，为游客提供良好的服务体验。相关景区和景点在利用大数据后，可提供更为全面、更具针对性的服务给游客，使得游客的个性化需求得以满足，进而提升满意度。例如携程网，利用大数据来创新经营模式、服务、产品等，进而提供给游客更具针对性的服务，使其小需求能够得到满足。根据相关信息得知，携程网的国际机票预订功能，是上百名工程师耗时两年多研发出来的。自上线之后，应用的网民陆续增加，而对此的评价非常高，该平台操作便捷，民众的体验感也非常好。在具体研发时，涉及的技术相对较多，在查询应用时，涉及的算法较为复杂，应用的数据信息达到上百万之多。正是该平台的优点众多，才使其受到用户的极高评价，规模也是目前国内最大的国际机票管理平台，所应用的技术也是最为先进的。同时，携程网还应用了大数据技术研发出了诸多服务系统，将地面服务体系和线上平台进行深入融合，也就是在线上可以预订，而在线下提供服务。游客在平台上预订酒店、门票等，达到旅游地之后，由当地商家提供线下的高质量服务。

除此之外，在酒店预订方面，携程网也进行了创新，例如建立了惠选酒店，利用大数据技术来储存酒店的多种代售产品，根据游客对酒店位置、价格、星级等的实际需求，为其提供对应的酒店，保障游客的需求得到最大限度的满足。且在成功预订酒店后，会通知游客对应的酒店名称，并给游客提供一定的优惠，使得游客有更高的满意度。

（二）智慧旅游管理方面的应用

旅游企业若要做好工作管理，就应积极引入大数据技术，借助该技术不断提升管理水平。大数据技术的应用，可对内部管理流程进行优化，内部数据也会随之得到优化。将大数据充分与管理工作相融，可使得数据搜集效率得到大幅提升，并通过大数据技术科学分析游客的信息，从而更为精准地预测客户需求，挖掘出更多潜在客户，由此保障提供给游客的服务是其实际所需的。例如，提供的酒店搜索功能，可挖掘与分析客户之前的入住情况，明确客户的消费水平，在游客搜索时为其提供与之往日需求相符的信息，通过分析预测的方式，可更为精准地提供给游客所需的酒店信息，真正实现私人订制服务。

在管理工作开展过程中，旅游企业可充分利用大数据技术，需求预测管理、产品管理、服务管理各方面，均可应用该技术。例如，苏州市自政府提倡智慧旅游后，苏州市就在积极落实智慧旅游政策，根据当地的实际状况应用大数据技术，制定智慧旅游发展规划。苏州市政府在2012年就已提出建立智慧旅游云计算中心的构想，并根据当地的具体情况落实该构想，建立了全面覆盖的旅游信息数据中心，同时还建立了旅游信息交换系统，依据有关规定挖掘旅游信息，利用服务平台来统一完善发布旅游信息，由此使得当地旅游企业可快速获取完善的旅游信息，在此基础之上，实现了信息的智能化、智慧化管理。苏州市现已完成了数据中心建设，并在旅游产业中正式应用。建立数据中心，可消除政府、旅游企业在旅游产业发展过程存在的信息不对称问题，使得酒店管理成效大大提升，旅游企业之间也可实现协调发展，进而共同推动整个旅游业的发展。

（三）智慧旅游营销方面的应用

营销手段在各行各业已非常常见，尤其是新时代下，各种新的营销方式层出不穷，带领诸多企业走出困境。旅游产业在之前采用营销手段，几乎都是用在广告宣传或是商品促销，这种模式在以往可达到一定的效用，但对智慧旅游的发展起到的作用是微乎其微的。智慧旅游营销，若要达到良好的营销效果，就必须充分利用大数据技术，继续沿用传统的营销模式，不仅难以提升营销有效性，也无法量化考核营销效果，对旅游企业的发展造成一定的阻碍。智慧旅游营销，必须基于大数据技术之上，转变老旧的营销模式，通过O2O模式替代B2B模式，结合用户的实际需求实施精准营销，确保所提供的产品和服务都是用户实际所需的，以此来提升用户的满意度，增加销量，培养更多忠诚用户，为今后的长久发展奠定良好基础。

