计算机网络技术中应用人工智能的研究分析

张利兵

哈尔滨学院 信息工程学院，黑龙江 哈尔滨 150086

0 引言

互联网的诞生彻底改变了人类的生活方式，现在各行业的发展都需要通过互联网来对信息进行处理和保存。计算机设备是互联网使用的核心平台，而医院在日常工作的实际开展过程中也经常需要利用计算机网络进行管理和监督等各项工作，而计算机网络技术中运用人工智能技术能够有效提高计算机网络技术的开展效率，使计算机网络技术的实际使用效果和效率更高，因此目前人工智能也成为计算机网络技术中的重点技术之一，成为各行业未来发展建设的首要研究问题。

1 人工智能技术概述

人工智能技术是指通过先进技术将人的真实思维和行动进行模拟并输入到智能设备中，使智能设备能够进行一些简单的工作。人工智能技术最早于1956年被相关研究人员最早提出，目前在我国的各行业已经经历一段时间的发展和完善，在实际使用中已经初具一定的效果。人工智能涉及到心理学、计算机科学、语言学和统计学等不同学科内容，因此具有非常广泛的研发方向，人工智能技术可以模拟人体的视觉、触觉、听觉等不同感官系统，使计算机网络技术在实际应用中获得人体的各项功能，以此来确保计算机网络技术的智能化、现代化发展。人工智能技术的发展与计算机科学息息相关，目前全球范围内的计算机网络技术已经逐渐趋近于成熟，而将人工智能运用到计算机网络技术中是目前全球范围内研究人员的首要研发项目，通过人工智能技术能够使计算机网络技术获得更加高效、智能的分析能力和处理能力，对收集的信息数据能够进行智能化处理和利用，对于计算机网络的使用者能够起到提高效率、降低运行成本等优点。因此人工智能技术在计算机网络技术中的应用需要相关研究人员加以重视。目前我国针对人工智能技术在计算机网络技术中的应用还存在一定的不足，与西方发达国家相比差距比较明显，仍然保留有非常大的发展空间。人工智能技术在计算机网络技术中的发展历史如图1所示[1]。

图1 人工智能技术在计算机网络技术中的发展历史

2 人工智能在计算机网络技术中的优点

2.1 学习能力

学习能力是人工智能的重要特点，同时也是人工智能技术在人工智能技术在计算机网络技术中实现有效运用的重要因素。人工智能技术能够模拟人脑的思维能力，因此通过人工智能技术加以完善的计算机网络能够实现自动学习，以此来结合实际情况和自身需求对使用处理模式加以更新优化，实现计算机网络技术的自动发展和完善。由于人工智能技术自身具有非常好的学习能力，因此人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用效果也非常好，能够对自身存在的问题及时进行处理和改善。

2.2 模糊控制技术

模糊控制是人工智能的另一特点，在计算机网络技术中运用人工智能技术可以对一些存在不确定性的问题进行有效处理，针对一些传统计算机网络难以处理的问题，通过人工智能能够实现对问题的快速处理，并通过模糊控制直接得到最优解加以使用，以此来快速获得处理答案。同时利用模糊控制技术还能够有效节省处理成本，满足计算机网络技术对于时效性和处理效率的要求。

2.3 协作控制能力

协作控制能力是指人工智能技术自身具有的强分析能力，随着计算机网络技术的持续发展，如今市场环境中使用的计算机网络已经得到升级和优化，网络系统的深度、内容更加丰富，同时也为管理工作带来一定的困难。而通过协作控制能够实现对计算机网络的分层处理，针对不同层级的管理者制定不同的管理方案，以此来实现对整体计算机网络的有效管控。同时通过人工智能技术还能够建立不同层级管理者的有效沟通和连接，使各个层级的管理工作开展质量得到保障。

