贾兰
在Gartner近日发布的《云数据库管理系统魔力象限》
(2021 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems)中,亚马逊云科技被评为云数据库和数据分析服务的领导者。报告显示,亚马逊云科技在执行能力方面位居最高位置。
Gartner的本次评估侧重于厂商在云数据库和数据分析用例,致力于帮助客户在复杂和快速变化的环境中作出明智的选择。亚马逊云科技已连续第七年在Gartner魔力象限中位居云数据库领导者地位,为客户提供广泛而深入的数据库和数据分析服务。亚马逊云科技目前提供十多种专门构建的数据库服务,支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据类型。其中Amazon Aurora是亚马逊云科技专为云平台打造的关系型数据库,它兼具传统商业数据库的高性能、可用性和开源数据库的简单性和成本效益,也是目前亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。键/值数据库服务Amazon DynamoDB专为海量数据、超大型工作负载而生,可以为世界级超大规模的应用程序提供支持。
利用Amazon DynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序,在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间。亚马逊云科技数据分析分析服务则包括交互式查询服务Amazon Athena、云大数据平台Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)、日志分析服务Amazon Open Search Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。其中AmazonRedshift性价比是其他企业云数据仓库的3倍,AQUA(分布式硬件加速缓存)使Redshift查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快10倍。亚马逊云科技“专门构建”的数据库和数据分析服务,为客户提供了卓越性能,客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出妥协。
此外,亚马逊云科技推出的“智能湖仓”架构,将亚马逊云科技各种数据服务无缝集成,打通了数据湖和数据仓库之间数据移动和访问,并更进一步实现数据在数据湖、数据仓库和如数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间的按需移动,满足客户各种实际业务场景下的不同需求。
目前,全球数以十萬的客户选择亚马逊云科技进行大数据管理及分析。在中国,TCL、华米科技、安克创新、丰田互联、九州通、欣和、嘉谊互娱、虎牙直播、启元世界以及德比软件等各行业客户,正在采用亚马逊云科技的数据库、数据分析等服务,应对海量业务数据挑战,快速挖掘数据价值。