大数据时代下测绘地理信息产业的发展研究

李孟祥

摘要：测绘地理信息工作通常为，选择适宜的测绘技术，对被测量地区进行详细测绘，通过对地理数据进行测量，将其融入至自然数据库中。现如今，随着社会经济发展及科学技术创新，为测绘地理信息工作提供有力的地理数据支持。另外，在大数据时代，测绘地理信息工作对数据处理能力及成果的需求不断提升，因此，亟需对大数据技术在测绘地理信息中的应用进一步深入研究。

关键词：大数据技术;测绘地理信息;应用对策

引言

大数据技术的广泛应用，在很多领域具有非常重要的影响。当前，信息获取的手段越来越丰富，信息量也越来越大，对整个社会的发展具有一定的推动作用。但对信息科学合理的应用和有效储存、管理也是目前各行业需要着重思考的问题。大数据技术在具体应用中，为诸多领域提供了可靠的发展空间，测绘地理信息不仅有利于经济建设，而且有利于推动社会发展，因此，要保证测绘地理信息的准确性、可靠性，就要認识到大数据技术应用的必要性。

1大数据的概念

1.1概念

互联网技术发展迅速，对于信息传输方式以及存储方式均会产生较大影响。在数据转化过程中，多元化信息相互叠加，使得信息数据不断积累，进而形成大数据，在大数据时代，大数据技术对于各个领域均产生较大影响。在大数据技术的实际应用中，信息数据搜集范围和途径广泛，数据信息量庞大，数据处理技术水平比较高，同时信息数据价值取向也具有多样性特征[1]。

1.2大数据对测绘地信部门与企业的影响

在测绘地理信息工作中，信息的统计和分析是一项重要的工作，随着网络科技的迅速普及，大数据逐渐应用到测绘地理信息工作当中，给测绘地理信息带来一定的影响。测绘地理信息是测绘地理信息工作部门的主要工作任务，大数据的到来和广泛的应用将有利于更好的完善测绘地理的信息数据库，同时更方便测绘地理信息工作的展开。对企业而言，传统的测绘地理信息工作已无法满足现代社会的实际需求，企业应抓住大数据时代发展的机遇实现企业的革新和转型，充分利用大数据和大数据分析技术提高企业自身的工作效能和竞争力，促使测绘地理产业向新型大数据挖掘方向发展。

2测绘地理信息存在的问题

（1）测绘地理信息通常会被采集到各种不同类型的传感器中，以此来实现快速合理的获取和应用。通过静态空间的数据方式，逐渐转变成动态化的时空信息，特别是在当前物联网时代背景下，无论是数据获取还是在生产方式等方面，都已经呈现出明显的变化趋势。直接造成数据量越来越大，虽然计算机硬件以及对应的储存设备在实际应用中也在不断提升，但还是无法满足数据管理以及储存各方面的需求。（2）不同类型的先进技 术手段在很多领域中被挖掘和利用，包括高分卫星遥感技术、激光雷达等各种不同类型的技术手段。由于目前测绘地理信息对信息数据质量的要求在不断提升，数据种类也在逐渐朝着多样化的趋势发展，大量的人工作业模式也逐渐朝着自动化的趋势发展。此时，计算机在各项业务的具体处理方面经常会出现严重不协调的问题。

3测绘地理信息中对大数据技术的合理应用

3.1完善相关政策

以大数据时代技术发展特征，结合测绘地理信息产业当前发展，培育产业健康发展，促进行业稳定进步，以促进行业繁荣为发展重点，积极组织并协调设计部门，科学统筹合理规划，推出与技术发展相符的法律法规，也要给企业发展预留足够空间，加大政府对地理信息行业的投资力度，推动行业与企业拓宽产业服务的纵向深度与横向范围，为组织或个人提供更便利的服务渠道，吸引社会公众投资地理信息行业，让企业获得充足的发展资金;对地理信息的使用制定相关标准，完善相关法规与制度;以不同地区当前地理信息相关产业发展情况，合理制定政策，做好未来产业规划;积极鼓励相关企业加入行业竞争中，不断提升综合实力，快速推动地理信息行业发展，用5～10年时间，集中力量帮助企业做大做强，推选一批具有国际竞争力的行业龙头，为我国产业拓宽全球化市场奠定基础;增大政府部门对市场的监管强度，积极推动市场环境以公开公平的方式持续发展，保持行业健康有序发展[2]。

3.2测绘地理信息时空数据运算、处理

测绘地理信息项目的数据生产过程中，计算机处理性能有着很大影响因素，通过进行大数据分布式处理技术，可实现海量数据的批量化处理，对流数据采取高效计算，同时还拥有图结构数据计算处理功能以及全局数据查询分析等功能，因此，通过将大数据技术应用于测绘地理信息管理过程中，可创建良好的运行环境，同时通过选择专业化软件，可开展大量多结构地理信息数据处理。研究人员为了探究大数据技术的应用优势，选择多元、多分率、多区域影像数据，并分别开展影像处理试验、数据入库试验、向前数据库集构建试验。测量区域面积为2.7×105km2，采用3号卫星影像，并利用Pixelgrid-SAT软件分别制作DEM、DOM以及DSM等，通过有效利用超融合技术创建分布式存储云主机环境，并利用影像密集匹配技术提取DSM、正射影像处理、影像融合、匀色等等，本次数据处理所需时间为510min。当并发任务为100个时，每景处理时间在5min～6min之间，与传统数据处理方式相比，处理效率显著提升。另外，研究人员选择倾斜影像、地理国情监测以及三调影像一张图开展试验，并采用大数据存储平台进行数据处理分析，在试验环境创建中应用Fusion-Sphere搭建10台虚拟机。在试验过程中选用多个地理信息专业软件，并将其应用至大数据应用平台中进行并行处理。通过研究分析，利用大数据应用平台进行数据处理，能够有效加快数据处理速度，并且不会出现卡顿、无法编辑等问题[3]。

3.3大数据技术在地理信息数据挖掘中的应用

可利用大数据技术实施数据挖掘，开展多种结构形式的地理时空数据高效处理工作，通过选择有效数据对事物作出精准的分析，为相关决策提供可靠依据。比如，对于全球夜光遥感影像资料，可利用大数据技术进行处理。在GDP估算方面，通过广泛收集夜光遥感影像资料并进行处理和分析，即可了解区域经济发展情况，进而避免在数据统计中出现偏差，弥补空间信息量不足的问题。由此可见，在大量时空数据中，很多数据的应用价值比较高，但是海量数据分析有一定的难度，而通过利用大数据技术，能提升数据处理能力及分析效率，据此对数据与事物之间的关系展开分析，进而有效降低数据分析难度，充分挖掘数据的应用价值[4]。

结束语：综上所述，大数据技术发展迅速，并被推广应用于多个行业，通过将大数据技术与测绘地理信息相融合的方式，能够有效促进测绘工作水平的提升，促进传统测绘工作改革发展，提高测绘工作效率。

参考文献：

[1]姚仁.测绘地理信息技术服务于自然资源管理的新挑战，新机遇[J].测绘通报，2020（S1）：25-26+36.

[2]田恩庆.大数据时代背景下的体育地理学研究动态[J].上海体育学院学报，2020（1）：30.

[3]邓斌，张海帆.大数据在测绘地理信息方面的应用探讨[J].地矿测绘，2021，4（2）：86-87.

[4]倪元龙.“测绘4.0”互联网时代下的测绘地理信息[J].数字通信世界，2020，185（05）：193.