信息生态视角下在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素研究

纪雪梅 李长荣

摘 要：[目的/意义]寻求情感支持是用户使用在线健康社区的主要动机之一，探索在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素，可促进在线健康社区平台改善交流环境，提升健康服务质量。[方法/过程]基于信息生态理论，从用户、话题、平台、环境4个维度，构建在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素模型，并通过实证研究对模型的适用性进行检验。[结果/结论]结果发现，健康经验自我评估对用户的情感交互意愿产生负向影响，话题价值性、感知平台有用性、群体联结、群体认同对用户的情感交互意愿产生正向影响。社区平台可通过提供个性化健康服务、提高话题价值性和平台功能有用性、加强群体联结和群体认同等方面为用户提供更好的情感支持。

关键词：信息生态;在线健康社区;用户;情感交互;情感支持

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.01.010

〔中图分类号〕G252.0 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2022）01-0097-11

Abstract：[Purpose/Significance]Emotional support is one of the main motivations for users to use online health community.Exploring the influencing factors of emotional interaction in online health communities can optimize the service in online health community and improve the dissemination of emotion.[Method/Process]Based on the information ecology，the model of influencing factors of emotional interaction in online health communities was constructed from four dimensions：user，topic，platform and environment.The applicability of the model was tested by using the empirical research methods.[Result/Conclusion]The results of data analysis showed that health experience had a negative impact on emotional interaction willingness.All of the four variables，namely“topic value”，“perceived platform usefulness”，“group connection”，“group identy”had positive impacts on emotional interaction willingness.Community platform can provide better emotional support for users by providing personalized health services，improving the value of topics and the usefulness of platform functions，strengthening group connection and group identity.

Key words：information ecology;online health community;user;emotional interaction;emotional support

在線健康社区是指用户利用互联网就健康或治疗等相关问题进行知识共享、专家咨询和成员交流等活动的在线社区[1]。近年来，39健康网、好大夫在线、医享网、甜蜜家园、丁香园、寻医问药网等国内在线健康社区出现了蓬勃发展的态势。对于普通公众、患者，尤其慢性疾病患者而言，在线健康社区强大的交流互动功能对于其健康自我管理、日常疾病控制有着重要的积极影响[2]。在线健康社区除了为用户提供信息支持以外，更重要的是为用户提供情感支持，即为用户提供关心、关注、理解、同情和鼓励，帮助用户增强自信心，并减少他们应对自身健康问题时的焦虑[3]。情感支持对于用户的心理健康和疾病的改善具有积极作用，如Turner J W等对41名糖尿病患者的实验研究发现，情感支持能够显著改善患者的血糖值[4]。Wang Y C等对在线癌症支持群体的定量研究发现，成员获取的情感支持越多，群体的持续参与性越强，情感支持增强了成员之间或整个团队的关系[5]。而在线健康社区的情感支持作用大多通过用户之间的情感交互来实现。情感交互行为不仅有助于用户宣泄情感，缓解紧张和焦虑，而且有助于加强社区成员之间的联系，增强用户对社区的认同感。研究用户情感交互意愿有助于了解用户的情感需求，促进用户的情感交流，排解和疏导用户的消极情感，并且能够进一步发挥在线健康社区的情感支持作用。

在线健康社区中用户的情感交互行为不仅受到用户自身特征的影响，而且受到其他用户、话题信息、信息技术和信息环境等因素的影响，他们相互作用，共同构成了一个信息生态系统。用户作为情感交互的主体，是情感交互中最活跃的因素，决定着情感的走向。信息（话题）作为用户生产和消费的对象，用户对话题的兴趣度和关注度，以及话题本身的价值性均可能影响用户的情感交互意愿。信息技术为用户的情感交互提供了易于操作的界面，促进了交互功能的实现。从信息环境来看，在线健康社区需要良好的氛围、多用户的参与和协调，以达成群体情感交互。因此，可以从信息生态视角出发，研究用户情感交互意愿。因此，本文拟以信息生态理论为基础，从用户、信息、技术和环境4个维度研究在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素，以此提出在线健康社区情感支持功能建设的策略和建议。

