大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析

张楠

摘要：近年来，国家在经济、文化和政治等多个方面都取得了优秀的成绩，不断增长的经济水平让整个世界看到了中国的实力。经济的发展离不开文化和技术的支持。目前计算机技术发展迅速，当今世界已经全面进入了大数据时代，各方面的发展对计算机信息处理技术的依赖性越来越高。该将对大数据时代下所面临的挑战和机遇进行分析，进而谈谈如何在大数据时代下促进计算机信息技术发展，希望对计算机行业的发展有所帮助。

关键词：大数据;计算机信息处理;技术分析

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）03-0010-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

在信息化时代背景下，网络技术正在改变人们的生活，世界各地的网络用户也在不断增加，这一切都标志着“大数据”时代已经到来。大数据技术的发展依托于计算机信息技术的支持，而大数据时代的来临意味着信息技术发展机遇与挑战并存的时代正在来临。

1 “大数据”时代发展所遇到的挑战和机遇分析

1.1 “大数据”时代背景下的挑战

与传统的单向传播相比，“大数据”时代背景下的数据传播需要巨大的空间来储存相关信息，但短时间内，计算机信息处理技术无法及时有效地处理完这些信息，而且信息处理的安全性也得不到保障。现阶段内，虽然计算机信息技术发展取得了一定成功，但面对与日俱增的网络信息量，计算机的发展难免会跟不上“大数据”时代的发展。另外，“大数据”时代背景下的信息传播速度越来越快，大部分发展中国家现有的科技条件无法满足当前信息传播的具体需求。除此之外，信息安全是社会各界都非常关注的问题，也是计算机技术发展遇到的巨大难题，人们对大数据技术的依赖越来越深，这就导致许多不法分子趁机而入，盗取广大用户的信息，进而严重威胁广大用户的信息安全和财产安全等。

1.2 “大数据”时代背景下的机遇

不断创新和发展的网络信息技术促进了“大数据”时代的到来，随着无线网络技术的深入发展和使用，广大网民们每天产生的数据也越来越多，但迄今为止，有关信息数据的过滤与统计的方法尚未研究出来。现阶段计算机信息处理技术无法满足“大数据”时代发展的需求，但通过对网络技术的进一步开发利用，网络中的“大数据”逐渐有了更高效的处理，各类大数据也变得更加明朗化。在实际工作过程中，相关工作人员可以利用网络和计算机技术，使用“大数据”来有效地管理企业，使其管理更加精细化，进一步推动企业的可持续发展。

2 计算机信息处理技术的发展分析

2.1 计算机云技术的发展和分析

高速发展的信息化建设促使产业生产中的信息量不断增加，要充分确保计算机的正常运转，不仅需要提高计算机硬件自身的数量要求和质量要求，而且软件技术也需要进一步提高。而以往的计算机硬件根本无法满足当前数据信息处理的需求，相关研发人员应该研究符合大数据时代发展的硬件设备。云数据和云技术的出现有效地填补了部分技术空白，而且可以大规模且高效地储存数据信息，在有效提高数据处理速度的同时促使计算机解决问题的速度不断提升，计算机信息处理的安全性和技术性也得到了有效的保障。计算机解决问题流程图如图1所示。

2.2 计算机信息安全保护技术的发展和分析

网络数据信息安全的保护始终是社会各界高度关注的话题之一。随着大数据时代的到来，数据信息泄露问题逐渐凸显出来，即使是非常简单的一条个人信息或者手机短信都可能隐藏着大的安全隐患。而一旦出现用户信息被泄露等情况，人们的财产安全就会受到威胁，甚至会影响社会稳定。因此，在大数据时代背景下，使数据信息处于安全状态，加强数据信息安全保护工作是相关技术人员工作的重中之重。相关研究人员不仅需要构建完善的计算机信息安全保护机制，而且需要严格把关计算机硬件设备，做好数据的检测和维护工作。除此之外，相关企业需要加强代理服务器的建设，在带有风险的数据信息进入网络之前，就对其进行有效拦截，进而更好地防止各种信息安全问题的发生。大数据时代下，人们使用云支付的次数越来越多，这就需要相关企业严格把控支付硬件設备的质量，在网络上建立计算机信息安全保护机制，充分确保支付安全，确保个人信息的安全。

