王根明
(桐乡闻道纺织股份有限公司 浙江桐乡 314513)
“互联网+”时代到来,人工智能和大数据技术逐步成为现代商业不可忽视的部分,大数据技术带来了新的行业,同时也给传统行业带来改革及一些挑战和危机。在当今时代,一个企业,尤其是传统行业,想要有所突破和发展,就必须着手准备转型,与大数据技术相结合,改革传统的商业模式,以获取更多市场份额。但从一些企业商业模式创新的现状来看,还存在许多问题,比如缺乏对大数据的正确认知,基础信息技术设备不完善、缺乏一定的大数据人才等,这些均影响了大数据在商业模式中的合理应用。因此需要加强解决这类问题,促进行业的高速转型及发展。
“大数据”这一概念在21世纪一经出现便得到了迅速发展,近十多年来,社会各界都对其展开了讨论和研究,对其在社会发展中的推动作用给予了肯定。Gartner(高德纳公司)研究机构认为,大数据是一种海量、迅速增长和多样化的信息资产,其被有效处理后,往往能够增加某些事物上的决策力、洞察力和作用力。所谓的大数据实际上就是借助技术,如云计算等,进行的数据筛选和整合,可以对海量的数据进行保存,也能对这些数据合理分类,从中找出有价值的信息[1]。大数据的特征可概括为“3V”,即数据量大(volume)、数据类型繁多(variety)、流动速度快(velocity)。目前以大数据为主营业务的企业有两种类型,第一种是以亚马逊、阿里巴巴为代表的企业,这些企业以大数据技术为主要方式,为客户提供管理效率相关服务,以提高企业对客户的精准挖掘和对公司人员进行有效管理。第二种则是利用大数据技术,进行数据获取、数据分析及结果呈现,直接服务于目标公司,提供以电网过载、安全预警、城市交通为代表的预测业务,帮助企业进行预测活动。
商业模式是指企业部门之间、企业和顾客之间,企业和企业之间的各种交易和连接的关系方式。简言之,就是在市场中,企业和供应商、用户之间的关系,具体可以概括为价值定位:第一是企业必须清楚自己的目标客户、客户的问题及痛点;第二是目标市场。公司希望通过什么样的模式对客户群进行吸引,对自身的产品和服务进行出售,要对市场进行细分和统计;第三是销售和营销;第四是生产;第五是分销。公司应合理规划产品,确定产品是在全球范围还是当地销售;第六是成本结构。例如营销、生产、售后成本等。
管理是企业发展中非常重要的一部分,涉及企业内外部的方方面面,本文通过分析发现,当下的企业在设置管理流程时主要是依据企业自身发展的相关需求,而且在运行的过程中是一成不变的,这并不利于企业的发展和创新。在大数据的背景之下,大数据可以借助其交互特性,帮助企业了解、认知外部经济环境,同时还能够对内部的管理进行考察,分析在管理上存在的问题,通过合理地思考,不断优化企业管理的流程,提升管理的效率。
大数据具有数据种类多元的特征,大数据信息不仅是指数字和文字信息,音视频、图片、地理位置等也都是大数据的表现方式,企业除了可以在其中获取想要的信息,还可以从不同角度体现某个活动。大数据丰富的表现形式和多维性,能给用户提供更加详尽的信息。在商业模式中,客户群体的信息非常重要,其关乎企业的经济利润和未来的发展。通过利用大数据多元的、深入挖掘等特征,可以精准筛选客户,分析客户的需求,合理规划并设计产品,挖掘客户群体[2]。
当下市场竞争非常激烈,需要企业具备一定的随机变动的能力,基于实际情况不断地调整传统的商业模式,保证企业商业模式能够和外部发展环境相适应。当然,在运行的过程中,每个企业都无法保证没有经营的风险,如纺织企业会存在人员流动过于频繁的风险、产品设计的风险等,通过借助大数据搭建一个防范风险的模型,将每一个板块列入其中,当其超过某个风险值时,系统就会自动报警。利用信息技术的优势,提前预防风险,提升企业运行的质量及整体的核心竞争力,实现创新共赢。
大数据的发展趋势有目共睹,很多公司都要紧跟趋势与大数据技术相结合。但当前仍有一部分企业还没有看到大数据技术能够带来的前景,没有互联网和大数据意识,更没有意识到大数据技术有助于把控市场动态、提升公司管理效率,更没有把大数据技术与营销挂钩,不理解大数据理念。除此之外,即使是那些有意识引入大数据技术的企业,也存在着大数据技术能力有限,缺乏更加有力、更加系统的数据收集、整合、处理和分析能力,表现在硬件设施不够全面、大数据人才缺乏,以及软件不完善等各方面。尤其是那些规模较小的企业,对大数据技术的投入更加有限,因此即使他们有心想要跟紧大数据技术的潮流,也很难在短期内利用好大数据技术,难以使大数据技术有效地创新内部的商业模式。