1 相关研究综述

1.1 在线健康社区情感交互及其影响因素

在线健康社区内用户多为患者或亲属，他们的经历具有相似性，往往承受心理和生理问题的双重压力，更渴望傾诉情感，并容易产生情感共鸣，因此社区内情感色彩强烈，情感特征更浓。李旭光等利用内容分析法对百度医疗健康类贴吧的帖子进行分析发现，用户情绪存在多样性，其中正面情绪包含6种（平静、快乐、关心、期待、接受、信任），中性情绪包含2种（不解、惊讶），负面情绪包括8种（担心、恐惧、伤感、悲伤、厌倦、厌恶、不耐烦、生气）[6]。除了用户进行情绪的表达以外，其他用户也会与其进行互动，在回复贴中表达鼓励、祝福、支持等情感的慰藉或情感的共鸣，如表1中用户情感交互的示例，数据来源于医享网中的人气圈子“乳腺癌圈”。

从表1中可以看出，用户通过发帖进行情感的表达和宣泄，同时能够获得其他用户的鼓励和慰藉，从情感交互中获得了情感支持。用户情感交互的意愿可能受到多种因素的影响。从用户个体角度上来说，男性和女性在社区中的情绪表现方式会不同，如在糖尿病社区中女性用户会比男性用户表达更多的消极情感，尤其是焦虑和悲伤的表达[7]。Garcia-Rudolph A等对不同性别中风患者用户的情感差异进行分析，得出了不同的结论，发现女性的积极情感（期待、信任和喜悦）显著性更高，而男性的消极情感（厌恶、恐惧和悲伤）显著性更高，认为女性比男性更能表达积极情感和幸福感[8]。除了性别以外，疾病类型和所患疾病的严重程度可能会对用户情感表达产生影响，如Wynn R等为了研究社交媒体对患者群体提供的情感帮助，通过对不同疾病的推文情感进行分析发现，在“焦虑”“悲伤”的消极情感类别中，与抑郁症、躁郁症相关的推文排名最高;在积极情感类别中，乳腺癌排名最高，其次是抑郁症、艾滋病[9]。Yu B研究了在线健康社区用户的情感状况，发现在线健康论坛的平均情感强度排序为乳腺癌论坛>前列腺癌论坛>癌症治疗论坛[10]。从环境角度上来说，在线健康社区的环境和规模均会对用户情感交互意愿产生影响，如Liu C等采用相关分析法研究在线健康社区规模与艾滋病人群情感表达之间的关系，发现每个社区中带有负面情感的用户比例约为60%，并且与社区规模之间存在弱的正相关性[11]。也有研究分析网络密度与情感表达之间的关系，如Lin H等研究了Facebook上的社交网络结构如何影响用户情感表达，采用单因素方差分析方法分析网络密度与情感表达之间的关系，研究结果表明，拥有较大网络密度的Facebook用户倾向于表达更多的情感[12]。综上所述，现有研究主要关注用户或环境等单一指标与情感表达的相关性，缺少多维度的综合分析研究。

