高校学生管理中运用数据可视化技术的方法探析

贾 雪

河南牧业经济学院 河南 郑州 450000）

引言

在现今的高校学生管理措施发展中，由于大数据技术的发展，导致现今的高校学生管理开始逐渐引入数据可视化技术，从而提升高校学生管理力度。在实际的数据可视化技术的实行过程中，由于数据可视化技术在高校学生管理中的应用时间尚短，因此还有许多环节有待改善。

1.高校学生管理中运用数据可视化技术的重要性

近年来，各大高校的学生管理措施以及技术开始发生改变，在实际的管理中，由于现今的高校学生规模逐渐增大，导致学校的管理压力也逐渐增大，因此在实际的高校学生管理中，需要相关人员对学生的管理方法进行更新，并不断地改进创新高校学生管理方法与手段，提升高校学生管理的效率，也能够在一定的程度上缓解管理压力。高校教师应在实际的高效管理中积极地使用数据可视化技术，对数据收集、管理工作进行考察，进一步扩大相应的大数据高效管理质量。数据可视化的技术在高校学生管理中能够为教师提供有效的数据服务，为学生提供针对性的指导，从而不断带动高校的整体管理水平的上升[1]。

2.高校学生管理中运用数据可视化技术的现状

2.1 学生的信息容易泄露

在大数据时代，数据可视化能够为高校学生管理带来先进快捷的管理效果，但是在实际的管理中，由于大数据时代信息的流通性较强，导致现今的学生信息也很容易在网络上发生泄露的情况。而且大学生的防范心比较弱，对于自身信息在网络上泄露的危险认知比较低。而且当下的网络上的各类信息十分繁杂，其中含有许多会影响学生正常观念的信息，很容易对于学生的认知造成不良的影响，这会影响到正确的三观的形成。

2.2 管理理念落后

在现今高校学生管理的数据可视化技术应用方面，部分高校已经将其融入到了日常学生管理中，但是在实际的应用中，由于相关的教师对于学生管理方面仍然采取传统观念，并未将相关的数据可视化技术应用在高校学生管理中。在管理中教师按照自身的主观意愿来进行，并未实现有效的客观的管理，缺乏有力的数据支撑，导致实际的数据可视化技术在实际的高校学生管理中并未得到有效的落实。

3.数据可视化技术在高校学生管理中的方法探析

3.1 满足个性化需求

随着时代与社会的不断发展，对于高校学生管理已经不能像以前那样进行统一化的管理措施了，现今需要对学生进行个性化的管理，从而满足学生个性化的需求。在数据可视化的技术下，需要相关人员将其与学生的个性化管理相互融合，促进学生的学习生活的个性化特点能被满足。教师可以通过对学生的数据分析得出学生相关的信息以及学生的特点，根据这部分内容，教师就可以在进行学生管理的过程中对其进行个性化管理。在管理过程中，教师可以根据学生的要求给予帮助，比如在学生需要进行课程选修的选择时，对于想要选择的选修课程并不明确，教师就可以通过学生的数据查询分析出学生现阶段最应该提升的知识能力，进而给学生以精准的建议。在数据可视化的技术管理下，教师对学生的管理会更加精细，并且管理的效率也会有一定的提升，从而实现高校学生管理的整体效率与质量提升[2]。

3.2 教学可视化

数据可视化在高校中最常应用的方面就是教学，因为这占据了高校学生的大部分时间。在教学中，能够使用数据可视化技术可以实现对于课堂的整体效果的改善。在教学中，数据可视化能够让教师在教授不同的班级的时候根据不同班级的水平差异来实现精准教学，能够灵活地调整自身的教学方式与教学模式，从而让每位学生都能在教学过程中发现自身的合适的学习方式，从而实现对自身的教学质量的提升。在实际的教学过程中，也可以使用数据可视化技术进行教学。在部分难度较高的知识点中，以及部分难以在课堂上清晰表现出来的理论知识的教学方面，教师就可以使用数据可视化技术进行教学，能够将这部分知识转变为图像，使其能够动态展现在学生面前，从而加强学生对于相关知识的理解。比如在地理知识的讲解中，教师在讲解有关地球的知识点时，就需要向同学们展示地球各个位置以及相应的知识点。但是在教学中，学生不可能随时都携带地球仪进行教学，因此在数据可视化技术的应用中，教师就可以在大屏幕上将地球全方位地进行展示，并将相应的知识点在屏幕上的立体化的地球中标志出来，从而实现将知识点立体化展现的目的[3]。

