发展智能制造 推动制造业高质量发展

文/朱恺真

在党的二十大报告中，“高质量发展”是备受关注的热词之一。二十大报告提出“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。建设现代化产业体系是加快构建新发展格局，着力推动高质量发展的重要任务之一。建设现代化产业体系要推进新型工业化，加快制造强国建设，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。发展智能制造是建设制造强国的主攻方向，是推进新型工业化的重要途径，是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的关键举措。

发展智能制造是建设制造强国的主攻方向

二十大报告指出“加快建设制造强国”。建设制造强国，主攻方向是发展智能制造。这一点已经从制造业的演进过程得到证明。当社会需要产品但大自然无法直接提供时出现了制造，当制造有市场时会有其它新的制造商进入，当供需关系处于供小于求时制造商的竞争更多的在于扩大产能，扩大产能需要更多的人参与进来，更多的人参与进来就需要提升劳动组织管理能力。亚当·斯密的劳动分工理论将人们之间的任务分解成更小的作业单元，使工人更好地掌握任务，使更多人参与其中，更多的人意味着可以汇聚更多的知识，但也需要组织管理。劳动组织管理能力的提升带来了生产力、生产效率大幅提升，各制造商的产能会出现供大于求。传统依赖于劳动者的模式开始失效，需要更多的工具辅助。使用工具是需要做功的，需要消耗能量，过去许多科技革命都与能源相关，从水力、蒸汽机、电力再到现在的新能源。为进一步提升竞争力，制造商会采用成本更低、性能更好的新材料来代替，新的材料研发涉及到物理、化学、生物等许多学科知识。制造业发展的趋势是用更少的能源消耗、更少的材料使用、更高效的工具、更有效的管理，将更多的知识挤压到产品中。同样的材料在原材料时仅值几块钱，做成成品后要翻几倍、几百倍甚至更高。不同产成品中价值不一样的原因是挤压进的知识不同。价值的主体是知识，而不是原材料。

发展智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征。智能是知识+智力，知识是智能的基础，智力是获取和运用知识求解的能力。智能制造是在产品全生命周期中，利用与先进制造技术深度融合的新一代信息通信技术，特别是人工智能技术，不断创造知识，将知识沉淀到产品、工艺、软件、装备和运营过程中，使企业具有更强的组织知识创造能力。国内外一些领先制造企业的实践已经证明了这一点，国内如宁德时代、珠海冠宇、隆基绿能、申洲国际、福建华峰新材料等，其成功之处就是将知识固化到装备和软件中，构筑起自身的护城河。先进国家重视智能制造的原因也在于此。

制造企业强则国家制造业强。企业强的关键是企业要有将更多知识挤压到产品全生命周期的能力，即企业作为一个整体在整个组织里创造新知识、传播新知识以及将新知识应用在产品、制造和服务中的能力。智能制造能够有力推动企业提升组织知识创造能力，增强企业竞争力，因此，发展智能制造是建设制造强国的主攻方向。

发展智能制造是推进新型工业化的重要途径

二十大报告指出“建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化”。新型工业化的本质内涵是知识经济形态下的工业化，主要增长方式是知识运营。

推进新型工业化要加速从工业经济到数字经济的过渡。数字经济的基本内涵是经济增长由主要依赖物质和能量支撑转向主要依赖数据、知识和智力支撑。数字经济的最大特征是数据要素价值凸显，不仅实现信息传递，更重要的是能够产生更多知识。数据从原始数据到结构化数据再到语境化数据，最后形成知识化数据。知识分为显性知识和隐性知识。显性知识能够以书面文字、图表和数学公式等加以表述，隐性知识是人类无法表达但可以感知的。还有一种知识叫暗知识，暗知识是隐藏在海量数据中的相关性，是事物间的隐藏关系。暗知识只能通过机器来获得。由于机器萃取出的知识是以神经网络参数集的形式存在的，对人类来说是无法表达的，难以在人类间传播，但在机器间传播非常容易。现实世界中隐性知识远多于显性知识，而暗知识又多于隐性知识。随着新一代信息通信技术与先进制造技术的融合加深，制造业知识将被大量发掘，进而加速制造业创新发展。

发展智能制造，要以工艺、装备为核心，以数据为基础。工艺、装备的使用会产生大量数据，机器可通过智能制造相关技术萃取出大量隐性知识和暗知识。知识的应用将增强企业竞争力，提升产业链供应链韧性和安全水平，提高绿色低碳、可持续发展能力，加快制造业高质量发展。因此，发展智能制造是推进知识经济形态下的工业化——新型工业化的重要途径。

发展智能制造是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的关键举措

二十大报告指出“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。制造业高端化是一个国家核心竞争力的重要标志。制造业高端化指制造业向价值链的高端环节发展。制造业智能化的目标就是智能制造。制造业绿色化指在保证产品功能、质量的前提下，实现企业经济效益和社会效益的协调优化。

制造业高端化、绿色化必须植入智能化基因。高端化、绿色化是一个系统工程，贯穿设计、制造、服务一直到回收利用的全过程，综合考虑的因素特别多，应用智能制造相关技术，必将加快制造业的高端化、绿色化发展。在制造业高端化过程中，采用智能制造相关技术，可以提高制造的知识、技术含量，提升制造智能化水平，增加制造附加值，使企业制造从产业链的低端向高端迈进，提升企业在产业链中的话语权和地位。在制造业绿色化过程中，采用智能制造相关技术，设计阶段，可以优化产品设计方案，减少材料损耗和物理实验；制造阶段，可以精益生产运营，提高生产效率，减少生产过程中的浪费，降低生产过程中的能耗和排放，提升产品质量和一致性；使用阶段，可以降低产品使用过程中的能耗和排放，提升产品回收利用率，实现可持续发展。

发展智能制造，要依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，载体及其产品的高端化、绿色化离不开智能制造；因此，发展智能制造是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的关键举措。