一种新的OEE 损失类型分类方法

叶毅坚

前言

设备综合效率（Overall Eqvipment Effectiveness 或Overall Eqvipment Efficiency， 以下简称OEE)，也有资料表述为总体设备效率，其实质就是计算周期内用予加工的理论时间和负荷时间的百分比[1]。

这也就是实际产量与负荷时间内理论产量的比值。

目前，在国际工业领域，它是使用最广泛的关键绩效指标（Key Performance Indicator，KPI） 之一，同时，关于OEE 损失类型，可以查证到的分类方法有很多，比较常见的是分为：计划停机损失、故障损失、衔接损失、性能损失、质量损失，基于此再做细分，形成2 到3 级的损失类型指标树。 这也是传统的分类方法[2]。

传统OEE 损失类型分类存在的不足

传统OEE 损失类型分类的方法，不容易出现大的损失类型遗漏， 能顾及到不同维度的损失类型。 但与此同时，也存在一些弊端。

1.职能条线不清晰

该种分类方法， 很难快速定位到具体责任部门，开展问题追溯中存在较多困难，职责条线比较模糊。

2.数据维护困难

该种分类方法，在现场停机损失类型维护时，由于内、外部界限不清，职能条线模糊，判断困难，很难快速、准确地做好停机损失类型维护，如此一来，很难确保源数据的准确性。 比如，由于辅料质量问题，造成的设备降速运行，有些会维护成质量损失，有些会维护成性能损失；对于因辅料送货不及时造成的调度停机， 有些会维护成计划停机损失，有些会维护成衔接损失。 这种模糊，放大到一定量级后，就会给分析造成较大影响。

3.分析困难

损失类型维护中存在的现状，长年累月下来，造成数据的可比性差，削弱趋势分析价值，甚至对分析结果会造成误导。 即使识别出了问题所在，也因为难以明确责任缘由，不利于问题的解决，降低了OEE 分析的实用价值。

一种新的OEE 损失类型分类方法

厦门烟草工业有限公司（以下简称厦烟）经过多年的实践摸索，持续迭代，在传统OEE 损失类型分类方法基础上，逐步形成了“责任部门-损失类型”这样一套新的损失类型分类方法。 以下以卷包车间为主体，进一步阐述该方法的应用，具体分类如下图所示。

责任部门-损失类型分类图

1.实施步骤

（1）流程梳理

通过集成信息系统结构（Architectvre of Integrated Information System，以下简称ARIS）流程梳理，以生产为主线，绘制生产流程，并利用穷举法识别出所有生产环节输入输出节点， 通过节点和能耗、物料、信息、设备、工艺等环节形成关联，形成生产运行的ARIS 流程网。

（2）生产要素识别

基于流程输入输出和关键节点， 结合人、 机、料、法、环、测，全面识别影响生产效率的生产要素，进而梳理出所有的损失类型指标。

（3）认责

对影响因素进一步识别责任部门，经过这一个阶段，所有的损失类型指标和企业内设机构、部门建立了一一对应关系。

（4）测量方法构建

通过现场数字传感器， 采集设备停机时间，并通过机器识别，配套必要的人工维护，在该阶段，将实现所有停机时间的标签化，并实现每一个停机标签都对应到责任部门。

（5）指标构建

对每一个损失类型指标，可以形成相应的目标值，如：万箱停机次数、万箱停机时间，通过企业目标管理系统，作为责任部门年度指标输入来源。

（6）数据职责

构建相应的数据管理职责，以确保数据来源的及时性、准确性，从而进一步规范业务数据化，数据业务化。这部分内容包括，谁来维护数据，谁来审核数据，谁来分析数据，谁有权限修改数据，并制定数据修改流程，数据审核流程，数据分析流程，数据考核流程。

2.明显优势

（1）职责更为清晰

由于在损失类型指标构建时， 就已经明确认责，后续实施过程，可以实现快速、精准定位到责任部门，避免了推诿、扯皮，有助于问题的快速分类和解决。

（2）沟通简化

传统损失类型分类方法，在数据分析时，往往需要从一级指标逐层往下挖掘，难以一下子进入关键问题点，很难直观展现。新的分类方法，由于职责清晰，在分析过程，从始至终都围绕着责任部门来展开，思路更为清晰，针对性更强。

（3）指标关联紧密

由于每一个损失类型指标都有具体的责任部门关联并经过了测量，所以，可以很方便地提炼为监测考核指标，无需再做过多口径转换，可以无缝衔接到企业指标体系。

（4）强化职责管理

业务数据化、数据业务化的同时，也是每一个岗位个体正确履职情况的体现， 通过数据职责管理，强化了企业SOP 的贯彻执行，和企业标准化管理融为一体。

3.特别关注

（1）损失类型缺失

为了尽可能全面地识别各种影响生产效率的损失类型，需要结合ARIS、分层法等工具来梳理。借助ARIS 可以识别生产要素，采取分层法，可以挖掘影响因素。 两者结合开展，成效更佳。

（2）损失类型定义不准确

由于定义不准确， 后续在做停机时间损失类型维护时，容易出现偏差。

（3）责任部门难以界定

比如，材料换版后设备降速生产这个现象，可能是材料来料检验环节不到位， 这是质量管理部责任；可能是材料本身质量问题，这是采购部门监管责任；可能是设备调整不到位，这是维修操作人员责任。 为了避免在认责环节出现悬而不决的情况，就需要在前期设计损失类型时，基于大量历史场景来做出识别， 同时， 组建一个专业的裁决小组，在出现争议时科学给出结论。

4.重点推进

（1）职责分工

明确各环节的数据职责，涵盖数据的产生、维护、审核、使用、安全、异常处置，以确保数据的准确、严谨、规范使用。

（2）数据链

明确各停机损失时间数据采集方式。 尽可能采用系统自动采集，辅以手工采集。

（3）分析改进

计算OEE 值的目的是为了寻找造成停机损失的主要原因，分析方法有很多，厦烟的分析思路是：结构化（固化分析模式和逻辑线）、分层法（从月OEE 到日OEE 到机台OEE 到班别OEE 到具体损失类型时间逐层解剖）。 分析分为两个层级：一级是生产管理部组织分析， 针对上月做车间级总体分析，从OEE 值、损失时间变化情况、专题进度等方面总体分析，识别问题，输出给相应部门承接。 二级是车间组织分析， 重点是开展一机一档（一线一档）。 目前，厦烟是采取人工投入、excel 辅助工具分析， 将来希望借助Thingworx、QvickBi等数据图形软件辅助分析。

通过从OEE 平台导出数据，进行人工数据处理，生成各种报表和图表，着重对生产过程中的时间损失、 影响设备故障损失以及设备性能下降损失的原因分析。 通过逐层分解损失时间，找到具体的损失类别、机台、班别，找到问题根本原因和责任方，输出并实施改进计划。

OEE 分析为设备综合运行分析提供最真实和最直观的依据，快速定位设备管理、生产管理、质量管理等方面的问题短板， 分析出影响设备效率的因素， 为提高生产管理水平和生产效率提供数字化依据，为企业管理工作提供更好的决策辅助。

结语

总而言之，“责任部门-损失类型”相较传统的损失类型分类，是一次传承基础上的迭代。 但在实际工作开展中，两者要结合着开展，才能发挥更大的成效。 在OEE 导入初期，采用传统的损失分类方法，有助于结构化快速识别损失类型，随后，视时机逐步迭代为“责任部门-损失类型”分类，以便更好地开展分析、指标构建等后续工作。