而且数据可视化还能在实际的应用中实现课堂互动性的提升，教师能够利用数据可视化技术建立起教学平台，从而吸引所有的学生与教师一起进行数据可视化的教学，促进教师在课堂中的教学质量有所提升。比如在教师进行教学时，就可以根据课堂情况建立起一个互动平台，每当教师提问时，就会在平台上随机点名，学生也可以在平台上主动举手回答。而且在此过程中，相应的数据都会被记录到后台处进行处理，这样教师在教学结束后也能根据后台数据情况对学生上课情况有一定的了解。

3.3 加强大数据信息安全监控

对于高校学生管理来说，数据可视化技术是具有现实意义的一项技术，能够帮助高校更好地针对学生进行管理。但是在实际应用中，数据可视化技术会使用学生的日常学习生活情况，其中也会包括学生的家庭情况、经济情况等，这部分情况对于学生来说都是比较隐私的信息，学校需要将其储存在学校的信息库中，并且将这部分信息进行加密严格保护。一旦学生的信息发生泄露，不仅会造成学生个人安全的隐患，而且对于学生的家人以及财产来说都可能有造成巨大损失的危险。因此在实际的学生管理中，高校必须要注意将学生的信息严密地保护起来。高校要将学生的信息安全放在法律问题的层面上，一旦发现有人员对其进行不法操作，就要立刻对其进行严格处理，甚至追究其法律责任。

想要实现对学生信息的保护，就需要对相关的人员进行相应技能的培训。高校要最先让相关人员认识到学生信息安全的重要性，让其明白学生信息安全就是高校学生管理的核心，如果相关的学生管理并不能实现有效地信息保护，就会导致相关的高校学生管理工作进入困境中[4]。高校还要对相关人员的能力培训，增强其在信息保护方面的能力，加强其在信息保护以及信息技术操作方面的能力，要求其在信息保护方面具备足够的能力素质。高校要将学校内部整体部门都调动起来，协同进行高校学生信息的保护，促进高校学生管理的效率，为实际的高校学生管理提供信息保障

3.4 帮助学生规划就业

现阶段，大学生在毕业后进入社会中找工作的问题也是现今高校学生管理的主要问题之一。大学生进入社会后能找到一份称心如意的工作，是一件比较困难的事情。因为大学生相对的社会经验较少，而且其对于自身定位以及心仪的岗位定位并不清晰，导致大学生就业时的情况并不乐观，造成大学生的心中产生挫败感。因此，在高校学生管理方面，高校要将学生的就业方向以及就业指导体系完善好，并利用数据可视化技术对其进行分析。想要实现对大学生就业的有效指导，就需要利用数据可视化技术实现对于大学生的全方位的能力以及学习情况的定位。在大学生的就业方面，高校方面要及时地向大学生进行社会工作岗位的相关情况的普及，包括：薪资情况、岗位的实际需求、工作岗位现今情况等。让大学生对于社会上的工作岗位有一个清晰的认知，明确就业方面的各类信息。之后高校还要将相关学生的信息发送给企业，高校与企业之间也可以达成一定的合作。在学生的相关资源方面，高校也能将学生的专业、成绩、以及平时的表现情况进行对比，最后实现高校与企业双方的互相了解，有利于后续学生就业时对相关企业进行精准的寻找，也有利于企业在开展校园招聘会时对相关的人才需求进行改变，从而提升学生与企业之间的相互适配度[5]。

比如在某高校的招聘会前，由于该高校内部的毕业生以设计和发动机制造等专业的学生为主，高校向学生普及了当地的相关岗位的薪资，平均在6000-1000元的区间范围内，对于刚毕业的学生一般薪资能够达到6500元。并且还向学生们讲解了与该岗位相关的工作内容以及工作需求，明确了学生对于岗位的计划。之后学校对相关的汽车制造厂、家装设计公司等企业进行调查，发现有部分企业在春季有招聘意向。于是学校就邀请这部分企业来到校园中进行招聘会的开展，而且将该高校今年毕业生的具体情况通过数据可视化技术进行总结后，发送给了各个企业。在招聘会上，由于高校事先根据数据可视化技术对双方进行了相关的信息流通，因此在招聘会上双方的专业与企业的对口性比较强，因此在工作方面双方实现了共赢局面。这种利用数据可视化技术来进行企业与学生双方之间的沟通渠道的方法，能够帮助学生与企业双向实现需求满足，并且还能提高学生与企业双方的适配度，促进学生管理的质量与效果。

结语

高校学生管理是高校教育中的重要部分，其对于高校学生来说具有重要意义。在高校学生管理中，运用数据可视化技术，能够提升高校学生管理的效率以及高校学生管理的质量。因此在高校学生管理的数据可视化技术的运用中，需要进行技术与管理的完美融合，促进高校整体学生管理的效率与质量提升，为国家输送高质量人才。