疫情防控常态化背景下员工远程线上办公意愿的影响因素研究

黄馨萍

（首都经济贸易大学管理工程学院，北京100070）

1 研究背景

当前，中国处于疫情防控常态化阶段，全国疫情整体呈现向好的趋势。科学技术不断更迭和发展，各个企业面对疫情下员工无法坐班办公的实际情况，往往会采用远程线上办公的“自救”方式。从覆盖面来看，目前国内线上远程办公的人口普及率仅有1%，而一些国家的成熟市场已经超过20%，在线远程办公还有很大的可拓宽空间。2020-07-14，国家发展改革委等部委联合印发的《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》明确提出，当前各企业应该鼓励发展便捷在线办公，支持推广远程办公应用，开发安全可靠的远程协同办公工具。

基于此，研究在疫情防控常态化期间，企业对远程线上办公的意愿以及影响因素，旨在更好地通过对各个因素和真实意愿之间的关系的分析，有针对性地进行总结，将线上与线下办公的方式更好地融合起来，促进远程办公趋势的发展，为企业线上经营运作提供理论依据。

2 文献综述

近年来国内对于远程办公的研究主要集中在疫情期间。刘劲达等[1]对使用远程线上办公软件的用户行为的影响因素进行了研究，分析证明了社会影响、绩效期望和感知风险通过使用意愿对在线办公APP用户行为产生了显著的影响。霍伟伟等[2]对主动和被动模式下员工对在线远程办公的影响进行了研究回顾和未来展望，其总结出了在线远程办公的综合影响机制。HAMSA等[3]以职业女性为研究对象，发现她们的工作适应性、通勤时间和智能手机使用与远程在线办公意愿呈正相关，而汽车拥有量与家庭规模呈正相关，对远程办公会产生负面影响。HANDY等[4]对未来社会发展可能受到的远程办公的影响进行了研究。LINCOLN等[5]发现使用互联网在线工作的人可以减少工作带来的疲倦程度，也能够为家庭生活的氛围带来积极正面的影响。

从现有的科学研究文章来看，国外的学者们主要的研究偏向于线上远程办公的应用场景，至于国内在疫情之前对于远程办公的研究有空档期，近来的研究偏于综述、行为研究、管理与挑战[6]方面。因此，为了了解当下疫情防控常态化时期，企业对远程办公的意愿和影响因素的情况[7]，本文的研究以各行业企业员工为研究对象，这有利于推动中国远程在线办公的发展，促进全社会工作效率的提升以及商业组织方式的转变有着重要的现实意义。

3 研究方法与设计

3.1 变量的选择与测量方法

通过对参考文献的阅读和总结，对于本文企业远程线上办公意愿的研究，将员工对远程线上办公的意愿设置为因变量，分别是“不愿意”“没什么想法即不知道”和“愿意”三种情况，相对应的编码值分为为0、1和2，来考察企业员工对线上办公的意愿研究。

针对所要研究的相关因素变量，参考国家统计局的研究和分类标准，其中公司所属行业原本有19类，剔除掉无法实行远程线上办公的行业，一共9类可以用来分析；另外对于疫情防控相关的指标选择的是是否要求进行核酸检测以及员工对公司疫情防控的评分，由于在调查后，大部分人并不知晓公司的防控等级，故采用该评分指标来度量疫情防控常态化的状况，其他自变量的选择如表1所示。

表1 远程线上办公意愿相关自变量因素

表1 （续）

本文的研究方法采用无序多分类Logistic回归模型，由于因变量是员工对于远程线上办公的意愿且分成三个与意愿相关的类别，是离散型变量。同时，自变量既有连续型变量，比如年龄，也有离散型变量，比如性别、公司所在行业和员工职位等，故使用此模型作为分析工具进行相关的研究。

3.2 问卷设计

3.2.1 问卷内容

本文的统计分析数据主要通过调查问卷的方式来获取，调查对象主要是不同地区公司的员工，对该目标人群发放线上调查问卷。问卷调查根据上述影响因素和变量进行设计，通过小型的初步调查进行修正和完善，最终形成正式调查。问卷主要分为引言和正文两个部分。第一部分主要说明调查问卷的研究目的，第二部分是由人口统计问题和其他相关信息特征问题组成，一共设置了15道题目。

3.2.2 问卷调查

本文采用互联网分发问卷的方式发放正式问卷，对不同地区、不同行业和不同职位的，具有线上办公可能性的公司员工进行调研。

本次调研共调查了72名不同地区、不同公司不同岗位的员工。调查问卷主要通过在线平台分发，用户填写完成后可以获得免费奖励。为保证研究的科学性和客观性，剔除掉不超过35 s的不完整和无效问卷，最终共收集到68份有效样本，问卷有效率为94.44%。

