北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发模型的构建研究

张 舒，果召全，王环宇，杨 焱，胡训锋，何胜保

体育学研究

北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发模型的构建研究

张 舒1，果召全1，王环宇2，杨 焱3，胡训锋4，何胜保1

（1. 唐山师范学院 体育系，河北 唐山 063000；2. 唐山师范学院 外国语学院，河北 唐山 063000；3. 唐山师范学院 后勤基建处，河北 唐山 063000；4. 日照市卫生学校 体育组，山东 日照 276812）

采用专家评判法，借助KMO和Bartlett’s球形检验、探索性因素分析，确定体育、经济、文化、社会、环境、城市和区域发展遗产7个方面的一级指标权重和相应的二级指标权重，构建张家口赛区冰雪遗产开发的评价指标体系和权重模型，旨在为张家口赛区冰雪遗产开发提供思路和借鉴，构建河北省冰雪运动为主题的体育文化特色，加快推进区域冰雪旅游服务产业对接，为实现区域体育产业一体化建设注入活力。

北京冬奥会；张家口赛区；冰雪遗产；开发模型

冬奥会是世界最大规模的冬季综合性体育赛事，自1924年举行第1届冬奥会至今已筹办23届[1]。2015年7月31日，在吉隆坡举行的第128次国际奥委会上，国际奥委会主席马赫宣布中国获得2022年第24届冬奥会承办权，由北京、张家口联合承办，京张两地冰雪产业迎来良好的发展机遇期[2-3]。按照《北京2022遗产战略计划》要求，北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发将从体育、经济、社会、文化、环境、城市发展和区域发展7方面35个领域展开[4-5]，对于战略计划中所确认的35项遗产指标是否可以作为开发依据，能够涵盖多少冰雪遗产开发信息，形成对北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发情况的科学评价，建立适合张家口赛区实际的冰雪遗产开发模型，确定冰雪遗产开发的指标权重、不同类型遗产的重要性层次等级及冰雪遗产开发的范围，落实各项指标的重要性程度，为张家口赛区冰雪遗产开发情况的客观量化评价，制定进一步的开发方案提供理论依据。

1 冰雪遗产开发指标的选取

1.1 评判依据

采用“五级评判法”，即非常重要为5分，比较重要为4分，一般为3分，不重要为2分，非常不重要为1分，量化评价依据为：非常重要指标（≥4.5分）、比较重要指标（4-4.5分）、一般重要指标（3.5-4分）、不重要指标（3-3.5分）、非常不重要指标（<3分），因此，对于小于3.5分的指标可以认为是不重要指标，在评价模型中可以给予剔除。

1.2 专家选取与量表发放

为落实北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发指标的重要性程度，向张家口市冬奥办、市冬奥工作领导小组、冬奥会张家口保障领导小组、冬奥组委张家口运行中心部门的相关领导、工程项目负责人、监督管理人员，以及部分高校在体育赛事管理、体育服务、赛事运营管理、体育经营管理方面的专家学者，共计28人发放评价量表。所筛选的对象涉及北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的组织管理者、工程项目的一线管理者、相关领域的研究人员，应当说在冰雪遗产开发理论和实践层面上有着较为丰富的经验，专家意见有一定的代表性，能够形成对冰雪遗产指标的客观评判。

评价测试量表的发放采用现场发放、现场回收的方式进行。问卷发放的形式有三种：一是研究者亲自到张家口相关部门进行发放；二是聘请他人代理发放；三是利用北京冬奥会张家口赛区组织筹备工作会议发放。共发放量表28份，回收28份，有效问卷28份，问卷回收率和有效率均为100%。

1.3 评判结果

量化得分的计算方法为：把每一位专家对各单项指标量化得分结果相加，然后，再除以28，即可得出各项二级指标的专家评判均值结果，详见表1。

统计结果表明，35项二级指标的量化结果均为有效指标（>3.5分）。其中，非常重要指标（≥4.5分）20项，比较重要指标（4-4.5分）9项，重要性程度一般（3.5-4分）的指标6项。北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产的开发应当把非常重要和比较重要的29项指标作为开发重点。

