大数据技术在计算机信息安全中的应用探究

李汉尧

（广东机场白云信息科技有限公司，广东广州，510000）

1 计算机安全中的大数据技术

在计算机信息安全大数据技术的相关内容中，具体包含的内容可以分为两个方面，一方面是云计算技术，这种技术又明显的典型性。应一方面就是数据备份技术[1]。

1.1 云计算

当下云计算已经是我国日常生活中常见的技术，随着时代发展，这种类型的技术很具有代表性。未来行业内工作人员有必要尽可能提升大数据技术工作的准确程度，并提高推广力度。对于大部分人而言，云计算技术并不陌生，但能够深入掌握此种技术的人才不多，该技术的工作原理主要是在多种不同计算方式的基础上，对计算机数据进行统一的分析，这样能够将网络环境当中的信息资源实现网格化计算和排版。

大数据技术也是在云计算的基础上演变而来，能够结合计算机信息系统，共同为计算机信息提供相应的安全保障。若能够在未来科技发展的过程中更有效地使用云计算技术，就有可能持续提升计算机数据处理效率，在整个发展过程当中，也能在更大程度上扩大计算机信息系统的适应范围。总之云计算技术能够作为大数据技术发展的辅助技术使用，其合理应用能够在一定程度上帮助数据信息提高空间，也可以为大数据技术在计算机信息的安全方面起到有效地促进效果。

1.2 数据备份

在时代发展的整个过程当中，我国群众的生活已经有了很大改变，显然继续发展信息技术能够全面提升人们生活的便利程度。在这样的基础上，计算机信息的安全就成为了行业内工作人员关注的重点方向。

如：合理使用数据备份技术等，都是为信息安全提供保障的有效手段。大数据已经在我国社会和生活当中实现了普及，很多企业为提升自身的信息化发展程度，都选择引进更多的大数据技术，同样的信息安全等级也在不断提升过程当中。

信息泄露会给人们生活早证难以预计的影响，因此信息安全管理工作落实十分有必要，通过数据备份相关技术，就能够有效对人们日常生活和工作过沉重丢失的数据尽可能找回，同时避免再次产生丢失的情况，对于计算机信息安全等级的提升来讲有十分明显的作用。

2 大数据技术在计算机信息安全中的应用

2.1 大数据采集

大数据采集技术并在整个数据采集变得过程中，工作人员需要注意考虑数据的实际安全问题，同时使用数据的不同用户也要主动参与身份验证。如：在数据采集的传输过程中，对数据进行加密，再利用数据传输过程抱枕的特点，完成验证码的认证，这样做的目的在于加强对数据信息完整程度的保护力度，最终更好地满足计算机网络安全防护工作落实的实际需求。

大数据采集几乎是当前社会对大数据技术应用最广泛的方向，需要与数据大数据存储技术配合使用[2]。这项工作落实的目的在于为后续云计算的展开奠定数据基础，显然在此环节收集到数据内容都会作为后续云计算开展的依据。

2.2 大数据存储

计算机信息的存储与传输同样需要进行加密处理，经过安全管理的大数据存储技术能够为网络环境中海量的数据信息存储工作落实的安全性提供合理保障。大数据存储与传统的数据存储工作有所不同，最主要的差异就是大数据技术应用的实时性很强，且数据增长速度也较快，平均每年会增长50%左右，尤其是非结构化数据。在信息发展的过程中，越来越多的传感器和相关设备被生产出来，他们在数据信息存储工作上都能展现出独特价值，在这样的背景和前提下，数据增长是必然情况，由此可见大数据存储技术也要在时代发展过程中不断提升安全性能，如：生产容量更大的数据存储设备，以及升级安全防护技术等，都是可行措施。

在大数据存储工作中，“数据备份”是不能忽略的工作[3]。为避免计算机信息存储系统遭受病毒攻击产生数据资料丢失的情况，各行业都会对已经收集分析并存储到数据库中的资料内容进行备份。这样做的目的在于将数据丢失带来的损失降到最小，常见的备份方式是使用U盘等存储设备，但随着数据信息的增加，现在越来越多的用户开始原则云备份技术最为数据备份工具。

具体的数据备份过程如图1所示。

图1 数据备份流程

2.3 大数据与云计算配合

从上文的分析中可以得知，大数据与云计算技术在季璇玑信息安全防护工作当中应用属于密不可分的关系。其中大数据技术对于计算机信息安全的处理工作，主要使用的是分布式结构处理法。该方式与分布式数据库、云存储等虚拟化技术相互配合，就能够实现对海量数据的有效管理与储存，最终为计算机安全提供稳定的技术支持。