3 计算机网络技术中人工智能的应用难点

3.1 计算机网络安全问题

计算机网络的安全问题是目前计算机网络发展中的难点之一。互联网具有开放性的特点，无论身处何地的客户都可以进行连接，因此网络服务器也经常受到黑客的恶意攻击和不法分子的病毒破坏，如网络中常见的一种DoS（Denial of Service）攻击，对选中的服务器进行多次消耗导致服务器内部的资源耗尽，当出现使用者请求时由于服务器已经无法进行数据传输和分析工作因此自动拒绝服务。服务器若受到攻击和病毒破坏就会导致内部出现漏洞，产生重要数据文件丢失的现象发生。随着科技水平的提高，目前计算机网络环境中的安全隐患种类也越来越多，攻击、病毒也逐渐先进，对计算机网络的正常使用带来非常大的威胁和困扰[2]。

3.2 使用者隐私安全问题

随着我国科技水平的高度提升，我国已经逐渐步入5G时代，而在网络高度普及的如今，大量的隐私泄露问题也导致很多网络使用者的个人利益受到威胁和影响。目前网络环境中存在很多安全隐患和网络黑客，而在使用者利用网络记性信息数据传输时，由于网络环境需要通过数据的方式进行传输，因此导致很多个人隐私容易发生泄漏现象。信息数据通过基站进行传输时需要将用户的实际地理位置进行定位，而当信息数据传输时容易导致用户的地理位置泄漏，进而导致用户的个人隐私遭到泄漏，为运营商和用户带来非常严重的影响。因此针对用户的隐私安全风险问题，需要网络信息安全防护管理人员加以重视和研究[3]。

3.3 计算机网络技术中人工智能的实际应用

3.3.1 计算机网络安全管理中的实际应用

互联网具有开放性的特点，无论身处何地的客户都可以进行连接，因此网络服务器也经常受到黑客的恶意攻击和不法分子的病毒破坏，在计算机网络的实际使用中经常出现使用者隐私泄露的现象，对于使用者的自身安全和经济效益造成严重影响。而通过人工智能技术能够为计算机网络的安全性提供非常好的保障。目前人工智能在计算机网络安全中的主要应用包括防火墙和入侵检测技术两种：防火墙软件也是计算机进行安全防护的重要措施之一，而防火墙软件也是计算机信息技术在网络安全防护工作中的重要体现。防火墙能够将外界与自身系统网络进行有效隔绝，以此来减少自身网络环境中进入外来危险源的几率。而通过人工智能技术能够对传统的防火墙软件进行升级优化，使防火墙设备具有思维能力，能够实现对网络攻击和病毒的主动识别和处理。传统的防火墙只能够进行被动过滤，等待网络攻击到来后再进行防护，因此虽然能够起到隔绝攻击的效果，但对于计算机网络的实际使用环境无法起到明显的改善效果，而通过人工智能技术能够实现对防火墙软件的升级，使防火墙能够主动处理、躲避网络攻击，以此来确保计算机网络的整体使用安全性[4]。

3.3.2 入侵检测中的实际应用

网络入侵检测是计算机信息技术进行网络安全防护的有效措施之一，通过计算机信息技术管理人员能够设置网络环境的访问和信息交换权限，并通过对外来者的信息加以处理和分析，以此来分析外来者的危险性。例如当使用者利用计算机进行信息数据交换时，通过计算机信息技术能够对信息交换的设备进行分析，判断交换设备是否存在安全隐患和危险，如果对方存在危险时自身网络会自动停止信息数据交换，并将此次信息交换视为入侵威胁，控制计算机自动做出安全防护措施，以此来实现对外界危险因素的有效排查和防护。而利用人工智能技术对入侵检测系统进行优化能够提高传统入侵检测系统的实际应用质量。入侵检测系统是计算机使用的安全防护措施，同时也是计算机设备自身安全性的重要保障。而在实际应用过程中由于计算机网络环境中的危险源数量非常多，因此导致入侵检测技术面临的攻击和威胁数量非常大，部分计算机自身的入侵检测系统由于长时间处于高强度状态下，因此导致无法有效处理各种不同类型的攻击和病毒，导致计算机的实际使用安全受到影响。而通过人工智能技术能够提高入侵检测系统的识别能力，对外来访问进行快速识别，同时还能够降低入侵检测系统出现错误报警的几率，使入侵检测系统的实际应用效果更好[5]。