大数据技术的应用的确为众多企业带来了新的机遇,尤其是大型的纺织企业都纷纷利用大数据技术对顾客、产品及销售方面的数据进行深度挖掘和整理,跟踪相关市场行业的实时动态,以根据数据结论针对性改善现阶段的商业模式。但还是有一些企业由于内部缺乏资金,并未引进先进的软件及硬件设备,这也导致大数据应用质量大打折扣[3]。
一些企业对大数据的理解有一定局限,没有意识到大数据不仅仅是大量的数据本身,数据本身没有办法直接助力商业模式的创新。要想更好地利用大数据,发挥大数据在商业模式创新中的作用,首先获得的数据必须是有质量的数据,这样在数据中获取的信息、根据数据得出的结论,才能更加精准、有用。若是数据收集这个步骤不够完善,数据质量低下,就必然导致从中提取出的信息也是低质量的,甚至还会提取到无效信息。因此,数据质量的重要性不可小视,基于大数据本身数量大、种类多、处理速度快及结构复杂的特点,企业的大数据技术水平将会直接关系到数据质量,这就使得很多企业都面临着数据提取质量的挑战,不论是提取技术还是数据来源,都需要进行完善和提升[4]。
在大数据时代,企业利用大数据收集数据信息的主体是顾客,为了起到精准营销的效果,企业通常会为了了解顾客的购物偏好,而收集消费者网络浏览痕迹、历史购买订单及相关个人信息等数据,为了了解目标群体的消费水平,分析消费者过去一段时间的购买记录,从而达到针对不同类型的消费群体,精准推送不同的个性化广告的目的[5]。但是,在这样的过程中,消费者的信息虽然被企业所掌握,但也极容易泄露消费者的个人隐私,例如顾客历史浏览网页若是被设置了跟踪代码,就很容易被第三方跟踪,使得顾客个人隐私有着很高的被盗用和泄露的风险,给企业发展带来危机。
大数据时代已经到来,企业的前途和命运与大数据技术之间的捆绑已经越来越深,两者互相成就。而那些规模较小的企业,更加需要大数据技术为其指明道路,需要依靠大数据进行发展。大数据的使用,关系着企业的商业模式,如企业的运营管理和营销活动,大数据技术的逐渐发展也悄然改变着每一位员工对大数据的看法,在当今时代,大数据技术的地位越来越成为企业的核心,对于企业的员工培养、人才选拔、储备人才的提升,甚至人力资源的培训,均可以借助大数据的力量使其更加精准高效。企业想要通过利用大数据技术,那么作为企业高层就应当调整自身的心态和意识,在制定企业发展决策及进行市场定位时,应充分考虑时代背景,抓住大数据带来的机遇,以发展的眼光看问题[6]。
大数据在企业中的应用已经成为一种必然趋势,想要发挥出大数据在商业模式创新中的作用,就必须要基于企业的实际现状,引进硬件和软件设备。硬件设备的引进主要是以电脑为主,软件设备则要根据企业现有的部门和工作的内容合理的创设,可以由企业自主研发,也可以从外部引进。对于企业而言,一般包含行政管理中心、营销中心、生产中心、产品研发中心等,每一个部门均有需要负责的事务,如行政管理中心,主要是进行人力资源的招聘及日常后勤事务的管理,该部门就可以借助大数据技术,提升人力招聘的科学性[7]。营销中心,也可以借助大数据分析客户的需求,针对性地设计营销方案。
在商业模式中,大数据的作用非常突出,其除了可以帮助企业形成大数据的创新模式之外,还能借助大数据的一些预判,合理分析供给与需求之间的关系,大大缩减企业运营成本,形成良好的产业链条。例如企业通过大数据分析,了解不同客户对产品质量以及价格的需求,对于本纺织企业而言,产品重点分析点应放在年轻群体上,在价格策略上也要更偏向年轻群体。另外,企业在进行数据收集时,应在以下多个方面进行努力,以提升数据质量:(1)数据的收集渠道一定要尽量多元化,不局限在企业内部,也要通过企业外部渠道获取更多的信息,确保数据信息足够丰富和多元,从源头上保证数据的来源,能够为后期的分析处理工作提供强大的数据支撑。(2)由于数据信息十分庞大,而且种类繁多、复杂多样,因此,传统的存储方式可能无法更好地匹配这些数据[8]。
企业想要对消费者进行精准营销,并将营销活动转化为实际效益,就需要赢得消费者的信任,除了产品质量方面的保证,还要注意尊重消费者的个人隐私,保障消费者的信息安全,消除消费者的误解和信任危机。(1)企业应不断完善网络信息安全,提升网络安全技术。(2)配备并提升匿名技术,在对目标客户进行广告营销推送时,保证客户敏感信息不被显示,包括电话号码、归属地、家庭住址、姓名、年龄等方面,只对部分不敏感信息进行显示,或对敏感信息进行加密。(3)企业信息部门的全体员工都应当重视对顾客私人信息的保护,提高个人隐私安全意识。
随着智能设备的不断普及,数据呈现出几何化激增的态势,整个世界的数字量在两年内翻倍,“大数据时代”真正到来了。大数据在商业模式方面开始得到广泛应用,众多成功实践经验不断证实了大数据在商业模式创新中的重要作用。因此,在未来企业要积极研究大数据技术,将大数据引入各个部门,掌握技术核心,实现企业的腾飞。