短期天气预报在农业气象服务中的运用分析

杨青，陈红萍，郭彩萍

（晋中市气象局，山西 晋中 030600）

在各项科技发展、农业振兴的背景下，构建出农业气象服务体系，全面预测农区近期气象，对给出精准气象资料、合理防范气象灾害问题、推动农业生产发展等工作具有重要价值。

1 短期气象预报的内涵

短期天气预报工作，指对农业生产地区进行天气预报，给出最近时间段的气象资料，能够确保气象信息的预测质量，助力农业气象产业发展。与此同时，在农业生产区域，短期天气预报具有气象观测的高效性、防灾性优势，便于农业生产人员积极应对各类气象灾害问题，比如强对流、较大量降水等，表现出较强的天气预报价值。

2 短期天气预报的积极意义

2.1 准确分析气象条件

气象条件，作为判断气象变化的关键因素，同样是引起气象变化的重要参数，具体包括温度、湿度等[1]。各类气象条件，在多种参数影响下，会形成多样的气象现象。比如，在温度升高、降水量不足的条件下，会引发干旱问题；在气压减小、温度升高时，会增加部分农区的降水量。借助各类气象条件，有利于精准获取农区降水的具体情况，达成短时天气预报目标。

2.1.1农业气象判断示例一

例如，在某农区，农作物生产以茶叶、烟叶为主，气象条件对农业收益形成较大影响，有必要实时获取近期农区的天气变化情况。因此，使用现代化气象分析系统，从湿度、气压等多个参数视角，全面采集区域内的气象资料。结合参数变化，分析短期内气象走向，比如降水时间、降水量、降水面积等。

2.1.2农业气象判断示例二

例如，2021年10月，农业气象周报表示：北方农区光照温度处于正常范围，有助于农业生产；10月3日－6日期间，国内大多数地区有强降水气象，雨量较大、光照较小，会增加土壤湿度，不利于农作物成熟采收，增加了秋季收获的困难；南方地区多数农区气象晴朗、降雨量较少，可及时完成水稻灌浆、蔬果采摘等农务活动，部分灌溉装置不完善的农区会发生轻度或中度的干旱问题，此种气象问题会减缓旱地农作物的生长速度，无法保证油菜育苗质量。

如图1所示，是辽宁、河北、山西等多个地区，自1961年至今的降水量统计结果。由图1发现：2021年国内多个地区的降水量与往年相比，明显增加；图中横线表示1981年－2010年间国内多个地区的降水量均值。

图1 多个地区历年降水量的统计图

2021年10月8日－14日，国内多数地区气温相比同期较高，高出1℃～4℃。在江汉、江南等多个地区，温度均值相比同期高出4℃～6℃，部分地区的温度涨幅甚至大于6℃。黑龙江、内蒙古、新疆等地气温有所下降，降幅在1℃～4℃。四川、西北、东北各地的整体降水均值[50，250]毫米，是1961年至今降水量最大的一年。云南、海南等地区，整体降水均值[25，200]毫米。其他地区降水量未超过25毫米。

农业气象分析：结合各地区1周内的气象特点，东北、内蒙古的农区，近期会有大面积日照，整体气温未出现异常问题；内蒙、黑龙江等地区，短期内会发生[5，25]毫米的降水现象，适宜进行秋收农务；辽宁中东、吉林南部等多个地区，在短期内会有至少2天的强降水天气，降水量较大，相比同期高出1～4倍，区域内光照量减少3～8层，农区整体土壤湿度较高，不宜进行秋收农务。

2.2 合理判断气候适应性

辨别气候环境的适应性，是各地区农业生产的重要方式，可以有效防范气象灾害问题。气象灾害对于农业收益形成了较大影响，加强气象灾害防护，较为关键。因此，在现有气象测定体系中，应增加农作物与气象环境的适应性分析，合理回避气象灾害带来的农业风险。适应性分析时，以短期气象测定结果，判断天气走向，分析农作物可能受到的影响。

例如，某农区内，农作物以烟叶为主。强对流气象条件，会削弱农作物的生长能力。合理利用短期天气预报方法，获取区域内的强对流气象变化情况，判断可能发生的气象灾害问题。分析气象适应性，有助于防范突变气象带来的农业损失问题，便于农户及时采取有效的防灾措施，保持农作物的生命活力，减少农业经济损失。

在应对强对流气象灾害时，农户可进行水质调节。在完成强降水后，养殖池内整体水质具有浑浊性，不利于鱼类生存，应加强改善水质，维护鱼类生长环境。水质改善措施为：周期性使用生石灰，使用间隔时间为12天，每亩养殖池使用12公斤生石灰，使其与水融合，均匀泼洒池中；生物过滤，使用池中10%的水种植空心菜、红菱等生物，确保水质净化质量。

