吉林省农业全要素生产率测算及提升策略

崔征 孟忠宁 孔灵柱（吉林建筑大学）

东北作为我国重工业基地，重工业的发展较为成熟，但在农业的发展方面存在一定不足。为提升吉林省农业生产率，推动农业技术的发展，促进农业高新科技技术在东北三省的应用，本文针对吉林省全要素生产率进行测算分析，根据测算出的实际情况，提出全要素生产率的提升策略。

全要素生产率是一项综合性指标，表示在某个行业内部各项因素全面结合[1]形成的一个综合性的全方面的重要要素指标，其标志着该行业、企业、单位内部的综合生产能力，是经济长期增长中十分重要的组成部分。分析某一企业或行业内部的全要素生产率需要综合来看，对其内部的文化、知识、技术培训、经济规模，以及管理措施等进行综合分析，以其全要素生产率的增长情况为依据，确定该行业或企业未来的发展情况及发展前景如何。因此，全要素生产率是推动相关行业发展的一项重要综合指标，能够衡量行业或企业的经济发展情况。

本文根据Malmquist指数法[2]来对吉林省农业全要素生产率测算分析，Malmquist是一种有效的测算分析方法，该测算指数法最早在1953年被提出，经过不断地计算和改进，将Malmquist与DEA（数据包络分析法）相结合，弥补了Malmquist测算法的缺陷。本文通过Malmquist指数法测算吉林省全要素生产率，通过双边相对指数分析，可以得到吉林省农业生产率分布空间的特征，根据该特征对其提出生产率提升策略。在推动吉林农业生产率策略研究中，需要注重农业技术的开发与推广，将高新科技的农业技术普及到农民的种植工作中，从而提升农业产品的生产率。通过构建农业分区，按照区域划分工作内容，形成分工合作机制，促进了农业的发展，提高农业生产率。

一、吉林省全要素生产率测算分析研究

（一）农业全要素malmquist指数法测算

为全面提升吉林省农业生产率，对吉林省农业全要素生产率分析，本文借助Malmquist指数法，该指数法是一种非参数的线性规划算法，可以通过计算得到研究对象的多产出、多投入等数据，其能够在规模报酬（CRS）保持不变的前提下，获得更多的专业性数据，技术变化与非技术变化构成了全要素生产率的主要组成部分，本文将数据包络分析法与Malmquist指数法相结合，可以得到以下计算公式为：

在公式（1）中，m表示农业生产率Malmquist指数，x，y分别代表生产率合集中的因素，di代表生产率的投入导向的距离函数，t表示选取的研究时间段，表示在该时间段下所输入对应的研究数值后，得到对应的生产率距离函数数值，该数值表示此刻生产率的瞬时数值。VRS表示规模报酬可变幅度。

公式（1）中公式前部分代表生产率变化的幅度，公式后部分表示非技术方面的管理与效率的变化幅度。其中，当Malmquist指数通过公式得出计算结果大于1时，代表在该领域内全要素综合生产率水平得到明显提高[3]，当Malmquist指数计算得出结果值等于1时，其代表该领域内部的生产率水平基本不变，未能获得变化数据；当Malmquist指数计算得出结果值小于1，则说明在该行业或企业内部生产率水平降低，具有较明显的变化。

因此，通过计算Malmquist指数确定农业生产率的数值变化，对吉林省农业内部的全要素生产率的变化进行有效分析。

（二）双边相对Malmquist生产率指数分析

根据上述对吉林省农业全要素生产率Malmquist指数计算基础上，为进一步提升吉林省全要素生产率测算精度，采用双边相对Malmquist指数进行进一步的分析。

在吉林省农业全要素生产率进一步分析中，针对每个要素区域设置一个决策单元，将该单元设置为D，选取相同时间，对不同区域进行决策对比，确定其生产率水平情况，构建Malmquist双边相对模型，选取任意数值k，k的取值范围为1-n之间，n表示决策单元的个数，选取任意时间数值为t，t的取值范围在1-T之间，T表示选取的一个规定时间段，此时可以形成一个关于D的决策单元集合，该集合中含有任意个k、任意个t，不同的决策单元重合后，形成2n个决策单元。