表1 北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发指标的专家评判结果（N=28）

1.4 理论模型假设

北京冬奥会张家口赛区35项冰雪遗产开发指标均为有效指标，那么，依据《北京2022遗产战略计划》，可以初步构建张家口冰雪遗产开发的理论模型（见表2），从理论层面上得出体育遗产、经济遗产、文化遗产、社会遗产、城市发展遗产、环境遗产和区域发展遗产7项一级指标[6-7]。由此形成北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发模型的初步构想，或称之为理论模型假设，当然还需要对这一假设模型做进一步的检验与因子分析，才能验证该模型是否成立，并得出各项指标权重，形成最终模型。

表2 理论模型初步构建

2 冰雪遗产开发指标检验

北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发通过专家评判确定了35项指标因子，这些指标从内容上来说，是经过国内专家学者的反复论证得出的，又经过新一轮专家测评验证了这些内容指标均为有效指标，也就是说，把35项指标作为北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发内容，其内容效度符合学术研究要求，但是，这些二级指标与体育、经济、文化、社会、环境、城市发展和区域发展7个主成分指标因子（一级指标）的相关度如何，评价量表的结构效度如何，是否适合做因子分析，还需要对冰雪遗产开发指标做进一步的KMO和Bartlett’s球形检验、探索性因素分析，得出北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发指标的因子载荷矩阵，为权重模型的构建提供依据。

2.1 KMO检验标准

在进行因子分析之前，需要比较变量间简单相关系数和偏相关系数，采用KMO（Kaiser-Meyer -Olkin）和巴特利（Bartlett’s）球形检验，检验结果的度量标准依据Kaiser制定的评价标准（见表3）：KMO的取值范围在0-1之间，当KMO值大于0.9表示非常适合做因子分析，介于0.8至0.9之间表示很适合，0.7至0.8之间为适合，0.6至0.7表示勉强适合，0.5至0.6为不太适合，低于0.5则不适合做因子分析，KMO值大于0.5，且Bartlett’s球形检验×2统计值的显著性概率P值小于0.05时，测试量表的结构效度才符合调查要求[8]。KMO值越接近1，则表示所有变量间的相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，变量间的相关性越强，所确定的指标变量进行因子分析越适合，反之，则越不适合做因子分析[5]。

表3 KMO检验结果的度量标准

2.2 KMO和Bartlett’s球形检验

北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的35项指标是否适合做因子分析，测试量表的结构效度是否满足调查要求，借助SPSS19.0软件进行处理，KMO and Bartlett’s test of sphericity的分析结果（见表4）：KMO值为0.914>0.5，Bartlett’s球形检验结果Sig值为0.004<0.05，表明测试量表的结构效度较高，适合做因子分析。

表4 指标因子的KMO和Bartlett’s检验

3 探索性因素分析

探索性因素分析是在一组变量中抽取找出公共因素，排除以往经验的干扰，在这些变量中抽取公共因素影响的观测变量。假设观测变量受公共因素的影响，一组观测变量只受一个特殊因素的影响，各特殊因素之间互不相关。北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的35项指标的主成分因子情况，需要借助主成分分析的方法进行探索性因素分析，并配合最大变异系数进行正交旋转(varimax)，得出因子载荷矩阵分析表。借助SPSS19.0进行探索性因素分析，操作步骤为：Factor Analysis→Rotation→Factor Analysis：Rotation→varimax→Rotation solution，得出探索性因素分析结果。在碎石检验（scree test）中，确定一组观测变量有几个公共因素，公共因素的方差贡献率等于该因素对应的特征根值，用特征根值的百分比数总和来验证方差总贡献率，各公共因素特征跟值的走势变化来反映主成分指标，当特征根值变化较大而这个特征根较小，变化曲线进入趋缓状态，将会出现一个拐点，拐点后的特征根值对总贡献率的影响较小，可以忽略，拐点之前的特征根即为应当抽取的公共因素数。从碎石图的检验结果发现，自第7个点以后，碎石图的变化较小，走势趋缓，因此，第7个点也可以作为北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发公共因素特征值的拐点，也就是说决定冰雪遗产开发的主成分因子有7个，后面的指标可以忽略。