1.2 信息生态视角下的在线健康社区用户信息行为研究

信息生态系统是信息人之间、信息人与信息生态环境之间相互联系、相互作用而构成的有机整体[13]。靖继鹏认为信息生态系统由信息、人、信息环境组成，是具有一定的自我调节能力的人工系统[14]。信息生态系统由信息生态因子构成，信息生态因子作为信息生态的核心，包含4个基本要素，分别为信息、信息人、信息环境和信息技术[15]。已有学者基于信息生态理论，研究用户信息搜寻行为、信息采纳行为、信息使用行为、信息共享行为和信息求助行为等的影响因素。王晰巍等从信息、信息人、信息环境和信息技术4个维度研究移动团购APP用户信息采纳态度和行为，其中信息维度包括信息有用性和信息时效性，信息人维度包括感知易用性和感知有用性，信息环境维度包括外部环境和内部环境，信息技术维度包括使用风险性和安全性[16]。李嘉兴等从信息生态理论的4个维度研究老年群体微信使用行为，其中信息维度包括信息有用性、时效性和可靠性，信息人维度包括满足感、用户素质和用户习惯，信息环境包括社会经济、社群文化和法律保护，信息技术维度包括易用性、稳定性和服务质量[17]。张长亮等从信息生态的角度对网络社群用户信息共享行为进行研究，发现信息人的成员信任，信息易用性、延时性以及信息共享的云计算技术、信息环境的交互氛围能够影响用户的信息共享意愿或行为[18]。张敏等从信息生态理论视角对健康信息求助行为进行研究，其中信息人维度包括自我效能、求助经验和健康信息素养，信息维度包括准确性、相关性和及时性，技术维度包括感知有用性和感知易用性，环境维度包括感知隐私风险、平台信任和社会容认度[19]。目前的研究多从信息系统的4个维度研究用户信息行为的影响因素，缺乏对用户交互行为的分析。

2 理论分析与假设提出

2.1 用户个体维度对情感交互意愿的影响

改善和提升健康状况是用户参与在线健康社区的主要动机和目的。杨化龙等的研究结果表明社区对用户的信息和情感支持与健康状况的改善程度直接相关，而性别因素在其中起到调节作用[20]。就健康状况的自我评估而言，当用户感知到自身的健康状况较差时，更倾向于在社区中宣泄焦虑、恐惧、害怕等情感，如Cabling M L等的研究结果表明用户患癌症的阶段越高，发布的帖子越倾向于表达焦虑、悲伤等情感[21]。从健康经验的自我评估来看，患病用户如果缺少药物治疗、手术治疗、日常预防等方面的经验和知识，便会对自身所患疾病充满恐惧，获取情感支持的需求越强烈，越容易宣泄害怕、沮丧、焦虑等情感。基于此，本文提出以下研究假设：

H1：用户个体因素影响用户的情感交互意愿：

H1a：健康状况自我评估对用户的情感交互意愿产生负向影响;

H1b：健康经验自我评估对用户的情感交互意愿产生负向影响。

2.2 话题维度对用户情感交互意愿的影响

健康同质性理论认为具有相似健康状态的个体间更容易建立起彼此的信任，进而采纳对方的建议，分享积极的态度[22]。如Zhang Y等对Facebook糖尿病社区的发帖和回帖进行内容分析，发现社区成员向与自己相似健康状态的同伴提供了情感支持，其中大多数通过分享积极态度，对同伴的状态进行积极确认或祈祷来鼓励同伴[23]。邓胜利等的研究发现信息的相关性、准确性和可信性对用户健康信息获取意愿产生正向影响[24]。用户对相关话题是否感兴趣、是否关注或熟悉可能会对用户的情感交互意愿产生影响，所以本研究在前期预调查中设置了话题关注度、话题兴趣度和话题熟悉度3个变量，预调查分析结果显示三者的一致性较高，且变量间具有相关性，故合并为话题相关度1个变量。

信息采纳模型主要从信息有用性维度研究用户对健康信息的采纳行为，包括信息质量和信息可信度等[25]。信息生态理论通常结合技术接受模型从信息有用性、时效性和可靠性等信息维度对用户信息使用行为进行研究[16-17]。感知价值理论主要从信息的可靠性、准确性和时效性等方面对在线健康社区用户的信息感知收益进行测量[26]。情感交互不同于信息获取，对于时效性的要求较低，如果在线健康社区平台能够为其用户提供有价值的话题或建议，用户将更愿意参与其中，主动通过社区互动表达自己的孤独、沮丧、快乐等情感。所以本研究选择话题价值性作为信息维度的变量之一，并且通过真实准确性、有用性和可靠性来测度话题的价值性。