三 智慧旅游面临的难题

（一）信息化建设相对滞后，需进一步加强

在促进智慧旅游发展时，必须要利用互联网技术，通过大数据的应用实现智慧旅游的持续发展。大数据技术进步速度极快，目前我国大部分景区都已实现网络全面覆盖，且诸多景点都可进行人与人、人与动物的互动，现已建立可视化平台的省市已相对较多，可实现数据的监控、分析与更新。此种方式的应用，可以实现宏观调控，景区内的游客信息都可完全掌握，对于旅游推广与管理是非常有利的。但随着研究不断深入，发现了我国的智慧旅游还存在诸多发展问题，尤其是信息化建设方面的问题非常明显，尽管现阶段已逐步完善通信网络，但诸多景区并未建设数据共享平台，除了不可缺少的硬件设备，大数据平台还和政府、气象、交通等诸多部门相关联，因涉及较多的部门，使其平台建设存在很大的难度。所以，今后在此方面还应加强建设，为智慧旅游的发展添砖加瓦。

（二）大数据技术的有效挖掘方法相对欠缺

目前，旅游业相关的结构或非结构化的数据，我们一般采用的都是云计算技术来采集和储存数据，但挖掘与分析数据方面，还是相对滞后的，还需要继续开展更为深入的探索工作。大数据挖掘主要有相关性分析等方法，相关性分析是关联多个数据来源，由此来有效挖掘相关的数据。但旅游数据采取此方法来挖掘，是有较大难度的，主要原因是旅游数据本身体量就非常庞大，且数据有极为复杂的存在形式，无论是一张图片或是一次评价这种非结构化的数据，都极有可能对游客旅游计划的制定产生影响。所以，大数据挖掘的对象应当包含旅游前、旅游途中、旅游后的各项数据，而这些数据涉及的范围非常广，要充分挖掘存在的难度非常大。因此，还需要继续探索，寻找更为有效的数据挖掘方法，由此来保障数据挖掘的全面性、有效性。

（三）时常出现数据安全问题

在网络时代下，各种新兴技术层出不穷，人们有越来越多获取数据的途径，因而人们也随之愈发重视数据安全问题。数据安全事件是时常出现的，尤其是过去一年，各种类型的事件频繁发生，给人们的生活产生较大影响。大数据时代背景下，个人信息无时无刻不被大数据收集，我们如何保障自身的数据信息不会被非法利用，是如今面临的重大难题。加之大数据资源当前逐步朝着开放性方向发展，使得个人隐私受到重大威胁。此外，我们的个人信息被大数据技术挖掘后，将会变得公开透明，导致人们常常需要担忧数据被非法使用的问题。所以，对此方面的安全问题，我们应引起高度重视，并落实好安全管理工作，为游客的信息安全提供最大保障。

四 解决智慧旅游大数据应用难题的对策

（一）树立全面的大数据意识

大数据时代下，我们必须树立全面的大数据意识，正确认知旅游产业中大数据技术应用的重要性，并真正把大数据当成旅游产业的战略资产。与此同时，也必须高度重视大数据的采集与分析，做好数据的采集与分析工作，可为旅游企业的发展提供极大助力。而收集到的数据必须及时处理，获取当中存在的有价值的信息。

（二）培养更多大数据人才，积极建设大数据平台

我们应对大数据人才培养引起高度重视，并积极落实相关培养工作。我国目前大数据人才极为匮乏，基于此，政府部门必须做好人才培养工作，培养出具有更多高职业素养的大数据人才。同时，政府还应落实好大数据平台的建设工作，实现各地区旅游行业的数据高度共享。

（三）加强建设信息搜索基础设施

大数据时代下，数据量非常庞大，各种数据相互交错，要从中获得有效数据也存在较大的难度，而要对这些数据进行高效处理，就必须要完善基础设备，因而我们必须积极建设信息搜索基础设施，为数据搜集工作的开展奠定良好的基础。

五 结语

从目前智慧旅游中大数据技术应用的状况可知，尽管已取得一定的成效，但大多数地区的大数据技术还并未实现充分利用，仍然处在初级状态。因此，若要使得智慧旅游实现长久发展，就必须高度重视大数据，将大数据在智慧旅游中的作用最大限度发挥出来。此外，还应不断创新大数据技术，培养更多大数据人才，对消费者隐私加强保护，进而为智慧旅游的长足发展提供有效助力。