大数据与企业经济绩效分析

陶 金

一、引言

现如今大数据技术得到了诸多行业的广泛应用，海量的信息数据得到诸多领域的应用，这一形势下对诸多领域的商业发展模式带来了一定的冲击。对广大企业来说，大数据技术的应用有助于推动企业的可持续稳定发展，弥补企业经济绩效管理方面存在的不足。基于此，本文从精准营销、研发改进以及生产效率三个方面分析了大数据对企业经济绩效的影响，为大数据在企业绩效管理中的合理应用提供参考依据。

二、大数据概述

1.概念

大数据具体指通过相关软件在短时间内收集、整理与分析海量数据，是一种以科学技术为基础的数据信息处理方式，将其应用于企业中能够提高企业的决策能力与洞察能力，对于推动企业的发展十分重要，同时有助于提高相关业务工作的信息化水平。目前相关移动设备、智能软件已得到了广泛应用，其更新换代的速度非常快，形成了海量数据，仅采取传统分析工具无法全面收集、分析数据，因此大数据技术得到了广泛应用。大数据并非指数据的大小，而是处理海量数据所用的先进技术，能够在短时间内实现对大量数据信息的处理与分析。对金融行业来说采用大数据技术能够高效完成数据信息的收集、整理工作，通过分析得出最终结果，进而有效提高工作效率与质量，为数据的真实性与可靠性提供保障。

2.基本特征

对大数据的基本特征进行分析，主要包括下述几个方面：（1）海量性。大数据覆盖了海量的数据与处理量，其基数十分庞大，相关统计数据显示，2020年全球数据量增长为上一年的50倍，同时在企业日常发展、经营阶段也会形成大量的数据信息。（2）高速性。采用大数据技术处理信息数据的速度十分快，在互联网时代背景下，计算机等设备的性能也在不断优化，为信息的实时处理提供保障。（3）时效性。大数据技术对信息进行处理具有真实性，通过能够将准确的信息及时传输至使用者，能够体现数据的时效性。并且在数据传输与处理的过程中，数据存在程度不一的变化情况，具有多样性的特点。（4）数据价值密度较低。企业运行发展过程，并非全部的数据信息都具有价值，同时掺杂大量的无价值数据，因此需要做好筛选工作，只需要筛选具有价值的数据信息便可。

三、大数据对企业经济绩效的影响分析

1.大数据背景下的精准营销

传统营销管理模式需要企业充分了解目标市场，明确销售收入的准确需求。但是在实际营销过程中，企业需要筹集大量资金建立市场信息网络。为了提高自身产品的销量以及市场竞争优势，需要注重产品的平均成本，这样才能提高竞争能力。差异化的营销管理模式是企业提高自身产品销量的重点，但是部分企业存在产品研发周期长、速度缓慢等特点，无法满足用户的个性化需求，因此企业需要在营销方面取得新的突破，最大程度满足用户的需求。通过对大数据技术的利用能够帮助企业深入挖掘海量的数据信息资源，展开分析与研究，将数据信息转化为各类信息资产。收集原始数据，合理处理模板，获取有价值的数据信息，将其应用于算法与模型分析。将科学合理的数据作为基础保障，有助于引导企业顺利开展市场营销信息管理活动。基于大数据的营销核心在于使相关业务在正确的时间，通过正确的方式帮助用户接触、了解产品，同时能够通过数据的收集与统计了解用户的消费行为、消费习惯，以便更好地满足用户需求，为同类产品制定更为科学合理的营销方案，实现精准营销。随着用户需求量的不断提高，及时推送相关广告，为用户提供精准服务，进而实现个性化、差异化的营销管理策略。

2.大数据背景下的企业研发改进

精准营销主要体现在企业产品的不断丰富，及时满足市场变化需求，通过不断发展进行合理调整，更新与优化原有产品。对企业的可持续发展来说，及时掌握市场变化情况十分必要，因此需要企业能够对市场经济数据进行预测性分析，提前预测未来产品的发展、流行趋势。通过不同来源的数据信息对企业的市场环境进行分析，完善设计，建立多渠道的知识互动，深入挖掘数据信息的价值。不但能够帮助企业得到准确的反馈，同时能够为其制定研发方案提供数据保障，确保自身的产品与用户需求相符，提高用户的信任度。另外，通过相应的营销数据，采用大数据技术进行分析，能够掌握企业目标客户的行为规律，通过相应数据对发展情况进行合理推算，在研发阶段添加用户需求的功能。充分利用大数据技术预测与分析问题的能力，帮助企业研发部门展开决策分析活动，精准预测与判断，提高优化决策水平。对传统研发管理模式来说，研发部门多采取市场抽样调查的方式，信息的灵活性较差，难以充分反映市场变化与需求情况，无法体现产品的真实需求趋势，企业缺乏开展研发工作的信息基础，不但消耗大量的资金，同时导致产品成本大幅增加，不利于新市场与新业务的延伸与拓展。而通过大数据技术能够高效采集市场相关信息，扩大产品的市场发展空间，进而提高企业的经济效益，为企业占据更多的经济份额。

