西安市城市部件普查成果质量评价研究

张 号，王小军，王 炜，赵 龙

（1.自然资源部陕西测绘产品质量监督检验站，陕西 西安 710054）

随着城市数字化管理向智慧化发展，城市部件在城市市政设施管理、交通设施规划、市容环境与园林监督管理[1-2]等工作中越来越受到重视。城市部件作为城市管理的基础要素，部件普查工作是建设数字城管系统过程中的一项基础性工作，是实现精细化、数字化、科学化、智慧化管理城市的重要组成部分[3]。城市部件普查成果质量直接决定了数字化城市管理系统的基础数据的质量[4]，从而对数字化、智慧化城市管理辅助有直接影响。曾绍炳[5-6]提出错漏率、遗漏率、精度误差率、基于DTM的空间插值等质量元素和质量评价方法。本文依据西安市城市部件普查成果特征，总结出一套科学、有效的质量评价方法，确保成果质量评价有效、准确，真实反映成果质量。

1 城市部件普查内容与成果表现特征

部件普查是对地面上所能看到部件进行寻找、识别和测量的过程，是整个数字化城市管理系统建设及普查成果应用的基础。部件外业普查准确与否，将决定整个普查工作的质量，对今后的城市管理工作将产生重要的影响。在外业普查过程中须严格按照相关技术规定和项目设计执行。

1.1 城市部件普查内容

城市部件普查包括部件普查及地理编码普查，部件指城市管理公共区域内的各项设施，主要包括5大类（公共设施、交通设施、市容环境设施、园林绿化设施、其他部件）和131个小类部件，部件普查就是对各种城市部件进行定位、身份编码、属性记录，查清城市部件分布的现状，查清各种城市部件的类型、数量；地理编码普查是对兴趣点、标志物、门楼牌的坐标信息和属性信息进行采集与编码。部件平面位置精度要求如表1所示。

表1 城市部件平面位置精度要求

1.2 部件普查成果特征表现

城市部件成果特征表现有2个方面：

1）数学精度。数学精度主要表现在2个方面，一是控制测量精度；二是成果数学精度。部件的平面位置一方面要符合精度要求，更重要的是要保证和相邻其他部件的相对位置关系正确，不能脱离其所处的小环境。

2）数据质量。数据质量包括5个方面，即数据组织、数据结构、完整性、属性精度、逻辑一致性。不同类型部件应根据要求进行命名、存储、组织，不同类型部件调查内容有区别，属性结构表的字段名称、类型、长度、顺序等都不相同，质量检验应对数据组织和结构进行检查；调查数据的完整性很大程度上影响了调查成果质量，应确保部件调查的错误率、遗漏率符合设计要求；在成果实际应用中，部件的属性起到关键性作用，部件的属性表内容填写的完整性和正确性应符合普查技术要求，并确保属性错误率符合技术要求。部件定位点在与底图叠加时，不应与地物位置重叠，兴趣点、标志物应在底图的相应位置有属性及图形表达，相邻图幅或区域的同名部件或兴趣点、地址等属性信息应一致，同类部件数据应放置在同层，图层颜色应符合设计要求等。

2 城市部件普查成果质量检验内容与方法

在城市部件普查成果质量检查内容和方法尚无标准规范的前提下，本文结合实践经验及行业质量指标总结了质量检查元素。根据上文描述的成果质量表现方面，可进一步将城市部件普查成果质量元分为3个方面：①数学精度（控制测量精度、平面位置精度、高程精度、相对精度）；②数据质量[7-8]（数据组织、数据结构、完整性、属性精度、逻辑一致性）；③资料质量（图形整饰质量、文档资料齐全性、完整性）。城市部件普查成果检验内容和方法如下：

1）数学精度。采用外业实测法对基础控制测量精度进行检核，使用GPS-RTK、全站仪、测距仪等仪器对部件的平面位置、高程、相对位置进行精度检测。内业比对分析统计，检查成果精度是否满足设计要求。