表5 指标因子载荷矩阵分析表

根据分析结果，北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的主要公共因素有7个，这也验证、支持了前面的模型假设成立，由此可以确定张家口赛区冰雪遗产开发的7个维度一级指标：体育遗产、经济遗产、文化遗产、社会遗产、城市发展遗产、环境遗产和区域发展遗产。这7项指标因子载荷矩阵分析结果见表5：体育遗产（特征值为12.719；贡献率为17.84%）、经济遗产（特征值为8.718；贡献率为11.98%）、社会遗产（特征值为9.586；贡献率为14.05%）、文化遗产（特征值为6.419；贡献率为7.88%）、环境遗产（特征值为6.467；贡献率为9.96%）、城市发展遗产（特征值为7.120；贡献率为9.75%）、区域发展遗产（特征值为10.658；贡献率为14.54%）。北京冬奥会张家口冰雪遗产开发的7项一级指标贡献率合计为85.89%，也就是说，《北京2022遗产战略计划》所确定的35项指标涵盖了张家口冰雪遗产开发的绝大多数（85.89%）信息量，其他方面遗产开发指标贡献率较低。

4 权重模型的确认

4.1 一级指标权重

北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的一级指标有7个，一级指标权重系数的计算依据指标贡献率和总贡献率，用该项指标的贡献率除以总贡献率即可得出指标权重。从一级指标权重的计算结果来看（见表6）：北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的7项一级指标中，排在第一位的是体育遗产，权重值为0.207 7，其次为区域发展遗产（权重值0.169 3）、社会遗产（权重值0.163 6）、经济遗产（权重值0.139 5）、环境遗产（权重值0.116 0）、城市发展遗产（权重值0.113 5）、文化遗产（权重值0.091 7）。

表6 一级指标权重

4.2 二级指标权重

北京冬奥会张家口冰雪遗产开发的35项二级指标权重的确定依据专家评判结果计算，计算方法用专家对各单项指标均值除以所属一级指标下所有二级指标均值之和，即可得出该项指标的原始权重，以此类推，即可得出北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发二级指标原始权重的计算结果（见表7）。

表7 二级指标原始权重

4.3 权重模型的构建

北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产二级指标最终权重的计算为：用该项二级指标的原始权重乘以所属的一级指标权重值，即可得出该项二级指标权重，由此得出北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的一级、二级评价指标权重模型（见表8）。

表8 指标的权重模型

X170.140 3 0.023 0 X180.194 90.031 9 X190.260 0文化遗产0.091 70.023 8 X200.253 90.023 3 X210.273 90.025 1 X220.212 20.019 5 X230.361 4环境遗产0.116 00.041 9 X240.316 70.036 7 X250.321 80.037 3 X260.272 2城市发展遗产0.113 50.030 9 X270.233 80.026 5 X280.258 00.029 3 X290.236 00.026 8 X300.148 2区域发展遗产0.169 30.025 1 X310.184 50.031 2 X320.172 50.029 2 X330.177 80.030 1 X340.172 50.029 2 X350.144 50.024 5

5 结论与建议

5.1 结论

（1）北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发涉及35项二级指标，其中，非常重要和比较重要的指标29项。

（2）从理论层面上得出北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产包括体育、经济、文化、社会、城市发展、环境和区域发展遗产7项一级指标。

（3）北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的KMO和Bartlett’s球形检验结果发现，所确定的测试量表结构效度较高，适合做因子分析。

（4）从探索性因素分析碎石图的检验结果发现，决定北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的主成分因子有7个，所确定的35项指标涵盖了张家口冰雪遗产开发的绝大多数（85.89%）信息量，其他方面遗产开发指标贡献率较低。

（5）北京冬奥会张家口赛区冰雪遗产开发的7项一级指标中，排在第一位的是体育遗产，权重值为0.207 7，其次为区域发展遗产（0.169 3）、社会遗产（0.163 6）、经济遗产（0.139 5）、环境遗产（0.116 0）、城市发展遗产（0.113 5）、文化遗产（0.091 7）。

