不同品种鸡生长曲线拟合及分析

马 猛，王克华，曲 亮，窦套存，郭 军，王星果，胡玉萍

（江苏省家禽科学研究所，江苏扬州 225003）

禽类的生长曲线可以反映个体在整个生长发育过程中整体或者部分的规律性变化，通过对其生长曲线的分析研究，不仅可以了解禽类生长过程的动态变化，也可以对禽类日常的饲养管理进行指导。由于动植物生长发育具有稳定的特征，因此可以用数字模型来描述其整个生长过程，目前，用于分析禽类生长曲线变化的模型主要有Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种生长曲线模型。wod168和wod178商品代均含有不同比例的蛋鸡血统，其中，wod168蛋鸡血统占比50%，wod178蛋鸡血统占比25%，均能兼顾白羽肉鸡和高产蛋鸡的品种优势，目前对其整个生长周期的体重变化规律研究较少。本研究拟通过对wod168、wod178和不含蛋鸡血统的快大型肉鸡品种wod188和爱拔益加AA肉鸡在0～7周龄生长曲线变化的研究，找到不同肉鸡品种的最适合生长曲线模型，分析其生长发育规律，为肉鸡的饲养管理和持续选育提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 实验材料及分组 本实验选用的4个品种分别为wod168、wod178、wod188和AA，其中wod168、wod178和wod188均由北京市华都峪口禽业有限公司培育。4个品种种蛋同一批次进行孵化，孵化地点为江苏省家禽科学研究所邵伯基地。4个品种各孵化种蛋200个，各选取144只健雏进入实验鸡舍，饲养于江苏省家禽科学研究所仪征试验基地。每个品种随机分为18个小组，每组8只鸡。分别于0、1、2、3、4、5、6周龄和7周龄时测量实验鸡体重，其中0周龄（初生重）为全群称重，1到6周龄每个品种各测量8只鸡，7周龄每个品种测量24只鸡，测定前一晚均对鸡群进行禁食。实验鸡饲料购自中粮公司，21日龄前采食小鸡料，21日龄后采食中鸡料，自由采食饮水，按照正常免疫程序进行免疫，光照条件：1～3日龄，24 h光照；3～49日龄，23 h光照，1 h黑暗。实验基础日粮营养成分见表1。

表1 实验基础日粮营养成分 %

1.2 生长模型的选择 本研究采用的生长模型为Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型，对应的表达式和相关参数见表2。

表2 3种生长模型及其对应的特征参数

1.3 统计与分析 采用Excel对数据进行统计与绘图，用IBM SPSS Statistics 20.0软件包进行非线性模型拟合，拟合计算出模型参数的最优估计值A、B、K，根据Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型计算出拐点体重、拐点周龄和最大周增重等指标。

2 结果与分析

2.1 4个品种体重生长分析 由图1、图2可知，4个品种的体重变化基本符合正常的体重变化规律，即体重随周龄的增加而增加。4个品种在1周龄前体重变化趋势基本一致，1周龄后体重增长趋势开始发生变化，wod168体重增长最慢，wod178次之，wod188和AA体重增长最快，且两者的变化趋势基本一致。wod168和wod178在3周龄前体重增加较为平缓，3周龄后明显开始加快，另外2个品种在2周龄后体重增加幅度明显高于2周龄前。4个品种的体增重均呈现“一峰一谷”波动趋势，且均在4～5周时体重增速最快，达到最大值，分别为399.58 g/周、559.87 g/周、628.36 g/周和557.50 g/周。