基于以上分析，本文提出以下研究假设：

H2：话题因素影响用户的情感交互意愿：

H2a：话题相关度对用户的情感交互意愿产生正向影响;

H2b：话题价值性对用户的情感交互意愿产生正向影响。

2.3 平台维度对用户情感交互意愿的影响

在线健康社区平台的结构和功能设计并不是完美的，用户在情感交互过程中会遇到各种各样的问题，如反应延迟、数据保护、信息过载等，这些问题的解决需要信息技术的支持。本文基于现有文献，从技术接受度[27]方面就平台维度对用户情感交互意愿的影响进行分析。从感知有用性来看，用户在疾病诊断和治疗过程中往往会遭受较大的心理压力和痛苦，在线健康社区平台如果能够站在用户的角度考虑问题，为用户提供有用的健康资源，给予鼓励、支持和陪伴，用户也会更加愿意在平台中进行情感交互。就感知易用性而言，Yin F S等基于积极情绪理论分析影响用户在社交平台中进行交流互动的因素，研究发现社交平台的易用性使得用户持续在社交网络中表达观点[28]。Fortin D R等研究发现网站的互动性和生动性会影响用户的社会存在感和参与积极性[29]。基于此，本文提出以下研究假设：

H3：平台因素影响用户的情感交互意愿：

H3a：感知平台有用性对用户的情感交互意愿产生正向影响;

H3b：感知功能易用性对用户的情感交互意愿产生正向影响。

2.4 环境维度对用户情感交互意愿的影响

用户在健康社区中并不是孤立存在的，以发帖、回帖为联系纽带而形成关系网络，构成了信息环境维度。信息环境层面的影响，可以依据社会资本理论，将其划分为群体联结和群体认同。群体联结是指社区用户间存在的关系，其大小反映了个体间关系的强度。较高的联结强度可以让用户之间产生熟悉感，拉近彼此的距离[30]。现有研究发现网络密度对在线健康社区用户的知识创造起着至关重要的作用[31]。Lin H等研究也发现较高的网络密度对用户情感的表达有积极的促进作用[12]。群体认同理论认为个体会自动归属到特定群体中，并与其他群体成员做出相似的行为[32]。群体认同通常通过个体希望获得他人认可度或在组织中获得归属感的意愿来测量。现有研究发现社会认同对网络健康知识的共享具有积极影响[33]，认同使得用户积极参与社区活动中，对于在线健康社区的情感交互具有促进作用。基于此，本文提出以下研究假设：

H4：环境因素影响用户的情感交互意愿：

H4a：群体联结对用户的情感交互意愿产生正向影响;

H4b：群体认同对用户的情感交互意愿产生正向影响。

综上所述，可以得出在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素模型，如图1所示。其中，用户维度包括健康状况自我评估和健康经验自我评估;话题维度包括话题相关度和话题价值性;平台维度包括感知平台有用性和感知功能易用性;环境维度包括群体联结和群体认同。

3 研究设计

3.1 量表设计

本研究采用问卷调查方法，以4个维度的8个假设为依据，对问卷进行设计。本研究模型共包含9个潜变量：健康状况自我评估（HA）、健康经验自我评估（HE）、话题相关度（TA）、话题价值性（TV）、感知平臺有用性（PU）、感知功能易用性（PE）、群体联结（GC）、群体认同（GI）和情感交互意愿（EI）。为了保证测量的质量，本文参考借鉴已有研究文献和测量量表，结合在线健康社区的情境对问项进行适当改编。问卷采用李克特五级量表，如对于健康状况自我评估（HA）的测量，本文从生理健康状况和心理健康状况两方面进行测度，被调查者需从非常不健康、比较不健康、一般、比较健康、非常健康5个选项中进行唯一选择。在正式发放问卷之前，本研究首先招募了具有在线健康社区平台使用经历的亲朋好友、高校本科生和研究生，并通过填答相应问题对他们的使用经历进行了验证，最终招募了245名被试者。根据问卷的问项数量随机抽取145名被试者对问卷进行了前测，剩余100名被试者参与了后续的正式问卷填答。通过预调研结果对问项进行了修正，修正后的问卷测量指标如表2所示。