5.2 建议

（1）加大体育遗产开发力度，注重体育场馆开发[9]，借助北京冬奥会的承办机遇，在全省范围内普及开展冰雪运动，培养办赛人才，完善赛会服务保障，构建河北省以冰雪运动为主题的体育文化特色。

（2）北京冬奥会张家口赛区在经济遗产的开发中，要打造区域冰雪全产业链，加大科技投入和市场开发，以“京津冀协同发展”为契机，加快推进区域冰雪旅游服务产业对接，为实现区域体育产业一体化建设注入活力。

（3）张家口赛区在冰雪遗产开发筹备过程中要借助媒体与传播力量，设立专门的网络宣传平台，广泛传播志愿服务，按照廉洁办奥理念，从改善城市生态和自然生态环境出发，加强城市基础设施改造和区域公共服务建设，全面推进区域生态环境与经济、社会协调发展。

[1] 张大为,刘兵,郑旗.奥运遗产视角下英国体育志愿者培养计划的实践经验与启示[J].体育学刊,2020,27(5):53-58.

[2] 姜世波,李梦琦.“奥运遗产”:一个国际人权视角的观察[J].天津体育学院学报,2020,35(5):574-580+593.

[3] 韩子荣,谢军.北京“奥运遗产”可持续发展:新视角与新机遇[J].首都体育学院学报,2020,32(5):385-388.

[4] 左伟.《奥林匹克2020议程》实施进展与北京冬奥会实践[J].天津体育学院学报,2020,35(4):486-490.

[5] 胡孝乾,陈姝姝,Jamie Kenyon,等.国际奥委会《遗产战略方针》框架下的奥运遗产愿景与治理[J].上海体育学院学报,2019,43(1):36-42.

[6] 何胜保.北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普(RMP)模型分析[J].山东体育学院学报,2020,36(5):37-46.

[7] 何胜保.北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游生态足迹评估[J].体育成人教育学刊,2021,37(2):21-30.

[8] 何胜保.“京津冀都市圈”体育产业结构演化与经济增长的耦合关联研究[J].首都体育学院学报,2016,28(1):18- 22+27.

[9] 路云亭.中国共产党十九大决议中的体育战略:基于奥运遗产的学理记述[J].体育与科学,2018,39(1):7-13.

The Study on Setting up a Development Model of Ice and Snow Heritage of Beijing Winter Olympics in Zhangjiakou Competition Area

ZHANG Shu1, GUO Zhao-quan1, WANG Huan-yu2, YANG Yan3, HU Xun-feng4, HE Sheng-bao1

(1. Department of Physical Education, Tangshan Normal University, Tangshan 063000, China; 2. College of Foreign Languages, Tangshan Normal University, Tangshan 063000, China; 3. Logistics Infrastructure Branch, Tangshan Normal University,Tangshan 063000, China; 4. Sports Group, Rizhao Health School, Rizhao 276812, China)

The evaluation index system and weight model of ice and snow heritage development in Zhangjiakou competition area is constructed by using the expert evaluation method, with the help of KMO and Bartlett’s spherical test and exploratory factor analysis to determine the primary index weight and corresponding secondary index weight of sports, economy, culture, society, environment, urban and regional development heritage. The purpose is to provide ideas and reference for the development of ice and snow heritage in Zhangjiakou competition area, build the sports cultural characteristics with the theme of ice and snow sports in Hebei Province, accelerate the docking of regional ice and snow tourism service industry, and inject vitality into the integration of regional sports industry.

Beijing Winter Olympics; Zhangjiakou competition area; ice and snow heritage; develop model

G86

A

1009-9115(2021)06-0063-06

10.3969/j.issn.1009-9115.2021.06.016

河北省社科基金项目（HB19TY008）

2020-11-25

2021-03-18

张舒（1987-），女，河北唐山人，硕士，讲师，研究方向为体育人文社会学。

（责任编辑、校对：何胜保）