3.大数据背景下企业的生产效率

生产效率是企业运营管理阶段对产品成本产生影响的直接因素之一。对相关企业来说，因为早期阶段管理效能低下，技术开发能力与创新意识相对薄弱，在生产阶段需要耗费大量的人力资源、物力资源，同时对运营发展环境造成较大的压力。随着互联网信息技术的飞速发展，材料、人力成本等生产要素明显增加，为了提高自身经济效益，降低生产成本，企业需要提高产品生产效率。同时，减少资源浪费已成为得到企业共同认可的生产理念。通过对大数据技术的应用，能够对生产线各类原材料的消耗情况进行准确分析，最大程度减少材料浪费情况。在获取相关信息数据的过程中，能够将大数据技术应用于数据统计过程中，有效减少人力资源的浪费，提高管理效能，将人力资源应用于层次更深的数据分析阶段。另外，各部门数据的集成与共享能够显著降低通信成本，简化工作流程，提高整体工作效率。另外，深入挖掘大数据的生产力，能够及时发现企业在生产运营阶段存在的不足，在这一基础上对相关业务工作进行调整与转变，对整个生产经营过程进行全面优化，提高企业的生产效率。

四、大数据对企业绩效管理的影响

1.大数据对企业绩效管理影响的原理

将大数据技术应用于企业绩效管理过程中，以绩效考核为基础，通过数据挖掘技术全面处理相关数据。数据挖掘主要指通过学习算法从海量数据信息中搜索有价值信息的过程，也是一种为企业管理、决策提供支持的过程，能够实现对数据信息的自动化分析，便于从企业数据库中做出具有归纳性的推力，得到潜在的模式。对绩效管理考核而言，需要全方位收集与深入挖掘岗位相关数据信息，建立以数据为基础的绩效考核指标。同时，对数据进行深入挖掘的过程中，能够满足管理人员对企业绩效的信息要求，帮助其明确数据分析的关键点，有助于总结企业绩效管理中优秀员工的特点。数据分析还能够通过合理的统计方法收集相关数据，对数据进行汇总，最大限度地发挥数据的作用。数据分析是能够详细设计、研究与总结的工程，以便采集有价值信息并形成可靠结论。企业进行绩效管理时，通过大数据技术查询与分析数据信息，有助于提高评价能力，避免受到主观因素影响，确保绩效评估的客观性。

2.大数据对企业绩效管理影响的流程

传统绩效管理模式存在诸多问题，如果未进行合理设定，绩效目标不完善，必然会无法保证评价结果的公正性；绩效评估操作困难，无法真实体现评估结果。另外传统模式下的绩效管理成本较高，如果需要调整难以及时、有效改进。大数据的应用能够建立完善的绩效评价流程，帮助企业准确了解人力资源情况，利用海量数据信息实现对绩效的有效分析，为管理者及时调整决策提供便利，推动企业的进一步发展。

首先，在进行大数据绩效考核体系的过程中，需要得到企业管理人员与工作人员的全面认可，这样才能确保绩效考核的作用得到充分发挥。其次，需要对评估管理工具进行合理选择，企业中存在多个性质不同的部门，选择评估管理工具时需要充分考虑各部门的工作特性。最后，建立以数据信息为基础的考核评价指标，建立量化考核模式，通过大数据充分挖掘相关数据信息。在日常工作阶段，通过大数据对工作人员工作情况进行详细记录，同时通过相关数据量化纵向比较，对工作人员的整体发展情况进行评估。数据也可以用于横向比较，部门和部门之间的评估结果，有助于使企业不同部门之间形成良性竞争的良好工作氛围，对于提高工作人员的工作积极性具有重要作用。另外，对于考核结果优秀的工作人员而言，可以通过收集工作信息进行进一步的能力分析，明确重要绩效点，对考核指标进行细化。使用数据挖掘技术明确优秀工作人员的共同特征，对参考指标的评价进行总结。大数据的应用有助于避免企业传统绩效管理缺乏客观参考依据的问题，提高绩效管理工作的客观性与公正性，保证各项考核结果有据可依，避免考核的主观性与片面性。

虽然大数据能够为企业发展提供助力，但是仍存在一定的不足。在海量的数据信息中，选择有价值的信息时管理决策工作面临的挑战。对精准营销一样，企业需要掌握目标用户的产品设计要求，这一要求具有时效性，而信息更新变化较快，如果全部采集，必然会耗费大量时间，分析所得数据可能无法达到预期效果。所以企业需要明确所需数据的应用范围。比如说对数据进行分类，在对应的隔间内匹配产品。另外，企业需要合理应用数据信息，定期更新与优化数据，最大程度发挥生产作业，降低产品生产成本。

五、结语

综上所述，大数据技术的广泛应用对于企业经济绩效的优化提供了更多可行的方案，不但能够为企业的精准营销提供数据支持，满足广大客户需求，提高销售效果，同时有助于推进企业的研发改进，避免材料浪费情况，另外通过对数据的分析与整合，有效提高企业的生产效率，制定科学合理的生产经营方案。