3.2 数据分析

3.2.1 人口统计学分析

问卷的正式发放对象除了邀请100名前期招募的被试者填答以外，其余的问卷主要以网络链接的形式通过发帖和回帖的方式在丁香园、寻医问药网和百度健康吧等具有代表性的在线健康社区平台的论坛上发放，共收集问卷125份。本调查最终共收集到225份问卷，对问卷进行筛选，剔除问卷填写时间过短、回答不完整、答案重复率高的问卷后，共得到有效问卷208份，有效回收率为92.4%。问卷样本基本信息如表3所示。

从表3可以看出，各个变量的频次分布基本满足抽样调查的要求，其中，性别调查结果中男性占比23.1%，女性占比76.9%，从而可以得出本次调查结果更多地代表女性的意愿。在线健康社区类型分布中，丁香园占比24.1%，好大夫在线占比19.2%，百度贴吧“医疗健康”版块占比13.8%，可以得出本次调查用户偏向于使用丁香园、好大夫在线、百度贴吧“医疗健康”版块等在线健康社区平台。

3.2.2 信度和效度检验

信度分析主要用于测量样本回答结果是否可靠，即样本有没有真实作答问卷题项。本文通过SPSS23.0对问卷进行信度分析，得出总体克隆巴赫信度系数（Cronbachs Alpha）为0.954，说明问卷总体的可信度非常高。然后对问卷进行效度分析，效度用于测量题项设计是否合理，通过探索性因子分析方法进行验证。通过SPSS23.0对问卷进行效度分析，得出KMO系数为0.936>0.6，Bartlett球形卡方值为3 896.655（df=325，在0.000的水平上显著），说明样本数据适合进行因子分析。信度和效度检验的具体结果如表4所示。

从表4可以看出，各变量的克隆巴赫信度系数处于0.772～0.871之间，根据以往的研究结果，克隆巴赫信度系数（Cronbachs Alpha）如果在0.8以上，则该量表的信度非常好，一般信度系数在0.7以上都是可以接受的，因此本文的量表具备良好的可信度。采用主成分提取法（Principal Components Analysis）和最大方差法（Varimax）的旋转方法，对因子进行处理，累计方差解释率为80.082%，经过多次探索性因子分析后，各题项的因子载荷系数值均高于0.5，综合说明研究数据具有良好的结构效度水平。

3.2.3 相关性检验

为了保证各个变量间的相关性，本文通过SPSS23.0对各个变量间的相关关系进行检验，变量间的相关关系分析结果如表5所示。

从表5可以看出，健康状况自我评估（HA）、健康经验自我评估（HE）、话题相关度（TA）、话题价值性（TV）、感知平台有用性（PU）、感知功能易用性（PE）、群体联结（GC）、群体认同（GI）、情感交互意愿（EI）之间均通过显著性检验，均存在着相关关系。其中情感交互意愿（EI）分别与话题价值性（TV）、感知平台有用性（PU）、群体认同（GI）的相关系数值均高于0.7，说明情感交互意愿分别与话题价值性、感知平台有用性、群体认同之间有着非常紧密的正相关关系。

3.2.4 多元回归分析

以情感交互意愿（EI）作为因变量，健康状况自我评估（HA）、健康经验自我评估（HE）、话题相关度（TA）、话题价值性（TV）、感知平台有用性（PU）、感知功能易用性（PE）、群体联结（GC）、群体认同（GI）作为自变量，采用逐步多元回归方法进行多元回归分析。最优回归方程的回归系数以及对回归系数的t检验结果如表6所示。