3 短期天气预报关联农业生产的应用视角

3.1 短时气象预警

短时气象预警的应用关键，在于能够有效获取短周期内的农区气象资料，便于农业生产做出相应措施[2]。在农业生产期间，农户可以运用短信等形式，接收近期农区的天气预报结果，继而依据气象特点，进行生产调整，以减少气象灾害带来的农业损失。近期天气预测工作，一般反馈未来12小时的气象资料，具有天气预报的准确性。农业生产人员在掌握气象资料后，可用于农业规划与生产管理，合理规避气象灾害带来的农业问题，带动国内农业发展。

3.2 气象灾害防护

气象灾害的类型有多种，主要表现为干旱、洪水等。在发生气候灾害问题时，农民将会承受较大的经济损失，因此，需要加强气象分析，有效梳理气象灾害特点，分析农作物的适应情况，给出相应的生产调整方案，降低灾害影响。气象部门应积极落实灾害预测与分析工作，给出相应的应急防护方案，建立有效合作体系，塑造气象单位较高的责任意识，发挥天气预报价值。短时预测出的极端气象，可能对农业生产形成较大影响。所以需要借助先进技术，进行气象预报、天气管理，确保气象防灾信息传输的及时性、高效性，便于农户做出防护处理。一般情况下，测定未来两个小时的气象资料，具有较高的准确性，能够有效降低农业损失。

4 短期天气预报于农业生产的使用路线

4.1 利用信息技术获取近期准确的农区气象资料

当前，科技不断发展，生产出了多样性的电子设备，提升了农业生产预测资料的全面性与多元性[3]。在此种情况下，设备采集的数据，具有类型多、功能多等特点，相应形成了各类数据分析工作。在现代设备帮助下，能够有效获取气象条件，给出农业调整分析结果，确保临近天气资料的准确性，增加农业收益。与此同时，科学技术更新带动着气象服务产业的优化与调整，提升了天气预报的高效性。因此，加强科学技术更新与利用，可以确保天气预报结果的应用效果。

现阶段，农业生产体系逐渐建立了精细化生产流程、智能型田间管理体系、高质量的农产品监管机制，以此保障农产品质量。由于客观气象条件对农业生产带来的不利影响，需要建立各部门联合机制，有效更新生产设备，获取精准天气预报结果，保证农业收益。

4.2 丰富农业气象的业务内容

农业天气预报工作中，存有预测项目不全面、预测资料使用受限性等问题[4]。在现代农业生产体系中，应制定更为规范的预测要求，加强短期天气预报质量。其一，应对临近气象预报的各项工作，给出详细的气象工作内容，给单一性气象测定增加数据分析内容。有效结合各项预测技术，加强气象动态预测，从降水、温度、湿度等方面进行精细化测定，比如湿度的保持周期、温度的变化幅度等，加强天气预报的精准性，为农业生产给出更多建议。其二，增加气象业务内容，结合农作物的实际种植情况，给出气象服务方案，制定联合体系，带动农业生产发展，确保气象与农业技术有效融合。其三，预报近期天气时，服务部门采取线上服务形式，为农户提供气象服务与指导，促使农户有效应对气象问题，及时完成气象防灾工作，最大程度地降低气象影响。

4.3 研究不规律气象的预测方法

短期天气预报工作，相比周期天气预报，具有测定时间短、测定结果准确等特点。在现代气象服务事业发展中，对天气预报资料的准确性，给出了更高要求。其一，在近期天气预报时，以不规律气象为视角，加强预测方法分析，总结异常气象的发生前兆、内在特点，以精准预测异常气象。其二，不规律气象具有发生的不规律性、气象特点的异常性，一般天气预报方法，无法给出全面的预测结果。因此，在短时天气预报时，以气象精准性为工作方向，确保测定结果的准确性，必要时可利用人工智能科技，确保不规律气象识别质量，确保农业生产有序进行。

4.4 建立气象雷达网

在测定短时气象时，多普勒雷达具有较强的使用优势，有助于提升天气预报资料的有效性，给出风速、气流的具体变化范围。然而，雷达预测技术尚有不足，检测资料准确性有提升空间。因此，需要加强雷达监测的时效性，构建完善的气象雷达网络，确保气象服务的全面性，尽可能地获取精准的气象灾害资料，切实提高农业气象服务层次。

4.5 更新与完善气象管理平台

使用气象管理平台时，周期性开展系统优化与功能完善工作，确保短时气象测定结果的使用效果。与此同时，结合区域内的气象属性，逐一分析各气象条件变化、系统的更新与完善，有助于提升天气预报资料的推送及时性，便于农户及时做出生产调整。比如，国内部分地区，天气预报信息准确性不高，降低了农产品的创收能力。因此，在搭建气象管理平台时，各地区气象服务中心，需要明确详细清晰的职责与义务，确保预测结果质量，减少预测错漏问题。

5 结论

综上所述，短期天气预报的各项工作，积极融合于农业气象体系，能够有效获取农区短时间内的气象情况，便于农务人员掌握气象资料，有效制定气象防灾措施，减少农业生产损失，逐渐形成智能农业生产体系，带动农业发展。