4 实证分析

4.1 描述性统计分析

通过样本群体的人口统计学变量的描述性统计结果可得，此次参与问卷调查研究的群体的特征大部分为女性、未婚、中等教育程度以及月收入程度为中等收入。

除了人口统计学变量之外，由疫情防控和员工线上办公意愿的其他因素统计结果可得，愿意线上办公的人数还是占据主要地位，而对线上办公持一种中立态度的人比不愿意线上办公的人数要多。对于不同行业、不同职位、不同工作和生活状况的员工，他们对于线上办公的意愿程度也是不一样的。

由于描述性统计分析的结果并不能解释各种因素的相互影响，所以在描述性统计分析的基础上，进一步构建无序多分类Logistic模型，进行统计意义的实证分析。

4.2 模型估计结果与解释

4.2.1 模型估计结果

通过R语言建立无序多分Logistic回归模型，使用卡方分布来检验方程整体的显著性，得到的结果是与空模型相比，加入自变量后模型整体的P值为0.001，小于0.05，所以模型整体是具有显著性的，说明在以上14个自变量当中，至少有1个自变量是对远程线上办公意愿的分类是有显著影响的。所以再通过单因素方差分析，得到公司所属行业、员工每日的通勤时间和常用的通勤工具这三个因素对员工远程线上办公的意愿的影响是显著性的。

模型整体的结果统计量如表2所示，具有显著性因素的估计结果如表3所示。

表2 Anova单因素方差分析检验的统计结果表

表3 公司行业、通勤时间、通勤工具和截距统计结果表

表3中“-1”和“-2”分别表示的是因变量编码为1和2的组别，即员工远程线上办公意愿分别为“不知道”和“愿意”的群体，参考组为编码等于0的组，即不愿意采用远程线上办公的群体。该表只展示了具有显著性统计的变量结果，作为研究的相关参考。其中fCompany9是公共管理和社会组织业公司；fCommutetime3、4、5分别是通勤时间为2～3 h、3～4 h和4 h以上；fTransport4是使用打车上班的员工群体。

4.2.2 模型结果解释

本文中默认的因变量分类参考组为远程线上办公意愿编码为0的变量分类，即不愿意采用远程线上办公的员工群体。从显著性变量的角度，从公司所属行业、员工在公司中的职务和最常用的通勤工具三个方面对远程线上办公意愿的影响因素分析结果和解释如下。

公司所属行业。对于公共管理类和社会组织业类企业的员工，相比其他行业的员工，他们不愿意采用远程线上办公的方式，而更倾向于线下办公的传统方式。该统计结果的原因可能是公共管理和社会组织服务需要面对面交流，效率更高，对实地考察和人员沟通的要求更高。

员工每日所需通勤时间。对于需要每天通勤时间在2～4 h的员工，他们相对于短时间通勤和在4 h以上更长时间通勤的人群相比，对于远程线上办公的方式倾向于持中立态度。

员工最常用的通勤工具。对于上班打车的员工，他们对于使用其他交通工具的人群相比，他们不愿意使用远程线上办公的方式，这和常识有所不同，可能的原因是由于他们对于打车有一定的预算，相比在家，在公司上班的绩效更高、收获更多。

5 研究结论

在后疫情时代，疫情防控进入常态化，各企业员工对于远程线上办公的意愿也产生了变化。本文使用无序多分类Logistic回归模型对线上办公意愿的分类以及影响因素进行建模和研究分析。经过卡方检验的结果显示，公司所属行业、员工每日通勤时间和最常用的通勤方式这三个因变量影响因素对线上办公的意愿具有显著性的影响。其中，公共管理和社会组织业的公司员工，不愿意采用远程线上办公的方式，而更倾向于传统的办公方式；每日通勤时间在2～4 h左右的员工与短时间通勤和4 h以上长时间通勤的人员相比，他们持一个中立的态度，对于是否愿意线上办公，并没有很强烈的“愿意”或“不愿意”的想法；对于打车上班的员工也同样更倾向于传统的办公方式，这和人们的常识相违背，其原因可能在于线上办公达不到实际在公司办公的绩效和可以获得的经验与收获。

本文的研究尚存在不足之处。数据量样本相对较少，调研群体主要锁定在20～30岁的人群，缺乏30岁以上的群体；同时，加入的有关疫情方面的“是否需要核酸检测”和“对公司防控措施打分”两个变量由于样本量问题，结果对线上办公意愿没有产生显著影响，所以结论缺少该因素的探讨，希望后续收集到更多的样本，再做进一步的分析。