图1 4个品种体重累积生长曲线

图2 4个品种体增重变化曲线

2.2 4个品种生长曲线拟合分析 4个品种体重实测值与3种模型拟合值结果见表3，体重实际生长曲线与3种模型拟合曲线比较见图3～图6。由此可知，4个品种的实际生长曲线与3种模型的拟合曲线基本一致，Logistic和Gompertz模型拟合值与wod168的实测值更为接近。由表4可知，4个品种的Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型拟合度均高于0.99。wod168的3种模型分别为0.998、0.999和0.998，由此看来，Gompertz模型的拟合效果最佳，拟合生长曲线方程为Y=3105.46*exp[-5.05*exp（-0.33t）]，拐点体重、拐点周龄和最大周增重分别为1 141.44 g、4.91周和377.01 g，拐点周龄与实际拐点周龄相符。wod178、wod188和AA的Gompertz和Bertalanffy模型拟合度（）均高于Logistic模型的拟合度，但考虑到Gompertz和Bertalanffy模型拟合出的最大成熟体重与实际体重相差较大，且Logistic模型拟合出的拐点周龄与实际更相符，Logistic模型的拟合度（）也均高于0.99，因此，wod178、wod188和AA的生长曲线最适模型均为Logistic模型，对应的生长曲线方程分别为Y=3442.47/[1+32.37*exp（-0.66t）]、Y=4022.07/[1+30.09*exp（-0.70t）]和Y=4453.92/[1+28.51*exp（-0.63t）]，其相应的拐点体重、拐点周龄和最大周增重见表4。

表3 4个品种体重实测值与模型拟合值比较 g

表4 4个品种相对应生长曲线模型的参数估计值

图3 wod168体重实际情况与生长曲线拟合比较

图4 wod178体重实际情况与生长曲线拟合比较

图5 wod188体重实际情况与生长曲线拟合比较

图6 AA体重实际情况与生长曲线拟合比较

3 讨 论

理想的生长曲线模型不仅可以推测出家禽生长发育的动态变化，指导家禽的日常饲养管理，还可以将一系列周龄体重的数据整合成方程式中的几个参数，因此可以有效消除部分实验误差的影响。Zuidhof研究表明，双相的Gomeprtz模型最适合火鸡的生长曲线，三相的Gompertz模型适合所有的鸡系。本研究表明，wod168的最适合生长曲线模型为Gompertz模型，模型拟合度（）达到0.999，拐点体重、拐点周龄和最大周增重分别为1141.44 g、4.91周和377.01 g。目前，国内不少学者用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对不同品种鸡进行生长曲线拟合，结果均显示Gompertz模型是3个模型中对生长曲线拟合最好的，跟本研究中wod168的最适拟合模型一致，如罗斯肉鸡、藏鸡、威宁鸡、霸王鸡、江汉鸡等。本研究中其他3个品种生长曲线的最适模型均为Logistic模型，其中wod178、wod188和AA的拐点体重、拐点周龄和最大周增重分别为1 721.24 g、5.27周、568.01 g，2 011.04 g、4.86周、703.86g，2 226.96g、5.32周、701.49 g。马发顺等对1～6周的AA肉鸡生长曲线的研究表明，AA肉鸡最佳生长模型是Logistic模型，与本研究一致，拐点体重、拐点周龄和最大周增重均低于本研究，推测原因可能是采集样本量或者饲养管理的不同导致的，其对1～9周龄的罗曼肉鸡生长发育规律研究表明，罗曼肉鸡的最佳生长曲线模型是Bertalanffy模型。强巴央宗等对高海拔地区的白羽肉鸡生长曲线拟合表明，Logistic模型是最佳模型。Analy等用Logistic、Gompertz、Bertalanffy和Richards 4种模型对克里奥尔鸡生长曲线进行拟合，结果表明Bertalanffy模型是克里奥尔鸡的最适生长模型，公母鸡的模型拟合度均大于0.93。由此可见，鸡的品种不同，生长速度不同，其对应的最佳生长曲线也不同。

4 结 论

本研究显示wod168的最佳生长曲线模型是Gompertz模型，其他3个品种的最佳生长曲线模型均为Logistic模型，且4个品种的拐点周龄均在5周前后。因此，在5周龄时，应适当加强4个品种的饲养管理，提高饲料中的营养成分，保证后期的营养跟上体重的快速增长。