大数据背景下企业绩效管理创新探讨

张梦妤 顾全根

一、引言

随着大数据技术在企业绩效管理中的广泛应用，企业绩效考核标准更加合理，也使企业的绩效管理效率得到了明显的提高。研究大数据背景下企业绩效管理面临的问题，探讨创新绩效管理的措施有着其重要的现实意义。

二、大数据技术及其特点

1.大数据技术的含义

大数据技术是一种集信息采集、管理及处理于一体的综合信息技术。它是在计算机应用技术基础上发展起来的数据信息处理技术，主要通过采集海量的数据信息，进行分类管理，为数据使用者提供各种信息数据支持。目前，大数据技术已经在各领域得到了广泛的应用，其优越性也得到了充分的发挥。

2.大数据技术的特点

大数据技术有其独特性，主要具有数据采集全方位、数据利用高效率、数据分析决策准等特点。

（1）数据采集全方位

大数据技术中，对信息对象进行全方位的信息采集，能如实记录当时发生的所有信息，这就为数据信息管理和处理的准确性提供了基础保证。同时，对数据信息的筛选和分类整理也提出了更高的要求。

（2）数据利用高效率

大数据技术能够在对数据信息进行筛选的基础上进行分类整理，可以大大提高数据信息的可靠性和针对性，便于使用者按照自身的需要合理选择利用，使数据信息的利用效率大大提高。

（3）数据分析决策准

利用大数据技术进行数据分析决策，由于有强大的数据信息作为支撑，可以将分析对象的本质特征充分地显现出来，利用这样的分析资料进行决策其准确性高，对决策者的决策具有更强的指导性。

三、大数据技术应用于企业绩效管理的优势

大数据技术应用于企业绩效管理中，可以发挥出其独特的优势，有利于优化人力资源配置，明确绩效管理目标，创新人才管理方式，提高绩效管理效率。

1.有利于优化人力资源配置

企业绩效管理中迫切需要解决的是人力资源合理配置问题。企业应用大数据技术，可以打破部门岗位界限，实现企业人力资源的互通共享，同时在运行过程中还可以适时调整岗位配置，有利于实现人力资源的合理配置。

2.有利于细化绩效考核标准

企业绩效考核涉及繁杂的数据统计信息，采用大数据技术后为考核标准的细化提供了有利条件，可以加快考核数据的分析处理，及时提供绩效考核结果，为企业发放和调整员工薪酬待遇提供依据，可以使薪酬标准更加公平合理。

3.有利于创新人才管理方式

企业在人力资源管理中采用大数据技术，可以通过现有数据的分析对未来人才发展进行预测，创新企业的人力资源管理方式。通过大数据分析确定人才合适的岗位，将人才放到合适的岗位上，并根据员工实际工作状态变化对岗位进行及时的调整，以充分发挥其效能。发现和分析人力资源绩效管理工作中存在的问题，并探究对应办法，形成完善的企业人才管理方式，助力企业人力资源绩效工作的开展。

4.有利于提升绩效管理效率

企业在绩效管理中应用大数据技术，通过分析人力资源岗位需求和人力资源供应情况，可以使人力资源分配更均衡，并能优化岗位及其人员配置，提升绩效管理资源的利用效率。同时，通过大数据技术和岗位定员的有效融合，结合作业环境变化，预测岗位数量需求，为生产运营安全提供保障。管理人员可以参考绩效考核结果来判断员工的潜力和价值，提高企业岗位定编的有效性，使人力资源得到合理配置。

四、大数据背景下企业绩效管理面临的问题

大数据背景下，企业绩效管理中还面临人力资源配置不够合理、绩效考核目标不够明确、绩效考核内容和形式不够科学以及绩效管理效率不够高等问题。

1.人力资源配置不合理

企业人力资源配置是否合理，对企业绩效有很大的影响。企业的岗位依据业务流程需要设置，人员的配备根据业务量来决定，存在的问题还是不能按照大数据信息资料及时调整优化岗位配置，也难以按岗位的实际人员需求和员工个人能力及时优化岗位人员配备。同时，部门岗位之间的协调不够，企业人力资源不能做到互通共享，必然影响到企业绩效管理水平的提升。

2.绩效考核标准不明确

企业要提高绩效管理效率，必须有科学合理的绩效考核指标体系以及具体明确的考核标准。企业的绩效考核中还存在着缺乏明确、具体、细化的绩效考核标准，必然影响到员工工作热情和工作效率的发挥。而且，由于绩效考核标准不明确，员工自身也难以把握，不利于调动其实现个人目标的工作积极性。

3.绩效考核评价不科学

企业绩效考核的内容和形式要科学合理才能发挥其应有的效果。企业绩效考核中存在考核内容缺乏科学性、规范性，绩效考核以对员工的出勤情况以及业绩高低为主，不能充分调动员工的积极性。在企业绩效考核的形式上还过于单一，有些考核标准还比较模糊，没有做到按自身的发展状况和员工的工作特性来进行选择，不能充分体现绩效考核的重点，影响绩效考核的作用。