从表6可以看出，健康经验自我评估（HE）、话题价值性（TV）、感知平台有用性（PU）、群体联结（GC）、群体认同（GI）5个自变量进入了回归方程且所有变量的显著水平均小于0.05，健康状况自我评估（HA）、话题相关度（TA）、感知功能易用性（PE）没有被纳入回归方程。上述回归模型方差膨胀系数（VIF）值均小于5，说明不存在多重共线性的问题。由此可知，健康经验自我评估会负向影响用户的情感交互意愿，话题价值性、感知平台有用性、群体联结、群体认同会正向影响用户的情感交互意愿，而健康状况自我评估、话题相关度、感知功能易用性对用户的情感交互意愿没有显著影响。利用回归分析得到的回归方程模型为：

用户情感交互意愿=1.996-0.138*HE+0.411*TV+0.38*PU+0.262*GC+0.242*GI

对该回归方程的判定系数R2以及方差分析表进行检验，由表6可知，模型R2值为0.723，意味着5个自变量可以解释因变量的72.3%变化原因，并且模型通过F检验（F=105.648，p=0.000<0.05）。

3.2.5 假设检验结果

用户、话题、平台、环境4个维度中均有变量对用户的情感交互意愿产生显著影响，但影响方式各有不同。根据上文的数据分析结果对提出的研究假设进行验证，如表7所示，可知H1b、H2b、H3a、H4a、H4b得到支持。

4 讨论与建议

本文基于信息生态理论，从用户、话题、平台、环境4个维度探讨了在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素，对研究结果的讨论与建议如下：

1）用户维度中健康状况自我评估对用户的情感交互意愿的影响不显著。文献[21]认为患癌阶段越高，越容易表达焦虑和悲伤等情绪，这与本文的研究结论不符，原因可能在于，本研究测量的是用户对自身健康的认知，而不是用户真实的健康状况。就健康状况的自我评估而言，被试者会在潜意识里认为自己是健康的，倾向于做出“健康”的选择。另外，健康状况自我评估高的用户也可能有强烈的情感交互意愿，因此健康状况的自我评估对用户的情感交互意愿的影响不显著。用户维度中健康经验自我评估对用户的情感交互意愿产生负向影响（B=-0.138，p=0.027<0.05）。在線健康社区中健康经验丰富的用户，往往对自身的健康问题有较为清晰的认知，其宣泄恐惧、焦虑等情感的可能性就越小。有研究发现老年患者具备的健康知识与其焦虑和抑郁的情绪显著负相关[35]。缺乏药物治疗、手术治疗、日常预防等方面经验和知识的用户，对于自身所患疾病缺乏较为准确的判断，更易产生负面情绪，获取情感支持的需求会更强烈。因此，用户是信息生态系统中的主体，满足用户的情感需求是情感交互生态系统的目标，而情感与知识相互影响，提升用户的健康知识素养对于情感交互系统的良性发展非常重要。用户健康知识素养的提高一方面可降低他们面对疾病的负面情绪，另一方面健康知识和经验丰富的用户还可为其他用户提供信息和情感支持。在线健康社区平台一方面应当进行医疗知识的科普，提升用户的健康知识素养;另一方面，应当发挥平台优势，建立有效的激励制度，鼓励拥有丰富疾病治疗经验的用户更多地参与到对健康信息的组织和交互中。

2）话题维度中话题相关度对用户的情感交互意愿没有显著影响。文献[24]研究发现信息的相关性对用户健康信息获取意愿产生正向影响，这与本文的研究结论不符，原因可能在于，情感交互不同于知识交互，在情感交互中用户更加注重情感的宣泄和表达等内在动机，而对话题的相关度和熟悉度不是很在意。话题维度中话题价值性对用户的情感交互意愿产生正向影响（B=0.411，p=0.000<0.01）。文献[26]的研究结论表明，在线健康社区信息来源可靠性、信息准确性和时效性的提高能有效提高用户感知收益，进而对感知价值产生正向的影响。随着感知价值的提高，用户将会更加积极主动地参与讨论，与其他用户分享自身在疾病治疗过程中的情感变化。情感是一种社会信息[36]，在信息生态系统中也是用户生产和消费的对象。情感交互与知识交互相互关联，知识的价值性对于情感的交互具有促进作用。因此，在线健康社区管理者应当严格把控话题的质量。一方面，对于缺乏真实性和可信度的话题，应当及时处理，在保证话题真实性的同时确保话题的安全性、科学性;另一方面，对于优质的话题，尤其是对于用户帮助较大的公共健康话题进行信息推荐，从而吸引更多的用户参与其中，同时可以按照用户对于话题的不同贡献程度采取不同的激励措施，从而激发用户的参与热情。