2）数据质量。①数据组织：采用人机交互的方式对不同类型的数据组织、分层、命名、格式等是否完整、正确进行检查；②数据结构：采用人机交互的方式对各类要素分类代码值及分层是否满足设计要求，命名规则是否符合数据标准规定，数据层属性表的字段长度、顺序、类型、约束值、属性值域的正确性、符合性进行检查；③完整性：采用实地巡查的方式，对城市部件普查成果图上表示的公共设施部件、交通要素、市容环境设施、园林绿地等类型部件的正确性、完整性进行检查，对兴趣点、标志性建筑地址信息采集的完整性进行检查，统计分析部件普查及地理编码普查错漏率是否符合设计要求；④属性精度：采用内业检查的方式对各类不同类要素进行核查，检查部件的标识码、名称、主管部门、权属部门，维护单位所在单元网格、位置描述、状态、现势性、初始时间、变更时间、备注以及照片资料等内容是否重复、多余、缺项；内业检查相邻区域部件表示是否矛盾、多余、遗漏等；检查相同类型部件调查情况信息及属性是否一致，是否满足设计要求，检查部件编码是否存在重复、是否唯一等，统计分析部件属性错漏率是否满足设计要求；⑤逻辑一致性：采用内业检查的方式对部件成果及地理编码成果的逻辑性进行分析检查，对图形数据与库数据相同位置的部件数据数量、类型、属性是否一致进行检查，对相邻区域或图幅的部件要素属性及图形是否一致进行检查；检查部件的符号、图层和颜色是否正确；确保新增地物的图形与电子底图同类地物图形的符号、颜色、图层一致等；⑥资料质量：对上交资料的齐全性，资料整饰的规整性进行检查；图形数据整饰应符合设计要求，部件与地物间相互关系、表达协调性、合理性，图内符号颜色、线型是否一致、正确等。

3 城市部件普查成果质量评价案例

以西安市经开区调查成果为例进行抽样检验。本项目普查成果图为*.DWG格式、普查成果数据库为*.shp格式。根据成果特征及类似项目经验，以“km2”为单元进行抽样，共抽取7 km2进行单位成果质量评价，采取内外业相结合的方式进行检验。

采用外业实测及实地巡视方式检查成果的数学精度及数据完整性。外业利用全站仪对图根控制点边长、高差进行精度检测，利用GPS-RTK进行部件精度检测，包括部件的平面位置和高程中误差、部件间相对中误差3个方面；实地巡视部件及地理编码是否重复、错漏表示，统计部件错漏率是否每km2低于3%的要求。

内业采用人机交互的方式，对数据结构、数据组织、属性精度、逻辑一致性进行检查，对部件及地理编码成果的编码唯一性、分类的正确性、必填字段的属性值填写的完整性、正确性进行检查等，对图库数据表达的一致性进行核查分析，同名同类部件是否存在属性不一、符号不一等，内业检查部件图成果的符号、颜色、线划、综合取舍是否统一协调，内业核查资料的齐全性、完整性、内容准确性等。根据质量影响因子的大小设置质量元素权重，本项目城市部件普查成果检验质量元素权重和内容及检验方法如表2所示，成果普查错漏率统计表见表3。

表2 城市部件成果质量元素及权重

表3 部件普查和地理编码普查错漏率统计

结合以上数据质量检查方法和内容，分别对单位成果进行检查，检验结果如下：①成果精度满足设计要求，A、B、C类部件精度均满足要求；个别路灯与电信箱相对位置不正确。②数据质量：数据组织、数据结构未发现问题。③资料质量：个别文档资料中引用的标准规范不是现行有效版本。成果质量错漏类型扣分处理及质量等级评定标准，依据GB/T24356-2009《测绘产品质量检查与验收》[7]和本项目技术设计相关规定执行。

从以上检查结果来看，较为准确、全面地反映出城市部件普查成果存在的数据质量问题，检验内容和方法在西安市大面积的质检实践中证明有效。

4 结语

本文主要是对西安市城市部件普查成果检验进行了分析和研究，根据成果特征，划分的质量元素、质量子元素及权重还需要进一步研究探讨，检验内容和方法还有待完善与改进，针对不同区域或类型成果，还需要构建普适性更好，质量元素更完善，错漏分类更细化，质量元素权重划分更科学的评价体系，这需要大量的实践和数据统计，并为后续同类成果的质量评价及相关标准制定奠定一些基础。