4.绩效管理效率不够高

企业在绩效考核管理中，使用先进信息技术越多越能提高其绩效管理效率。在绩效管理中，先进信息技术在主要环节普遍得到了使用，如考勤智能化体系、信息化平台建设等，但还存在部分环节的应用没有跟上，还不能达到大数据技术的要求，也影响了企业绩效考核管理效率的提高。

五、大数据背景下企业绩效管理的创新措施

大数据背景下，针对企业绩效管理中需要解决的问题，企业可以从考核激励机制、考核标准细化、考核评价体系、企业文化环境、绩效管理平台建设等方面对绩效管理措施进行创新，以更好地实现绩效考核的价值。

1.健全岗位考核激励机制

大数据背景下，企业绩效管理侧重于激发和鼓励员工工作自主性和创造性。企业要合理配置岗位人力资源，明确岗位职责和考核内容，健全岗位考核激励机制。企业利用大数据分析资料，可以根据岗位需求结合员工的具体情况合理分配工作岗位，使其在工作中能充分发挥自身优势。要分析岗位作业过程，明确规定各岗位的职责范围和考核的具体内容，员工都有具体的工作目标和考核标准，便于对照执行，更好地稳定企业人力资源。要有健全的岗位考核激励机制，可以从物质和精神层面分别制定激励标准，根据员工的工作实绩进行岗位考核，落实相应的激励措施，提升企业人力资源管理的整体水平。大数据技术的应用能使考核更加精准和公平，以充分调动员工的工作热情，促使员工在实现自身个人价值的同时也能为企业发展贡献力量。

2.明确绩效考核细化标准

在企业绩效考核中，应用大数据技术为实现企业绩效考核标准的细化提供了条件。企业通过对岗位工作过程的分析，制定具体细化的考核标准，对部分特殊岗位也可以提出有针对性的专项细化考核标准，全面落实绩效考核，以保障全体员工的正当权益。企业在制定绩效考核标准时，要结合企业经营发展的目标，根据不同时期的目标制定相应的考核标准，被考核者要清晰知晓本岗位的发展目标和考核要求。绩效考核细化标准还应注意实施的客观性和可操作性，要结合岗位、环节及人员，对其复杂程度、工作强度以及可行性需求进行分析后确定，以使考核标准能实际操作执行。

3.完善绩效考核评价体系

企业绩效考核评价体系的完善程度直接影响绩效考核目标的实现效果。企业要重视绩效考核评价体系的设置，要注重评价体系的科学性和可行性，以使考核体系在实际考核工作中得到很好的落实，并实现绩效考核目标。绩效考核重点应当侧重在员工的工作能力和工作成果上，让员工在工作岗位中获得极大的满足感和成就感。企业的绩效考核在内容和形式上要符合企业实际，要便于全面实施，以确保绩效考核结果的真实可信，各项绩效考核活动要全程监督，要公开考核标准、公布考核结果，以真正实现绩效考核的目标。

4.培育企业特有文化环境

企业可以利用大数据平台，着力培育企业特有文化，并将其融入绩效考核中，实现企业绩效考核价值的最大化。企业要做好自身特有文化的开发和培育，加强企业文化的宣传，具体落实到全体员工中，形成良好的文化环境。企业文化要体现到绩效考核工作的细节中，利用大数据分析资料不断优化人力资源配置，充分发挥人力资源效能。企业文化要围绕“以人为本”发展理念，处理好员工个人发展需求与企业发展战略目标的关系，及时掌握员工需求动态并合理调整其工作岗位以及职业规划，培育员工对企业文化的认同感，形成积极向上的工作环境。

5.建立智能绩效管理平台

在大数据技术、智能化技术广泛应用的情况下，企业绩效管理不仅包括考核数据信息的记录、考核结果的汇总、考核激励机制的实施，还包括考核体系的优化、智能分析系统等内容。企业要推动企业绩效管理的智能化、信息化进程，建立智能化绩效管理平台。要根据企业的绩效管理目标，结合行业特征、业务过程控制、智能技术应用情况等构建智能绩效考核管理平台，以充分挖掘考核数据的价值，为优化绩效考核制度和考核标准提供决策依据。企业必须注重信息采集的真实性，确保绩效评审发挥出最大的效果。通过智能绩效管理平台，可以实现绩效考核数据共享，满足不同的考核信息需求，实现绩效考核数据的智能化、综合化应用，大大降低绩效考核人员的工作量，提高企业绩效管理的效率。

六、结语

大数据技术对企业的绩效管理带来了便利，也出现了新的情况。企业要从自身绩效管理的实际情况出发，分析绩效管理中需要解决的问题，及时采取相应的创新措施，以更好地提高企业绩效管理的效率。企业可以采取健全岗位考核激励机制、明确绩效考核细化标准、完善绩效考核评价体系、培育企业特有文化环境、建立智能绩效管理平台等创新措施，以更好地实现绩效管理的目标。