3）平台维度中感知功能易用性对用户的情感交互意愿没有显著影响。这种现象出现的原因可能是此次调查中的大多数对象能够熟练使用网络操作，具有较强的学习能力，认为使用在线健康社区平台的复杂度较低。Davis F D[37]曾指出当使用者越来越熟悉操作系统时，感知易用性的作用会越来越低，因此感知功能易用性对用户的情感交互意愿的影响较小。平台维度中感知平台有用性对用户的情感交互意愿产生正向影响（B=0.38，p=0.000<0.01）。在线健康社区平台为情感交互生态系统提供了渠道和技术保障。当用户感知到在线健康社区平台有助于解决自身的健康问题或拓宽自身的健康知识时，会更有意愿通过在线健康社区平台宣泄自身的情感或为他人提供情感支持。在线健康社区平台一方面要做好用户的需求分析，从用户的需求出发，提升服务质量和个性化医疗服务，切实解决用户的健康问题;另一方面，为用户提供优质的健康资源，完整、准确和时效性高的信息能够提升用户对在线健康社区的有用性感知[38]。

4）环境维度中群体联结（B=0.262，p=0.000<0.01）、群体认同（B=0.242，p=0.007<0.01）对用户的情感交互意愿产生正向影响。群体联结作为社会资本的结构维度，反映了在线健康社区成员之间联系的紧密程度。文献[31]认为高密度网络可以促进价值观和规则的共享，降低信息交流的风险，促进知识的创造。如果在线健康社区用户彼此之间建立了较多的网络联系，那么他们也会更加倾向于在网络中交流和分享自身的情感。群体认同作为社会资本的认知维度，反映了个体成员对其所在健康社区的归属感。用户间的依赖感和归属感会丰富其所在社区的情感交流，使得情感流动更加畅通。周涛等的研究结论也显示在线健康社区为用户提供的情感支持对用户的信任感和认同感具有显著作用，在线健康社区用户在人际互动和信息获取的过程中更容易表达自己的情感，拉近沟通双方之间的心理距离，从而提升信任度和对社区的认同[39]。因此，在线健康社区平台需要采取措施加强用户之间的联结，增强用户对社区的归属感，一方面为用户之间的交流提供技术支持，如开通添加好友和好友关注等功能，拓展用户之间的线上和线下交流;另一方面建立用户交流群和交流论坛，进行有针对性的健康信息推荐，对交流话题进行引导，创造良好的交流环境，保障情感交互生态系统有效运行。

5 结 论

本文基于信息生态理论，对在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素进行了研究。首先，构建了在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素模型;然后，通过问卷调查法对用户的情感交互意愿及其影响因素进行了实证研究，研究发现健康经验自我评估、话题价值性、感知平台有用性、群体联结、群体认同均会对用户的情感交互意愿产生不同程度的影响。研究结果一方面可以帮助在线健康社区用户深入了解这一新兴的在线社区，从中找到感兴趣的话题，与他人交互情感，实现健康的自我诊断和自我管理;另一方面，可以帮助在线健康社区平台提升服务质量，为平台用户提供更为细致的信息获取渠道和情绪慰藉途径。但研究中还存在不足之处，如研究指标需要更加细化，今后可以从多维度指标入手，对影响在线健康社区用户情感交互意愿的指标进行更广泛的研究;选取的调查对象无法代表所有在线健康社区用户，在后续的研究中可以从多种疾病入手，探索不同疾病主体的情感交互。

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（责任编辑：陈 媛）