采用Malmquist指数法对决策单元测算，计算集合D的生产率指数，可以得出k与t的实际数值，k、t的实际数值代表该决策单元的生产率水平[4]。

（三）吉林省农业生产率空间分布特征

根据地区的不同，其农业技术的推广程度也不同，导致当地农业全要素生产率也不同，通过上述Malmquist指数法，计算吉林各个地区农业生产率，可以得出吉林省农业生产率空间分布的具体情况，得到的数值结果如表1所示：

表1 吉林省各地区生产率数据分布对比表

如表1中数据所示，吉林各个地区测得的生产率指数均不同，说明该地区农业生产率已形成独特的空间分布特征。因此，根据得到的不同特征，设定不同地区农业生产率提升策略，可以提升吉林农业生产率。

二、吉林省全要素生产率提升策略研究

（一）注重农业技术的开发与推广

通过对吉林省各地的全要素生产率的分析，提出提高生产率的策略，从注重农业技术的开发与推广为出发点，需要政府配合大力普及农业技术[5]。

从分布空间特征来看，具有较高农业全要素生产率的地区，农业科技发展较为先进，能够将高新科技的农业技术推广到群众工作中，从而提升农业的全要素生产率提高，且具有显著效果。农业的发展能够带动吉林省的经济发展，带来巨大的经济效益。因此，加强农业全要素生产率是加快吉林省经济发展的重要环节之一，需要将土地进行规模化经营，通过固定单位土地面积，最大效率地提升该地区的产量，对农业技术的开发与推广应该着重实施。主要通过两个方面对农业技术实施开发与推广。一方面，需要当地政府设立培训机构，对农民进行技术培训，通过提升其专业技能，加强对农业技术的了解，从而提高粮食的产量；另一方面，需要提高农民的科技素质，给予一定的科技资源补贴，促使更多农民使用机械设备，减少人工劳动量，从而推广农业技术的使用。

（二）分区统筹规划分工合作机制构建

在农业技术开发与推广的同时，还应该构建分区管理机制，将吉林省按照农业生产率的空间特征，划分为一个个分区，对每一个分区实施统筹规划，设置对应的工作内容，从而形成分工合作机制[6]。

吉林省中不同地区之间也互相具有一定影响，能够产生交互影响。因此，需要在相邻的两个地区之间设置一定交互活动，该活动会促进双方的农业共同进步与发展，通过交流学习，不断地进行相互磨合，从而形成一个最佳配置的合作机制，实现信息的共享，保障在农业种植方面具有一定的信息流动。同时，分区统筹规划可以保障各个地区的配置合理，避免各地区之间发生资源竞争的情况，从而导致资源分配不均匀，造成农业生产率提高滞后的情况，在资源分配的过程中应结合Malmquist指数分析出的生产率综合考虑分配比例。

（三）合理分配劳动力，实现规模化经营

实施分工合作机制后，合理分配劳动力，使劳动力达到最大利用率，减少劳动力浪费的情况，从而实现规模化经营模式[7]。

对劳动力的分配中，需要结合当地农业技术程度与生产率情况，对各个地区农业劳动力进行合理分配，加强农业发展。一方面，需要将农村的劳动力发展到城市中，另一方面，需要将城市的劳动力引入到农村中，城镇与农村结合发展，促进农业的集体规模化经营，同时缓解城市与农村就业困难等问题，由城市向农村导入的劳动力应该得到政府的相应补贴支持。

三、结束语

本文提出测算吉林省全要素生产率，并提出相对应的提升策略，促进吉林省农业的发展。本文首先计算Malmquist指数，确定吉林省的农业全要素生产率变化情况，并进一步采用双边相对Malmquist指数提升吉林省全要素生产率测算精度，在此基础上，提升注重农业技术的开发与推广，通过提升专业技能，加强对农业技术的了解，从而提高粮食的产量，并构建分区统筹规划分工合作机制，合理分配农业劳动力，以及相关部门的导向作用，为吉林省农业发展提供一定助力。