在各行业工作当中，不论工作人员选择何种数据作为分析模型，都需要在海量服务器资源在网络环境当中进行整合，最终将整理出的有效数据信息平均分配给用户，这样做的目的在于能够尽可能避免存储资源不足给用户带来的困难。大数据技术是我国数据在大规模爆发增长之后产生的全新课题和研究领域，在对大数据进行研究的过程中。工作人员应将重点集中在如何对数据信息进行有效的存储和合理分析的方向上。

2.4 预测计算机信息安全发展趋势

同城情况下计算机系统受到的网络供给都没有明显的连续性，对于受到攻击的时间点和范围也难以准确预计。面对此种情况，工作人员就可以提高对大数据的应用，进而为计算机信息安全提供更加稳定的系统防护。同样的该技术的超前预测能力也能帮助行业内工作人员在数据分析过程中得到相应的工作结果，最终判断出在未来某一时间段当中，计算机信息的风险来源分布情况。

如：某计算机信息防护人员针对网络常受到攻击的位置进行了有针对性的调查，并将调查结果整理成了一份风险趋势预测报告。同时后续的安全防护工作落实过程中，该工作人员将这份报告作为参考数据使用，同时及时地对计算机使用过程中产生的数据漏洞进行修补。不仅如此，随着科学技术的发展，该工作人员还经常在原有的计算机网络安全防护策略基础上进行优化，保障计算机设备的风险等级稳定，一旦受到恶意攻击就会及时报警，工作人员及就能够在第一时间采取相应的防护措施。

2.5 构建计算机安全制度

在我国当下使用的计算机网络安全系统当中，大数据技术的应用范围已经很广[4]。但与之相匹配的信息安全制度设计比较僵化，尤其是在大数据加密传输等方面细节的相关调理，在实际工作内容和技术方面的标准匹配程度都不高，这导致大数据本身的价值并没有完全发挥出来。当下最要紧的工作就是针对大数据的实际利用情况，和技术发展细节，对已有的安全制度体系作出调整，并见梁伟后续的计算机信息技术应用营造一个相对稳定的环境。

如：某企业在内部找计算机系统当中构建了防火墙，并派遣专业工作人员对内部计算机信息系统的运行情况进行实时监督，一旦发现风险操作和行为，防火墙会尽可能进行拦截，工作人员也能在第一时间作出反应。在日常使用过程中，该企业工作人员在整个系统运行和维护的过程中，会利用内部安全防护系统提前进行大概筛选，保障大数据技术收集和存储的信息真实程度，且能够避免病毒随着大数据收集的过程进入企业计算机系统。

2.6 Hadoop

当下我国的计算机网络当中数据类型依旧处于不断正价的状态，若工作人员需要对部分数据进行特殊存储处理，则传统的方式并不能满足实际工作需要。在这样的背景下，hadoop应运而生，他能够保障计算机信息系统当中不同类型的数据都能够获得存储满足，且在未来的数据处理工作中发展前景也十分优秀。从计算机信息技术的整体发展角度分析，数据在集中的过程中，hadoop的价值能够充分发挥出来，同时也可以对数据的管理提供稳定保障，具体控制方式也比较科学。具体的Hadoop系统体系架构如图2所示。

图2 Hadoop系统体系架构

实际上HADOOP系统也在不断完善的过程中，在这其间，行业内工作人员对该系统的研究方向以其组成部分的功能区分更加明确，同时划分也更加和力细致等为主，力求能够将该系统打造成为功能丰富的大数据信息分析平台。

3 结束语

综上所述，在信息高速发展的当下，我们在享受便利的同时，也要注意预防信息泄露给我们日常生活带来的不利影响。在信息化时代发展过程中，信息技术不断完善，这必然给人们生活方式带来相应的改变。需要注意的是，科技是把双刃剑，因此计算机在运行的过程中，信息安全方面必然需要人们投入大量精力进行预防。这一方面会对信息技术的发展造成阻碍，另一方面也会影响人们生活的便利程度提升。因此在后续计算机发展的过程当中，想要对其安全性产生保障，就要加大在此方面的研究力度，在大数据技术的辅助下为计算机信息的安全保驾护航。