3.3.3 信息处理系统中的实际应用

在计算机网络的实际应用中，信息处理系统的重要性非常高，计算机自身强大的数据处理能力、计算能力和传输能力是计算机网络得到高度普及应用的关键，因此针对信息处理系统的优化和研发对于未来计算机网络的发展也同样具有重要意义。而利用人工智能技术能够对计算机自身的信息处理系统加以优化，通过人工智能技术构建出人工神经网络，实现对信息的高效处理和运用。人工神经网络是指对人体的神经网络进行模仿，使计算机能够实现自主思维能力，并依据人脑的传输方式对信息数据进行有效传输。而人工神经网络在实际应用中能够处理大量的信息数据，实现信息处理系统的高效率，同时人工神经网络还能够对自身存在的故障问题进行自动诊断和优化，在人工神经网络中加入大量的标准样本，让人工神经网络结合不同样本进行学习和训练，以此来有效提高人工神经网络的自动修复和诊断，为实际应用质量提供更好的保障[6]。

3.3.4 智能运算中的实际应用

智能运算是人工智能技术应用在计算机网络技术中的重要体现。智能运算是指通过使用人工智能技术对计算机网络现有的运算处理能力加以优化，将人工智能技术与计算机网络技术进行结合，以此来实现自动运算的效果。随着科技的持续发展，新时代下各行业的生产经营都需要将计算机网络技术作为保障，而计算机网络技术的高度普及也导致计算机网络规模持续扩大，由于计算机网络规模的扩大也导致目前很多计算机网络现有的运算速度和精确度无法满足新时代的需求，而通过人工智能技术对计算机网络技术加以优化，能够实现智能运算、为计算机网络的实际应用质量提供更好的保障。目前很多研发人员将人工智能技术运用到计算机网络的管理工作中，通过智能运算为计算机网络管理工作的开展提供更好的帮助[7]。

3.3.5 人工智能代理管理软件

人工智能代理管理软件也是未来人工智能技术在计算机网络中有效应用的重要方向，目前已经得到大量研发人员的高度重视和研究。人工智能代理管理软件是指通过人工智能技术对现有的管理软件加以优化，将信息数据收集、处理、分析等工作交由人工智能技术开展，以此来实现快速、高效处理的效果。目前人工智能代理管理软件在我国的应用较为广泛，例如常见的天气查询、商品自动推荐、行程安排等都是通过人工智能代理管理软件开展实施。例如计算机网络中的一些阅读网站，能够通过人工智能代理管理软件来对不同用户进行分析，根据用户的自身特点选择适合的内容加以推送，以此来实现针对性管理。利用人工智能技术不仅能够提高计算机网络对用户的了解，同时还能够对用户的反馈进行精细分析和处理，例如在用户反馈体验不佳后，人工智能设备会迅速更换阅读内容，确保能够满足用户的实际需求[8]。

3.3.6 计算机网络监控的实际应用

针对目前计算机网络在实际应用中存在的环境问题，采用严格的网络监控能够有效提高实际使用质量，而利用人工智能技术能够对计算机网络监控系统进行更新，使实际监控和报警环节更加智能化、人性化、目前很多计算机的网络监控系统普遍存在人性化不足的情况，对于风险的识别和报警界定不足，导致经常出现错误报警的情况，而通过人工智能技术能够对计算机网络监控系统进行优化，提高监控报警的精确度，防止出现不合理报警的情况，同时利用人工智能技术还能够对报警方式加以调整，目前计算机网络的监控报警系统主要通过语音、图像、电话等不同模式进行报警，而利用人工智能技术能够对不同报警模式加以利用，结合实际情况和自身需求选择适合的报警方式，以此来实现计算机网络监控系统的智能化发展[9]。

4 结语

综上所述，人工智能技术是未来各行业发展建设的主要技术之一，对于计算机网络技术的发展也具有重要影响。随着科技水平的增长，人工智能技术在计算机网络中的应用越来越广泛，起到的实际效果也越来越好，未来人工智能技术和计算机网络技术将会对人类的工作、日常生活都起到非常重要的影响，因此相关人员要加强对人工智能技术的研发，将人工智能技术有效运用到计算机网络技术中，实现计算机网络的高速发展。