廖玲蓝,王朋杰,张 洁
(贵州师范大学 数学科学学院,贵州 贵阳 550025)
数学物理方程的能量估计[1]和解的存在唯一性[2]是微分方程最重要的内容之一,而微分与积分形式的Gronwall不等式[3-4]求解思想是得到能量估计和解的存在唯一性的关键,该方法是通过指数函数求导来求解方程的。由于方程因时间和空间变化的多样性,一阶线性Gronwall不等式不能满足现阶段方程的需求,因此相关的高阶线性Gronwall不等式[5-9]求解方法的研究受到了学者的极大关注。文献[3]研究了含有2个函数的一阶线性Gronwall不等式;文献[4]研究了二阶线性常数项Gronwall不等式;文献[5]研究了含有一阶、二阶、常数项的Gronwall不等式。本文在文献[3-5]的基础上进行推广,构造三阶或者含有2个函数的方程,通过一阶线性Gronwall不等式求解方法实现对高阶线性Gronwall不等式的求解,最后将得到的解结合实例来具体分析。
引理1[1](Gronwall不等式)令η(·)是[0,T]上的非负绝对连续函数,满足几乎处处于t的导数不等式η′(t)≤φ(t)η(t)+ψ(t),其中ψ(t)是φ(t)非负可积函数,则
0≤t≤T。
Gronwall 不等式的广泛应用解决了大量微分方程问题。例如一阶Gronwall不等式用于解决常微分中解的唯一性问题;二阶Gronwall不等式能更好解决方程的能量估计问题等;而对于三阶Gronwall不等式只含一个函数时,目前的研究还不是很完善。下面本文接着讨论三阶线性并含有2个函数的Gronwall不等式,从而得到了类似于二阶Gronwall不等式的结果。
(1)
则存在常数m1,m2使得
+k4)dξ,
证明文献[5]研究g(t)=u(t)的情况,并且得到了结果u(t)≤c,c为正常数。下证g(t)≠u(t)的情况。
由于k1>0,则存在正常数a>0,使得m1=k1-a>0,在式(1)的两端乘e-at,则
k3e-atg(t)+k4e-at;
(2)
在式(2)的两端减ae-atu″(t),则
(3)
令F(t)=e-atu″(t),G1(t)=k2e-atu′(t)+
k3e-atg(t)+k4e-at,由u″(0)=0得到F1(0)=0,从而式(3)可整理为
(4)
在式(4)的两端减ae-atu′(t),则
(5)
由u′(0)=0得F2(0)=0,从而式(5)可整理为
代入F2(t),G2(t)以及引理2得
整理并且对t∈[0,T]积分,代入u(0)=0得
+k4)dξ,
一般高阶Gronwall不等式的“高”只会体现在u(t)上,对于含有2个函数的不等式,文献[5]已经讨论了g(t)为常数或者是一阶线性函数的情况,下面讨论g(t)为二阶线性函数的情况,得到类似g(t)为一阶线性函数的结果。
定理2设u(t),g(t)满足
(6)
且g(t)≥0,c2<0,c1为正常数,u″(0)=u′(0)=
u(0)=0,g′(0)=g(0)=0,则存在正常数c,使得
u(t)≤0。
证明整理(6)得
(7)
在式(7)的两端乘e-c2t,则
(e-c2tu″(t)+e-c2tg′(t))′≤c1e-c2t
+((c2e-c2tu(t))′+c2e-c2tu′(t)+c2e-c2tg(t))′;
(8)
式(8)两端在t∈[0,T]上积分,并且带入边值条件有
(9)
式(9)两端在t∈[0,T]上积分,代入边值条件并且消去e-c2t,有
由c1>0,c2<,g(t)≥0得
由引理1得u(t)≤c。
对于二阶连续可微函数,当g(t)=c=常数时,文献[4]已经得到通解,下面将讨论如何在g(t)≠c的情况,得到类似文献[4]的结果。
定理3设u(t)是定义在[0,T]上的二阶连续可微函数,g(t)在[0,+∞]上可积,存在正常数c,使得
(10)
证明在式(10)的两端乘ec1t,则
u″(t)ec1t≤cu(t)ec1t+g(t)ec1t,
上式对t∈[0,T]积分,由分部积分公式得
u′(t)ec1t-u(0)≤c1u(t)ec1t-c1u(0)
(11)
在式(11)的两端乘e-2c1t,则
u′(t)e-c1t-u′(0)e-2c1t≤c1u(t)e-c1t
上式对t∈[0,T]积分并且使用分部积分公式得
整理化解后得
最后本文将讨论以上定理在双曲型能量估计不等式中的应用。
(12)
利用格林公式进行分部积分,并且代入初边值条件得
(13)
(14)
(15)
其中c1为一个与u无关的函数,由弗里德里克斯不等式[2]得
(16)
由Young不等式[1]得
(17)
将(14)~(17)代入(13)有
其中c是与u无关的正常数,由引理1得
本文主要是对u(t)、g(t)进行推广改进,将一阶、二阶线性形式函数u(t)推广到三阶线性形式,将常数形、一阶线性形式函数g(t)推广到二阶线性形式,从而得到与文献[3]~[5]类似的估计。根据本文推广的形式,后续可以继续改进推广到更高阶线性形式。