2.3 计算机信息储存技术分析

在科学技术高速发展的今天，各类新的信息数据迅速繁衍，涉及社会各个领域。因此，提高网络数据信息储存水平和质量十分迫切。传统的信息储存技术只是少量地使用数据信息，所以这种储存方式不仅简单而且储存空间小，很难满足大数据时代背景下数据信息快速且安全储存的现实要求。而要想有效解决这一类问题，相关研究人员可以采用分布式信息存储技术，这样不仅可以更好地优化庞大数据信息的储存，而且可以有效地弥补传统数据信息储存的技术缺陷。

3 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术发展的主要措施

3.1 优化计算机信息收集和处理技术步骤

近几年来，信息全球化进一步发展，“大数据”技术应运而生，随着“大数据”技术的进一步广泛应用，计算机信息处理效率和质量也有所提高，同时也为人们的生活和工作带来了更多的便利。在实际运行中，大数据与信息处理技术相结合，计算机则是信息收集和处理的运行基础，如果想进一步提高计算机信息处理效率，相关技术人员需要做出转变，并丰富原先的信息处理技术。同时，在研发和创新计算机信息处理技术时，相关科研人员应该合理地应用信息挖掘技术，并针对性地为用户提供相应的信息，进而提高信息收集效率。

3.2 完善计算机信息储存设计

对于计算机信息处理技术的运行来说，数据信息的有效性非常关键，因此，相关技术人员应该致力于开发和提高计算机信息分析的方法及其效率，在大数据的作用下，计算机信息处理技术可以有效地结合社会中各个方面的数据信息，并进行全方位的分析。通过对广大用户数据信息的收集和分析，计算机网络系统能够有效筛选出经过处理且对用户有用的信息，进而给广大用户带来更多的便利。另外，在处理大数据信息的过程中，通过大数据和信息处理技术的结合，网络能够为用户及时地提供具有针对性的信息帮助，减少用户筛选信息的时间，提高他们的工作效率。除此之外，通过与云储存技术结合等，信息处理技术的软件能够得到进一步创新，从而使计算机信息处理技术更加高效。

3.3 优化计算机信息挖掘处理技術

网络用户在网络上所产生的数据信息越来越多，在收集和处理用户的数据信息的过程中，计算机储存数据信息的空间也越来越少，这会对计算机信息处理技术的速度和效率带来很大的影响。在大数据的云计算处理过程中，相关技术人员会使用云计算来提前预测某用户或者某类信息所占用的云空间，然后根据用户信息的具体提示，再从众多信息处理技术中挑选出最简单有效的方法，进而实现两者的协同配合，进一步提高计算机信息处理的速度和效率。图2是计算机处理数据信息的过程，由此可见过程之烦琐，因此，优化计算机信息挖掘和处理技术非常有必要：

3.4 培养计算机信息专业化人才

由于庞大的数据信息的冲击和影响，信息处理安全受到了严重的威胁，这就需要提高技术水平，建立信息安全系统。在筛选信息的过程中，相关人员应该重视恶意数据和风险性数据的分析，尽可能地降低数据信息传播中的安全隐患，进而避免出现因信息被盗而出现的财产安全问题。各大高校可以加强相关专业人才的培养，并配合相关企业为信息技术处理专业的学生或者工作人员创建良好的工作和研究环境，进而推进信息处理技术的发展。

4 结束语

大数据时代的到来在很大程度上促进了人们生活和生产的发展，同时也提高了多种资源的利用率，加强了世界各国的联系，拓展了交易范围。大数据为各行各业的生产和发展都提供了非常精准的数据支持，促进了各行各业的快速发展。目前，快速发展的科学技术使计算机处理技术与人们的生活联系更加紧密，如果计算机信息技术得不到进一步开发和有效整合利用，社会经济的发展将会受到严重打击。

参考文献：

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